基于进化博弈论的城市化模型及其分析

文章从博弈论的角度出发,提出可以用"收益"来解释人们的决策的动机,将城市化进程视为一个"城镇人口"与"乡村人口"的二群体进化博弈过程,并在经过改进的模仿者动态模型基础上,利用城市人口与总人口的人均收入比来解释城市化进程。文章还进一步对上述非线性模型进行了参数估计等方面的讨论,最后用中国城市化数据进行模型的了实证分析。     

中国对外反倾销福利效应博弈分析

面对国外商品在中国市场上大肆的低价倾销,中国对外反倾销无疑是十分必要的,而采取对外反倾销措施所产生的效应又是非常复杂的.文章通过构建不完全信息动态博弈模型从福利效应方面对其消极效应进行了数理分析,并得出中国对外反倾销消极效应的一般结论,这将有利于我们在对外反倾销的实践中适度的运用反倾销措施,更好的维护本国工业的权益,保护本国工业的发展.     

基于极值理论的静态和动态风险度量模型的比较

文章运用极值理论建立了静态和动态的和风险度量模型.静态模型运用广义帕累托分布拟合收益率序列的尾部分布.动态模型首先运用AR(1)-GARCH(1,1)模型对收益率序列进行拟合,然后用广义帕累托分布对新息分布的尾部建模.采用上证综指和标准普尔500指数的对数收益率为样本,对静态和动态模型进行了比较研究.研究结果表明:对于VaR的度量,在置信水平较低时(如小于99%),静态风险度量模型更准确,在置信水平较高时,动态模型更好;对于ES的度量,动态模型具有通用性和优越性.     

中国城市化水平时间序列模型分析:1949～2007

文章采用1949～2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型.模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机误差分别增加1个单位,则城市化水平的提高就会相应增加0.6706个单位和0.3236个单位.通过该模型对2003～2007年中国城镇人口比重进行预测.得出预测结果的所有预测误差的绝对值都小于1%.而且,用该模型预测未来3年的中国城市化水平,从对2010年的预测结果46.59%来看,预测结果与国家统计局提出的在2010年前后中国城镇化水平将接近45%的预期目标基本一致.     

运用灰色动态模型对我国电力需求的预测

文章以我国用电量的历史数据(2000～2008年)为样本,根据灰色动态预测模型GM(1,1)的建模方法,建立了我国电力需求的预测模型.经过相对误差和后验残差检验,模型的精度是一级(优).文章还运用该模型预测了中国未来3年的电力需求,并提出了相关政策建议.     

有资本转移的二元经济内生增长模型

文章通过吸收内生增长理论的思想,提出了一个内生资本转移的二元经济增长模型;并通过动态最优化的方法,对模型的经济增长路径及均衡状态进行了分析。     

中国经济、城市化和行政管理支出同步高速增长的动态计量分析

文章建立在向量自回归模型的基础上,研究我国经济增长、城市化水平和行政管理支出之间的动态关系.Granger因果关系检验表明:我国城市化发展水平滞后于经济发展水平;城市化水平的提高导致行政管理支出的膨胀;经济的增长也导致行政管理支出的扩张;反向结论不存立.协整关系检验证明:三变量之间存在长期稳定的均衡关系,其中,经济增长与城市化水平正相关、与行政管理支出负相关;行政管理支出与城市化水平正相关.向量误差模型说明:短期内三者都有惯性增长的趋势;除了行政管理支出短期内受城市化水平波动影响外,短期内三变量的相互影响程度不显著,而且对非均衡的校正能力都很弱.脉冲响应函数分析进一步验证了以上结论.     

新产品扩散的影响因素分析

文章以固定电话产品为例,运用Bass模型和多元线性模型,研究了耐用消费品在我国不同省市的扩散情况及其影响因素.研究表明,在新产品扩散中创新扩散比模仿扩散的作用更大.一个地区的城市化水平越高,其创新扩散和模仿扩散的速度越快;人口流动性越强,模仿扩散的速度越快;教育水平越高,创新扩散的速度越快.在各影响因素中,城市化水平对新产品扩散的影响最大.     

一种广义Logistic模型的参数估计方法及应用

文章分析了广义Logistic曲线的解析性质及拟合预测的优势,提出了一种求解广义Lo-gistic模型参数的方法--组合最优化方法.实例研究表明,广义Logistic曲线在拟合饱和增长趋势方面具有更好的弹性,能获得高于Logistic曲线的拟合精度.     

工业增加值与发电量动态关系的实证分析

文章运用我国2002.1至2009.4的月度数据,系统考察了工业增加值与发电量的时间序列以及二者之间的动态关系.运用Airline模型和干预分析的方法,我们发现工业增加值与发电量都具有明显的季节性,且受奥运会结束和金融危机的影响显著.运用双变量的ARIMA模型,我们发现外部冲击会使工业增加值与发电量产生动态影响.相对于工业增加值的外部冲击(如金融危机等),发电量存在动态滞后效应,这种动态滞后效应造成了发电量与工业增加值之间的动态不一致.     

产业结构演变城市化响应强度的影响因素研究——基于空间Durbin模型的分析

运用产业结构演进的城市化响应强度指标,研究了中国地级及以上城市产业结构演进城市化响应强度的空间差异及变动趋势,并使用空间Durbin模型方法,对产业结构演进城市化响应强度的影响因素进行了计量分析.研究结果表明,基础设施和对外开放显著地提高了产业结构演进的城市化响应强度,产业集聚与政府干预仅间接提高了产业结构演进的城市化响应强度,经济增长速度则不存在显著影响.     

带约束非线性回归模型参数的广义LS估计的存在性

文章利用非参数估计的思想对带约束条件非线性回归模型进行了随机化改造,将带约束条件非线性回归模型转化为一个不带约束条件的随机化模型。并运用这一随机化方法和最优化理论,在这个随机化模型下对带约束条件回归模型的广义LS估计量的存在性进行了研究。     

基于动态面板模型的城市化与房价关系研究

文章选取我国安徽、江西、山西、河南、湖北、湖南中部六省1998～2010年房价与城市化率等数据,运用动态面板数据的GMM估计方法实证分析了城市化率对房价的影响.研究显示:城市化水平深入推动住房价格的上涨,上一年的房价对当期房价有正影响;把握城市化进程,实行稳健的可持续战略,有助于抑制房价的非理性上涨.     

隶属云模型蚁群算法的新应用:生鲜食品多阶段动态定价

文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型.力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动.为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法.通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等.     

消费水平、城市化水平与城乡收入差距关系研究

文章通过构建一个多元分析框架,运用数学理论模型推导了消费水平、城市化水平与城乡收入差距三者之间关系,得出了三者之间内在作用机理.随后采用计量软件Stata 11.0和中国23大城市群数据进行了实证检验.在实证部分中将中国城市群划分东、中、西三个部分分别进行检验,来比较三者之间的差异.实证检验的结果与理论模型推导结果基本一致,因此得出论断:就中国城市群而言,消费水平提高会扩大城乡收入差距,而城市化水平提高会缩小城乡收入差距,同时消费水平提高将促进城市化水平提高.     

中国宏观经济发展的最优路径分析

为了确定中国宏观经济发展的最优路径,文章通过对近15年的中国宏观经济发展进行回顾分析,找到中国宏观经济发展存在的优势与不足.利用宏观经济学、计量经济学、泛函分析、最优化理论、几何学等的理论与方法,自主构建了多角度的最优值分析模型.在此基础上,将中国统计年鉴提供的基础数据代入上述模型,利用库恩-塔克定理和变分法确定了中国宏观经济发展最优路径.     

我国经济的动态效率:基于协整的计量检验

动态效率是资本积累、公共财政和资本资产定价理论中的核心问题.文章在考虑中国国民收入账户特点的基础上,构建了我国的总利润和总投资时间序列;并首次运用协整的方法实证检验了我国改革以来的动态效率.文章的基本结论是改革以来我国经济整体上是动态有效率的,没有过度积累资本.     

基于贷款前后的商业银行信用风险控制的博弈分析

文章探讨进行逆向选择问题的对道德风险的监督和问题的预防,而且通过数学模型对逆向选择的产生机制进行了证明,建立了以抵押品比率为信号的信号传递模型来解决商业银行和贷款企业之间的信息隐藏行为.建立了商业银行与企业之间的道德风险监督模型,运用最优化理论进行求解,并从理论上提出了银行对企业进行监督检查的最优概率.     

股权激励、最优薪酬结构设计与应用

文章对股权激励悖论进行了理性思考,分析了影响股权激励效果的因素,在相关假设条件下推演了最优薪酬结构模型,并对其动态调整运用进行了说明.     

影响中国城市化发展的产业结构因素分析

文章利用1997~2008年影响中国城市化发展的有关产业结构数据,运用多元线性回归分析方法,以Eiews6.0统计软件为分析工具,分析了中国产业结构因素对城市化发展的影响,结果表明:第二产业的发展对城市化有着显著的直接影响,第三产业的发展对城市化的推进作用明显,而第一产业的发展对城市化进程的影响不显著,并对此提出了相关对策。