CDMA抗干扰移动通信的体制和性能分析

讨论了移动通信的主要性能要求及满足这些要求的多址技术，并比较了ＦＨ－ＣＤＭＡ和ＤＳ－ＣＤＭＡ的特点及应用场合。在分析ＤＳ－ＣＤＭＡ实现要素的基础上，给出了ＤＳ－ＣＤＭＡ系统的容量公式。分析说明，ＤＳ－ＣＤＭＡ优异性能的根源在于信号的宽带特性和抗干扰性能。     

两类广义预测控制算法的统一推广

基于ＣＡＲＩＭＡ模型和ＡＲＭＡＸ模型的广义预测控制算法是两类基本的ＧＰＣ算法，给出了它们的统一格式，对ＧＰＣ算法的理论分析和实际应用有意义。     

雕刻系统中的仿形测试与三维成型技术研究

介绍了作者对雕刻行业ＣＡＴ／ＣＡＤ／ＣＡＭ系统进行研究开发所发取得的部分成果，其中包括浮雕轮廓仿形ＣＡＴ装置的实现，测量数据的筛选与处理方法Ｄｍａｘ浮雕曲面造型算法及数控加工文件的形成等。     

中,小型预应力混凝土连续梁CAD系统研制

就中小型承应力混凝土连续梁桥ＣＡＤ系统的研制的思想，结构与分析及主其于ＡｕｔｏＣＡＤ的系统实现方法作了一些讨论，并以简支变连续的板梁桥为例，介绍了系统的组成，相关及关键部分的实现方法。     

一个多媒体课件写作系统的设计与实现

多媒体计算机辅助教学正逐步成为ＣＡＩ主要形式，而多媒体课件写作系统是解决课件开发这一多媒体ＣＡＩ瓶颈问题的有效途径之一。在分析国内外现有系统的基础上，介绍了“飞天多媒体写作课件系统ＦＡ－ＭＣＡＳ”的基本组成和主要设计思想及技术实现     

基于面向对象技术的CAD系统建模与工程数据库管理

着重阐述了面向对象技术在工程数据库开发中的地位和重要作用，提出了一种基于通用图形系统的ＣＡＤ建模方法，并详细讨论了它与工程数据库的连接和实现。文中所提出的ＣＡＤ建模和具体实现技术具有较好的适应性，便于推广使用。     

基于特征的零件设计系统的研究与开发

提出一种在ＡｕｔｏＣＡＤ上实现零件特征造型的方法,给出了设计思路、总体结构和具体实现方法,初步实现了ＡｕｔｏＣＡＤ上机械零件的特征造型。     

SINEC—L2在小方坯连铸机改造工程中的应用

以西门子公司的ＳＩＭＡＴＩＣ Ｓ７－４００ＰＬＣ在马钢第三炼钢厂小方坯连铸机改造工程中的应用为例，分析了现场总线在工业控制中如何实现及发挥的作用。     

组合量具及其CAD软件

本文介绍了组合量具元件的分类、元件的结构要素及元件的编号等内容，陈述了组合量具ＣＡＤ系统的总体设计及软硬件构成，同对对实现组合量具ＣＡＤ系统的有关技术作了进一步分析。该系统的实现，充分证实了组合量具元件设计的可行性及正确性。     

CDMA协议下VBR分组数据模式的实现

研究了利用ＣＤＭＡ实现ＶＢＲ模式的三种协议：时隙随机访问ＣＤＭＡ、可变速率ＣＤＭＡ、多码并发ＣＤＭＡ。对其吞吐量、扩频码利用率进行了分析。分析表明在理想条件下就吞吐率性能和码利用率而言可变速率ＣＤＭＡ和多码并发ＣＤＭＡ比时隙随机访问ＣＤＭＡ要好。     

改进型MVR-CORDIC算法研究

分析了CORDIC算法的基本原理和MVR-CODIC算法的特点。在此基础上,提出了一种改进型MVR-CODIC算法,利用查ROM表代替原算法中比例因子的计算方法,讨论了改进后算法的所需ROM表的容量,给出了实现框图。实验证明,改进型MVR-CODIC算法更适合于用大规模集成电路实现。     

并行支路卷积碼譯碼算法之簡化

本文主要工作:(1)从算法上证明了对于TCM用的一类有并行转移支路的卷积玛,其VITERBI译码算法可以作很有效的简化,而且简化不影响译码性能。(2)给出了表征算法复杂性的公式,讨论了简化效果。简化算法的复杂性约为常规算法的1/2~P。(3)用计算机模拟验证了简化算法和常规算法的等效性。因而,算法的简化不影响译码性能。     

当前统计概率数据关联算法

目标跟踪领域的一个研究重点是如何解决在密集杂波环境下机动目标的跟踪问题。机动目标跟踪的关键是解决目标模型的不确定性,而密集杂波环境则使这个问题变得更加复杂。针对这一问题,提出一种当前模型概率数据互联算法。该算法将当前模型算法与概率数据互联相结合,在使用概率数据互联算法的同时,利用当前模型算法对目标出现的机动进行自适应滤波。最后,给出了算法的仿真分析,仿真结果说明该方法能够有效地跟踪杂波环境中的机动目标。     

一种快速全局运动估计算法

为了对全局运动进行准确快速的估计,在对全局运动估计算法进行研究的基础上,提出了一种快速全局运动估计算法。该算法基于非线性密度估计,采用了六参数的仿射模型。为了提高计算速度,采用了3层金字塔进行多分辨率计算,而且在每层迭代计算中,将基于块的外点去除算法与特征点提取算法相结合,这样既加快了算法的速度,又提高了计算结果的准确性。全局运动估计的实验结果表明,该算法在速度和准确性上具有一定的优势。     

间接光滑逼近

改进了链接超平面模型，并在找链接算法的基础上给出了一个处处光滑的间接光滑逼近算法，该算法在保持找链接算法简洁这一优势的同时，给出了处处光滑的逼近结果，且这一算法可以用于任意维空间。     

一种并行的遗传／神经网络混合学习算法

提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）平台实现。通过把该算法用于一个图像识别问题，对它的性能进行了评估。文中还显示了所提出的并行混合神经网络学习算法良好的收敛性。     

基于二进制冗余数的递归余数和算法

介绍了递归余数和（ＲＳＲ）算法，在此基础上又提出了一种改进的算法。理论分析表明，改进算法的迭代步数平均减少了１７．２％。与传统的二进制算法（ＢＲ算法）相比，新算法的计算速度平均提高了约５８．６％。     

用改进的人工鱼群算法求解TSP问题

针对人工鱼群算法在寻优过程中存在的不足,结合嗅觉在自然界鱼类捕食过程中的重要作用,在基本人工鱼群算法的基础上,提出了具有嗅觉特征的人工鱼群算法。最后,利用改进的人工鱼群算法成功解决了旅行商问题,并且通过比较基本人工鱼群算法与改进人工鱼群算法的实验结果,得出结论,改进后的人工鱼群算法在算法搜索时间、全局最优值精确度方面都有了显著的提高。     

线性规划的一种以枢轴运算为基础的新算法

在文献［１］以枢轴运算为基础的算法基础上，引入基向量的成本和非基向量的偏差等概念并将后者也纳入枢轴运算范畴，另外介绍具有上下界线性函数的处理方法。     

遗传退火进化算法在背包问题中的应用

从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发，提出应用遗传退火进化算法求解背包问题，遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点，并有效地克服了各自的弱点，使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性．阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程，并通过实际数值计算和结果比较表明，该算法优于遗传算法和模拟退火算法．