构筑面向决策支持的统计数据挖掘系统面临的几个问题

面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解决该问题,必须设计统一的统计数据仓库和集成多种计算机技术,建立面向决策支持的统计数据挖掘系统,同时,为了保持前瞻性和有效性,必须保持系统的可扩展性,并融入当前最新的统计技术和数据挖掘技术。     

小样本统计决策理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法一一支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。谊文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

模糊信息多目标决策中统计方法的应用

在社会经济管理等众多的领域中存在着大量含模糊信息的多目标决策问题,目前对于多目标决策研究的有效方法已有进展。文章针对目标决策提出了模糊选择阵法进行多目标决策,模糊综合评判在统计决策的应用,进而提出来用相对隶属度来统计决策出最优方案等三种有效的统计决策方法,并进行实例分析。     

小样本统计决策理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法———支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。本文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

基于RSI的证券卖出统计决策

证券投资决策中卖出点和卖出量的确定是非常重要的一环.本文首先对历年上证综指处于中期顶部时的技术指标RSI数据进行统计分析,得出其概率分布;其次,以上证综指的涨跌幅度作为衡量收益的标准,建立了上证综指的涨幅对RSI的样本回归方程,即收益与RSI之间的关系;最后,采用期望收益最大原则及线性规划方法得出最佳的卖出决策方案.     

统计是企业决策的关键

企业统计工作是对企业实行科学管理,监督整个企业活动的重要手段,是企业制定政策和计划的主要依据,对企业的经营发展情况进行统计调查,统计分析,提供统     

基于粗糙集的随机优势决策方法

随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。     

高校统计信息工作如何为学校教育决策服务

21世纪的高校改革已成为国家发展目标的重中之重。高校统计信息如何为学校教育决策服务已成当务之急。本文就统计信息工作应具备的意识和怎样发挥参谋助手作用进行论述。     

基于Shapley值的群决策冲突解决方法

文章基于收益分配的群决策冲突问题,应用改进的夏普利值作为决策冲突各方在决策冲突中的决策权利,引入决策权利来解决群决策冲突问题,能够节约冲突各方的决策时间,提高决策效率。     

统计服务决策更要引导决策

统计是反映客观事物数量变化的学科,就是把社会经济发展了的结果,通过数量方面予以客观真实地向社会展示,它是国民经济和社会发展的“监测仪”,是各级党委和政府实行科学决策和管理的一项重要基础工作。决策越科学,统计越关键;经济越发展,统计越重要。列宁说过“统计是国家管理     

区间数异形偏好信息的群决策方法

为了满足群决策的实际需求,如何统一具有不同形式的区间数偏好信息是一个重要的研究课题.文章研究了基于不同类型区间数偏好信息之闻的转换关系,将几种常见的偏好信息一致化处理,构建一般形式化区间数判断矩阵的排序方法,并对其决策结果进行排序.最后给出了一个算例分析.     

基于目标的风险型多属性群决策方法研究

在基于目标决策理论的基础上,分析决策者目标的不同类型及对应的目标效用函数,并针对决策者目标不同以及决策方案属性值为随机变量的风险型群决策问题,提出基于目标期望效用最大化的群体偏好集结方法.首先,该方法将属性的随机性、目标的随机性及决策者目标的满足程度转化为目标期望效用函数;其次,按期望效用类似的线性集结方式进行个体偏好的集结;最后,根据群体目标期望效用值形成方案排序.算例验证了该方法的有效性和实用性.     

数据挖掘：提高统计决策支持水平的有效工具

一、前言统计服务是统计工作的重要内容,统计新形象的确立,关键是统计服务工作能否到位。统计分析又是统计服务的重要内容,统计部门撰写统计分析报告就是为了满足党政领导和社会各界的需要,特别是充分运用所掌握的数据进行数字归纳、分析、整理、科学严谨的分析后,为决策者提供优质的决策依据。目前,在搞好统计优质服务方面,各级统计部门做了大量工作,撰写了大量分析报告,但存在着简单的数字汇总与罗列,影响着统计分析质量和统计服务水平的全面发挥．与形势的发展、科学决策的需要还有很大的差距,     

基于AHP的牛鞭效应群决策评估方法

本文利用层次分析法(AHP),在分析了弱化牛鞭效应的主要对策基础上,建立了一个牛鞭效应的层次模型,提出了关于牛鞭效应问题的群决策评估方法.     

区间概率信息条件下的风险型决策方法

文章针时区间概率信息条件下的风险型决策问题进行了探讨.利用C-OWA算子把区间概率转化成点概率,从而把区间概率信息条件下的风险型决策问题转化成传统的风险型决策问题,进而求出最佳方案.在效用值分别是实数和区间数的情形下,用实例说明了该方法的可行性.     

基于期权方法的动态租赁决策

Many researches concentrated on the analysis of leasing decisions, which afford no flexibility to adjust the term of the leasing during its life. Since these analyses are based on Discounted Cash Flow, it is inadequate for valuing the various options written into many leasing contracts. In this paper, a leasing decision with several real options was analyzed. An option-based numerical analysis is used here with an exampite to value such. discrete-time type of real options.     

一种带有偏好信息的多属性决策方法

针对属性值由实数形式给出,属性权重完全未知,且带有决策方案整体优劣水平信息的多属性决策问题,以传统理想点决策模型为基础,建立了一种最优化决策方法。为解决权重信息不完全的多属性决策问题提供了新的思路。最后,给出了一个实际例子以说明方法的有效性和应用性。     

《统计与决策》杂志2007年载文统计报告

《统计与决策》杂志2007年根据需要,办刊结构有所调整,年末不在分为理论版和综合版,但全年共计24期保持不变。为求完整和清晰,本次的分析资料以2007年全年为限,主要以全年文章总量、论文作者合作情况、栏目分布、每期贞码、基金项目数量、文章地域分布以及全国各地高校发表的数量排序为相关模块进行分