基于顾客需求分类重组的大规模定制服务族规划

针对当前大规模定制服务研究侧重企业视角的技术实现,忽视客户视角的需求满意之不足,从顾客需求分类重组视角,研究大规模定制服务族规划方法.构建分析型Kano模型,实现对顾客服务需求的客观化分类;设计用于服务族规划的顾客需求分类重组规则,提出大规模定制服务族规划过程,并通过在快递企业的实际应用验证其可行性.该研究对于企业有效实施大规模定制服务策略、提升服务竞争力具有创新意义.     

医院服务的大规模定制

随着现代社会经济愈来愈发达,消费者的需求愈加趋向于个性化的产品和服务。但是当企业实行定制化生产后,规模化生产的成本优势将一去不返。大规模定制理论正是为大规模生产和定制化生产提供了一种融合的方法,并且在过去十余载的工业生产中得到了非常切实的运用。当前国有大医院普遍存在就诊压力过大、流程繁琐、服务水平低下等亟待解决的问题。然而,医院服务可具备大规模定制流程模块化得特征,因此医院实行大规模定制未必不是一个好办法。那么,大规模定制将如何成功的运用于医院服务?笔者将从服务大规模定制的顾客需求导向特征和过程模块化特征着手,结合现代中国医疗服务的现状对大规模定制运用于医疗服务进行初步的探讨。     

产品平台在基于大规模定制范式的生产系统中的作用建模

本文围绕一致的质量、合理的成本、快速、灵活、可靠地大规模交付定制化产品或服务的运营战略,概要讨论了面向大规模定制的三种主要的生产系统(交付定制型、装配定制型、制造定制型)的运营特征,详细分析了产品平台的体系结构,首次提出了基于产品平台实施大规模定制的整合策略,对产品平台在面向大规模定制的生产系统的作用进行了建模。本文的研究工作已经在企业应用实践中得到了验证。     

从规模定制到长尾理论

从作坊生产的单件定制,到大规模标准化生产,再到大规模定制,社会经历了高成本的个性化到无个性的低成本到再到低成本的个性化的生产模式的变迁。个性化与低成本在规模定制中得到统一。网络时代的长尾理论与规模定制殊途同归,都反映出对企业这样的要求：以客户为中心,快速反应,利用网络技术,提高产业效率。     

求解大规模CVRP问题的快速贪婪算法

为求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP),提出了一种快速改进贪婪算法CVRP-IMGR。基于贪婪算法思想设计了求解CVRP问题的贪婪算法CVRP-GR,在此基础上进一步采用K-d tree法和Held Karp模型改进了CVRP-GR的求解速度和求解质量,从而得到CVRP-IMGR。CVRPIMGR的复杂度可以达到O(nlogn),能够快速求解大规模(顾客数量大于500)CVRP问题。为验证CVRP-IMGR的有效性,分别采用CVRP-GR、CVRP-IMGR和经典构建型算法Savings求解了当前24个最大规模的CVRP算例,结果表明:CVRP-IMGR的求解速度远快于复杂度为O(n2logn)的CVRP-GR和Savings;CVRP-IMGR对所有算例的求解质量优于CVRP-GR,并且对18个算例的求解质量优于Savings。     

随机需求下联合选址-库存模型研究

研究了一类具有季节性需求特性的商品的联合选址-库存模型。在传统的无容量限制的固定费用设施选址问题中考虑了分销中心的运作库存和安全库存的影响,以及规模经济效应和风险分摊效应,同时考虑了季节性商品未来需求的不确定性,将订货决策作为模型的决策变量,建立了一类随机需求下以期望销售收益最大化为目标函数的联合选址-库存模型,拓展了已有的联合选址-库存模型。该模型是一个混合整数规划问题,给出了求解该问题的基于拉格朗日松弛算法的两阶段算法,最后通过随机生成四组不同规模的数值算例,得到的计算结果表明拉格朗日松弛算法可以有效地求解该问题。     

基于模糊聚类与车辆协作策略的随机车辆路径问题

以多辆车协作的随机车辆路径问题为研究对象,设计了通用的随机车辆路径问题机会约束模型,提出了大规模随机车辆路径问题的车辆协作策略,并基于该策略与模型设计了求解天规模随机车辆路径问题的混合启发式算法,计算实验结果说明了该算法与策略的有效性与实用性.     

大规模定制产品族设计中的原理聚类研究

影响大规模定制成功与否的一个重要因素就是定制产品族的设计.本文建立了基于顾客需求一功能.原理-结构的大规模定制产品族扩展模型,探讨了各子模型之间的映射关系.论文结合实例.运用模糊教学理论,对功能模型一原理模型之间的耦合及解耦做了深入的研究,获得了原理模型的模糊聚类结果.该聚类结果为大规模定制产品的模块化结构设计提供了依据.     

大规模邻域搜索算法求解时变车辆调度问题

对时变网络车辆调度问题提出一种满足先入先出准则的时变处理方法,并建立相应的数学模型,提出一种基于大规模邻域搜索技术的智能优化算法进行求解,算法顶层采用动态规划算法搜索环状交换邻域以得到每辆车的最佳服务顾客集合;底层设计动态搜索算法用以安排每辆车的最佳服务路线.在此基础上提出顶层加入虚拟顾客和底层嵌入insert两类改进策略.通过实验仿真比较,验证了所提算法的有效性.     

大规模客运专线网络运营优化模型与求解算法

本文在分析铁路运营优化模型的研究进展的基础上,提出了一个适合大规模客运专线网络运营的优化模型,并提出了求解此模型的列生成算法和启发式快速算法。目的是将客运专线网路的开行方案优化与动态收益优化问题结合起来,解决更大、更复杂的客运网络运营优化问题。模型以列车运营总收益最大化为目标。用随机生成数据进行的模型试验表明,模型及算法可以在较短的时间内求解较大规模的收益管理优化问题。     

From Mass Production to Mass Customization: Hindrance Factors,Structural Inertia,and Transition Hazard

Research on mass customization has largely overlooked the issue of organizational change associated with the mass production‐to‐mass customization transition. To address this gap in the literature, we conduct a longitudinal case study of a manufacturing facility belonging to a division of a Fortune 1000 discrete manufacturing firm as it seeks to transition from mass production to mass customization. We empirically identify five factors hindering the mass production‐to‐mass customization transition within the research site and articulate five corresponding generalizations explaining how and why these hindrance factors relate to the mass production‐to‐mass customization transition hazard beyond the research site (i.e., how and why the five hindrance factors, in general, threaten the likelihood of a successful mass production‐to‐mass customization transition). We then theoretically validate the five hindrance factors and corresponding generalizations by mapping them onto the antecedents and tenets of structural inertia theory. We conclude with a brief discussion of the scientific and pragmatic significance of the findings and highlight opportunities for future research.     

一种产品族演进评价方法研究

为了实现产品族演进创新和全面地评估企业现有产品族运行状况,提出了面向大规模定制的产品族演进评价方法,建立了包括行业竞争者在内的产品族比较评价流程模型。该流程主要有三步:第一步是分析产品族在市场、技术和通用性三方面的评价指标,根据不同企业发展战略进一步确定各企业产品族的综合评价值;第二步是在定性和定量基础上分析了影响企业产品族的不可控和可控因素,通过线性回归模型建立产品族综合评价值与影响因素之间的量化关系并得到行业产品族水平值;第三步是通过本企业产品族评价值与行业产品族水平值相比较分析进而做出决策。最后,以国内50轮式装载机产品族评价案例说明了该方法的可行性。     

面向大规模定制的产品族数据管理

回顾了国家自然科学基金资助项目“面向大规模定制生产模式的产品族数据管理”(70271043)的研究情况,分析了该项目的研究目标,总结了其研究内容和研究方法,阐明了该项目的研究意义及所取得的成果。     

Entscheidungsverhalten von Kunden in Mass Customization-Systemen

Sequential choice processes are ubiquitous in consumer decision making. In each attribute decision, consumers are often faced with different numbers of options which they must trade off in order to make the best possible choice. Thereby, complicated high variety choices at the beginning of a choice process produce a larger trade-off conflict and, thus, initially a greater mental depletion than more simple low variety choices. We examine the strength of mental depletion in sequential choices on individuals’ perceived attractiveness of the firm’s recommended default option at a target choice. We show that consumers who are confronted with difficult high variety choices early in the decision sequence followed by low variety choices initially deplete more than consumers who encounter exactly the same attribute decisions in reverse. As a result, depleted consumers are more likely to fall prey to the recommended default or some perceptually focal options close to the default anchor at target choice succeeding a sequence of decisions.     

Emissions from Mass Burn Resource Recovery Facilities

Recent resource recovery facility stack tests have increased the available pool of data on emissions from these facilities. This has led to more accurate predictions of emissions from proposed facilities. The source, type, and rate of emissions presented are based upon a review of the literature, theoretical approaches, stack test data from existing facilities, permit levels of other facilities, and discussions with equipment manufacturers. The pollutants selected for study are those regulated by United States Environmental Protection Agency (USEPA) Prevention of Significant Deterioration (PSD) regulations and other pollutants of concern. The pollutants studied are particulate matter, sulfur dioxide, nitrogen oxides, carbon monoxide, nonmethane hydrocarbons, hydrogen sulfide, reduced sulfide, reduced sulfur compounds, total reduced sulfur, lead, mercury, beryllium, arsenic, cadmium, chromium, chromium +6, copper, manganese, nickel, vanadium, zinc, hydrogen chloride, fluorides, sulfuric acid mist, polynuclear aromatic hydrocarbons, polychlorinated biphenyls, vinyl chloride, dioxins, furans, formaldehyde, and asbestos.     

大规模定制产品柔性分析

提出了一种表达大规模定制产品及其设计参数定制难易程度的指标———柔性指数。基于公理化设计理论,建立了定制方程,导出了柔性指数的计算方法。提出了一种通过计算直接影响设计参数数量和间接影响设计参数数量来比较柔性指数的简便方法。     

面向大规模定制的产品平台管理模型

提出了面向大规模定制的产品平台管理模型的体系结构,从功能视图、技术视图和组织视图三个方面对产品平台管理进行描述。在功能视图,产品功能可划分为基本、附加和潜在功能;在技术视图,描述了产品平台的技术管理过程;在组织视图,对涉及产品平台管理的横向团队的职能和协调进行了研究。在此基础上,构建了产品平台本体,论述了产品平台本体的概念和概念关联集。应用产品平台管理模型和本体描述了个人计算机的产品平台实例。     

MC模式下个性化定制程度的优化

本文讲述了实施MC战略,在MC能力一定的情况下,企业如何合理确定个性化定制程度的问题。首先,对顾客的个性化需求作了分析,研究了企业的收入与顾客满意和定制程度之间的关系,建立了优化产出和生产指派的模型及算法;接着探讨了企业个性化成本与定制程度的关系,并基于利润最大化原则,提出了确定最优定制程度的一般方法;最后,举了一个实例,对文中的相关模型和方法进行了说明分析。