柴油机排气异常的常见故障分析

柴油机排气异常通常说明柴油机可能存在故障,也是我们判断柴油机出现何种故障的重要依据之一.柴油机排气异常不仅影响其经济性和可靠性,也会对大气造成严重污染.通过柴油机排气的各种异常现象来分析、判断柴油机可能存在的常见故障,对于柴油机的正常使用有很大益处.     

CR-CR结构新能源汽车变速箱离合器设计和校核

通过分析新能源汽车变速箱的特点,结合实际开发过程中总结的经验,在合理假设基础上,建立CR-CR行星轮结构的新能源汽车变速箱所对应的湿式多片离合器的设计模型。应用中青公司的实际案例,对该模型进行验证,实际结果与路试数据接近,达到设计要求。该模型对新能源汽车变速箱及其对应离合器的设计具有一定的指导作用,也可扩展应用到同类型离合器的设计和校核中。     

关于上市公司财务异常的会计监管分析

上市公司出现的财务异常情况,不但对于投资者利益有所损害,同时也会降低企业的自身信誉度,对企业的健康发展产生影响。因此必须加强会计监管,防范和控制上市公司财务异常情况的出现,保障投资者合法利益,从而促进企业的健康稳定发展。本文则对目前上市公司财务异常情况进行分析,并探讨其异常判定方法和监管策略。     

基于流数据挖掘的网络流量异常检测及分析研究

网络流量异常检测及分析是网络及安全管理领域的重要研究内容.本文探讨了网络流量异常的种类、网络流量异常检测的方法,分析了基于传统检测方法在网络流量异常检测应用中存在的问题.并重点对基于流数据模型的网络流量异常检测进行了研究,综述了已有流数据挖掘研究方法在网络流量异常检测中的研究进展.最后,本文对现有研究工作存在的问题及未来的研究方向进行了探讨.     

男性Amelogenin基因异常分析

目的:探讨男性个体牙釉质蛋白基因(Amelogenin)异常时的性别判定。方法:利用chelex-100法提取男性个体血样,分别用Ampf STR Identifile、PowerPlex?16 HS、Goldeneyetm 20A和Ampf STRYfiler Kit试剂盒扩增,AB3130xl基因荧光分析仪进行检测。结果:Amelogenin基因分型为X,Ampf STR Yfiler Kit试剂盒扩增检测获得了Y-STR分型。结论:男性Amelogenin基因异常时需用其它方法判定性别。     

电网典型事故异常技术分析

分析了电网典型部分事故和异常情况,既有设备上的原因,也有管理不到位之处,落实反事故措施,有利于杜绝同类事故的重复发生,切实保证电网安全平稳运行。     

浅谈#1发电机3YHA相异常分析

电压互感器是电力系统运行中重要的组成设备,是交流电路中一次系统和二次系统问的重要联络元件,适用于传递信息给测量仪器,仪表和保护、控制装置、自动装置等,它属于特种变压器,工作原理与变压器基本相同.基本结构主要由一次绕组、二次绕组、铁芯等构成,一、二次绕组和铁芯之间均配有相应的绝缘措施,在正常的情况下,电压互感器二次电压与一次电压成正比.     

电费异常的因素调查与对策

历史遗留异常档案以及电价政策、电费算法的调整产生了一大批需要及时处理的客户异常信息，影响了电费计算的准确性，加快客户电费异常信息的处理速度变得非常重要。     

可转债定价异常的流动性差异解释

本文首先通过构造可转债价格指数和标的股票价格指数,比较和分析了我国可转债市场整体现状.并以丰原转债为例,证实了可转债市场价格较其理论价值存在被低估的异常现象.研究发现转债与股票二者的流动性存在很大差异,在进人转股期之后可转债的流动性远不如股票,而且在时间分布上极不均匀;同时发现可转债市场的投资者存在短期投机行为.这些因素是导致可转债市场异常的重要原因.     

新常态下人民币汇率异常波动的应对策略

中国经济进入新常态后,人民币汇率出现了几次异常波动。研究发现,投机者做空、中美贸易战、国际货币政策分化和市场情绪变化是导致人民币汇率异常波动的主要因素。可通过强化汇率预期管理、完善汇率形成机制、丰富离岸市场人民币汇率衍生品,以及稳步推进人民币国际化的方式加以应对。     

地面气象要素异常数据处理——以国家观测一般站为例

针对台站地面综合观测业务软件中的气象要素异常数据,结合福州市长乐站多年来实践中的处理情况,总结各要素(气温、气压、风、能见度、降水、地温)分钟数据、日数据疑误处理措施,以期为类似台站提供经验借鉴。     

基于Matlab的地球化学剖面异常曲线数字化

在地球化学研究中,有时会需要使用一些早期的数据资料,而早期的数据资料通常是以纸质保存下来,这就需要对这些资料进行数字化.常规的数字化仪成本又比较高,而手工目视读取数据的效率低,因此开发出一种交互式提取数据资料的系统成为需要.本文介绍一种基于坐标转换的交互式操作的数字化方法,采用matlab编制程序,对扫描所得的元素地球化学剖面异常曲线进行数字化,结果证明本方法方便、快捷,且精度较高.     

隐伏铅锌矿地气异常元素组分比特征研究

以云南、广西、湖南地区铅锌矿为研究对象,采用快速地气测量方法和ICP-MS分析技术对隐伏多铅锌矿进行研究,采用组分比值法对所测元素进行了数据分析。结果表明,矿体上方铅锌元素所占组分比值比背景区明显增大,其中As,Cd,Bi,Ni元素所占组分比也显著增大,而Mn,Sr,Ce,La,Li,Sc元素组分比则呈显著减小。     

主动型基金异常持仓、公司价值与未来股票收益

本文从主动型基金持仓行为的角度来研究公募基金持仓与被持股公司未来股票收益之间的关系。基于目标公司的基本面特征和动量信息,本文将主动型公募基金对目标公司的总持仓分解为正常持仓和异常持仓。本文研究发现,异常持仓可以预测公司未来股票收益：根据异常持仓构造的等权（市值加权）投资组合能获得年化8.60%(11.22%)的超额收益;异常持仓对套利成本高和投资者注意力有限公司的股票有更强的预测能力;另外,异常持仓还可以预测公司未来基本面。本文研究证明基金经理的主动管理是有信息含量的,同时也提出了如何利用该信息的方法。     

补气养血调经汤治疗中毒性月经异常30例

笔者根据我院林德和中医主任医师采用补气养血调经药物治疗 30例中毒性月经不调取得较好疗效总结如下 :1、临床资料30例患者均是接触毒物后产生月经紊乱 ,并经妇科检查未发现异常。接触毒物有 :苯、含苯化合物、正已烷、铅及四乙基铅汽油等。接触毒物最长时间 7年 ,最短 9个月。病程最长为 3年 ,最短为 2个月。未婚 7例 ,已婚 2 3例。年龄最小 19岁 ,最大 4 0岁。19岁至 2 8岁 2 1例 ,2 9岁至 4 0岁 9例。月经先期为 5例 ,后期为 16例 ,先后无定期 3例 ,闭经 6例。经量少 2 3例 ,多 7例。经色暗淡无光泽 19例 ,鲜红 5例 ,经质清稀 18例 ,粘…     

异常波动停牌与价格发现效率

  异常波动停牌是证券市场常见的价格稳定机制之一。已有研究对异常波动停牌的实施效果没有得到一致结论,支持者认为投资者能利用停牌对信息进行重新认识和修订,促使形成新的均衡价格;反对者认为停牌阻碍了投资者把潜在需求转化为交易,进而导致复牌后更高的交易量和价格波动。在中国的异常波动停牌制度是否应该被取消的背景下,探究异常波动停牌制度对价格发现过程的影响,对进一步完善交易机制具有重要的理论意义。         采用理性预期框架,引入噪音交易风险和资产价值的不确定性区分异常波动的原因,探讨不同条件下实施停牌的市场出清过程。一方面,异常波动停牌有利于增加市场交易者数量,从而降低定价误差;另一方面,异常波动停牌会增加资产价值的不确定性,使定价误差增大。基于这一逻辑,构建一个包含出清时间间隔、知情交易者学习过程和信息摩擦的市场出清模型,分析异常波动停牌对价格发现效率和流动性风险的影响。         研究结果表明,①由于噪音交易风险较高、资产价值不确定性较小导致的异常波动停牌,虽然有利于降低流动性风险,但会降低价格发现效率;②由于资产价值不确定性的增加以及较低的噪音交易风险导致的异常波动停牌,虽然有利于提高价格发现效率,但增加了流动性风险;③同时满足噪音交易风险较高和资产价值不确定性增加导致的异常波动停牌,既有利于提高价格发现效率,又降低了流动性风险。总体来说,停牌实施效果的关键在于噪音交易风险和资产价值不确定性的大小,对于信息不对称程度较高的股票,停牌有利于提高价格发现效率;而对于噪音交易风险较高的股票,停牌有利于降低流动性风险。         研究结论对进一步完善交易制度和提升中国金融市场质量具有重要意义,在现实金融市场中,连续竞价市场不一定存在市场均衡,极端情况下会出现市场崩溃,因此异常波动停牌制度有一定的必要性。     

一次蒸发“异常”的成因分析

2014年8月29日下午,长汀观测站15~17时三个时次蒸发量因强对流天气出现"异常",当班观测员认为这是由于下雨造成,故将该三个时次的蒸发量按缺测处理。事后,我们对降水、气温、地温、湿度、气压、日照和风速等气象要素进行综合分析,认为该三个时次的蒸发量偏大,主要由气温下降导致空气中的饱和水汽压小于蒸发桶内水面的饱和水汽压造成,应按正常处理。     

金融时序中异常数据挖掘算法设计及实证分析

金融市场中的数据由于其内在联系,通常表现为相互关联的时间序列。本文主要讨论如何将金融市场中时间序列模型简化为相应的线性模型,继而用传统的线性模型方法去检验异常值的存在,并且判断该异常值是加性异常值还是创新异常值。创新异常值的挖掘对于金融风险的研究不仅具有理论上的意义,而且具有很强的现实意义。最后进行了算法的实证分析,结果表明本文的两种方法在金融市场的研究中是可行的并且行之有效。     

我国股票市场长期异常回报率的计算和检测方法研究

本文分析了中国学者在经验研究中采用的传统长期异常回报率计算和检测方法,即利用市场平均计算长期异常回报率,利用t检验检测的方法,指出了缺陷,介绍了新的长期异常回报率计算方法和检测方法,说明了改进的机理.改进的长期异常回报率计算方法是基于市值的参考组合法,改进的检测方法是偏度矫正的t检验法和秩和法.采用反复抽样的方法,对新老方法结合中国资本市场数据进行了比较,结果显示了传统方法的局限性以及新方法的优越性.