六西格玛管理与企业统计前景

一、六西格玛管理的概念与意义 西格玛是希腊字母σ的中文译音,统计学中用它表示标准差,反映数据的离散程度.六西格玛(Six Sigma)是一个衡量业务流程能力的尺度.业务流程的西格玛值表示该流程的实际结果相对于期望所要求的结果的偏离程度.     

六西格玛管理在企业统计工作中的应用

"SIGMA"(译为"西格玛")一词起源于希腊字母"σ",在统计学中它代表"标准差",用来表示数据分散程度。在六西格玛管理中,SIGMA具有特定的意义,它是对产品、服务     

六西格玛在生产制造与非生产制造流程中的运用

(一) "西格玛"是希腊字母"σ"的读音.在统计学中,σ作为一个统计特征数,代表了正态分布中的总体标准差,描述质量特性与正态总体均值之间的离散程度.当用西格玛来度量任何使工作尽善尽美的工作方法及流程的性能时,西格玛越高,工作方法及流程的缺陷就越少.六西格玛标准的目标是要在每100万次机会中仅仅犯错误3.4次,即每次要达到99.99966%的正确率!为表示这样的质量水平和以往的区别,就使用"6SIGMA(六西格玛)"来表示.     

DPMO与西格玛水平的转换

DPMO与西格玛水平的转换第四期的《中国统计》中介绍了六西格玛管理中D P M O的测算。D P M O即百万机会缺陷数,它在测算DPU(单位缺陷数)的基础上,把出错机会考虑进来,排除了性质不同、复杂程度不同等因素对评价带来的影响,是对具有不同复杂程度的产出进行公平度量的通用尺度。在测算了DPMO后,我们需要对其进行西格玛水平的转换。下面给出DPMO与西格玛水平的转换表。此表是考虑了1.5西格玛漂移后,查标准正态分布表获得。西格玛σ是统计学中相对于均值的偏离程度,称为标准差。当你计算出了流程的DPMO,通过查表即可知道流程达到的…     

角度质量控制中的六西格玛管理

角度质量控制研究以角度为质量特性值,总体服从Von Mises分布的过程质量控制问题.文章从介绍六西格玛质量的统计意义入手,阐述了角度质量控制中六西格玛质量的涵义,并分析了西格玛质量水平与角度过程能力指数之间的关系.     

追求卓越的六西格玛

六西格玛是最完美的质量水准曾记否,20多年前我们搞全面质量管理(TQC),有个非常重要的质量准则,那就是“3西格玛原则”。当质量特性值的分布遵从正态分布的情况下,一个质量特性值落在±3西格玛范围内的概率为99.73%,即只有0.27%的产品特性值会超出这个范围。在“3西格玛原则”的指导下,控制图的上下控制线分别为UCL=μ 3σ和LCL=μ-3σ。在TQC的时代,通常认为“3西格玛方式”是接近最优的。经验表明任何流程都会受到若干随机因素的影响,这个影响通常会偏离质量特性期望值1.5个σ水平。考虑到这个1.5σ的漂移情况,3西格玛66807DPMO(de…     

六西格玛管理过程控制技术

质量管理的三部曲是质量策划、质量控制、质量改进,六西格玛管理DMAIC流程的最后一个阶段就是控制。从二十世纪三十年代中期统计质量控制诞生以来,质量控制就一直是质量管理活动中的一个重要环节。六西格玛管理强调过程活动的量化,这使得以量化分析为基础的过程控制技术有了广阔的应用空间。同时,接近零缺陷的六西格玛过程也对过程控制技术提出了新的要求,促使控制方法本身得到新的发展。本年度六西格玛管理专栏将系统介绍六西格玛管理中的过程控制技术,包括过程控制计划、失败模式与影响分析(FMEA)、过程控制简单图表、过程能力分析、…     

六西格玛过程能力指数及有关问题的争鸣——兼与《六西格玛管理质疑》作者商榷

过程能力指数不但在管理实践中的应用已有很长时间,而且在六西格玛管理中也应用甚广.<六西格玛管理质疑>作者宋祥彦指出了六西格玛过程能力指数的错误之处,认为计算有误,鉴此,笔者经研究发现,宋祥彦的观点虽然正确,但论述不明确;对六西格玛质量评价体系的讨论也存在不当之处,针对上述问题,笔者用两个图揭示了六西格玛过程能力指数的不正确之处,并对<质疑>作者关于六西格玛质量评价体系的观点进行了讨论,并肯定了3.4DPMO的质量标准.     

浅谈6西格玛及其管理实施

6西格玛是由摩托罗拉公司率先提出的质量管理方法,用于产品的质量改进。不过让6西格玛管理模式名声大噪的是美国通用电气公司。作为GE的领军人物,杰克·韦尔奇及时制定了以“将传统的产品市场概念扩充到产品与服务领域”、“全球化市场”和“6西格玛管理”为核心的三大发展战略,并从此带领GE走上6西格玛管理之路,最终使GE逐步发展成全球最大、最成功的多元化经营跨国公司。随之,6西格玛也逐渐从一种质量管理方法变成了一个高度有效的企业流程设计、改造和优化技术,继而成为世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。     

六西格玛实施关键成功因素及其评价分析

上世纪末,六西格玛开始传入我国.基于国内外市场竞争的日趋激烈,也基于与发达国家在产品质量和质量管理方面存在巨大差异的现实,国内许多企业开始认识到实施六西格玛管理的必要性.一些企业相继导入六西格玛,他们希望也能像GE、摩托罗拉等企业那样使六西格玛成为企业的"利润发动机".然而,实施六西格玛是一项复杂的系统工程,有许多影响它实施的因素,为有效地达到预期成效,重点关注那些影响其成败的关键因素无疑是明智之举.     

西格玛水平与不合格品率的关系研究

当过程出现偏移时,与过程能力指数相比,西格玛水平不仅能反映过程能力,而且西格玛水平能与过程的不合格品率一一对应起来.文章通过研究西格玛水平与产品不合格品率之间的关系,建立了过程有无偏移时的西格玛水平与不合格品率之间的关系模型.     

六西格玛管理中的数据转换研究

本文重点讨论了在长期过程情形下,六西格玛水平与DPMO之间的转换;既考虑了输出过程分布中心的漂移(±1.5σ),又注意了质量控制水平的转变(即短期σ增大到长期σ);经典的六西格玛管理理论在讨论数据转换时对此缺乏研究,所以对过程结果的描述是不完整的.     

六西格玛的统计学原理

六西格玛管理离不开统计学 哪里有数据,哪里就有统计。统计学是帮助人们总结经验的学科。统计方法可以帮助我们获得利益,统计方法可以保护我们已获得的利益。统计数据中隐含着非常丰富的宝贵信息,如果简单地描述统计方法,就只是对统计数据的粗加工,难以看到数据中隐含的规律性。要从杂乱无章的统计数据中发现事物质的规律性就像雾里看花,只有靠现代统计分析方法才能真切地看到其统计规律性。 随着六西格玛管理在摩托罗拉、通用电气等世界级公司取得成功,六西格玛质量管理在世界各国兴起,一股六西格玛的风暴正席卷全球。对统计技术在质量管…     

六西格玛中界定阶段的 Minltab实现

DMAIC模型是六西格玛管理的核心,其中DMAIC的第一步就是界定(define).界定就是确定影响顾客满意度的关键质量特征.具体内容包括确定需要改进的产品或过程,决定项目需要什么资源,这取决于企业的经营目标、消费者需求以及目前过程的情况.     

六西格玛管理中量测阶段的Minitab实现

读者朋友们:很高兴作为本栏目的主持人向大家问声“新年好”!过去的一年多时间,《中国统计》与“中国人民大学六西格玛质量管理研究中心”合作在“统计工具”栏目发表了17篇关于六西格玛管理的文章,对六西格玛管理的基本理念及六西格玛的统计学原理和六西格玛的实施工具MINITAB软件作了较为系统的介绍。我们很高兴收到了不少读者的来信鼓励和支持,同时给了我们一些很好建议和意见。使我们有必要把六西格玛管理这一世界管理界最时髦最前沿的模式继续介绍下去。我们专门设立“六西格玛管理”专栏。我们将接着去年的顺序继续介绍六西格玛的管理思想及其统计工具,本年度在介绍完MINITAB软件之后,主要介绍六西格玛的控制技术——“统计过程控制”。同时,我们更欢迎企业界的朋友把你们运用六西格玛的体会、感受和案例在此发表出来与大家一起分享。     

六西格玛中界定阶段的Minitab实现

DMAIC模型是六西格玛管理的核心,其中DMAIC的第一步就是界定(define)。界定就是确定影响顾客满意度的关键质量特征。具体内容包括确定需要改进的产品或过程,决定项目需要什么资源,这取决于企业的经营目标、消费者需求以及目前过程的情况。一、界定的实现工具界定主要是发现问题     

来自大洋彼岸的风暴--六西格玛管理

1987年,以“六西格玛”冠名的一种管理方式由摩托罗拉创立。上世纪90年代中期,被誉为世界第一CEO的杰克.韦尔奇把这一管理理念导入了通用电气。神奇的六西格玛管理模式很快给通用电气带来了丰厚的回报,而且迅速通过世界500强公司传播开来,一时六西格玛管理风靡全球,成为世界管理界最前沿、最时髦的管理模式。近年来,国内越来越多的企业家认识到了六西格玛管理的魔力,但是很多人只是知道了这一理念,并没有深入了解其内涵。实际上,六西格玛管理是一种量化管理,它的基础是统计测量和统计分析,大量使用了常规的统计分析方法,使用了SPC、实验设计、抽样调查等统计技术。为了让读者更清晰地了解六西格玛管理的内容,本刊与中国人民大学六西格玛质量管理研究中心联合推出“六西格玛管理”专栏,向读者通俗地介绍六西格玛管理的理念、六西格管理中的统计技术、六西格玛管理技术的实现工具、六西格玛管理的效果评价,您将循着专家深入浅出的介绍,进入一个能够对六西格玛管理有一个科学、全面、深入认识的世界。     

六西格玛DPMO的测算

量测是企业量化管理的重要手段标杆学习是20世纪80年代初美国全录公司的组织发展专家们提出的。他们在讨论到全录公司的表现和竞争对手相差悬殊时,用了“竞争标杆学习”这个概念和方法。这个方法是指从生产成本、周期、营销、价格、服务等领域中,找出一些明确的衡量标准或项目,然后将公司在这些方面的表现,和主要竞争对手进行排名对比。6西格玛管理的理念中推崇标杆学习方法。一个公司的生产制造流程,交易流程,当前业绩水平及表现如何,与竞争对手相比有何差距,这些问题作为一个明智的企业家应该心知肚明。西格玛水平的度量与测算就是了解自…     

六西格玛管理与MINITAB软件

六西格玛管理的一个重要特征是量化管理,在管理过程中支撑管理思想、作为管理依据的是统计分析技术,需要利用通过量测得到的数据进行统计分析,尽管有多种类型的统计分析软件,但在六西格玛管理中,应用最广泛的仍是Minitab软件,这一软件已经成为六西格玛管理技术进行实施的主要工     

六西格玛管理的量测系统分析

通常用来表征量测数据质量高低的统计指标是偏倚和变差。偏倚是指多次量测结果的平均值与其基准值的差,其中基准值可以通过更高级别的量测设备进行多次量测,取其平均值来确定。变差是指多次量测结果的变异程度,常用量测结果的标准差表示,也可用过程变差PV表示,过程变差是指一定