基于ELES方法的贫困线测量

贫困问题是一个全球性的重要课题,对于贫困线的测量长期以来都是一个难点和焦点问题。目前,理论上与实际操作中有不少计算或测量贫困线的办法,不过每一种方法中都存在大量有待解决的技术问题。笔者从贫困的基本特征出发,认为采用扩展的线性支出系统法来测算贫困线相对来说能更好地反映贫困的真实状况。     

利用线性支出系统ELES测定贫困线——兼比较几种贫困线的测定方法

1几种贫困线测定方法的比较贫困是一个重大的经济和社会问题。对中国这样一个发展中国家来说,如何较准确地测定贫困线并对贫困人口进行转移支付和救济,关系到国家的长治久安与和谐发展。对贫困的测定存在多种方法。第一,恩格尔系数法。该方法首先计算出饮食费用,用它除以计算期     

贫困的三维测度观：贫困测度准则的再思考

本文力图用笔者提出的三维贫困测度观来重新考虑有关贫困水平测度的准则，其要点有：（１）为了表明贫困水平变化的三种状态，Ｓｅｎ氏贫困测度的后两个准则需要作进一步推论。（２）对有关准则在贫困测度中的功能或作用应该有一个明确的认识。（３）由于贫困者人数是直接影响贫困水平的三个基本因素之一，对贫困普遍性的关注也应该作为测度贫困的一条准则；（４）贫困人数关联准则、收入差距关联准则和弱转移准则对应了影响贫困水平的三个基本因素（贫困者人数、贫富收入差距和贫困者收入差异程度），是设计贫困水平测度指标的三个基本准则，所谓贫困的三维测度观，就是指用这三个准则来指导贫困水平的测度；（５）然而，在多数情况下，有关贫困测度的准则往往只能被单独地满足。     

城镇贫困的特征演变

本文利用中国家庭收入调查数据研究了1988-2013年间我国城镇居民的贫困问题。以利用“马丁法”计算的各省历年贫困线作为贫困识别标准,发现25年间城镇地区的贫困率下降明显,尤其暂时性贫困和持久性贫困的贫困率已经很低,贫困人口以选择性贫困为主,即消费不足成为我国城镇人口贫困的主要特征。家庭人口多、有未成年子女会有更大概率陷入贫困,而教育和稳定的就业则可以有效缓解贫困。当前我国城镇地区的贫困人口认定和救助主要以收入为标准,本文认为应充分重视贫困人口消费不足的问题,拓展专项救助的范围,同时增大对教育、卫生、住房等基本民生保障的投入,减少低收入群体的过度储蓄,并特别关注贫困青少年的精神和物质消费需求。     

新时期农村多维贫困的识别与测度

文章根据全面建成小康社会后新时期贫困表现的新特征,制定了考虑家庭规模影响的“小康贫困线”及“三保障”评估的临界值,以识别新时期的农村相对贫困人口。基于江西省624户农村样本,构建了包含收入标准、三保障标准、食物营养结构、社会关系、精神状态等7个维度的识别体系,对样本农户进行多维贫困测度。结果表明：大多数家庭都是一维贫困,其中,劳动力、收入、精神状况维度贫困发生率较高;建档立卡农户贫困贡献率高于非建档立卡农户;维度分解结果表明,收入、劳动力、健康和教育四个维度的贡献显著。     

北京市城镇居民贫困测度及亲贫困增长判定

本文基于北京市城镇居民收入分组资料,采用GQ Model和Beta Model拟合收入分布函数并计算了北京市城镇居民贫困规模;采用最新的Shapely分解方法将贫困变动分解为经济增长、收入分配和贫困线变动三部分效应之和;在此基础上构造了三因素亲贫困增长判定方法。得到的结论是：1986～2006年间,北京市城镇居民的贫困率呈现出了下降趋势,其中经济增长是减贫的绝对因素,收入差距和贫困线变动一定程度上带来了贫困率的上升,但总体上增长还是亲贫困的。     

贫困购买力平价测度方法研究综述

2011年新一轮国际比较项目(ICP)把贫困购买力平价作为十大议题之一,引起了人们的广泛讨论和深入研究,因此出现了许多新的对贫困PPPs进行测度的成果和发现.基于此,文章对贫困PPPs研究的必要性和国内外现有研究成果进行综述和评析.     

中国城镇住户相对贫困的测度与分析——基于经济增长与财富分配视角

文章选取2000—2019年城镇住户收入分组数据,测度与分析中国城镇住户相对贫困的程度,估计相对于经济增长和财富分配不平等的相对贫困弹性,构建相对贫困动态面板模型,运用系统广义矩估计方法实证分析了经济增长、财富分配与相对贫困之间的作用机理。研究发现：我国城镇住户的相对贫困率和相对贫困指数总体呈现上升态势;相对贫困将会是一个长期存在的现象;旨在减少财富分配不平等的政策比提高平均收入的政策能更有效地治理相对贫困;当经济发展水平较低、财富分配极不平等时,增加收入或改善财富分配都对城镇住户减贫的促进作用相对较弱。     

贫困的本质及反贫困对策

基于有关贫困定义的主要英文文献,文章回顾了贫困研究的早期成果,特别是对贫困的定义.评述了贫困和贫困线定义的演化;并在此基础上分析了各种定义的优缺点;介绍了中国的贫困现状以及关于中国贫困问题的研究.最后根据上述讨论,提出了我国反贫困战略需要特别关注的问题.     

贫困分析的理论和实践（中）

本文编译了联合国亚太地区统计研究所的专家Ａｒｄｏｌｅｄａ（阿博莱德）女士和Ｕｄｄｉｎ（乌丁）先生在中国贫困问题国际研讨班上讲授的主要内容。并系统地介绍了有关分析贫困问题的主要理论体系和方法体系     

贫困测量中恩格尔系数的失效及分析

 恩格尔系数在我国的适用性问题是学术界重要议题之一。本文利用对哈尔滨市和沈阳市贫困人口的调查数据,分析了恩格尔系数在我国城市贫困测量中失效的问题及原因。研究者尝试对恩格尔系数的分子、分母进行了重新界定和适当的修正,研究检验表明,从宏观测量和微观测量两个方面,修正恩格尔系数都能更准确的反映我国城市贫困家庭的真实生活水平。     

Poverty as a System: Human Contestability Approach to Poverty Measurement

Since Sen's (1976) paper on poverty measurement, a substantial literature, both theoretical and empirical, has emerged. There have been several recent efforts to drive poverty measures based on different approaches and axioms. These poverty indices are based on head count ratio, poverty gaps and distribution of income. These are very narrow in approach and suffer from several drawbacks. However, the purpose of the present paper is to introduce a new poverty measure based on a holistic and system modelling approach. Based on Chopra's human contestability (Chopra, 2003, 2007) approach to poverty, this new approach to measuring poverty has been developed using a structure equation model based on Kanji's business excellence model (Kanji, 2002) to create the proposed poverty model. We construct a latent variable structural equation model to measure the contestability excellence within certain boundaries of the societal system. It will provide us with a measurement of poverty in a society or community in terms of human contestability. A higher human contestability index will indicate the lower poverty within the society. Strengths and weakness as of various components will also indicate that a characteristic of the individual requires extra society or government support to remove poverty. However, there remains considerable disagreement on the best way to achieve this.     

Multidimensional Poverty: Measurement,Estimation, and Inference

Calibration in macroeconomics involves choosing fre parameters by matching certain moments of simulted models with those of data. We formally examine this method by treating the process of calibration as an econometric estimator. A numerical version of the Mehra-Prescott (1985) economy is the setting for an evaluation of calibration estimators via Monte Carlo methods. While these estimators sometimes have reasonable finite-sample properties they are not robust to mistakes in setting non-free parameters. In contrast, generalized method-of-moments (GMM) estimators have satisfactory finite-sample characteristics, quick convergence, and informational requirements less stringent than those of calibration estimators. In dynamic equilibrium models in which GMM is infeasible we offer some suggestions for improving estimates based on calibration methodology.     

A Dynamic Latent Model for Poverty Measurement

The main purpose of this paper is the longitudinal analysis of the poverty phenomenon. By interpreting poverty as a latent variable, we are able to resort to the statistical methodology developed for latent structure analysis. In particular, we propose to use the mixture latent Markov model which allows us to achieve two goals: (i) a time-invariant classification of households into homogenous groups, representing different levels of poverty; (ii) the dynamic analysis of the poverty phenomenon which highlights the distinction between transitory and permanent poverty situations. Furthermore, we exploit the flexibility provided by the model in order to achieve the measurement of poverty in a multidisciplinary framework, using several socio-economic indicators as covariates and identifying the main relevant factors which influence permanent and transitory poverty. The analysis of the longitudinal data of the Survey on Households Income and Wealth of the Bank of Italy provides the identification of two groups of households which are characterized by different dynamic features. Moreover, the inclusion of socio-economic covariates such as level of education, employment status, geographical area and residence size of the household head shows a direct association with permanent poverty.     

边疆地区农村贫困程度的测度与模拟分析——以新疆维吾尔自治区为例

利用2000-2009年新疆农村收入分组数据,首先计算历年新疆农村FGT贫困指数,分析新疆农村贫困程度的变化情况;其次对新疆农村FGT贫困指数进行分解,探讨经济增长、收入分配和贫困线变动对新疆农村贫困程度的影响;最后模拟分析各个贫困指标对贫困线变动的敏感程度。研究结果表明：新千年开始后新疆农村贫困程度变化具有一定的阶段性特点,大体经历了大幅下降、平缓变动、小幅上扬三个阶段;FGT贫困指数分解后发现,各期影响因素作用不一,经济增长的减贫效应最为明显,收入分配状况的改善或者恶化产生了不一样的减贫作用,贫困线上调最明显的效应是新疆农村贫困面扩大;模拟贫困线上调后发现各贫困指标对贫困线较小幅度的变动具有较高的敏感性。新疆农村的贫困问题比较复杂,最近有进一步加重的趋势,尤其是最贫困人口的境况需要获得更多的关注,基于此提出了相关政策建议。     

中国城乡多维贫困的测度及比较

传统的仅用收入或消费来衡量贫困的方法只能提供单一的信息,从多维角度则能够较全面地认识贫困。本文利用CHNS数据库中2000年和2009年数据,借鉴了多维贫困指数的构造及分解方法,对近十年来中国城乡多维贫困进行了测度、分解及分析,认为总体上城乡贫困程度均有所减轻,农村贫困严重于城市,应重视医疗健康保险、卫生设施、城市住房、做饭燃料等维度上的贫困,同时降低中西部省份的贫困。     

农村家庭多维贫困测度与分析

多维贫困理论与方法更有助于对贫困的精准识别和量化.本文构建了新型多维贫困指标体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引人人工神经网络方法,测度并分解了农村家庭多维贫困的广度、深度和强度水平.研究结论表明:随着贫困维度的增加,多维贫困的广度、深度和强度指数下降,表明农村家庭不易发生多维极端贫困;农村家庭多维贫困指数(MPI)呈西高东低态势,表明农村家庭多维贫困具有典型的区域分布特征.此外,多维贫困指数分解结果显示,收入、金融和教育等因素是我国农村家庭致贫的主因.其中,东部地区金融因素影响最大,而中西部地区则为收入因素.研究结论为贫困的识别和精准扶贫提供了政策依据.     

中国十大城市群城市流强度的比较分析

运用城市流强度定量分析方法,对中国十大城市群99座城市的外向型功能量、城市流强度和城市流倾向度进行计算,并汇总求出各城市群的上述指标,进而对城市群间城市流强度、各城市群核心城市及各城市群内部城市的城市流强度相关指标进行分析,分析结果显示：城市群问外向型功能量和城市流强度存在巨大差距,并存在从东南沿海到西部地区逐渐减小的态势,京津唐、长三角、珠三角为三大高城市流强度的辐射中心;东部地区城市群从业人员中为城市区域以外的地区服务的人员比例普遍较低,其中长三角最低仅为11％;核心城市的外向型功能量和城市流强度变化趋势与城市群一致,对城市群影响巨大,北京、深圳和上海三座城市综合实力和外向型服务能力最强,北京服务型产业在全国也有着超强的辐射功能;城市群内城市的城市流强度差巨大,核心城市的总体实力、城市流强度均较高,但元一例外的其GDP’i值大于其K’i,表明进一步提升其综合服务能力十分必要,非核心城市则更应着眼于综合实力的提升。     

县域减贫效率测度及空间差异分析——基于贵州省的实证研究

基于2012年与2015年贵州省县域经济发展的截面数据,运用三阶段DEA对贵州省县域减贫效率进行了测度,并通过探索性数据分析(ESDA)对其空间差异进行了分析。结果表明:运用三阶段DEA模型剔除管理无效率、随机误差、环境变量等因素的影响后,贵州省县域减贫效率得到了提高,使用环境变量与随机误差项对原始投入值进行调整具有合理性;贵州省县域减贫效率呈现出明显的下降趋势,纯技术效率下降是造成贵州省县域减贫效率降低的主要原因;县域减贫综合技术效率存在明显的空间自相关特征,HH型和LL型的县域单元具有明显的聚集特征,研究期内空间范围也发生了显著变化;县域综合减贫效率呈现出黔东北、黔西南高,黔中、黔西南低的空间格局。从综合减贫效率的冷、热点格局变化来看,黔东北、黔西、黔中的减贫效率在下降,而黔东南的减贫效率在提高。     

Poverty and inequality in European regions

The European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) is the main source of information about poverty and economic inequality in the member states of the European Union. The sample sizes of its annual national surveys are sufficient for reliable estimation at the national level but not for inferences at the sub-national level, failing to respond to a rising demand from policy-makers and local authorities. We provide a comprehensive map of median income, inequality (Gini coefficient and Lorenz curve) and poverty (poverty rates) based on the equivalised household income in the countries in which the EU-SILC is conducted. We study the distribution of income of households (pro-rated to its members), not merely its median (or mean), because we regard its dispersion and frequency of lower extremes (relative poverty) as important characteristics. The estimation for the regions with small sample sizes is improved by the small-area methods. The uncertainty of complex nonlinear statistics is assessed by bootstrap. Household-level sampling weights are taken into account in both the estimates and the associated bootstrap standard errors.