数据库营销体制改革刍议

数据库营销在西方发达国家的企业里已相当普及,因为它已经成为一个企业在新的时代建立新的竞争优势的有力工具。而在我国,很多企业对数据库营销存在着不同程度的误解甚至毫无所知,使数据库营销这样独具竞争力的营销工具在中国企业中尚未发挥应有的作用。在科技与信息高速发达的今天,政府及企业应意识到这些问题的存在并采取相应的措施完善数据库营销,让数据库营销发挥最大的作用,使企业在激烈的市场竞争中站稳市场,以求稳定和持续发展。     

我国近年数据挖掘研究分析

引言 随着计算机、网络技术的发展,获取相关数据简单易行,但对于涉及面宽的海量数据,传统的数理统计方法无法完成相应分析.     

完善特殊家庭记账刍议

城乡住户调查工作是各级党委政府了解民情,制定民生政策的窗口和依据。在住户调查过程中,调查人员经常遇到一些不想记账、少记账、漏记账的特殊家庭。为保证调查数据的客观真实,建议加强统计宣传,简化指标体系,采用信息化手段,多方联动来推动住户调查工作。     

刍议提高城镇住户调查数据质量

开展城镇住户调查是国际上了解居民生活的通行做法。当前,城镇住户调查工作存在调查内容较为繁琐,指标设置不尽合理;调查方式跟不上形势,记账户配合程度难以提高等问题。建议搞好宣传教育、明确住户调查对象的权利和义务、简化调查内容、改进调查方式。     

扫描数据的匆匆那些年

除了上帝,谁都要使用数据。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

客户关系管理与数据库营销体系

文章对数据库营销体系构建尝试提出新思路,即从营销角度探讨构筑一种以全员营销思想为理论核心、结合客户关系管理(CRM)多功能模块的企业级营销体系,同时对其中各个重要部分进行总揽式的阐述.旨在使读者对这种新的营销模式及其体系有所了解和启发.     

大数据是经济高质量发展的新引擎吗？——基于数据基础设施与技术应用的双重效应解释

本文以高质量发展为目标,对大数据基础设施与技术应用能力的双重驱动机制进行分析,验证“梅特卡夫定律”是否能解释大数据发展规律。研究发现,第一,大数据能通过推进市场一体化优化资本与劳动力配置,推进经济高质量发展,且大数据技术应用的积极作用强于数据基础设施。第二,现阶段,数据基础设施与技术应用存在异质性高质量发展效应,前者的积极效应发挥需跨越一定门槛,且存在“适度区间”;后者则呈正向“边际递增”特征,且在数据基础设施支撑下,数据技术应用的“边际递增”效应增强。第三,“邻近合作”有利于激发数据基础设施的高质量发展溢出作用,“技术强强联合”可增强数据技术应用的空间溢出作用。第四,数据技术应用的积极效应发挥存在营商环境与教育水平依赖性,现阶段其仅能激发数字经济产业高质量发展,在传统产业方面动力不足。本文证明了“梅特卡夫定律”在大数据应用中依然存在,有助于加深对数据基础设施建设与技术应用能力提升的认识。     

国外投入产出法研究述评

介绍了目前国外投入产出研究比较集中的领域。投入产出模型的不确定性研究、空间结构分解分析法运用于投入产出模型研究和地区投入产出模型数据来源研究，是值得关注的趋势。     

知与智：智能化的企业数据库管理及应用之道

中国企业数据库应用的现状和症结根据我们的研究,在中国的大市场上,除电信、金翮等几个主流行业外,其他行业的企业尚未能建立起健全的数据库管理体系和数据应用系统,数据资源的潜力不能得到充分的发挥。     

大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

数据挖掘:挑战与机遇同在

20世纪90年代,美国的一些应用者和学者把在数据海洋中寻找知识的过程叫做“数据挖掘”。这是一种新的信息处理技术,其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘与传统的数据分析,如查询、报表、OLAP（联机应用分析）、统计分析等数据分析技术的本质区别是数据挖掘是在明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。     

计算机辅助面访跟踪调查中的数据管理——以中国家庭动态跟踪调查(CFPS)为例

中国家庭动态跟踪调查(CFPS)是中国第一个计算机面访模式下的大型全国性跟踪调查。该项目由北京大学中国社会科学调查中心设计实施,从2010年起在全国25个省市(西藏、青海、新疆、宁夏、内蒙古、海南、香港、澳门、台湾不在其列)内的16000个家户进行跟踪访问,样本涉及个人、家庭和社区三个层次,主题包括社会、经济、人口和健康等多个领域。本文将以此项目为例,对该种调查     

一套表制度下服务业增加值核算方法刍议

服务业增加值占GDP的比重逐步提高,服务业核算日显重要。本文针对一套表制度下服务业增加值核算方法作了一些探索,指出服务业核算与服务业统计不同步等问题,提出加强服务业基本单位名录库管理等建议,以期推动服务业增加值核算更加科学、准确。     

上海统计数据仓库系统建设思路

一、需求的提出随着统计"四大工程"的深入推进,前几年比较突出的统计数据采集处理软件多、乱、散的问题得到有效解决,统计指标体系和调查单位名录库的管理日趋规范,各专业可以采用统一的软件进行各类统计调查的数据采集和处理,并实现数据共享。目前,统计系统在用的联网直报软件,都具备了报表制度定义、数据录入、编辑审核、数据汇总、数据上报等功能,覆盖了统计数据生产过程的所有技术环节。     

江苏城镇居民收入差距及其影响因素分析

本文以1998-2009年江苏城镇住户调查分户数据为基础,通过分位数分解出高、中、低收入组的就业特征,利用面板数据分析和状态空间模型,从定性和定量两方面度量江苏城镇居民的收入差距状况、影响因素及其动态趋势。研究表明,受教育程度、所从事行业是影响江苏城镇居民收入差距的主要因素。据此,提出就业优先、缩小行业收入差距、加强教育提升劳动者素质等政策建议。     

数据挖掘技术及工具的发展和应用

一、数据挖掘定义 数据挖掘是一门涉及数据库管理,人工智能,机器学习,模式识别和数据可视化的交叉学科.它是一个很难准确定义的范畴,其定义很大程度上取决于下定义者的背景和观点.     

ISAPI及ADO在WWW数据库查询中的应用

一、ISAPI的简介 ISAPI,它是Information Server Application Program Inter-face的缩写,它是微软开发的一个用于替代CGI的模型,它比起CGI来有几个显著的优点:高流量,高效率及高可伸缩性。在这个ISAPI模型中有两种基本的应用,一种是Exten-sion,另一种是Filter其中Extension主要用于处理客户端的请求,是请求驱动;而Filter是当某一种事件发生时才进行相应的处理,是事件驱动。我们开发中较多涉及的是Exten-sion。在一个ISAPI Extension被客户端请求时的模型中。当客