车联网环境下行车主动服务质量的5维定量评价方法研究

针对行车主动服务系统(driving active service system,DASS)服务质量定量评价的空白,提出借助车联网技术融合服务鲁棒性、自主性、自适应性、扩展性及实时性的DASS服务质量5维定量评价体系。该方法对DASS服务质量5种评价维度及其评价指标进行分析、计算,得出相对应的变量参数,并赋予其不同的权值,最终构建5维定量评价模型,以计算结果表达DASS最优服务质量。仿真实验结果表明:计算结果均在给定的范围内。该结果验证了评价算法的可行性,说明该算法能准确、有效地对DASS服务质量进行评价,对进一步提高DASS服务水平具有重要的意义。     

云计算研究综述及未来发展

作为一种新型的计算范式,云计算已经成为近两年研究的热点,其目标是为用户动态地提供可靠的、可定制的、服务质量（QoS）保证的IT计算环境服务。研究综述从定义、服务层次、计费方式及未来发展等方面对云计算进行了分析,旨在为科学地评估云计算的运营和使用提供一定的参考。     

基于系统仿真的高温行车空调器性能分析与实验研究

建立空调器部件和系统的仿真模型,将系统仿真技术应用到高温行车空调器的研制过程中,采用理论计算和实验验证相结合的方法研究产品的运行性能.通过数值求解,得到制冷系统循环的平衡点.通过模拟曲线和测试结果的对比分析,对仿真模型进行验证和完善.结果表明,高温行车空调器动态运行时,系统的各项参数均发生不同程度的波动,其中变化最显著的是制冷量和压缩机排气温度.在高温行车空调器系统设计过程中,应采取有效措施降低排气温度,以提高空调器整体性能.     

基于系统仿真的高温行车空调器性能分析与实验研究

建立空调器部件和系统的仿真模型，将系统仿真技术应用到高温行车空调器的研制过程中，采用理论计算和实验验证相结合的手段研究产品的运行性能．通过数值求解，得到制冷系统循环的平衡点．利用模拟曲线和测试结果的对比分析，对仿真模型进行验证和完善．结果表明，高温行车空调器动态运行时，系统的各项参数均发生不同程度的波动，其中变化最显著的是制冷量和压缩机排气温度．在高温行车空调器系统设计过程中，应采取有效措施降低排气温度，以提高空调器整体性能．     

国际石油价格长期趋势预测系统的研制与应用

国际石油价格的剧烈波动将对经济乃至整个社会产生巨大的影响。如何准确预测国际油价趋势已成为一个非常重要的课题。基于小波多尺度分析长期趋势多步预测模型, 设计并开发了国际石油价格长期趋势预测系统(LOFS)。该系统的应用证明:LOFS系统在一定程度上可以预测未来国际油价的变化趋势, 但预测的关键是选取合适的参数(小波波形、峰谷选取严格度、波动检验量常数)。基于计算实验的思想, 提出了一套确定参数的方法, 并据此预测了2013年Brent原油价格的走势。     

浅谈高校图书馆文献信息流通指标

文章提出了文献信息价值指标计算式，并据此改进了“信息利用率”和“用户满足率”的公式，从而有针对性地探讨了提高图书馆文献信息服务有效性的可能途径。     

网络环境下图书馆信息服务工作的方向

文章分析了网络环境下图书馆用户信息需求的五个特点:存在的用户多元化和多层次性、需求全面性与精确性、个性化、及时性以及系统性,据此提出图书馆应开展有针对性的信息服务工作,以求得自身的生存和发展.     

基于目录服务技术的扩展资源信息服务

网格环境下的资源在地理上分布极广,并且分属于不同的异构管理域,涉及不同的访问和共享策略,在这种异构动态环境下,提供完善的资源信息服务具有重要的现实意义。该文研究了基于目录的资源信息的服务机制和架构模型,分析元计算目录服务的性能并提出优化策略,提供对网络及CPU等动态参数信息的实时采集和报告,完善并扩展了基于目录服务的资源信息架构,提供了面向计算网格的通用信息服务的原型系统。     

基于分配和寻径算法的QoS方案(英文)

讨论了一种基于开放式环境的QoS实现方案,它是在开放系统中资源有限的条件下,为具有QoS需求的应用提供服务。该方案设计了一系列用来描述端到端应用、系统资源特征的抽象结构和QoS的实现算法。其结果解决了开放系统中为支持QoS所引起的诸如系统各层中缺乏QoS的协调表达等一些重要问题。系统还支持QoS动态重协商,能够同时为尽可能多的应用提供服务。     

AHP在图书馆服务质量评价中的应用

采用层次结构分析(AHP)的方法,构建了图书馆信息服务质量综合评价层次结构模型;并通过影响因素相对重要性用户调查,确定了各因素的权重,建立了一套图书馆信息服务质量综合评价指标体系。     

基于"用户画像"模型构建的精准营销策略

随着信息化技术的不断进步,营销者可以捕捉到消费者的网上行为,并据此获得消费者的全样本、实时更新的行为大数据。通过对大数据的计算,营销者有能力建立起"用户画像"数据库。本文使用数据挖掘技术,生成了消费者属性标签;通过2D静态标签和3D动态标签的提取,结合消费者在网络平台上生成的自标签,构建起"用户画像"动态模型,并提出了建立低噪音的"用户画像"精缩模型的设想。在此基础上,提出了把握用户心理,精准推送营销信息;对接用户需求,精准塑造品牌定位;切中用户利益点,精准调整价格策略的营销对策。     

QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题,可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估。基于Logistic回归模型的基本原理,建立QoE等级概率分布回归模型,该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射。提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法,该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用,在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况。应用该方法对Web业务QoE进行了评估,所提供的评估信息更详细,评估结果更准确。     

360度绩效评价主体权重与动态环境拟合研究——基于安索夫动荡环境模型下

动态的环境产生了危机,同时也创造了机会,处在动态环境"漩涡"中的企业只有不断调整管理的方式才能适应动态环境的变化,把握环境中的机会,规避环境中的危机,保持持续的竞争优势。本文基于动态环境的视角,研究360度绩效评价各评价主体的权重与动态环境的拟合度,探讨通过评价主体权重根据环境变化的动态调整,引导企业各级员工的行为与动态环境的要求相匹配,从而提升企业对环境的适应能力。     

基于用户评分权重的矩阵分解推荐算法

在传统的推荐算法中存在数据评分稀疏的问题,同时,在建立预测模型时默认每个用户评分都是真实可信的.但实际评分中存在某些数据不符合用户的整体评分趋势和偏好.为了解决上述问题,对每项用户评分的真实性进行计算,在进行评分预测时,使符合用户整体评分趋势的评分数据获得更高的权重,让推荐算法更精准的把握用户和项目的特征信息,提升推荐...     

考虑交通信息的PHEV电量消耗轨迹预测与跟随算法研究

为提高插电式混合动力客车的燃油经济性,可利用智能交通系统(intelligent transport system,ITS)提供的多种交通信息设计工况自适应能量管理策略。为此,首先搭建了能采集多种ITS信息的仿真平台,发现了电池电量消耗速率与交通拥堵等级之间的显著相关性。据此,先利用交通拥堵等级预测剩余行程的车速以分配各路段的电量,再利用多种信息准确地预测当前路段的车速,并结合当前路段的可用电量得到电量消耗轨迹。最后在线应用时通过跟随该轨迹实现最终的能量管理策略。通过仿真分析,发现该策略的性能较CDCS策略最多可提升15%,接近动态规划所得的全局最优解。     

城市居民人居生活质量评价研究

本文认为人居生活质量(QOL)的主要影响要素应包括:产业及经济水平、交通可达性、居住条件、环境质量和生态质量五大类,据此可构建城市人居生活质量评价体系。本文通过问卷调查明确了各影响要素的相对重要性,并基于层次分析法计算评价体系层次中各指标在本层次中的权重以及对总目标的权重,计算结果表明,城市内交通可达性已成为影响人居生活质量最重要的因素。因而,要改善居民生活质量,城市管理者应该首先改善居民出行的可达性,尤其要提高居民通勤和购物出行的可达性。     

无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法

针对无线传感器网络环境下目标跟踪问题,提出一种基于分布式并行粒子滤波的目标跟踪方法。在建立了网络动态分簇模型和目标运动模型的基础上,将并行粒子滤波算法应用于动态目标进行跟踪。算法通过多个感知节点并行的运行局部粒子滤波器,得到每个节点对目标状态的估计,动态成簇的簇头节点对簇内每个节点的信息进行融合,形成动态目标的状态估计,提高了目标跟踪的精度。同时通过动态簇头之间的目标状态信息的交换,实现了运动目标的动态连续跟踪。仿真结果表明,算法实现了运动目标协作跟踪,与集中式结构目标跟踪相比,跟踪精度提高了30%。     

基于突变级数法的福建省环境承载力动态研究

利用突变级数法,对福建省2001-2010年环境承载力进行动态评价。结果表明:2001-2010年10年间福建省环境承载力呈现波动上升趋势,2001年承载力隶属度属于Ⅲ级,2002年降为Ⅰ级,之后环境承载力状况不断改善,由低承载力Ⅱ级上升为高承载力Ⅴ级。经济社会系统处于波动上升过程,资源环境系统承载力逐步上升,二者协同作用于整个系统环境承载力。突变级数法无需确定权重,有利于避免主观判断标准的不确定性对评价结果客观性的影响,可以很好地探测环境承载力所属等级及其趋势变化,为相关部门形势决策提供参考依据。     

区域信息产业发展环境指数的构建及测评研究——以重庆市为例

首先从产业经济学的角度提出了区域信息产业发展环境指数测度模型,该模型以定性与定量指标构成的指标体系为依据,运用层次分析法确定指标的权重;再用模糊综合评价法测算重庆市信息产业发展环境指数;最后据此指数加以分析并给出建议。     

分布式实时系统的自适应资源管理中间件

提出了一种基于实时CORBA的自适应资源管理中间件服务及基于最优收益的QoS自适应机制,向开发人员提供了一套面向实时任务的QoS编程接口,并通过资源自感知和QoS自适应使应用级资源分配独立于底层平台。自适应资源管理中间件降低了分布式实时系统中应用程序开发成本和复杂度,并使系统在不确定环境下能动态优化资源分配以适应外界变化。