符号空间上的两类映射的拓扑熵

本文给出了符号空间上的两类映射的拓扑熵.     

应用于片上网络的双通道路由器

提出了一种新颖的应用于片上网络的双通道路由器,该路由器使用分开的数据包通道和控制包通道,能够在相同的约束下达到更好的性能。通过对随机通信流和MPEG-4通信流的仿真,可知双通道路由器系统中两种传输包不会相互影响,且相比于传统的单通道路由器和虚通道路由器,使用双通道路由器可以达到更好的吞吐量和平均延时性能。每个路由器的电路规模仅为2.05万门,在SMIC0.13μmCMOS工艺下,综合面积仅需0.103mm2。     

两种拓扑的提升及上下层映射的拓扑熵之间的关系

给出了两种重要拓扑──商拓扑、弱拓扑提升后与超空间下商拓扑、弱拓扑相一致的某些结果。给出了提升映射连续的充分条件与充要条件及上下层映射在拓扑熵方面的关系。     

广义S-A-proper映射的拓扑度及其应用

给出了广义ＳＡｐｒｏｐｅｒ映射的定义,建立了此类映射的拓扑度,证明了它具有一般拓扑度常有的性质,并由此给出了广义Ｐ１紧映象的几个不动点定理,它们是一些经典不动点定理的推广。     

NoC映射问题中的列举路径分配算法

映射和路径分配是片上网络在编译过程中两个相辅相成的重要步骤,对系统的通信功耗影响很大。该文针对片上网络映射过程中现有路径分配法寻径不充分的问题,提出了一种基于列举的路径分配算法。该算法通过列举各通信流的所有合法路径,对路径的各种组合方式进行充分搜索。同时将路径分配算法应用到禁忌搜索映射算法中,并对映射算法做了改进,以适应路径分配算法。仿真结果表明,基于列举的路径分配算法提高了满足约束的路径被搜索到的概率,优化了映射算法的结果。     

建立在De Bruijn图架构上的三维片上网络设计

提出一种基于De Bruijn图的新型三维片上网络架构方式,利用De Bruijn图直径短、路由简单及容错等特性,实现三维片上网络水平面网络和虚平面网络相结合的分层架构与容错路由算法。利用仿真,在均匀流量和热点流量模型下将该架构与传统架构进行仿真与性能比较,结果表明,与传统的3D_Mesh、XNoTs等架构相比,基于De Bruijn图的三维片上网络架构方式具有较小的网络平均延时与良好的可扩展性。     

采用双层子网动态虚通道的片上网络

通过片上网络(NoC)连接多个处理器核是一种新的片上系统结构,其核间的数据交换机制是影响数据传输服务质量(QoS)的关键要素之一。在虚通道数目受限的情况下,提出了动态虚通道分配和双层子网相结合的交换单元结构。动态分配虚通道技术可以有效提高建链成功率;双层子网结构分散了业务数据流,避免数据传输拥塞,减小了数据包传输延时。仿真显示两种技术的结合,在不增加硬件资源开销的情况下,可以为各种业务等级的数据包传输提供良好的QoS保障。     

流形上一类自映射邻域的拓扑熵的性质

本文给出流形上的一类自映射中的f的任意邻域V(f,ε),存在基数为C的集μ(?)V(f,ε),任取g∈μ,都有ent(g)=ent(f).     

序拓扑空间上的广义Ky Fan不等式

本文中,在序拓扑空间框架下,我们得到了广义Ky Fan不等式,Ky Fan截口定理等非线性分析中的重要定理。     

基于IP的网络结点发现与拓扑管理

简要地介绍了网络结点发现和拓扑管理的重要地位;详细地介绍了其Java实现方案.     

基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究

结合我国商业银行的实际,基于数据挖掘中决策树C4.5算法的分析框架建立了商业银行的信用风险评估模型,通过此模型可以根据贷款企业的财务指标,得出企业是否违约的分类。此分类将对商业银行信用风险控制工作具有很好的指导意义。还通过案例进行了实际的风险评估分析。     

基于非线性映射的城市化水平聚类分析

采用非线性映射分析方法对区域城市化水平进行了聚类分析.结果表明,非线性映射方法通过对高维样本进行降维处理,使不同城市化水平等级的城市得以清晰地划分,结果直观形象地显示在二维平面中,从而实现了水平近似城市的聚类,克服了以往系统聚类分析法所得结果不够直观、存在虚假归并等问题,为城市化水平的定量判定提供了一种新方法.     

基于决策树的不完整数据的处理

基于数据采集过程中常常存在一些不完整数据,以及不完整数据总是和样本空间中其他完整数据存在一定的相似性,提出了一种基于决策树的不完整数据的处理方法。在对不完整数据处理方法的比较、分析的基础上,采用一种有效的决策树方法对不完整数据处理。实例验证证明该决策树方法在不完整数据处理方面有很好的效果。     

《低碳转型计划》与英国能源战略的转向

《低碳转型计划》是英国应对气候变化和能源安全的国家战略文件,也是其完成未来能源组合的全面规划。该文件巩固了英国以市场为导向的能源创新体系,改变了单一的新能源发展路径,为推动英国低碳经济奠定了坚实的政策基础。同时作为能源战略转向的标志性文件,它凝练了英国政府多年在能源法律政策上的经验教训,为稳定能源投资,走出金融危机,继续引领全球气候政治提供了法律政策保障。对此,中国应借鉴英国能源法律政策的立法经验,提升新能源的战略价值,尽早促成安全低碳的新能源中长期规划。     

北京市能源应用结构优化研究

北京市万元GDP能耗逐年下降的同时能源消耗总量仍持续上升,石油和天然气面临供应安全、价格压力、外调电力瓶颈、可再生能源短期内无法实现规模化替代等问题,北京市能源结构性不平衡问题日趋严重。本文通过对北京市能源供应品种和主要能源消费领域能源应用结构的分析,研究了北京市能源应用结构的现状及存在的问题,并提出合理配置能源品种、优化北京市能源应用结构的建议。     

基于专利的技术进化树的构建与解析

现有的技术进化研究多数是针对人工制品展开的,而技术还包涵众多底层的知识形态的元素,这些元素往往会成为技术进化树形成和演变的主导力量。由此出发,基于专利及其引用过程,借鉴生物进化的基本概念,构建技术进化的可视化过程,描述技术进化树的特征,分析其与生物进化树的差异性特征。最后依照马克思的观点,对技术进化树演化发展的动力进行分析,认为发明人是技术进化的主要动力,个体选择决定了技术进化的路径和方向。     

基于神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型研究

文章提出了一种将神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型NN-DT。该方法依据属性重要性将贷款企业的财务指标进行排序,然后通过RBF神经网络进行属性裁减生成决策树,从而得出企业是否违约的分类。最后以判别分析以及C4.5 算法为参照方法进行了实证研究,结果表明,NN-DT模型显著地提高了预测精度。     

基于最小生成树的基因分类算法

随着基因芯片技术的快速发展以及其在基因表达分析等过程中的应用,产生了大量的基因表达谱数据,如何处理和分析这些数据并从中提取出有价值的生物学信息成为一个极为重要的课题,基因分类是进行基因数据处理的常用方法。本文首先利用主成分分析法(PCA)把基因的多个属性转化为少数几个综合属性,将基因表达谱数据映射成一个带权图,并将图论的最小生成树理论引入基因分类分析方法,然后设计了基于最小生成树的基因分类算法,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。