广西金融发展与经济增长的VAR系统实证研究

利用广西1982-2011年的经济数据研究广西金融发展与经济的关系.结果显示：广西金融发展与金融机构贷款余额的相关性较大,而与金融相关率和金融机构存款余额的相关性较弱.但广西的GDP相对金融相关率、金融机构存款余额和贷款余额的变化只有微弱的影响.同时金融机构贷款余额、存款余额和金融相关率的变化都是GDP变化的格兰杰原因,但反之却都不成立.以上研究对于制定广西“十二五”时期经济发展目标具有重要的指导意义.     

衡阳市金融发展与经济增长的相互关系——基于VAR模型的实证分析

文章运用现代计量经济学方法,研究了1993至2013年衡阳市金融发展与经济增长之间的双向作用机理。研究结果表明：从长期来看,衡阳市金融发展序列与经济增长水平序列通过了协整检验,即两者之间存在长期均衡关系;短期情况则有所不同,由于受随机干扰项的影响,二者长期均衡关系会产生偏离,并且暂时的偏离调整呈现明显区别,金融发展水平的短期波动向长期均衡趋近的调整幅度大于经济增长水平;金融发展水平与经济增长水平之间相互作用的效果存在明显差异。经济增长的冲击对金融发展的影响强烈,金融发展的变化对经济增长水平的影响相对微弱。在此基础上,文章结合衡阳市实际,对衡阳金融业发展提出了相应的政策建议。     

浙江省经济增长与环境污染的关系——基于VAR模型的实证分析

选取1985～2009年间浙江省经济增长和环境污染数据,建立向量自回归模型(VAR),运用脉冲响应函数和预测方差分解,刻画了浙江省经济增长与环境污染在时序维度上的相互影响机制和动态相关性。结果表明,经济增长是影响浙江省污染排放量变化的重要原因,工业固体废弃物排放量、工业废水排放量和工业废气排放量的增加对经济增长也存在着反作用力。经济增长指标对解释环境污染指标排放的预测方差分解的贡献度较高,但环境污染指标排放对经济增长指标的预测方差的解释贡献度较小。     

区域金融发展与经济增长相关性研究——以福建省金融发展与经济增长相关性研究为例

金融发展与经济增长的关系是国内外学者近年来的研究热点问题之一。本文以国内外学者的研究成果为基础,结合福建省1990--2007年的金融和经济发展数据,采用线性回归分析方法,对福建省金融发展和经济增长关系进行实证分析得出相关结论,并为福建省金融发展如何更好地促进经济增长提出相关建议。     

基于VAR模型的河南省城市化与经济增长关系研究

根据河南省1978—2008年的相关数据,采用格兰杰因果关系检验、向量自回归模型（VAR）、脉冲响应分析等方法对河南省的城市化水平与经济增长的关系进行实证研究。结果表明：长期来看,城市化水平的提高有利于经济的增长,而经济增长对城市化水平的提高影响并不显著。     

我国金融发展与经济增长关系的实证研究

随着我国金融中介机构的增多和金融流量的急剧扩大,金融在资源配置和促进经济增长方面的作用越来越受到人们的重视.由于搞清金融发展与经济增长之间关系对于正确评价我国金融改革的成果是至关重要的,因此有必要从实证角度来进行深入地分析.本文试通过对金融发展中的具体金融变量进行选择与分析,来确定我国金融发展与经济增长之间的数量关系.     

基于VAR模型的四川经济增长与投资消费关系实证研究

选取1990-2010年四川省经济数据,运用格兰杰因果检验、VAR模型和脉冲响应分析等方法对四川省经济增长与投资消费之间的关系进行了实证研究,结果表明：不论时间长短,投资水平对经济增长和消费水平的影响相对显著,而经济增长和消费水平在短期内对其他两项的影响不显著。     

我国金融发展与经济增长关系实证研究

应用协整和格兰杰因果检验等计量方法,分析了我国GDP增长率和金融发展速度之间的内在联系。研究结果表明,现阶段,相对于金融发展推动经济增长来说,中国似乎更多地表现为经济增长带动金融发展。     

技术创新、金融发展与经济增长关系研究

利用中国省级面板数据,建立VAR模型来分析技术创新、金融发展与经济增长的关系。经过实证研究得出结论:金融发展和技术创新的提升都是经济增长的主要原因和促进因素,其中金融发展的影响比技术创新更加明显,而且在金融发展方面主要影响因素来源于金融发展结构而非金融规模;经济增长是金融发展从量向质转变的主要原因和因素;经济增长与技术创新存在长期稳定的均衡关系。     

山西省金融发展与经济增长关系的实证研究

文章阐述了金融发展与经济增长之间的动态作用机制,利用经济增长、金融发展规模、金融效率等指标对山西省金融发展与经济增长之间的关系进行了实证研究。分析发现山西省经济增长促进了金融规模的扩增,反过来,金融规模的扩大也进一步推动了山西省经济增长。研究表明山西省金融发展对经济增长的支持作用主要体现在对金融规模的扩张方面,金融效率并没有对经济增长作出显著地贡献,并且山西省的经济增长方式也不利于金融效率的提高。     

基于VAR模型的湖南省经济增长与雾霾污染关系研究

通过选取1990-2010年湖南省经济增长和雾霾污染数据,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解,对经济增长与和雾霾污染的相互影响和动态关联进行了研究。结果表明湖南经济增长导致工业二氧化硫排放量的增加,而工业粉尘、烟尘排放量相对减少。湖南省经济增长对雾霾污染方差贡献率大,而雾霾污染对经济增长方差的贡献度相对较小。因此,湖南省应该首先加强对工业二氧化硫的治理,然后促进产业升级。     

江西省农村金融发展与农村经济增长相关性研究：基于VAR模型

选取江西省第一产业产值作为反映农村经济增长水平的指标,农业贷款、农村固定资产投资作为反映农村金融发展水平的指标,利用1980—2009年数据,建立VAR模型,并进行脉冲响应分析和方差分解。研究结果表明,江西省农村金融发展与农村经济增长之间互相存在正向影响,且持续时期较长,其中农村经济增长对农村金融发展影响明显,而农村金融的发展对经济增长的影响较微弱。在此基础上提出推动农村经济与农村金融互动发展等政策建议。     

区域金融发展与经济增长关系的实证研究

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域。以江苏省为例 ,运用金融发展的两个指标即货币化程度 (M2 /GDP)和证券化程度 (S/GDP)对金融发展与经济增长的关系进行实证检验 ,得出江苏省的货币化程度与经济增长呈负相关关系 ,证券化程度与经济增长呈正相关关系的结论 ,并对检验结果进行分析。江苏省在今后的金融深化过程中 ,要在提高金融中介对资源的配置效率、促进证券市场发展等方面努力。     

陕西省金融发展和经济增长关系的实证研究

本文采用陕西省的数据,对金融行业增加额、就业人员数量、城乡居民储蓄率、金融相关率四个因素和经济增长之间的影响关系做实证研究。结果表明,金融行业增加额与经济增长之间独立做计量分析时呈正相关关系,而综合四种因素做计量分析时相关性不明显;金融行业就业人员数量、城乡居民储蓄率、金融相关率这三种因素在独立分析和综合分析时均与经济增长呈现显著的相关关系,其中金融行业就业人员数量与经济增长呈正相关关系,储蓄率和金融相关率分别与经济增长呈负相关关系。     

福建省区域金融发展与经济增长关系实证研究

运用单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验,对福建省金融发展与经济增长关系进行实证分析。研究表明,福建省经济增长与金融发展之间存在长期均衡关系;金融相关度与经济增长之间互为因果关系;由于证券市场不完善、实际利率水平较低,福建省证券市场发展程度与经济增长无因果关系;金融自由化对促进经济增长作用甚微。为此,提出加大金融创新力度、完善金融服务体系、提高金融市场开放水平等政策建议。     

新疆交通基础设施与经济增长的关系——基于VAR模型分析

文章利用VAR模型,对1953-2011年交通基础设施指标与新疆人均国内生产总值进行了协整关系检验、脉冲效应和方差分解分析,并对结果进行Granger因果关系检验。结果表明:长期内新疆交通基础设施会对经济增长有正向推动效应,在短期内过快地进行交通建设会对新疆经济产生负面冲击。     

金融发展与经济增长的关系研究

文章首先介绍了学界对金融发展和经济增长关系的理论研究综述,总结出五类研究结论,在此基础上笔者对中国的金融发展与经济增长之间的关系作了一个实证研究,得出中国的金融发展规模是经济增长的结果,但不是经济增长的原因;而金融发展的效率与经济增长之间负相关,根据此结论提出促进中国经济增长的几点建议.     

老挝金融发展与经济增长的关系研究

金融发展与经济增长的关系是经济学研究的热点问题.本文从老挝金融发展规模、金融结构和金融效率出发,基于格兰杰检验方法,对老挝金融发展与经济增长关系进行研究.得出的结论是:老挝金融发展是经济增长的原因,而老挝经济增长不是金融发展的原因.事实上,一国或一个地区的金融发展对经济增长有重要的推动作用.因此,老挝应大力发展金融来促进老挝经济增长.     

湖南环境污染与经济增长的实证研究 ——基于VAR模型的脉冲响应分析

运用VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了湖南省1985-2008年间三类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征.冲击响应分析结果表明:一方面经济增长是环境污染的重要原因;另一方面环境污染对经济增长也存在反向作用,然而这种作用力具有一定的滞后效应.方差分解结果显示,虽然环境污染是经济增长预测方差的重要变量,但经济增长对解释各类环境污染指标预测方差的贡献度则相对较小.     

基于VAR模型金融支持科技成果转化影响的实证研究——以安徽省为例

科技的不断发展应用不仅得益于研究者的不断探索,也受益于国家金融的大力支持,二者之间相互作用,相互影响.一方面,科技成果转化的应用对金融行业在不断深化业务改革与体系改革有着极大的促进作用,另一方面庞大科技研发及应用需要金融给予有力资金支持.与此同时金融支持的宽度和广度的不同对科技成果转化也有着不一样的驱动影响,随着时间的变化,政府科技投入越高时,对科技成果转化的波动将越来越明显,而信贷支持和证券化率越低时,对科技成果转化波动的滞后性效应将趋向较为稳定的程度影响.