两均匀分布区间长度比的置信区间与假设检验

文章在均匀分布区间长度的区间估计的基础上,给出两个均匀分布总体的区间长度比的估计量.并给出了它的置信区间和假设检验方法.     

参数均未知时两均匀分布区间长度比的估计

对于两个均匀分布总体。当参数都未知且取自这两个总体的样本容量不同时，文章给出了区间长度之比的无偏估计，采用等尾法给出了区间估计，并进一步讨论了区间长度之比的最短置信区间。     

均匀分布的区间估计方法及应用

文章给出了均匀分布在全样本场合下参数的三种区间估计方法,通过大量Monte-Carlo模拟考察了各种区间估计方法的精度,并通过实例说明了这些区间估计方法的应用。     

关于均匀分布统计分析的一些思考

对于均匀分布给出了在全样本场合下参数的区间估计,在定数截尾场合下参数的点估计和区间估计,并通过大量Monte-Carlo模拟从均方差的角度比较各种点估计的优劣,考察各种区间估计方法的精度,通过实例说明这些点估计和区间估计方法的应用。     

圆内二维均匀分布的点估计与区间估计

文章研究了圆内二维均匀分布的参数的点估计与区间估计,利用次序统计量得到了圆的半径的估计量与置信区间。     

区间数据参数估计的矩方法

本文讨论区间数据情况下,指数分布参数的矩估计。文中首先通过了矩方法得到了区间截断情况下参数的估计;在此基础上得到了区间截断情况下参数的两个矩估计;并通过这两个矩估计的关系得到了一个更优的估计。本文还利用矩估计的渐进性质,进一步得到了两种区间截断情况在大样本下参数的置信区间。     

点估计和区间估计的几种方法

<正>统计学中点估计和区间估计经常被用来表达统计结论。其构造方法往往基于非常直观的思想。这里所说的点估计包括最大似然估计和矩估计,区间估计包括关于参数的置信区间,关于随机变量的预测区间以及容忍区间。虽然这些概念和方法非常经典,但有些特性缺少明确的叙述,本文就这些方面给出了一些说明。     

区间数序列处理方法新探

区间估计是专家评价中的一种重要方法,目前对给定为区间数的决策方法研究较多,而对区间数的处理大多基于均匀分布或正态分布。文章针对这种对区间数序列的分析和处理方法研究的不足,提出了一种新的基于β分布的处理方法。该方法通过用β分布对区间数序列分布进行拟合,从而解决了对区间数序列难以进行分析和处理这一难点,并通过案例验证了该方法。结果表明,该方法原理正确,简便可靠,在决策管理中具有广泛的应用前景和普适性。     

基尼系数的区间估计及其应用

 本文给出了收入为离散分布的三种计算基尼系数的新方法。利用收入份额法导出了基尼系数协方差算法的离散形式,并因此产生了计算基尼系数的回归系数法。文章重点讨论了基尼系数进行区间估计的两种方法,这些方法也适用于集中度指数,因而它们在测度社会经济领域的不平等中具有着十分广泛的用途。实际应用表明,新算法有效地简化了对基尼系数区间估计的标准差估算。     

两个均匀分布标准差比的估计的概率密度函数及其渐近分布

文章考虑取两个均匀分布总体样本数相等时,两个均匀分布总体标准差比的估计,给出了两个均匀分布总体标准差比的估计的概率密度函数及其渐近分布.     

二项分布参数的Bayes区间估计问题研究

在区间估计中,当给定置信概率时,区间长度越短精度就越高。在R＋上取值的参数HPD区间估计已被很多人研究。文章给出了二项分布中成功概率θ的常用后验区间估计和最短后验区间估计,并对两者进行了对比,得出结论：在小样本情况下,最短可信区间计算方法值得采用。     

枢轴量为单峰分布的最短区间估计

文章根据构造的枢轴量的不同分两种情况证明了单峰分布的最短置信区间是存在且唯一的，同时给出了求参数最短置信区间需满足的条件；并且对最短区间与传统区问进行了比较，最后给出了一个应用实例，表明对于中小样本，研究未知参数的最短区间估计是很有必要的。     

双总体假设检验的另类区间估计法及其MCS研究

文章根据区间估计与假设检验的关系,通过构造大概率事件,利用另类区间估计检验方法,对双总体常见的参数假设检验给出了检验方法;并利用蒙特卡罗模拟方法从实验的角度对该检验方法进行了验证,证实了另类区间估计方法不但可以对原假设成立时进行假设检验,对原假设不成立时也有满意的检验效率.     

基于优先度的概率区间型决策

对于不确定条件下决策问题的研究,自然状态发生概率的确定是其难点之一。文章阐述了自然状态发生的概率不能完全确定但可以估计其所在区间的决策问题及其性质,给出了决策方案效益期望值极值的算法和一种新的优先度的算法,最后给出了概率区间型决策问题基于优先度的决策方法。     

负二项分布参数的区间估计

文章研究了负二项分布的成功概率的区间估计,给出了成功概率的精确置信区间、不依赖于大样本的近似置信区间以及依赖于大样本的近似置信区间.     

区间估计与假设检验

本文研究了区间估计与假设检验的内在联系及其区别,探讨了这两种方法的各自应用范围及应注意的问题.     

泊松分布参数的最高后验概率密度区间的估计方法

文章研究了在先验分布为伽玛分布下,Poisson分布未知参数λ的Bayes区间估计方法,并给出参数的最高后验概率密度区间-HPD区间估计的条件极值解法,最后给出例子说明该方法的优越性.     

在频率学派的区间估计中引入贝叶斯先验

本文将频率学派与贝叶斯学派的区间估计思想结合,得到了一套组合的区间估计理论。然后以正态均值为例,说明了如何求解最优组合区间估计。     

Cauchy 分布刻度参数的矩估计与区间估计

文章通过引入新随机变量,利用分布的矩估计与区间估计解决了Cauchy分布的刻度参数的矩估计与区间估计问题.     

区间数互补判断矩阵的一致性及排序方法

文章研究区间数互补判断矩阵的一致性和权重求解新方法.首先给出了区间数互补判断矩阵一致性的两种形式的定义,并且证明了两种定义的等价性;之后给出判别区间数互补判断矩阵是否具有一致性的简洁方法;针对不同判别结果,建立了不同的优化模型求解其排序向量;最后用算例验证了方法的有效性和适用性。