当前我国牛肉价格上涨成因分析及对策研究

一、牛肉价格上涨原因分析近年来,牛肉价格不断上涨虽然有多种因素,但根本的原因在于需求旺盛、供给不足。当前牛肉价格上涨反映了我国肉牛生产能力严重不足,供给的增长跟不上需求的高涨。(一)牛肉生产能力下降,供给不足近年来,我国养牛业生产看起来感觉总体平稳,但下降趋势明显。国家统计局统计调查数据显示:2011年全     

2005年四大不利因素影响泸州市农民增收

据统计，2005年四川服务项目价格同比上涨4．2％，涨幅高出居民消费价格总水平2．5个百分点。其中娱乐教育文化用品及服务价格上涨4．5％（教育上涨5．2％）、居住价格上涨3．8％（水价格上涨7．4％、液化石油气价格上涨25．3％）。     

近两年来价格上涨的特征、 原因及走势分析

 内容提要：2007年以来，我国市场价格呈现出快速上涨的态势，成为当前经济运行中的一个突出矛盾和问题。本文以大量翔实的数据，对近两年来价格上涨的主要特征进行了归纳和刻画，对上涨原因进行了全面系统客观的分析，特别指出了此轮价格上涨不同于以往的深刻背景。特别提出要正确处理好两个关系：防止通货膨胀与保持经济增长的关系，防止价格过快上涨与理顺价格体制的关系。     

如何看待当前的价格形势

当前的价格上涨是在需求比较旺盛、资金比较宽裕的背景下,主要是由于成本上升及供给不足推动的,即供给环节问题是导致当前价格上涨的直接原因. 1.全球经济高速增长,国内外需求旺盛是推动近年来资源性产品价格上涨的基础性因素,但这种需求扩张不是推动我国2007年下半年以来价格上涨的直接动力.自2002年以来,全球经济触底回升,进入近30年来经济快速增长的黄金时期.据国际货币基金组织按照购买力平价测算,2002～2007年世界经济平均增长4.6%.同期我国经济增长也进入改革开放以来最好、最快的发展时期,创造了2003年以来GDP持续5年10%(以上)的高增长.2003～2007年,我国社会消费品零售总额实际增速从9.2%提高到12.5%,城镇固定资产投资处于24%～28%的高速增长区间.     

数字看青海

2007年12月青海居民消费价格总水平涨幅放缓据调查资料显示:2007年12月,青海省居民消费价格总水平比上年同月上涨10.4%,涨幅与上月持平。其中:城市上涨8.6%,农村上涨13.8%。1-12月份累计上涨6.6%,比前11个月累计涨幅高0.3个百分点。居民消费价格八大类别中“六升二降”,涨幅居前的仍是食品类和居住类价格。1、12月份,居民消费价格总水平继续上升,但增速放缓,全年累计涨幅仍然在高位运行。2、八大类价格“六升二降”。12月份,食品、居住、医疗保健和个人用品、家庭设备用品及服务、烟酒及用品、衣着六大类价格比上年同月分别上涨24.7%、9.7%、7.6%、3.1%、2.6%和1.0%;娱乐教育文化用品及服务、交通和通信二大类价格同比分别下降0.1%和0.7%。3、食品类和居住类价格上涨仍是影响居民消费价格上涨的主要因素,两者合计拉动消费价格总水平上涨9.2个百分点。在食品类价格中,肉禽及其制品价格上涨57.0%,拉动食品类价格上涨13.68个百分点;油脂价格上涨34.4%,拉动食品类价格上涨1.39个百分点;粮食价格上涨16.2%,拉动食品类价格上涨2.36个百分点。其中:鲜菜价格上涨15.8%...     

福建省价格传导情况分析

近年来,价格传导机制发生了很大的变化,原材料燃料动力购进价格持续较快上涨,但工业品出厂价格,特别是居民消费价格并未出现明显的同步上涨。根据流通经济学理论,从供给角度,生产领域价格变化很大程度上决定着消费领域价格变化,从需求角度看,消费领域价格变化反过来也影响生产领域价格变化。那么,在新的经济增长周期,生产领域价格上涨是否必然会引起消费领域价格上涨?影响的程度多大?价格变化在行业间传导机制是怎样的?本文将通过对1997年前后我省生产和消费领域部分价格基本走势与特点、价格传导的存在性、各工业行业价格传导充分程度分析,…     

热点问题评析

关注猪肉价格上涨近日,全国各地猪肉价格普遍涨幅明显。国家发展和改革委员会监测数据显示,2022年10月10日-14日,全国36个大中城市精瘦肉零售价格周均价比去年同期上涨超过40%,已到达过度上涨一级预警区间。专家评论:城乡居民和中国物流采购联合会特约研究员刘国海表示,猪肉价格上涨,除了市场供给外,还与市场预期有关。每年中秋、国庆、元旦和春节都是猪肉需求旺盛期,而生猪市场需求越旺盛,养殖户越是压栏惜售待机卖更好的价格,形成了“二律背反”效应。     

2012年3月份居民消费价格变动情况

★各类商品价格同比变动情况3月份,食品价格同比上涨7.5%,影响居民消费价格总水平同比上涨约2.39个百分点。其中,粮食价格上涨4.3%,影响居民消费价格总水平上涨约0.12个百分点;肉禽及其制品价格上涨11.3%,影响居民消费价格总水平上涨约0.78个百分点(猪肉价格上涨11.3%,影响居民消费价格总水平上涨约0.35个百分点);鲜菜价格上涨20.5%,影响居民消费价格总水平上涨约0.64个百分点;水     

遏制农资价格确保农民增收的建议

今年春耕期间,化肥供应受生产企业原材料、煤炭、供电和运输等生产要素价格持续上涨以及需求旺盛综合因素的影响,其价格在去年较高价位的基础上,又有较大涨幅。今年化肥价格普遍偏高,其主要原因:一是石油、煤炭、电价、运输等生产要素价格的上涨,特别是石油价格的上涨对化肥价格拉动较大;二是进口化肥受国际海运价格上涨的影响,进口量减少,需求加大,致使销售价格上涨;三是粮油及农产品价格上涨和农民种植积极性提升,拉动农民对化肥的需求,供求关系发生变化,使其价格上涨;四是购买化肥时间集中,     

2004年湖北工业品价格运行态势及2005年走势分析

一、工业品价格总体运行特征 (一)生产资料价格涨幅大大高于生活资料价格涨幅.2004年,受钢材、有色金属等主要生产资料价格和粮油价格大幅上涨的影响,湖北生产资料和生活资料出厂价格双方均出现较大幅度的上涨,但前者涨幅明显高于后者.据统计,全年生产资料出厂价格较上年上涨6.4%,生活资料出厂价格较上年上涨3.1%,前者涨幅高出后者3.3个百分点.在生产资料中,采掘工业产品价格上涨幅度最大,达18.1%;其次是原料工业产品价格,上涨10.1%;在生活资料中,与人们生活息息相关的食品类价格上涨幅度最高,为6.5%;衣着类价格上涨1.4%;一般日用品类价格上涨1.9%;耐用消费品类价格下降4.2%.     

同比价格指数与环比价格指数辨析

内容提要：同比价格指数与环比价格指数间有着重大的区别,同比指数反映了年度间的价格变化,环比指数反映了月（季）度间的价格变化。实证检验表明,同比价格指数序列与环比价格指数序列有着不同的单整阶数,两者之间不能互相替代。在利用多个宏观经济变量构建月度（或季度）经济计量模型时,不仅要注意各序列的单整性,而且要注意各序列的一致性。     

权数对CPI的结果影响程度定量分析

权数是影响CPI精度的重要因素之一,通过对基本分类价格指数计算中的权数缺失和高层级价格指数计算中权数滞后的影响进行了理论和实证分析,结果表明,利用将销售量作为权数的"联合比"法对基本分类价格指数进行计算可以大幅提高其精度;高层级价格指数计算所用权数的滞后性同样会降低CPI的精度,且主要存在高估CPI的系统性误差问题。     

汽车质量调整价格指数的实证研究

本文从影响价格的因素出发,建立汽车产品的价格与可识别的特征之间的回归模型,利用回归模型客观公正的估计汽车特征变化对价格的影响程度。在此基础上,构建了两种形式的汽车质量调整价格指数,结果表明汽车消费者对汽车特征的喜好在悄然发生着变化,尤其是汽车消费者的安全意识在逐步提高,从注重驾驶员的安全意识逐渐向注重全车人的安全意识转移。扣除质量因素后,2004—2007年间我国高档车的价格有上升趋势,而中档车的价格呈下降趋势。     

中国股指期货与股票市场波动性关系的实证分析

使用修正的EGARCH模型与VaR方法检验股指期货的推出对中国股票市场波动性所产生的影响。采用的数据为沪深300指数,样本数据分为股指期货推出前,股指期货推出后的短期、中期和长期与样本数据全体五个时间段。研究表明,从股指期货推出的短期与中期来看,市场对信息的反应比较混乱。从长期来看,股指期货的推出加速了信息的传递速度并且弱化了非对称效应,并没有加大股市的波动性。VaR方法检验表明,股指期货的推出有效降低了股市风险,使A股市场更加成熟和完善。     

基于质量调整的Hedonic价格指数研究

摘　　要:传统的价格指数的编制过程中由于没有考虑到产品质量变化的因素,使得编制的价格指数与实际价格指数之间出现了偏差,Hedonic价格指数法是基于质量调整的价格指数,在严格的经济理论的支撑下,Hedonic回归法在编制价格指数时考虑了产品质量变化的因素,使得价格指数更能真实的反映实际价格的变动情况,其客观性和精确性远远胜于传统的价格指数。本文将国外有关Hedonic价格指数的经济理论基础、具体构建方法及应用等加以整合,从而进行系统地介绍。     

西安市住房价格梯度差异规律和影响因素研究

在西安市选择一条过市中心的南北向带状区域,分析沿线市中心、二环以内、二三环之间以及三环以外四个区间内新建住房和二手房的价格梯度差,发现各样本区域新建住房价格一般要高于二手房价格,价格递减速度比二手房要快,并且北方向的两类住房价格递减都要快于南方向,波动性也较大。根据实际情况,提取繁华程度、交通便捷度、人口状况、区域环境、基础设施、地理区位、市场供求七个影响住房价格的主要因子,运用多种数理统计分析方法对其进行分析研究。结果表明:新建住房市场和二手房市场虽有差异,但主导因子基本保持一致。繁华程度、区域环境和基础设施是影响两类住房价格的最主要因子,人口因子对新建住房价格影响较大,而二手房则受地理区位影响较大。市场供求和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证。     

A Class of Multiplicative Estimators of Laspeyres Price Indexes

Publication of indexes measuring changes in prices of retail, wholesale, export, and import items is an important part of many governmental statistics programs. One form of price index that is often used is the fixed-base Laspeyres, in which a fixed market basket of goods is priced over time. This article introduces a new class of multiplicative estimators of Laspeyres indexes. The optimum within the class is derived for long-term price change and compared with two other members of the class when used for estimating both long-term and short-term change. Theoretical properties are derived under a model in which long-term relative price changes for individual items have common within-stratum means and are correlated over time. Theory for long-term and short-term change estimators is tested in a simulation study in which a large number of stratified probability samples is selected from a population extracted from items priced for the U.S. consumer price index.     

灰色马尔可夫模型在房价指数预测中的应用

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能对较短的时间序列数据进行建模计算。文章尝试将该模型应用于房价指数的预测分析,并对2003年7月到2005年7月间的中房上海住宅指数和办公楼指数进行了实证分析,结果表明模型的拟合精度较高,在房价指数的预测中有较强的适用性。     

中国木材价格波动的动态均衡模型及实证分析

对传统蛛网模型作了改进,把第t期商品的供给函数考虑为t-1,t-2,…,1期价格和随机扰动的函数,考虑到价格调节政策、投资投机、调控政策、物价涨跌等因素对木材需求的影响,在需求函数中加入修正系数,以此建立以木材价格调节为中心的木材供需动态模型,并对模型进行了稳定性分析和供给变动对价格变动的影响分析,得到了均衡价格及其存在的稳定性条件和供给变动对价格变动的影响乘数。在上述理论模型的基础上,利用1993-2006年中国流通市场中的木材供需数据进行实证分析,对中国木材价格波动进行定量分析,并为判断木材价格的稳定性,解决木材供需矛盾提供了理论依据和现实操作方法。     

Standard errors for the Laspeyres index number with autocorrelated error models

This paper deals with the stochastic approach to Laspeyres price index number with the assumption of serial correlation of orders 1 and 2. The first round of estimation provides the estimates of Laspeyres index numbers in the presence of serial correlation assuming that variance is independent of time. In the second round of estimation, we use the weighted least square approach to derive the standard errors of Laspeyres index number assuming variance is dependent on time. These standard errors are linked to the variability of relative prices and are simple to evaluate. It shows that the larger index numbers are expected to estimate with less degree of precision. The results are illustrated with price data of Pakistan.