2008北京奥运会中国金牌赶超美国的可能性 —基于东道主效应的分析和预测

 2008年北京奥运会中国代表团能否在家门口实现金牌、奖牌数的新突破从而取代美国成为第一金牌大国，国人充满期待。文章提出了东道国效应的测算办法，利用GM(1,1)模型预测了中美两国可能获得的金牌总数。考虑到东道主效应，中国金牌数赶超美国几成定局。要理智对待金牌和奖牌，当好东道主，展现大国风貌。     

伦敦奥运会中国队金牌数和排名的预测

为了对2012年伦敦奥运会中国队金牌数和排名进行预测,这里根据历届奥运会金牌的数据,选取有代表性的数据,用回归分析、平稳序列模型进行趋势预测,结果依次有:中国队46枚金牌,美国队36枚金牌,英国队29枚金牌,俄罗斯26枚金牌。故建议中国队:抓住中国现有政治、经济、社会和体育文化稳定发展的机遇,进行科学的训练和比赛,展现好中国金牌和奖牌大国的风貌,展现好中国人的龙年精神,保住自己可得的金牌和奖牌,实现稳居第1的梦。     

奥运因素对宏观经济的影响

奥运会将于今年8月在北京举办.举办奥运会对主办国的经济发展有重大影响是肯定的.但这种影响到底有多大,有没有规律性的经验可以借鉴,值得关注.本文选取了1968年以来历届奥运会主办国奥运举办年前后14年的主要经济指标,进行了对比分析,发现奥运因素有可能会加大举办国短期宏观经济运行的波动.     

奥运会奖牌榜影响因素的实证分析

内容提要：本文从国家宏观角度总结和分析了6个奥运奖牌榜的影响因素：国家经济实力、人口数量、东道主效应、人种、文化传统、国家体制。以20-28届夏季奥运会的数据为样本,建立多变量计量经济模型进行实证分析。实证结果表明：国内生产总值、年中人口数对奥运会成绩都有显著的正相关关系;东道主效应会促进东道主国家在奥运会上的表现;如果控制其他因素,社会主义国家会比资本主义国家在奥运会上有更好的表现;在其他条件相同的情况下,在北美、南美、东亚、西亚的国家和欧洲地区国家在奥运会上的表现会有显著的差异。     

四川健儿奥运风采

从1984年至今的7届夏季奥运会上，四川选手共夺得11枚金牌，在2008年北京奥运会上他们的目标是为中国代表团贡献2到3枚金牌。汶川特大地震灾害发生时，四川I籍的中国体育健儿们正在备战奥运会，但突如其来的重大灾难非但没有吓倒英勇的中国体育健儿，反而激发出他们更为强烈的为国争光的壮志豪情。     

四川健儿奥运风采

从1984年至今的7届夏季奥运会上,四川选手共夺得11枚金牌,在2008年北京奥运会上他们的目标是为中国代表团贡献2到3枚金牌。汶川特大地震灾害发生时,四川籍的中国体育健儿们正在备战奥运会,但突如其来的重大灾难非但没有吓倒英勇的中国体育健儿,反而激发出他们更为强烈的为国争光的壮志豪情。     

基于过度离散广义线性模型的来电量预测

文章基于真实B2C商务数据,针对Poisson回归中过度离散这一主要缺点,在广义线性模型的框架中探讨过度离散Poisson回归模型、负二项回归模型和Tweedie模型,并深入比较三种模型的拟合效果、预测结果、对过度离散的刻画和对尾部的测度。     

基于小波分解自回归模型的CPI预测

文章利用小波分析与自回归模型相结合的方法来建模分析时间序列,这种方法主要是在尺度函数逼近和自回归模型的基础上建立的。小波分析提供了一种多尺度函数逼近的方法,而自回归模型能够预测时间序列。文章的对CPI序列进行了离散小波分解,并重构得到了尺度序列和每层的细节序列;然后分别对其建立自回归模型并预测每个序列的下一个值,将得到的预测值相加得到了CPI预测值,再用预测值,利用建立的模型进行预测;最后,用标准差来衡量估计量的好坏。     

基于自回归移动平均及支持向量机的中国棉花价格预测

文章通过对2008年至2011年间月度棉花价格数据进行分析,建立了基于自回归移动平均的棉花价格ARIMA(1,1,1)模型,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够很好的模拟国内棉花价格,平均相对误差百分比低于4％,在ARIMA模型的基础上,对该模型残差建立支持向量机模型,将自回归移动平均模型与SVM模型组合对棉花价格进行了预测,比较预测结果,组合预测模型对自回归移动平均模型有一定改进.     

基于季节SVR的节假日旅游客流量预测

准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势.为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008～2011年节假日的日客流量验证模型的有效性.研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法.     

北京奥运营销中国

2008年8月24日,北京2008第29届奥运会在国家体育场"鸟巢"落下帷幕,在北京奥运金牌榜上,中国以51枚金牌、21枚银牌和28枚铜牌排在首位。实现了金牌数超越美国成为第一的很多国人的"同一个梦想"。超过预期的完美,so far,so good。     

北京奥运知多少

2008年北京奥运会在本月8日巳拉开序幕.对于普通公众来说,从热情参与圣火传递,到积极报名参与奥运志愿服务,他们正以自己的方式参与2008年北京奥运会.而另外一个最直接的信号,就是三个阶段的奥运门票发售,均获得了公众积极的响应.而在这样的大背景下,公众对2008年北京奥运会的基础知识了解有多少,与两年前相比,又有怎样的变化呢?零点研究咨询集团6月份完成的一项调查显示,与2006年的调查结果相比,城市居民对2008年北京奥运会的各项基础知识的了解程度有了很大的提高.     

北京奥运营销中国

2008年8月24日，北京2008第29届奥运会在国家体育场“鸟巢”落下帷幕，在北京奥运金牌榜上，中国以51枚金牌、21枚银牌和28枚铜牌排在首位。实现了金牌数超越美国成为第一的很多国人的“同一个梦想”。超过预期的完美，so far, so good。     

奥运因素对宏观经济的影响分析

奥运会即将举办．全国人民正翘首以盼。举办奥运会对主办国的经济发展有重大影响是肯定的。但这种影响到底有多大．有没有规律性的经验可以借鉴．值得关注。本文选取了1968年以来历届奥运会主办国奥运举办年前后14年的主要经济指标．进行了对比分析．发现奥运因素有可能会加大举办国短期宏观经济运行的波动。奥运因素对主办国经济发展、就业等具有明显的推动作用．     

税收收入模型预测精度的比较

文章建立了四个预测税收收入的有效模型,利用1985～2004年的样本数据进行实证分析。结果表明:半对数模型预测税收收入偏差较大;当把经济因素作为外生变量引入自回归模型时,模型预测精度也较差;如果把政策因素这一外生虚拟变量加入自回归模型,模型预测精度明显提高;而采用主成分分析法消除了多个经济因素之间的复共线性以后,建立的对数线性回归模型预测精度较高,适合用来预测税收收入。     

国内生产总值回归预测新探

文章通过对我国2012年国内生产总值回归预测实证分析,研究了国内生产总值的主要影响因素及回归预测的新方法.在研究中首次提出了多个一元回归模型组合运用、组合模型权数按各相应模型误差率大小进行分配,以及一元回归组合模型与多元回归模型再组合运用的思想和方法.这对于完善回归预测理论和方法,拓展预测研究思路,增强预测方法的选择性和应用性等,具有重要意义.     

第三产业增加值的闭环门限自回归预测模型

文章利用非线性模型的逐段线性化方法研究了1978～2006年国内生产第三产业交通运输、仓储和邮政业与批发和零售业增加值的团环门限自回归(TAKSC)模型,并用所建模型对未来2007～2008年增加值进行外延预测.     

"绿色奥运"理念下的北京能源

"绿色奥运"是2008年北京奥运会的三大理念之一,也是北京向世界做出的庄严承诺.在奥运会筹备及举办期间,北京紧紧围绕改善空气质量和保障环境安全_的目标,加大对环境的整治力度,制定并实施了十四个阶段控制大气污染的措施,空气质量连续10年得到改善.2008年全市空气质量二级和好于二级的天数达到274天,占全年总天数的74.9%.特别是奥运会和残奥会举办期间,全市空气质量天天达标,大气中主要污染物浓度下降50%左右,为北京成功举办一届"无与伦比"的奥运会提供了优良的环境.     

汇率预测方法及比较:基于贝叶斯平均分类回归模型的检验

分类回归模型是回归模型家族的一个重要组成部分.文章针对现有的分类回归模型均采用选择性回归计算所存在的问题,建立了贝叶斯平均分类回归模型,并将其用于人民币汇率预测的实证研究.在实证研究时选取人民币对主要货币的汇率序列,对使用时间序列模型的预测结果与贝叶斯平均分类回归模型的预测结果进行对比分析,证明贝叶斯平均分类回归模型确实能够提高预测准确度.还使用贝叶斯平均分类回归模型对比分析了现有研究文献的预测效果,结果表明分类回归模型具有一定程度的优越性.     

奥运奖牌榜影响因素分析——以第28和29届奥运会为例

根据文献资料法，以第28和29届夏季奥运会获得奖牌的国家或地区作为样本，本文研究了国家经济实力、人口数量、体育实力、政治稳定因素、社会发展程度、国家体制和东道主效应等七个因素对获得奥运奖牌数的影响。多元回归分析结果表明：一个国家的经济实力、政治稳定因素及体育实力对奥运成绩有显著正向影响，东道主效应和社会主义制度将促进国家在奥运会上取得更好的成绩，而人口因素、社会发展程度的影响不显著。