基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法

针对传统层次分析法(AHP)在构造判断矩阵过程中需要满足一致性条件问题,本文研究AHP方法需要进行一致性调整的原因,提出了一种基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法。在非一致性判断矩阵排序过程中,首先基于近邻距离的概念,构建出判断矩阵所对应数据集的近邻距离矩阵;然后以近邻点的线性表示为基础,将每个数据点映射到一个全局低维坐标系,并据此获得判断矩阵所对应的低维嵌入;根据各层求解出的低维嵌入对各层要素进行优劣排序,进而得到最终排序结论。最后,通过数值案例验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于AHP/DEA的自然灾害损失评估模型初探

层次分析法(AHP)以及数据包络分析(DEA)的结合使用,可以避免人为设定AHP判断矩阵的主观性和随意性,以及DEA决策单元不能在同一尺度上全排序的缺点.本文探索性地把AHP和DEA模型结合用于自然灾害损失评估中,阐述了基本原理和算法,并且结合实例给出灾害损失排序.     

广义判断矩阵研究的若干新进展

介绍了近年AHP理论研究中提出的计算广义判断矩阵排序向量的四种不同的特征向量法,并给予评价.     

基于变精度粗集的判断矩阵构造方法

判断矩阵的一致性条件,是用AHP法进行排序的必要条件。由于专家的主观性,判断矩阵一般不能满足一致性条件。本文利用变精度粗集的依赖度因子,给出了一种判断矩阵的构造方法。这种方法充分利用排序方案因素的原始信息,又综合了多专家的判断。     

基于G1-法的群决策集结分析

在群决策中,决策者如何对决策方案进行比较,并在决策者个体比较的基础上集结为群体结果,是其研究的主要问题.本文采用G1-法进行群决策集结研究,避免了判断矩阵的构建.由于G1-法不需要进行一致性判断,与一些常用的方法相比有显著的优越性.文章最后用一个算例说明本文方法的实施过程.     

决策评价系统数学模型设计及实现

本文运用层次分析法(AHP)、调整判断矩阵、建立模糊关系矩阵等给出了通用多层次、多目标综合决策评价系统数学模型。主要步骤是建立系统层次结构模型,构建群组决策两两判断矩阵,计算单层次排序权重和针对评价目标的层次总排序权重,最终得到评价结果。为决策评价系统设计提出完整、高效和可行的解决方案。     

一种基于区间数判断矩阵的群决策新方法

针对基于区间数判断矩阵的群决策问题,提出了一种群决策新方法.借助于集值统计原理,构造了与区间数判断矩阵群信息等价的具有一定可靠度的确定数判断矩阵,建立了计算这类群信息集结值可靠度的模型,运用和积法对所得新判断矩阵进行处理,得到了一种简便的方案排序方法.最后,通过一个算例验证了该方法的有效性和实用性.     

用AHP对我国外汇储备币种结构进行研究

本文将层次分析法（AHP）运用到外汇储备的币种管理中,利用AHP模型通过分别分析各准则对我国储备货币结构要求的基础上,构建判断矩阵得出外汇储备货币结构。     

关于高校教学团队绩效评价指标权重确定的分析

本文通过咨询专家,在前人研究的基础上构建了高校教学团队绩效评价指标体系。同时采用AHP法确定指标权重,通过设计调查问卷，对专家填写的问卷整理得出判断矩阵，运用matlab求解矩阵，最后得到了各级指标的权重。     

群组AHP排序的几何最小二乘方法

本文在文献[1]不完全AHP排序方法的基础上给出群组AHP排序的几何最小二乘方法(GLSM).鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异,GLSM排序方法对群组AHP进行不同程度的加权处理,并进行群组一致性检验。     

产品开发价值比较研究

本文通过对产品开发筛选环节的分析,提出了产品开发价值比较研究的问题;在对熵权法用于产品开发价值比较研究的可行性进行充分论证的基础上,运用熵权法及层次分析法对产品开发价值进行了比较研究;继而对运用熵权法和层次分析法进行产品开发价值比较研究的结果进行了分析;并讨论将熵权法和层次分析法同时应用对产品构思筛选准确性的影响,旨在寻求更科学的对产品构思进行筛选的方法。     

群体两两比较判断集成的最短距离方法

本文将Yu和Cook等提出的一般距离的概念应用到群体决策问题中,基于AHP原理,给出了群体决策集成问题的定义,综述了现有的两两比较判断集成方法,提出了一种基于最短距离的集成方法——最短距离方法(Mini-mum Distance Method,MSM),并用数值例示进行了说明,最后讨论了群体决策以及AHP未来可能的研究课题。     

灰色局势决策在维修商评价中的应用

维修服务是制造企业向用户提供的一种必不可少的服务,如何评价、管理维修商是保证企业维修服务正常进行的关键。在维修商评价指标体系里,包括许多很难被量化的定性指标,这种特性给被测者在接受调查时带来了一些困难。为了避免上述问题出现,将模糊集理论引入定性指标值的测度中。用AHP法获得准则的权重和用灰色局势决策理论进行最终排序后,得到了满意的结果。     

Best-worst multi-criteria decision-making method

In this paper, a new method, called best-worst method (BWM) is proposed to solve multi-criteria decision-making (MCDM) problems. In an MCDM problem, a number of alternatives are evaluated with respect to a number of criteria in order to select the best alternative(s). According to BWM, the best (e.g. most desirable, most important) and the worst (e.g. least desirable, least important) criteria are identified first by the decision-maker. Pairwise comparisons are then conducted between each of these two criteria (best and worst) and the other criteria. A maximin problem is then formulated and solved to determine the weights of different criteria. The weights of the alternatives with respect to different criteria are obtained using the same process. The final scores of the alternatives are derived by aggregating the weights from different sets of criteria and alternatives, based on which the best alternative is selected. A consistency ratio is proposed for the BWM to check the reliability of the comparisons. To illustrate the proposed method and evaluate its performance, we used some numerical examples and a real-word decision-making problem (mobile phone selection). For the purpose of comparison, we chose AHP (analytic hierarchy process), which is also a pairwise comparison-based method. Statistical results show that BWM performs significantly better than AHP with respect to the consistency ratio, and the other evaluation criteria: minimum violation, total deviation, and conformity. The salient features of the proposed method, compared to the existing MCDM methods, are: (1) it requires less comparison data; (2) it leads to more consistent comparisons, which means that it produces more reliable results.     

基于AHP的灰色关联法在企业战略决策中的应用研究

针对企业战略决策中的战略方案选择定量化问题,建立拟选方案的评价指标体系。在此基础之上,把层次分析法的思想融入到灰色关联法之中,运用层次分析法确定评价指标的权值,以待选方案的关联度作为评价标准,建立战略决策模型。最后,结合实际案例,对模型的建立过程和步骤进行验证,并与层次分析法所得的结果进行比较,证明了模型的可行性和有效性,而且对多方案多指标的决策更能体现其客观性。     

库存问题的子值结点决策影响图方法

本文运用子值结点决策影响图方法,表征求解带有预测和相关需求的库存问题,并将其与动态规划方法作了比较。     

Performance measurement of supply chain management using the analytical hierarchy process

Performance measurement of supply chain management (SCM) is a rapidly growing multi-criteria decision-making problem owing to the large number of factors affecting decision-making. The right choice of performance metrics and measures is critical to the success and competitiveness of the firms in the era of globalisation. Recognising the multiple objective nature of the problem, this paper proposes the use of the analytical hierarchy process (AHP) methodology as aid in making SCM evaluation decisions. For pair-wise comparison in AHP, a survey methodology is used. The methodology presented can help firms to prioritise and formulate viable performance measurement strategies in the volatile and complex global decision environment from different balanced scorecard (BSC) perspectives. A demonstration of the application of this methodology in a real life problem is presented.     

知识管理绩效评价研究

绩效评价是知识管理的重要环节,本文通过对知识管理目标体系的分析和相关指标体系的设计,运用AHP法和模糊数学方法,建立了一个知识管理的绩效评价模型。     

基于最小偏差组合权重的突发事件应急能力评价模型

在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的评价问题,建立了基于过程管理的高速公路突发事件应急能力评价的指标体系。根据语言评价指标分别运用二元语义层次分析法、G1主观赋权法和基于熵值法的二元语义赋权法等三种方法确定各评价指标的权重,然后综合各种评价方法构建了基于最小偏差的组合权重线性规划模型,确定准则层的最优复合权重,得出高速公路应急能力的评价值。最后,以上海"9·14"重大道路交通事故作为应急能力评价的分析案例,比较了不同评价模型的结果,并对评价指标进行敏感性分析。研究结果表明,基于最小偏差组合权重的评价模型能够在多个评价模型中达到最大的一致性,从而有效地减少了群决策中不同主客观评价方法的"极化"效应。