大数据时代下企业构建ERP系统的重要性

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用,大数据也引起了越来越多的关注,如何更好地利用大数据已经成为企业生存发展的机遇。本文通过分析大数据对企业的影响以及与ERP系统的联系,指出目前企业在大数据时代构建ERP系统的重要性,构建ERP系统是企业实现内外数据相整合的有效途径之一。     

大数据在医疗企业中的应用及问题探讨

随着信息技术的发展,大数据已经成为医疗行业的重要组成部分。通过对医疗数据进行收集、处理和分析,大数据可以帮助医疗企业更好地了解患者需求,提升医疗服务质量。然而,大数据应用也存在一定的问题,如数据隐私安全问题和人才缺乏问题。文章首先阐述大数据在医疗企业中的应用,然后分析大数据在医疗企业中应用存在的问题,最后提出应用建议,以期为医疗企业提供意见和参考。     

大数据时代的房地产营销体系的创新探讨

在大数据时代,为企业发展带来了海量数据.企业需要积累和使用大量的相关数据,进行运筹和决策,积累的相关数据的多少成为企业整体发展和战略规划的关键因素.但也要注意到大数据,不能片面地看成大量的数据的集成,而更多的是一种解决问题的方式.通过数据的获取、整理、挖掘和分析,提供相应决策的指导.     

传统制造企业数据驱动动态能力的构建机制研究——基于娃哈哈集团数字化实践的案例分析

传统制造企业在数字化环境下既迎来新的机遇,也面临严峻的挑战。如何构建数据驱动动态能力是传统企业转型成功的关键。本文以杭州娃哈哈集团有限公司数字化的实践过程为案例研究对象,探讨传统制造企业数据驱动动态能力的构建机制。研究发现：(1)传统制造企业数据驱动动态能力是由数据驱动的机会感知能力、数据驱动的产业链协同能力、数据驱动的组织变革能力和数据驱动的价值生态能力这四个维度构成。(2)这四种能力又可以具体细分为13个主范畴。(3)这四种能力是层层递进、相互加强的关系。其中,数据驱动的机会感知能力是基础,也是前提条件;数据驱动的产业链协同能力是关键,也是实现手段;数据驱动的组织变革能力是保障,也是支撑条件;数据驱动的价值生态能力是杠杆,具备放大效应。本文的贡献在于：在数字化情境下,提出了传统制造企业数据驱动动态能力的四维度分析框架,并深入剖析了不同维度动态能力的来源及相互作用机制。本文的研究结论对传统制造企业如何进行数字化转型,及把数字资源内化为组织的数据驱动动态能力具有一定的借鉴和启示。     

大数据时代企业人力资源管理创新研究

大数据是当前信息化时代下的一类新型信息资源,其可应用的领域较为多样,人力资源管理也是大数据应用的一个有效方向。本文重点分析大数据对企业人力资源管理的基本影响和价值,从企业人力资源管理效能的提升出发,对企业利用大数据资源、使用大数据思想进行人力资源管理创新的思路进行分析,为企业管理工作提供一定参考。     

统计过程控制技术在物资管理监控与决策分析中的应用

正随着云计算时代来临,数据呈现爆炸性增长,越来越多的企业开始认识到数据对企业的重要性——数据已成为企业最重要的资产,数据分析能力也成为企业的核心竞争力。上海市电力公司数据管理和应用存在的问题上海市电力公司在深化物资集约化过程中,构建科学、快捷的仓储配送体系,建立全面、严格的质量管控机制,强化供应链全过程管控,加强与物资需求侧与人、财集约化的协同和衔接,持续增强物资供应保障和资源优     

数据远程容灾与备份技术研究

随着计算机技术在商业系统的普及,企业数据存储量也日益增多,信息安全的重要性也日益凸显。远程容灾与备份技术是在发生数据故障和一些自然灾害及人为的错误的情况下,保障和维护数据的完整性和准确性的重要手段。     

信息系统在企业决策中的支持作用

随着计算机的广泛应用和信息化的不断深入,企业积累了大量的业务和财务数据,并随着业务的拓展呈几何级数膨胀。企业信息处理部门的工作重点已逐渐超越了简单的数据收集,各级管理人员都希望能够快速、准确、方便地从大量杂乱无章的数据中获取有用的信息,决策者也希望充分利用现有的数据,制定企业发展的决策。     

关于会计电算化与企业信息管理的探讨

随着我国科技的飞速发展,许多高新技术已经应用于生产和生活中,会计数据处理技术也与企业信息管理相结合、会计数据处理不再是单纯的数据核算,而是对数据信息进行统筹管理.本文通过分析会计电算化与企业信息管理之间的关系和相互影响来分析二者对于企业发展的重要性以及二者相互融合中存在的障碍及解决方法.     

大数据背景下财务数据分析方法的创新研究

大数据技术的不断发展和应用,给企业的经营管理带来巨大影响,财务数据分析作为企业决策的重要支撑,也在不断进行创新。财务数据分析不仅能够帮助企业更好地了解自身经营状况,为企业提供更为科学的经营决策支持,而且可以帮助企业在竞争中抢占先机,实现可持续发展和利润增长。文章探讨大数据背景下财务数据分析方法的创新,以期为企业提供更加科学、有效的财务数据分析方法,促进企业决策更加精准化和高效化。     

大数据背景下人力资源绩效管理创新

随着我国经济的快速发展和科技水平的不断提升,我们已经进入了大数据时代,大数据也越来越广泛地应用于我们的生活和工作中。在这样的背景下,企业要想更好地发展,其人力资源绩效管理就更应该利用好大数据,运用大数据等先进信息技术去完善绩效考核制度,改善企业在人力资源绩效管理的效果。本文以大数据背景下人力资源绩效管理的特点为切入点,分析大数据背景下人力资源绩效管理创新的必要性,针对现代企业人力资源绩效管理的现状及问题,给出适当的建议,以期为构建高质量、高效率的企业人力资源绩效管理体系提供一定的借鉴和参考。     

数据优势会使平台企业提高定价吗？——模型推导与理论分析

数字经济时代,数据成为平台企业的重要生产要素。本文分析了垄断环境与差异化竞争环境下,数据对平台企业定价行为的影响。研究结果表明：在垄断环境下,数据会降低平台企业产品或服务的价格;差异化竞争环境下,数据的丰富使市场中的平台企业可以自发地形成两种定价方式：对于为主流领域提供产品或服务的企业而言,数据会使其提高价格获取利润,而对于面临长尾需求的企业而言,数据会使其降低价格,采取"薄利多销"的手段获取利润。同时,本文也提出了对数据优势作用的进一步思考——数据有助于完全价格歧视的实现与产生新价格歧视场景;数据有助于企业识别自身特征,进一步使平台市场自发形成"主流层次"与"长尾层次"两个层次;数据有弱化市场势力的作用。     

数字经济背景下电商企业数据化运营探讨

我国积极推动数字经济发展,电子商务作为数字经济的重要组成部分,也在促进企业数字化转型。电商企业依托大数据及数据分析,对经营过程的各项信息数据进行采集、分析、处理,从而进行数据化运营。文章分析电商企业进行数据化运营的必要条件,探讨电商企业数据化运营的应用场景、层次、关键指标和流程,并提出电商企业实施数据化运营的策略。     

企业知识整合有效性的DEA分析

知识整合是企业组织的基本职能,也是企业组织能力的本质,知识整合的有效性决定了企业能否把内部和外部的知识资源整合为有组织的知识结构,进而形成企业的能力水平.本文建立了企业知识整合有效性DEA模型,在此模型的基础上对中国十二家企业的知识整合数据进行分析,探索运用数据包络分析方法分析企业知识整合的有效性.     

浙江新增上市公司全国居首

企业上市状况、资本市场发育程度是一个地方经济实力的综合体现,也是一个地方企业实力和竞争力的综合体现。同时,推进企业上市不仅仅是融资,也体现着当地政府的经济管理水平。中国证监会5月25日发布的数据显示,1547家如期披露年报的上市公司2007     

大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究

随着经济社会的发展,在知识经济占主导地位的现在,数据化已经成了时代的标志和特征,作为企业人力资源的管理者,面对庞大的信息量和海量数据,也必须更新观念,建立有效的企业人力资源管理体系,采取人性化管理和数据化管理方法,建立专业化的人力资源管理队伍和人力资源管理信息系统,充分借助大数据时代的信息技术为企业的人力资源管理工作服务。     

企业数据资源目录建设中的问题与对策

随着企业数字化转型的推进,各行各业纷纷开展数据资源目录建设,将构建数据资源目录作为企业开展数据资源管理的重要举措。本文研究了企业数据资源目录的建设路径,提出了当前企业在数据资源目录建设中的问题及对策,从变革数据资源管理模式、建立企业数据标准体系和搭建数据资源共享环境基础设施方面为企业开展数据资源目录建设提供参考建议。     

MIS、DSS和EIS的数据集成

本文着重探讨MIS,DSS,EIS的数据支持和集成.解决好企业内部信息的利用问题,是改变我国企业信息系统利用率低的一个有效方法,也为企业电子商务的开发作好了铺垫.     

EIIS中信息资源管理策略研究

信息技术的广泛应用,给企业带来一系列惊人的变化,同时也给企业带来巨大难题。不同的系统,不同的应用,不同的技术平台将企业陷入“信息孤岛”之间。EIIS能够充分考虑各子系统之间的接口和整个系统的标准化及可扩充性,企业竞相采用以解决“信息孤岛”问题。但是企业实现EIIS时忽略了信息资源的整合,数据环境的建立,因而导致失败。本文从IRM的角度论述解决EIIS的数据集成问题。     

简析企业知识产权档案管理问题及应对策略

随着世界经济的发展,经济全球化和文化多元化的趋势日益明显,国际竞争也日益激烈,这就意味着知识在经济时代的地位有多么重要。因此,知识产权就成为了一个全球人关注的焦点,企业知识产权的管理问题也越来越受到企业的重视。企业知识产权档案是企业知识产权最真实的数据,所以加强企业知识产权管理对维护该企业知识产权权益有重要的意义。