房地产税对我国房地产价格的影响机理与影响效果评价

文章分析我国房地产税对房地产价格的影响,选取样本数据进行实证分析,检验房地产税产生的效果大小,结果表明房地产税与房地产价格存在正相关的关系,我国现行房地产税对稳定房地产市场,降低房地产价格效果并不明显。我国现行房地产税呈现"重流转"、"轻保有"的征税特点,建议重视对房地产保有环节的征税,税收负担难以转嫁,增加房地产持有成本,对抑制房地产过度投机,稳定房地产价格,促进我国房地产市场健康发展有重要意义。     

我国银行信贷与房地产价格关系的实证研究

文章选取1998年1季度至2011年4季度我国房地产价格、银行信贷、经济增长和利率的数据,建立ARDL—ECM模型,运用边限检验方法对它们之间的关系进行实证研究。结果表明银行信贷对房地产价格有重要的影响,而房地产价格对利率和经济增长变化却不敏感,这一发现对我国制定货币政策,调控房地产价格有一定参考价值。     

中国房地产价格波动对宏观经济的影响研究

房地产价格的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产价格波动对我国宏观经济的影响,本文利用中国1998-2009年的相关数据对房地产价格影响宏观经济的渠道进行实证检验,结果显示：①房地产价格财富效应为正;②房地产价格和房地产投资不存在协整关系;③房屋销售价格指数和总体价格水平存在双向因果关系,但房屋租赁价格水平对总体价格水平没有影响。     

基于马尔柯夫模型的商品房价格波动研究

 已有的关于房地产价格的文献大部分是基于线性框架的。那么一个很及时的问题是：房地产价格是否表现出非线性的特点呢？我们利用基于非线性的马尔科夫机制转换模型对我国的房地产价格进行了研究。发现我国的房地产价格呈现出非线性的特点;马尔科夫机制转换模型的非线性估计很好地解释了我国房地产价格的特点;不同的状态具有不同的转换概率;两个状态分别具有2.2个季度和1.2个季度的持续期。     

准确反映房地产价格水平的难点与对策研究

 房地产是一种有别于日常消费品的特殊商品：从经济形态看,既具有投资属性又具有消费属性;从物质形态看,具有固定性、耐久性和唯一性。房地产价格作为房地产经济运行中重要、敏感的市场信号,其价格水平及波动越来越受到社会各界的高度关注。但由于影响房地产价格水平的因素多而复杂,准确反映房地产价格水平及其变化的工作在全球范围都面临着严峻的挑战,我国也不例外。 基于不同类型商品价格指数必须遵从共同的基本规律和要求,以及房价问题的社会关注度和敏感性,本文在理清当前我国房地产价格统计工作现状并分析所存在难点及问题的基础上,重点探讨准确反映新建商品房销售价格水平的思路,提出进一步改革和完善我国房地产价格统计制度和方法、改进房地产价格统计各环节的工作和规范房地产价格信息发布,以更加准确地反映房地产价格水平及其波动的对策和可行性建议。     

我国房地产价格波动的宏观经济效应研究

文章运用SVAR模型对我国房地产价格波动的宏观经济效应进行了实证研究,结果显示,房价上涨在短期对我国经济增长的拉动作用十分明显,但同时也会加大通货膨胀压力。房地产价格波动的这种宏观经济效应既有直接的传导渠道,又可以通过住房投资和消费来间接实现。我国现行房地产调控政策面临着控房价与保增长之间的两难选择,在未来的楼市调控中,应最大限度的平衡好二者的关系。     

基于主成分回归模型对房地产泡沫的研究

2004年至2007年我国城市房地产价格持续升高,2008年受金融危机的影响我国城市房地产价格增速受到遏制,但各城市(除个别城市外)房地产价格仍居高     

基于Elman神经网络的房地产价格预测

文章针对房地产价格的动态特性,提出了基于Elman神经网络的房地产价格预测方法,并通过其对上海市房地产价格的预测,证明了该方法的有效性,为房地产价格预测提供了一条新的方法。     

宏观调控下的房地产价格影响因素及其趋势研究

中国特殊的经济发展阶段以及住房市场特点,决定了现阶段中国房地产市场的复杂性.文章从国家产业规划的角度分析了当前我国房地产价格影响因素及其走势.在对房地产价格预测结果的基础上,提出了从宏观调控、住房保障制度、住房需求、平均利润规律方面探讨了房地产市场的发展趋势,为整合力量、配置资源提供了保障,有利于实现“住有所居”的目标,确保房地产市场稳定、健康发展.     

我国房地产价格的统计方法研究

近年来,我国的房地产价格的统计问题一直都是舆论焦点,公布的房价相关指数由于与民众感受差异较大而受到社会质疑,公众呼吁统计部门采用新的房地产价格统计方法。在这种形势下,探索新的适合我国的房价统计方法十分必要。文章对国际上通用的四种房价统计方法进行了评述;在考虑了我国国情和经费限制等问题后,确定了符合我国的房价特征变量,并使用加入时间哑元、分区和最优抽样等方法改进了房地产特征价格法,从而得到了优化后的各类房地产价格指数。     

后危机时代我国房地产价格与通货膨胀关系研究

金融危机过后,飞速上涨的房价和物价成为社会的焦点问题.文章选取了2009年6月至2011年12月的月度CPI指数和商品房销售价格指数,借助协整回归、误差修正模型、Granger因果检验等参数模型,对后危机时代我国房地产价格和通货膨胀之间的关系进行了研究.其结果表明,我国房地产价格与物价之间存在着长期均衡关系.同时,物价与房地产价格之间存在着单向的因果关系,物价波动导致金融危机过后房地产价格波动.     

中国货币政策与资产价格关系的统计研究

作为最重要资产价格之一的房地产价格,对于金融稳定和社会经济有很大的影响,故需对其之间的关系进行定量分析。鉴此,梳理货币政策是否需要干预资产价格的文献,发现三类有影响的观点,并通过建立向量自回归模型,使用中国的经济数据,对货币政策和房地产价格之间的关系进行分析,结论表明：由于房地产在国民经济中处于支柱地位,并且房地产对货币政策的敏感性较强,故决策者应通过货币政策影响房地产价格与房地产投资,进而调控宏观经济。     

基于多项式回归模型的柳州市房产价格预测

本文以柳州市房地产价格为例，建立柳州市房地产价格的多项式回归模型，并进行实证分析，检验模型精度，最后预测未来三年的柳州市房地产价格，为柳州市房地产投资提供科学的依据。     

我国影子银行对金融稳定影响的实证分析

文章选择利率、汇率、股票价格、房地产价格以及金融机构资产状况作为反映金融稳定性的衡量指标,采用VAR模型分析影子银行对上述指标的影响.结果表明:影子银行规模在社会融资规模中所占比例的提高会促使利率、汇率以及房地产价格上升,对股票价格以及金融机构贷款占社会融资规模的比重则有一定的抑制作用;我国影子银行的发展对传统金融机构信贷业务的影响最为显著,对利率、汇率、股票价格以及房地产价格影响较小.目前我国影子银行对金融稳定性不构成严重威胁.     

房地产价格对中国宏观经济的影响研究

文章通过构建VAR模型,实证检验了房地产价格对我国宏观经济的动态冲击影响.实证结果显示:在中国,房地产价格的托宾q效应最为明显,财富效应其次,资产负债表效应最弱.通过这三种渠道房地产价格上涨最终会对产出和通胀产生正向影响.而从方差分解结果来看,投资对产出变动的贡献度最大,房价上涨在中长期会直接推高通胀水平.     

房地产价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格影响模型

本文以中国135部门投入产出表为数据基础,应用投入产出价格影响模型测算了房地产价格变动对中国物价总水平和各部门产品价格的影响程度,分析了房地产价格上涨对中国经济的影响,并提出了相关政策和建议。     

违约风险、房地产贷款市场博弈与房地产价格

本文从事后激励的角度，构建了一个关于房地产个人贷款违约与银行反应策略的博弈模型，对中国房地产价格下跌的诱发机制以及家庭和银行的最优决策进行了理论分析。在此基础上选择35个大中城市作为研究样本，利用面板数据回归模型对相关理论推论进行了实证检验。理论推演和实证研究表明，家庭收入下降和房地产贷款违约是诱发房地产价格下跌的关键因素。提高购房首付比，降低房地产贷款价值比以及保持房地产贷款市场结构的适度集中，既可以抑制房地产价格过快上涨，也可以预防房地产价格发生暴跌风险。当房地产贷款出现违约时，为了避免房地产价格进入下降螺旋，银行的最优策略不是取消房地产抵押品的赎回权，而是采取积极的信贷刺激措施以稳住房地产价格。贷款市场份额占比越高的银行越有激励这样做。     

我国房地产价格统计方法探讨

近年来,国家多次出台宏观调控政策,促进房地产行业健康稳定发展,但房地产价格指数本身失真,相关政策没有起到预期作用。为此改进和完善中国现行的房地产价格统计调查方法十分紧迫。基于这种状态,对房地产价格的统计问题进行调查分析,以期研究出最佳的房地产统计方法,为国家房地产政策的制定和调整提供可操作的理论依据。     

中国房地产价格有几成泡沫

一、引言早在1992~1993年我国出现第一轮房地产热之际,社会上就开始出现对于房地产发展是非功过的争论,几乎与此同时,我国也开始了对于房地产市场预警的研究。从1999年开始,我国房地产业又出现了快速发展的态势,各大商业银行房地产开发贷款和购房贷款增长迅速,一些城市的商品房价格快速攀升,抢购土地和住房的现象再次上演。社会各界非常关注我国高速发展的房地产业,出现了“是否存在泡沫”的争论。这些争论既丰富了人们对房地产问题的认识,又给人们对房地产现状的认识带来了紊乱(参见张鸿铭和陈则明(2004))。本文试图证明中国房地产价格上升…     

基于特征价格模型的商品住宅价格评估方法应用

房地产价格评估需要有客观而精准的方法,以作为物业税征收、房地产买卖等方面的用途.文章以杭州市商品住宅为例,结合2430个样本数据对构建的特征价格模型先用四种函数形式进行优选,抽取300个样本进行价格评估预测建模,然后抽取100个样本进行评估预测效果检验,并对所得到的结果进行分析.