熵权优化的多指标动态权重决策法

文章针对传统评标方法受主观因素影响过大、随意性较高这一问题,提出了基于报价的熵权优化的多指标动态权重决策方法,该方法在报价这一指标的基础上,将客观熵权引入其他指标权重的确定过程,实现了评价指标权重的动态化、客观化和科学化。将该方法应用于资产包评标项目中,取得了科学、合理的评标结果。     

区间数动态多指标决策的投影法

0引言多指标决策问题的决策理论与方法已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究的热点。动态多指标决策问题的研究尤显重要。动态多指标决策问题是具有时间、指标和方案的三维决策排序问题,这样问题的决策过程与结果反映了动态特点。文献眼1演和眼2演在确定情形下,用理     

确定指标权重的统计方法比较

一、引言指标权重是各个指标因素在评价过程中重要程度的反映,是指标相对重要性的一种综合度量。指标权重确定的合理与否,直接关系到整个评价体系的科学性。评价指标存在于单目标或多目标决策体系当中,是决策的一个重要环节,对于处在不同评价体系中的指标,     

区间数多指标决策的一种新方法

文章针对属性值和属性权重均为区间数的多属性决策问题进行了研究,给出了一种能够很好地处理该问题的实用方法.文章首先对各方案的指标属性值取平均;其次利用区间数权重信息得到一组顶点权重向量.依次将这些权重向量代入多属性决策方案,按照最优方案出现的次数和所有方案的综合得分,进而确定方案的排序.实例证明了所提方法简单、有效,易于实现.     

考虑跨期变动趋势的改进熵权法研究

权重确定是多指标综合评价过程中的关键环节。文章针对主观赋权法中专家对指标重要性判断的随意性及常规客观赋权法的片面性,提出考虑跨期变动趋势的改进熵值赋权方法。该方法考虑了时间因素,从指标数据跨时期的变动趋势中挖掘指标的相对重要性信息,并基于熵理论确定指标的重要程度之比,分层次规划求解各指标权重。最后结合我国新型城镇化水平评价案例,验证了该方法的合理性和有效性。     

高校教学质量评价指标权重的确定方法

教学质量评价是高校监控教学质量和确保人才培养质量的主要手段,不同类型本科院校教学质量评价指标权重有一定差异。文章基于高校专家调查数据,利用秩和运算法分别计算重点本科院校、一般本科院校和独立学院的教学质量评价指标权重值,构建多元化评价指标体系,从而对三类本科院校教学质量进行了有针对性的评价。     

基于熵值法与灰色关联决策的最佳响应方案

文章在分析灰色决策研究成果的基础上,引入熵值法用以确定属性值为区间数的灰色关联决策方法的权重,同时也修正了决策方法对权重的不确定性.提出上界指标权重、下界指标权重和综合指标权重三种方法用于决策权重的计算.通过应急响应算例对修正的灰色关联决策方法进行检验分析,结果表明,三种权重计算方法均能有效解决灰色关联决策问题中的权重问题,可以减少整个决策的随机性.     

物流系统评价指标权重的确定方法

在物流系统的规划与设计过程中,系统的评价是非常重要的环节,而评价指标权重的确定更是直接影响评价合理性的关键因素。文章根据系统动力学的因果关系分析方法,从确定影响系统评价指标的因变量和果变量的角度出发,提出应用因果度来衡量指标的重要性,从而确定指标权重,是一种新的定量描述方法。     

虚拟企业伙伴选择指标综合权重确定方法

为了更科学合理地进行虚拟企业合作伙伴选择,在对评价指标体系进行了分析和预处理的基础上,基于专家分析法和粗糙集方法,建立了一种支持混合指标的综合评价指标权重确定方法.该方法能够充分集成决策者主观知识和数据本身客观知识,从而提高指标权重确定的科学性和合理性.最后,以一个仿真算例验证了方法的有效性.     

基于熵权法的区间多目标决策方法

当多目标决策(MODM)问题的指标评价值为区间型数时,文章提出引入参数λ把区间数换算为单一值的方法,再应用熵权法对多目标决策问题进行分析,最后结合案例,说明该方法应用的合理性.     

众里取大规则下由频率确定属性权重的方法

目前获取属性权重方法,大多数需要决策者对属性直接打分或两两比较或优劣排序,这要求属性数量不宜过多、决策者应对各个属性有充分了解.众里取大规则下由频率确定属性权重的方法要求决策者挑选一个最重要属性,进而通过频率确定属性权重.文章首先视属性赋值为随机变量,依概率期望定义权重公式;然后根据离散选择模型相关结论,推导出属性频率与权重的转换表达式,将其代入权重公式得到属性权重;最后构造卡方统计量,判断权重之间是否具有显著差异.该方法适用于有大量决策者和众多属性的群决策问题.     

熵值赋权法的改进

熵值法是一种常见的赋权方法,在综合评价中有这较广泛的应用.但是样本出现异常点数据(如数值等于零的数据)时,熵值法就不能够很好地处理,这在很大程度上限制了熵值法的使用范围.文章将功效系数法和标准化方法相结合,对熵值法进行改进,扩展了熵值法的应用范围.     

一种改进的基于概率的权数确定方法

文章提出了一种改进的基于概率的权数确定方法.该方法不需要对研究指标做正态分布的假设,可直接根据样本数据计算出样本均值和方差,从而得到权数.该方法能较好地避免主观因素的影响,并且较概率权法更具一般性.文章通过实例将该方法和熵权法、变异系数法等客观赋权法进行了对比,结果表明该方法具有可行性和有效性.     

一种群组决策中专家权重确定的新方法

文章针对群组决策中多名专家赋权且赋权结果不一致的情况,借鉴变异系数法思想,给出了一种确定专家决策权重的方法。该方法的特点在于依据群组专家赋权结果的一致性程度来确定专家的权重。该方法赋权直接,计算简便,合乎实际,因而具有较大的实用价值。最后,文章通过一个例子说明了该方法的实用性。     

基于相对熵的三参数区间值模糊集多属性决策方法

文章针对三参数区间值模糊集上已有决策方法的不足,引入信息论的相对熵,提出了一种新的决策方法。该方法通过定义三参数区间值模糊值间的相对熵,得到被评方案与理想方案的相对熵,据此给出一种新的贴近度进行方案排序。与已有方法相比该方法较好的保存了决策的信息,考虑了属性的权重,并提出了三参数区间值模糊值表述的语言集。最后实际算例表明了该方法的有效性和实用性。     

一种基于主客观权重信息集成的多属性群决策

针对一种在属性权重和决策者权重完全未知且属性值为定值的多属性群决策问题.文章基于离差最大化思想提出了一种可对多种主观和多种客观权重信息进行集成的最优化组合赋权方法求解属性的集成权重,计算各方案的综合属性值,以求属性的集成权重的方法去求解决策者的集成权重.给出了一个数值例子说明该方法的实用性和有效性.     

多属性决策中一种属性权重的确定方法

对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。     

权重为区间数的多属性决策的集对分析法

文章针对属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题,提出了集对分析的决策方法。该方法将属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题转化为属性取值为区间数的多属性决策问题,然后依据集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,进而得到每个方案的综合联系数,计算出每个方案的集对势,即可得到所有方案的排序结果。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。     

时间权重为区间值的时序多属性决策

本文针对一类时间权重为区间值的时序多属性决策问题,给出了时间权重取区间值的时序条件下多属性决策的正理想方案和负理想方案,并用线性规划方法给出了这种条件下该问题的灰色关联分析(Grey Relational Analysis)法,还以实例说明了该方法的合理性.     

改进的熵值法在确定组合预测权系数中的应用

传统的熵值法是根据各单项预测模型的预测误差序列的变异程度,利用信息熵的概念,求得权重系数。文章对此作了改进,认为相对误差序列是一种随机变量,要考虑其服从正态分布的特点,可以按照等概率原则划分状态区间,并赋予一定的概率。实例分析结果表明改进后的方法更能提高组合预测的精度。