县域减贫效率测度及空间差异分析——基于贵州省的实证研究

基于2012年与2015年贵州省县域经济发展的截面数据,运用三阶段DEA对贵州省县域减贫效率进行了测度,并通过探索性数据分析(ESDA)对其空间差异进行了分析。结果表明:运用三阶段DEA模型剔除管理无效率、随机误差、环境变量等因素的影响后,贵州省县域减贫效率得到了提高,使用环境变量与随机误差项对原始投入值进行调整具有合理性;贵州省县域减贫效率呈现出明显的下降趋势,纯技术效率下降是造成贵州省县域减贫效率降低的主要原因;县域减贫综合技术效率存在明显的空间自相关特征,HH型和LL型的县域单元具有明显的聚集特征,研究期内空间范围也发生了显著变化;县域综合减贫效率呈现出黔东北、黔西南高,黔中、黔西南低的空间格局。从综合减贫效率的冷、热点格局变化来看,黔东北、黔西、黔中的减贫效率在下降,而黔东南的减贫效率在提高。     

信息服务业技术效率影响因素的空间计量分析

利用随机前沿生产函数法(SFA)、数据包络法(DEA)和Malmquist指数法对中国31个省市信息服务业技术效率进行测算和比较的基础上,选取SFA的测算结果,采用空间计量模型对信息服务业技术效率影响因素进行实证研究.研究表明,中国信息服务业技术效率较低,各地区间差异较大;人力资本、产业集聚度、全员劳动生产率和对外开放度对信息服务业技术效率有显著的促进作用,科技创新的影响不显著.     

不同规模农户粮食生产效率研究

文章把环境和随机误差因素纳入到农户粮食生产效率评价体系中,使用三阶段DEA模型对不同规模农户粮食生产效率进行实证研究.研究发现环境和随机误差因素影响效率评估,农户粮食生产技术效率和规模效率较生产要素调整之前出现明显下降,纯技术效率略有上升.调整之后粮食生产效率损失主要源自于规模非有效,并且粮食生产技术效率与规模效率呈递增趋势,说明粮食生产存在规模效应.实证还发现,农户粮食种植经验对粮食生产效率影响显著,而受教育程度对粮食生产效率影响不显著,说明粮食生产仍然属于“经验农业”.     

多阶段DEA模型中决策单元的同质性探讨

针对多投入多产出评价系统中决策单元的同质性问题,借鉴多阶段DEA模型的发展历程,利用Tobit、SFA多元线性回归分析和DEA模型相结合的方法,提出了六阶段DEA模型。首次将外部环境变量区分为正/负向环境变量,充分利用投入冗余松弛变量和产出不足松弛变量,重新调整投入量或产出量,剔除环境变量、随机误差以及管理无效率对系统效率评价的影响,得到纯管理效率。利用2009年商业银行的数据进行实证分析,证实作为多阶段DEA模型的延续,六阶段DEA模型可以作为判断评价系统中决策单元同质性的一个参考准则,有助于建立系统、全面的评价指标体系,该方法可以扩展到面板型数据,对非DEA模型的系统评价也有借鉴价值。     

基于DEA的我国各地区经济相对效率评价研究

本文运用DEA中的CCR模型和BCC模型对我国各地区经济相对效率进行了分析，测算了2000年和2005年我国30个省市的技术效率、纯技术效率和规模效率，找出各地区经济存在的问题和两个年份间的变化情况，并进一步对影响其非DEA有效性的因素进行了深入分析，提出了相应的建议。     

我国省级财政研发支出效率的评价

科技研发对技术创新及长期经济增长起着无可替代的作用.文章采用三阶段Bootstrapped DEA方法对我国2010年31个省级财政研发支出效率进行了评价.实证研究表明:外生环境变量如高等教育投入、设立研发部门的企业数以及中东部区域因素有助于财政研发支出效率,而人口数量和研发投入占GDP比重变量无助于该效率的提高.另外,随机因素对财政研发支出效率的冲击也不容忽视.在控制了外生环境变量干扰和随机因素冲击后,我国省级财政研发支出存在23.3％的投入浪费.影响地方财政研发支出效率的内生因素是需要进一步研究的内容.     

我国高能耗产业的地区间相对有效性及其影响

利用非参数计量经济方法数据包络分析（DEA）对我国几个高能耗工业产业（黑色金属冶炼及压延加工业,有色金属冶炼及压延加工业,化学工业,以及非金属矿物制品业）能源使用的地区间相对有效性进行了评价,分析了其对我国能耗的总体影响（也即高能耗产业相对效率缺乏的省市提高其相对效率对我国单位GDP能耗的影响程度）。主要结论有：高能耗产业大部分地区的生产存在能源的浪费;高能耗工业产业能源使用的相对有效性对我国总体能耗强度有显著影响;效率缺乏程度高,或者效率缺乏程度不高但是生产规模大的省区的影响更为关键。     

供给侧结构性视角下的城市公共服务效率测度

文章以供给侧结构性视角为切入点,基于投入-产出层面的供给效率和满足需求充分性层面的配置效率视角,构建体现公共服务供给质量水平及与公众需求契合度的指标体系,用随机非参数数据包络方法（StoNED）修正DEA模型,测度环境变量、随机误差和管理无效率等外部因素对公共服务效率的影响,探究从“供给侧”和“需求侧”相结合的视角提升城市公共服务效率的可行性和必要性。结果表明,公共服务效率受“供给侧”和“需求侧”的共同影响,在民众需求导向下,配置效率总体上呈现一定的区域差异,纯技术效率是导致差异的重要原因;考察外部因素对公共服务效率影响时发现,相较于SFA受参数影响的局限性,半参数StoNED模型能够更有效地分离无效率项和随机误差项,在提升区分度及优化计算上具有较好的适用空间。     

考虑环境变量的网络DEA模型

本文放松环境同质性的假定条件,构建包含环境变量的网络DEA模型,测度环境变量对生产前沿及生产决策单元效率的影响效应。构建的模型放松了投入产出变量集合与环境变量集合间的独立性假定,并且不需要先验性的判断环境变量的作用方向,弥补了现有处理环境变量方法的不足。提出的距离函数是一种非径向非导向的效率测度类型,能够有效地测度所有潜在松弛。Monte Carlo模拟结果表明本文构建的模型能够很好的测度环境变量对整体生产过程及其子生产过程的作用效应,创新生产过程分析结果表明出口依存度与技术创新效率间存在负相关关系,不考虑环境变量作用效应下测度的省际技术创新效率排名存在较大偏误。     

中国省域房地产开发效率及其影响因素研究

文章搜集了2000～2010年中国31省市房地产开发投入产出及相关影响因素的面板数据,运用随机前沿生产函数模型对我国省域房地产开发效率水平进行实证研究.结果表明:我国房地产开发效率平均水平为0.7176,说明效率水平较高;我国各省市房地产开发效率水平差异大,东中西部地区开发效率水平差距不断缩小,各区域内部省市效率差异较大;政府作用、房地产规模和工业化水平对效率有显著正的影响,人口密度和金融危机对效率水平有显著负的影响.     

蓝色经济区生态效率的统计测度

文章运用超效率DEA模型和三阶段DEA模型相结合的方法,对山东省17地市及山东半岛蓝色经济区2013年的生态效率进行了实证分析与评价,从内部因素、外部环境、随机误差三个方面详细解析了造成生态效率不足的原因.     

省际能源效率再测度及空间溢出效应分析

为了克服传统DEA方法的缺陷,文章采用DEA博弈交叉效率模型测算了中国2002—2016年30个省份碳排放约束下的能源效率现状,构建动态空间杜宾模型分析能源效率的影响因素,并进行直接效应和溢出效应分解。结果表明:样本期内,中国省际能源效率均存在显著的空间依赖性;地区经济发展水平、产业升级、技术进步对能源效率产生显著的正向促进作用,地区的能源结构、城镇化水平对能源效率产生显著的负向抑制作用,地区的对外开放度和能源价格对能源效率有负向抑制作用,但不显著;其他地区的产业升级和经济发展水平对本地区能源效率产生显著的正向溢出效应,且经济发展水平的溢出效应大于产业升级,其他地区的城镇化水平和对外开放度对本地区的能源效率产生负向溢出效应。     

中国农村医疗卫生服务效率的区域差异研究

文章基于2012—2017年中国29个省份的面板数据,运用三阶段DEA模型对省际农村医疗卫生服务效率进行测算。结果表明：在剔除环境因素和随机误差因素的影响以后,中国农村医疗卫生服务效率有所提升,呈现先增大后减小的态势;江苏、浙江、山东等6个省份在第一、第三阶段所有时点上均处于技术有效前沿面;效率表现出中部地区>东部地区>西部地区的格局;经济发展水平、总抚养比和农村居民受教育程度的提升能够有效避免农村医疗卫生资源的浪费,对推动农村医疗卫生服务效率的提升有重要作用。     

数字普惠金融服务实体经济效率测度与影响因素研究

文章基于2013—2020年我国31个省份的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数从全国视角与分区域视角全面估测数字普惠金融服务实体经济的效率,并在此基础上运用Tobit模型分析影响数字普惠金融服务实体经济效率的因素。研究发现：我国大多数省份数字普惠金融服务实体经济的效率处于明显非有效但易提升阶段;东部、西部、中部三大地区技术进步变化是全要素生产率变化的主要原因;数字普惠金融发展水平在全国层面和分区域层面对数字普惠金融服务实体经济效率的影响均为负,银行集中度以及政府金融集权度对全国的影响和对东部、西部、中部地区的影响一致,且均为正向影响。     

我国金融产业集聚效应影响因素分析

文章采用2008～2010年我国31个省市的面板数据,对影响我国金融产业集聚的主要因素进行了实证分析。首先采用聚类分析对我国金融产业区域发展现状进行了探析,其次,我们建立了金融集聚指数与经济基础、对外开放、人力资本、金融创新、投资因素之间关系的模型,利用因子分析的方法对金融集聚指数进行了度量。     

中国农业生产效率分析

运用Context-dependent DEA模型,本文对2004年中国大陆31个省、自治区及直辖市的农业生产效率进行了分析。     

基于超效率DEA的区域高技术产业发展绩效评价

高新技术产业在我国经济社会多元复合转型中起着关键的作用,是区域经济跨越式发展的起跳器.为此,高技术产业发展绩效目前已经成为一个重要的研究课题.本文在对高技术产业投入产出2003～2007年数据进行平均化的基础上,利用超效率DEA模型对我国30个省市的高技术产业发展绩效进行实证研究,并得出合理的评价结论.对我国进一步发展高技术产业有极大的指导性作用.     

对全国30个地区零售行业效率的分析

运用DEA模型对我国30个地区零售行业运营效率的分析可以看出,我国东部和沿海地区零售行业非有效程度低于中、西部地区,非DEA有效的决策单元更多的是产出的不足而不是投入的过剩,零售行业的各投入指标对产出指标存在显著的正向影响。     

基于非径向BML-DEA模型的地区工业环境绩效测度

本文结合BM方向距离函数、非径向DEA模型以及Luenberger生产率指标的特点,发展了一种非径向BML-DEA模型测度环境绩效,并对中国30个省市1997—2011年地区工业环境绩效变化趋势进行了分析。研究发现:整体上中国地区工业环境绩效增长主要来源于技术进步而非效率改善;中国最发达的4个省市——北京、上海、江苏和广东的工业环境绩效的年均增长幅度最大;3种污染物处理对工业环境绩效增长的贡献较为均衡;不同地区的工业环境绩效及其分解成分存在显著差异,东部地区的工业环境绩效增长速度显著高于其他地区,但效率增长速度略低于中部地区。因此,各地区提升资源的有效利用水平迫在眉睫。     

三阶段DEA模型管理无效率估计注记

由于能够同时调整外部环境与随机误差等因素对效率计算的影响,由Fried et al.(2002)提出的三阶段DEA模型得到了广泛应用。但在对其中的管理无效率进行估计时,国内一些学者误用了Jondrow et al. (1982)的公式。本文给出了适用公式,并进一步给出了使用李双杰等(2007)提出的统一分布假设的三阶段DEA模型管理无效率的估计公式。