科技进步对居民消费增长影响的实证分析

文章构建2001～2010年全国31个省(市、自治区)的面板数据模型,分析了科技进步对全国范围及不同区域居民消费增长的影响.根据研究结论发现:通过多种举措加大R&D经费内部支出,努力实现区域间科研经费支出的均等化,运用新技术进一步推动消费品产业的发展以满足中部地区居民消费结构升级的现实需求,着力解决西部地区“瓶颈”产业的技术政策问题,成为提升居民收入水平,拉动居民消费增长的现实路径.     

消费信贷对中国居民消费影响效应的实证研究

基于2007年1月至2012年10月的样本数据,采用协整检验和脉冲响应分析,从长期和短期两方面实证研究了消费信贷对中国居民消费的影响效应.研究表明,长期内消费信贷不会对居民消费产生显著影响,即增加消费信贷并不会改变人们的边际消费倾向;短期内消费信贷不仅刺激了消费需求,而且扩大消费信贷会对国内需求产生显著的正向影响.     

货币政策传导中房价对居民消费作用的实证分析

当前我国房地产价格对货币政策传导以及居民消费决策的双重影响力与日俱增.然而由于房地产市场具有典型的区域性特征,这种影响力可能存在空间差异.因此文章首先采用聚类方法对我国进行科学的区域划分,在此基础上应用VAR模型,结合数值模拟方法测算货币政策冲击下不同区域房价波动对居民消费的作用.研究结果表明,货币政策传导中房价对居民消费的影响具有明显的区域异质性.     

浙江省居民消费影响因素分析

当前,浙江居民消费呈现消费水平提高,城镇农村分布不均等特点;可以通过建立总量模型来研究居民存款和第三产业增加值对消费的影响。从城镇和农村居民消费性支出着手,可以分析和研究可支配收入对两者的影响,同时绘制恩格尔系数变化图,分析城镇和农村居民生活水平的变化情况。最后,得出浙江居民消费和储蓄呈同方向增长;农村居民生活水平上升,但发展不如城镇居民等结论。     

我国政府支出对居民消费的影响分析

文章参考Bouakez and Rebei(2007)的思路,从财政支出与居民消费互补性的视角发出,构建一个包含财政支出冲击的DSGE模型,研究我国财政支出对居民消费的影响.研究结果表明:我国财政支出增加对居民消费存在挤出效应,对总产出有促进作用.虽然我国财政支出对居民消费存在挤出效应,但是,模型模拟结果显示,通过增强财政支出与居民消费间的互补性,可以将财政支出的挤出效应变成挤入效应,从而使得财政支出增加能够同时促进产出和居民消费.     

人口年龄结构对居民消费水平的影响:理论模型与实证检验

人口年龄结构指标通常由老年抚养比、少儿抚养比和总抚养比来表示,由于变量间存在着高度相关,将三者一次性纳入居民消费水平模型中分析并不合适.在中国特定的经济环境下,文章考虑人口年龄结构、收入对居民消费水平的影响,还需要控制预防性储蓄、不确定性因素、流动性约束等重要因素的影响.实证研究结果表明,人口年龄结构各变量对居民消费水平一致地表现为负向影响,老年抚养比对居民消费水平的影响受外部经济环境的干扰较大,而少儿抚养比和总抚养比对居民消费水平的影响,主要是不确定性因素在起控制作用.     

国际收支、CPI指数与居民消费水平的实证分析

文章通过stata11.0软件建立的VAR和VEC模型,针对国际收支、物价指数与居民消费三者的关系进行协整和因果检验,并分析了长期均衡约束对偏离的拉回能力与变量问的交互作用,最后提出政策建议.     

收入不确定性因素对我国居民消费需求冲击的实证

文章采用“调整离差率”来界定不确定性收入,通过建立关于消费的分布滞后模型,对1982年以来我国居民可支配收入不确定性的变动情况及其对我国城镇居民和农村居民消费需求的冲击进行了实证分析,藉以剖析收入的不确定性因素在拉升我国居民消费需求中的作用.     

城镇化视角下房价波动对居民消费的影响

文章基于2003-2013年全国30个省市面板数据,借助动态面板广义矩模型,从城镇化综合评价体系出发,实证分析城镇化与房价对居民消费增长的影响作用.研究发现:全国层面上城镇化综合水平对居民消费增长有显著促进作用,不同区域人口城镇化、产业城镇化和土地城镇化对居民消费增长的影响有明显差异;房价对居民消费增长存在正向作用,其影响存在区域差异且具有滞后性;城镇化与房价的交互作用对促进居民消费呈显著正向作用.     

住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析

居民消费意愿受到多重因素的影响,理论分析认为房地产价格是主要影响因素之一,但理论分析和经验验证表明效果是不确定的。在总结相关文献的基础上,文章基于1999～2007年杭州市统计数据,对杭州地区居民消费支出与住宅价格之间的关系进行协整分析和格兰杰检验。结果表明,从长期趋势看,住宅价格增长会刺激居民消费支出的增长,与世界经济发达国家趋势一致。     

消费者信心指数对居民消费预测作用的实证检验

文章基于2001～2011年的季度数据,采用Carroll两步处理法和非参数方向分析分别检验我国消费者信心指数对居民消费的预测作用及其有效性,结果表明:(1)控制变量为可支配收入或历史消费时,消费者信心指数及其分指数对居民总消费和衣着、居住、杂项商品与服务分项消费的变动存在解释能力,对食品、家庭设备用品及服务分项消费几乎无解释能力,对其他分项消费的解释能力随控制变量的不同而不同;(2)消费者信心指数及其分指数可有效预测居民总消费、杂项商品及服务消费等的变动.     

政策效应对居民消费空间差异性影响研究

采用面板随机效应模型研究发现:财政支出政策对居民消费的影响效果要远远大于财政收入政策效果;财政支出政策对居民消费体现了很强的地域差异,东部地区和西部地区的影响大于中部地区;扩张财政政策在中部效应显著,但在东部地区效果不明显,而在西部紧缩性政策效果更为明显;因此,政府应该扩大在中西部地区和农村地区的基础建设和民生建设的投入,营造更好的消费环境.     

我国政府支出与居民消费关系的实证

文章利用1978～2005年相关数据,通过建立VAR模型,实证研究了我国政府支出与城镇居民消费和农村居民消费的关系.     

湖南省政府消费对居民消费的影响及路径分析

文章从替代弹性角度出发,建立一个将政府消费内生化的居民消费函数,考察政府消费对居民消费的影响。并运用湖南省1978~2008年数据进行实证研究,结果表明政府消费对城镇居民和农村居民的收入都有促进作用,同时政府消费的增加也会使得居民储蓄增加和价格水平的上涨。     

房地产价格指数与居民消费价格指数关系的实证检验

住房是人们最基本的生活需要之一,但是与居民生活有关的反映物价变动的居民消费价格指数却没有将房地产价格纳入其中.是否应将房地产价格纳入居民消费价格指数在学术界争论不一.文章首先运用适合于小样本情况下的小样本因果关系检验,然后考察二者之间的协整关系,并在此基础上建立了长短期的误差修正模型,最后得出结论:不必将房地产价格纳入CPI,但在研究通货膨胀时不可不虑.     

居民消费、基本建设投资与GDP关系的实证分析

改革开放以来,中国经济的高速增长已经成为一个不争的事实,文章运用协整和误差修正模型验证消费和基本建设投资对CDP增长的作用。得出结论:无论是从长期均衡还是从短期变动来看,居民消费和基本建设投资对中国经济发展都起到了积极的促进作用,尤其是居民消费。     

金融约束指数与居民消费增长的实证研究

文章把对传统金融约束理论的认知扩展到中国股票市场,并根据银行融资市场和股票市场的金融约束政策变量构建相应隶属函数,运用主成分分析法得到1994~2009年综合性的中国金融约束指数,指数序列表明期间内中国金融约束程度呈现总体提高趋势。进一步运用误差修正模型检验金融约束指数序列对居民消费水平的影响,结果证实影响居民消费短期变动的因素可分解为金融约束指数产生的短期波动影响和误差修正项的长期均衡调整两部分。     

上海居民消费结构分析

一、上海市居民消费结构分析中有关概念的界定(一)两个不可忽略的重要因素.其一是,1978年实行经济体制改革以后,许多方面发生了重大的、有些是根本性的改变,这些变化使消费者行为的外部环境发生了相应的变化.考虑到这一因素,本文样本选取1978年以后的数据进行分析.第二个因素是城乡差别,这种差别使城镇消费者和农村消费者的种种界定不具有同质性,因此在以下的分析中把关于城镇的分析与关于农村的分析划分开.     

基于多变量VAR模型的居民消费与产业结构调整的实证分析

文章文建立了多变量VAR模型,通过Johansen协整检验、格兰杰因果检验、方差分解等实证方法,对我国1981~2010年间居民消费与产业结构调整的关系进行了分析。研究结果表明:居民消费与产业结构调整之间存在长期稳定的均衡关系,但是两者之间并不存在双向因果关系,产业结构的优化升级对居民消费水平的提升贡献较小。     

对我国居民消费及其影响因素的动态分析——基于VAR模型的实证研究

我们利用1978—2006年的时间序列数据,基于宏观和动态的视角,对我国居民消费及其影响因素进行了实证分析。Johansen协整检验的结果说明我国居民消费行为与其影响因素之间存在一种长期均衡关系。向量自回归VAR模型的动态分析表明。我国居民消费对自身的冲击产生持续响应,居民消费呈现出一定程度的“惯性”特征;经济增长和人口增长对消费的短期冲击是正向的,居民消费对二者的中长期响应均为负;通货膨胀和政府支出对消费的冲击持续为负,其他因素对居民消费的短期和中长期影响各不相同,而居民消费对它们冲击的响应也呈现出不同的趋势。方差分解的结果说明,消费自身的波动是我国居民消费变异的主要原因,经济增长、贸易条件、政府支出、经常帐户余额对居民消费波动的贡献要高于其他因素的贡献。