大数据背景下统计数据质量影响因素分析

统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变.大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重“用户需求”.基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素.     

浅谈统计比较中数据的可比性与数据质量

统计数据作为统计语言,是进行统计比较的依据,而进行统计比较分析要求数据必须具有高度的可比性。本文论述了统计比较、可比性原则和统计数据质量等概念及其联系,并对我国入世后统计数据如何与国际接轨作了初步探索。     

网络舆情数据质量的评估

对网络舆情数据的研究日益得到重视和关注,而目前网络舆情主题中对数据质量的研究比较鲜见.文章通过对网络舆情调查和整理出来的统计数据,采用统计学的方法对其准确性、变化趋势存在的问题进行分析检验、矫正、确认,以达到对数据质量进行评估、找出导致异常数据的原因及补救措施.并通过优酷网用户的视频统计进行了实证分析.     

CPI数据的结构缺陷及改进策略

CPI数据是用来综合反映居民消费的各种商品和服务项目价格变动情况的民生统计数据,是国家宏观经济调控的重点和老百姓关注的焦点.由于其结构缺陷,严重制约和影响着CPI数据的价值实现.对此,文章进行了比较详细的分析,并提出了相应的改进建议.     

统计数据的可视化关联分析

统计数据可视化是利用计算机图形图像手段来构建、传达和表示复杂统计数据关联,它利用视觉表征手段更好地展示数据间的潜在关联。文章介绍了关联数据的相关知识和应用,以具体统计数据为例,构建了该统计结果的可视化概念关联,增强了统计数据的关联度和可信度。     

面板数据建模中存在的问题、对策及最新进展

单独应用时间序列数据或截面数据来检验经济理论的计量经济学方法都存在不同程度的缺陷,而面板数据建模却具有许多纯时间序列或截面数据没有的优点,但其建模过程也更复杂.文章指出了面板数据模型建模过程中常出现的几个问题,同时探讨了解决这些问题的有效对策.文章还对面板数据理论的最新进展及应用研究的文献进行了系统梳理,提出了有待深入研究的一些问题.     

“大数据”对官方统计数据发布的冲击及应对

摘要：大数据环境下，官方统计数据发布的条件和环境发生重大变化，统计数据发布方式、内容和时效及频率都将受到强力冲击。因此，政府统计部门在拥抱大数据、与大数据共舞中，应从打造数据仓库、运用可视化技术、整合数据资源、与新媒介共融等方面着眼，积极改进和完善官方统计数据发布模式。     

政府统计数据融入大数据需突破的几个问题

本文用通俗的语言,从建立服务型政府及服务型统计的角度,对政府统计数据,主要是国家统计局内网和外网上公布的统计数据进行观察,从数据量和时效性方面观察政府统计数据在融入大数据面临的问题,提出相应的对策和建议。     

开发行政记录 提高数据质量

统计数据质量是统计工作的生命线,其内涵有了进一步拓宽。当前,统计方法制度不完善、指标缺乏同一性、数据源头单一性等导致统计数据质量不高,而行政记录在数据获取、审核评估、提高公信力等方面均能提高数据质量,但其在开发中也存在部门协调、数据衔接、数据传递等问题。建议建立健全相应法律、构建大统计体系、开发兼容性软件、做好数据管理工作。     

关于数据甄别的数理统计方法探讨

有效进行数据甄别是确保统计数据质量的重要环节。本文探讨了数理统计的一些方法在数据筛选、甄别中的应用。     

基于面板数据的数据仓库模型设计

信息技术是有效发展现代统计工作的重要方向.文章在介绍面板数据的描述方法及主流的数据仓库建模技术的基础上,提出了将面板数据存入数据仓库的方法,即基于面板数据建立其对应的数据仓库模型,当面板数据进入数据仓库系统后便可利用数据仓库系统中前台数据分析功能对原有的面板数据进行更深入的分析了解,也有利于从多组的面板数据中发现一些隐藏的信息,更进一步支持现代统计工作.     

宏观经济数据及时性的定量诊断方法及应用

宏观经济数据及时性的诊断是对宏观经济数据质量进行评价的主要维度,也是发挥宏观经济数据决策与预测功能的基础。通过构建宏观经济指标系统模型,给出了宏观经济数据及时性的评价理论和方法,设计了数据及时性诊断的定量测度工具和标准,并运用全国宏观经济季度统计数据进行了实证研究。结果显示,中国宏观经济季度数据具有良好的及时性,能够满足经济发展的宏观决策需要。     

面板数据的分位回归方法及其模拟研究

文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。     

以“数据质量年”活动为契机 努力开创统计工作新局面

数据质量是统计工作的生命,是统计工作永恒的主题,按照全省"数据质量年"活动的统一安排和部署,结合广元实际,我们精心组织,周密安排,通过多层次开展数据质量调研,多角度进行数据质量评估,多方位建立统计数据质量长效机制,扎实开展工作,找准了新形势下影响统计数据质量的因素,并对提高统计数据的思路和措施进行了一些有益的探索。     

基于色差法的高维数据展示方法初探

随着计算机技术的普及,我们面向的数据越来越趋于高维化,而从理论上说直观描述高维数据是一件比较困难的事情。文章通过对几种高维数据展示方法的总结和创新,成功构造了一种全新的描述高维数据的方法即色差法(MCD)。     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

数据变换提高灰色预测模型精度的研究

文章全面分析了数据变换提高灰色预测模型精度的因素,指出选择数据变换来提高模型精度应从整体综合考虑,主要与三个方面的因素有关:一是提高光滑比,二是调整级比,三是保凸凹性。文章给出了每个因素的具体数据处理方法,并在调节级比方面,首次提出了级比压缩变换。同时,还详细讨论了几种常见变换在上述三个要素之间的关系,在此基础上,给出了利用数据变换提高模型精度的建模步骤。     

GDP数据质量评估方法研究

GDP数据质量备受关注。本文介绍了逻辑关系检验法等几种统计数据质量评估办法,指出目前国家统计局针对地区GDP数据质量的评估办法中存在的问题,并提出了改进思路。     

欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具.借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等.     

基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估

在宏观经济统计数据中,GDP(国内生产总值)是一项重要的总量指标,故其数据质量也一直备受关注.文章以数据匹配性为立足点,选择了GDP这一宏观经济统计数据作为研究对象,分别从结构匹配性、空间匹配性、时间匹配性几个维度建立了统计数据质量评估模型,分别评估了各维度下的GDP数据质量,以求更加客观、真实地考察GDP统计数据质量,从而为宏观经济数据质量评估方法的进一步完善与改进提供一定的借鉴.