自相关对MEWMA控制图影响的模拟研究

为了分析样本协方差不同时自相关结构对常规多元控制图监测偏移能力的影响,针对传统样本协方差矩阵S_1和基于相邻向量差数据构建的协方差矩阵S_2的两种不同取值,通过Monte Carlo模拟对比忽略自相关的原始数据和考虑自相关时基于多变量时间序列模型VAR(1)构建的残差数据的两种情况,以平均运行链长比较了不同均值偏移大小及不同自相关结构下多元控制图的性能。对比结果发现:基于VAR(1)模型的残差MEWMA控制图整体表现更佳,可以更快地捕捉到均值的变化,且该控制图在均值偏移大于一个标准偏差时监测效果更明显;当S_2作为总体协方差估计值时,基于残差数据构建的MEWMA控制图受控平均运行链长ARL_0较低,但该方法能更快地检测到均值的偏移。最后通过一个案例验证了结论的准确性。     

基于支持向量机的汽车曲轴质量诊断模型

传统的多元控制图在过程失控条件下，无法提供出哪一个变量或是变量组合是导致失控的原因，因而无法进行多元异常诊断。文章结合汽车曲轴生产过程的实际问题，应用基于支持向量机的方法对该过程多元问题进行了控制与诊断；在验证曲轴生产数据为多元正态分布的情况下，构建了基于SVM的均值偏移诊断模型，对过程变量进行均值偏移诊断，该模型能够指出均值偏移的组合模式。     

自相关过程的ARMA控制图

由于自相关过程违背了过程输出数据独立性的假定,使得常规控制图的有效性降低。ARMA控制图技术使用自回归移动平均模型作为统计量,依据两个信噪比指标来确定适宜的参数值。文章运用平均链长(ARL)系统研究了ARMA控制图的检测性能,并与残差图进行了比较。模拟结果表明,在自相关条件下,ARMA控制图对均值偏移具有较高的检测灵敏性。     

连续批加工过程中嵌套自相关数据的控制图设计

文章研究了连续批加工制造过程的质量控制问题,针对工艺参数数据具有"嵌套"和"批均值自相关"的特性,提出了一种新的嵌套自相关控制图,即以嵌套控制图为基础,引入自协方差函数和自相关函数,修正了传统嵌套控制图的控制界限,使之适合嵌套自相关过程。并运用常规休哈特控制图、嵌套控制图和嵌套自相关控制图对一个实例进行了比较分析,结果表明常规休哈特控制图和嵌套控制图容易产生错误报警,而嵌套自相关控制图可正确地判断过程是否处于受控状态。     

中国季度GDP的季节调整：结构时间序列方法

 内容提要：本文利用结构时间序列方法讨论了中国季度GDP的季节调整问题,从季节单位根、季节自相关、周期自相关等多个方面对不同季节模式的调整结果进行了比较。结论认为,随机虚拟变量形式和三角函数形式得到的调整结果非常相似;结构时间序列方法更好地捕捉到了时变季节特征,明显优于X-11和SEATS方法;非高斯稳健季节调整的结果表明,高斯结构时间序列方法具有较好的稳定性。     

通用型指数加权移动平均控制图的设计

为提高质量控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度,文章提出一种新的用于过程均值监控的通用型指数加权移动平均(UEWMA)控制图,该控制图是EWMA控制图的一般性推广,根据数据特征,自定义选取平滑系数λ₁,λ₂,…,λ_s,使控制效果达到最优;给出UEWMA控制图的均值与控制限的求取方法,并推导出平均运行长度(ARL)和运行长度标准偏差(SDRL);最后,研究平滑系数对该控制图性能的影响,并将其与现有控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度进行比较。研究结果表明,UEWMA控制图通过数据特征设计平滑系数,具有灵活性好、灵敏度高、扩展性强和控制效果好的特点。     

自相关过程的监测与调整

利用控制图进行统计过程控制的基本假设为观测值相互独立并服从正态分布,然而,由于过程中某些不可消除因素的影响,使得实际过程的输出观测值常常是自相关的,而工程过程控制(EPC)可以消除观测值的自相关性。本文在比较分析过程监测与调整的基本原理基础上,给出了监测与调整自相关过程的的概念模型,并运用一个例子加以说明。     

Hawkes过程分支比估计——一种简单的非参数方法

Hawkes自激发过程是近年来被广泛用于金融建模的一个良好模型。本文提出了一种Hawkes自激发过程的分支比的简单估计方法,该方法是对Hardiman和Bouchaud提出的均值-方差估计量的改进。在继承均值-方差估计量形式简便的优点的同时,克服其参数难以选择的缺陷,减小了估计的系统性偏差。模拟结果验证了改进的效果,同时我们将该估计方法用于我国股市内生性水平的分析之中。     

时间序列分析:历史回顾与未来展望

一、历史回顾 在工商业和经济学中,时间序列分析通常用于研究某过程的动态结构;分析变量间的动态关系;对诸如GDP和失业率等经济数据进行季节调整;当扰动项出现自相关时改善回归分析等.     

过程调整方法的效应分析

在现代制造环境下,过程输出数据的自相关性普遍存在,机器设置误差时常发生,应用传统的统计过程控制(SPC)对过程进行监控.已经变得毫无意义.文章基于戴明漏斗实验仿真模拟讨论了调整过程的必要性.分析了MMSE和Grubbs调整方法减少过程波动的效应,比较了两种调整方法的特点,为深化对过程调整方法的研究提供了参考,有助于在实践中更好地推行和实施过程调整方法.     

中国新型农村社会养老保险制度优化与长期均衡发展研究——基于待遇调整的视角

自2009年开始试点的新型农村社会养老保险制度已在年内实现制度全覆盖以来,如何更有效发挥制度的养老作用和进一步与城镇相关制度衔接等制度优化以及长期均衡发展问题亟待研究。鉴此,基于10县万份问卷相关问题调查,在统计分析的基础上,依据统筹城乡和有限财政责任理论,结合社会保障精算与财政支付能力的中长期政策仿真分析,创新地凝练出基于待遇调整视角的制度优化模式,研究结果表明:从"纯福利型"模式到"具有激励适度普惠型"模式,是新农保制度优化的路径选择。     

动态面板模型与中国上市公司资本结构调整速度估计

资本结构调整速度在资本结构研究中有着重要的意义,调整速度估计不合理将导致错误的研究结论。文章比较分析了估计调整速度的不同计量方法,以期为相关研究提供指导。研究发现,系统广义矩估计、长期差分估计和LSDVC估计是估计调整速度较为合理的方法。另外,中国上市公司有较快的调整速度,这表明中国上市公司资本结构存在显著的均值回复现象,目标资本结构是公司资本结构决策的重要决定因素。总之,文中结果支持了动态权衡理论。     

等均值检验:一种考虑横截面相关的检验方法

很多经济问题可以转化为比较一组平均值的估计有无显著差异.已有的检验一组均值是否相等的计量方法都建立在一个现实数据很少满足的假设:横截面独立.文章使用近域相依描述横截面相关和序列相关,并导出了等均值检验,模拟出了临界值表.蒙特卡洛模拟表明:新的等均值检验对序列相关、横截面相关及方差的异质性是稳健的.     

巧用SPSS进行均值的假设检验

利用SPSS的不同模块的功能,把两总体均值假设检验的每一步计算过程用SPSS展现出来,并且将其思想方法推广应用到单个总体均值的假设检验.不仅使学生更好地掌握该内容相关知识,而且培养学生灵活应用统计软件SPSS.     

自相关性的D-W检验与模型的改进

本文针对一阶自相关性的D-W检验方法的弊端,讨论了局部调整模型,利用模型的改进,以及局部调整模型的自身优势,对我国货币流通量模型,选择正确的模型,从而使模型的自相关的程度减轻。估计的结果也很好地反映了贷款额和反映物价水平的居民消费价格指数对我国货币流通量的短期和长期的影响的情况。     

基于风险价值约束的投资组合选择模型

把VaR风险度量和最优投资组合选择问题相结合,建立并求解了最优均值-VaR投资组合选择模型,实证检验所得到的结果中可以看出,以均值-VaR的模式来对资产进行优化配置具有较高效率,其效率超过以Markowitz均值进行的配置,通过-VaR的模式进行的配置,如果是在确定置信度的前提下,可以使个别偏好、共同偏好合为一体.在VaR的约束下M-V模型的特征,对于Markowitz均值方差的投资组合模型来说,是一种理论上得到的发展.     

中国经济结构调整轨迹研究

采用自组织特征映射法对中国经济结构调整轨迹进行刻画。研究发现,改革开放以来中国经济结构调整过程发生了7次轨迹调整,经系统聚类后可以划分为两个阶段,其中第二阶段结构调整更为全面,结构关联更为复杂。整体来看,中国结构调整过程符合一般经济发展规律,产业结构升级拉动投资需求,并伴随着金融和贸易结构深化主导了经济结构的调整节奏。与"结构失衡"造成发展不可持续的观点一致,从结构指标权值的角度判断,当前经济发展模式对经济拉动存在极限。调整手段应由所处阶段决定,"三期叠加"下对投资刺激政策的消化需要借鉴部分发展中国家过早"去工业化"的教训;出口贸易依然是重要的发展推动力,而刺激内需的做法恐难达到预期效果。     

匹配模型框架下价格指数质量的调整方法

从匹配模型法数据的缺失机理分析，匹配模型法编制的价格指数的质量偏差可分为两部分：一部分为样本内的质量偏差；一部分为样本外的质量偏差。文章对匹配模型框架下质量偏差的数据模式和数据缺失机理进行了探讨和研究，在此基础上针对不同的数据缺失机理，提出了均值插补法、交叠插补法和hedonic插补法三种质量调整方法。     

两个系统因素影响下的联合动态均值图

本文研究了两个系统因素下过程控制中样本容量和抽样区间的联合动态均值图（VSSI）,并利用马氏链方法研究了动态均值图的性质。结果表明：VSSI图比VSS图,VSI图及FSSI图能更快地发现过程均值的漂移,因此,VSSI图对于快速检测遭受不同类型系统因素的过程更加有效,且对均值的敏感性增加,最后给出了联合动态均值图在生产中的一个应用实例。     

基于数据缺失率和缺失模式的多重插补误差研究

文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系。结果表明,当缺失率为0~15%时,多重插补误差与缺失率呈线性关系;当缺失率大于15%时,两者呈偏离线性关系。多重插补误差与缺失模式的方差均值比呈正相关性,当方差均值比越大时,误差也越大。