基于回归方法的灰色包络带预测模型改进

传统灰色包络带预测模型在上(下)界函数构造上有其不足,从而造成对预测精度影响。文章利用回归分析的方法构建上缘点连线的逼近曲线,并由此构建上缘点的序列点的上界函数。利用GM(1,1)模型得到时间响应式,并由时间响应式得到改进包络带预测模型。通过比较传统包络带模型、改进包络带模型和中位线序列模型预测精度,以说明改进的包络带模型在预测精度上得到了显著提高。     

基于技术分析、基本面分析和深度学习的股价预测

文章从深度学习技术角度出发,将技术分析指标、基本面分析指标与混合循环神经网络模型相结合构建新型股价预测模型,并提出滚动样本预测评价法检验股价预测模型的长期有效性。研究发现,相较于以往研究模型,基于LSTM模型和GRU模型构建的混合循环神经网站模型能更有效地提取技术分析指标和基本面分析指标的数据特征,从而给出预测个股股价的最优网络结构;该混合循环神经网络模型在长期预测上具有更高的预测精度。     

资本质量、企业税负与经济提质增效的路径研究——基于资本体现式技术进步的视角

将资本质量指数引入资本积累过程,构建了动态随机一般均衡模型,并以陕西经济为例,校准相关参数,比较了中性技术冲击和资本体现式技术冲击对宏观经济影响机制的差异。研究发现:第一,消费和工资对中性技术冲击的响应是正向的,对资本体现式技术冲击的响应是负向的。与中性技术冲击相比,资本体现式技术冲击对降低资本租金率的效应显现得更早。第二,受消费的跨期选择以及劳动供给增加的推动,资本体现式技术冲击对产出呈现出显著的增长效应。第三,与单一的减税政策相比,减税政策与强化资本体现式技术进步政策的耦合效应显著降低了投资的瞬时波动,促使消费水平更快地回到新的稳态,并稳定税收和产出的波动。最后,提出了针对性的政策建议。     

创新生态系统背景下移动互联网企业颠覆式创新运行机制研究

创新生态系统,如同生物系统一样,是从要素随机选择逐渐演变到结构化社群。从系统的角度来看,企业不再作为单个生产成员,而是作为系统组成部分,与系统中其他组织相互合作、共同完成创新成果。通过对移动互联网企业有关技术开发和市场模式创新的原始资料采集、梳理和总结,借助扎根理论三级编码技术,构建移动互联网企业创新生态系统颠覆式创新的"生态廊道"运行机制理论模型。研究认为,包括创新价值设计、生存能力设计、生态关系和竞合优势设计等"四个设计"是面向市场创新模式形成与运行的保障机制,且创新生态系统颠覆式创新依据二次创新、整合创新及产品/服务创新的技术创新基本路径得以演化升级。     

研发效率、要素禀赋及国际贸易与技术偏向程度

本文从产品质量提高型创新的视角构建了技术偏向程度的数理模型,并逐个将中间品贸易、创新产品贸易和技术溢出分别纳入模型以分析各自对技术偏向程度的影响.然后,基于理论框架构建了分析技术偏向程度的计量模型,使用1990-2010年我国工业的数据进行估计和分析.结果表明,相对价格对技术偏向程度的影响不显著,要素禀赋影响显著,进口与出口影响显著且创新产品贸易的作用占主导地位,但远不及要素禀赋的影响大.总的来看,国内因素仍然对我国工业技术偏向程度起着决定作用.     

引进、消化、吸收再创新的技术跨越路径模型

文章在研究已有旋进路径模式的基础上,采用静态分析与比较、模型构建与描述性分析的方法,构建了一个基于时间和旋转角速度为自变量的引进、消化、吸收再创新的技术跨越路径模型。通过理论分析,发现当企业实施技术跨越时,旋进系统对技术力产生的阻力因素大于驱动力时,宜采取螺旋路径;当旋进系统对技术力产生的阻力小于驱动力时,企业则应该采取直进路径方式来提高自主创新能力。     

我国股票成交量的灰GM(1,1)模型群有效性验证

GM(1,1)模型群构建的基础是通过对原始数据的增减及变更处理,得到一个新的原始序列,进行时间响应式处理的预测精度会得到一定的提高。文章在全信息模型、部分信息模型、去老数据模型三种老模型基础上,加入曲线数据拟合,均值化数据、缓冲算子模型构成模型群,对我国金融产业中的1992～2009年股票成交额数据序列进行有效性验证,最后根据模糊BRODA法对六种方法进行了排序并得出相关结论。     

宁波外商直接投资技术溢出效应的实证检验

文章以Caves(1974)的经典模型为基础构建计量模型,对宁波FDI在工业部门中的技术溢出效应进行计量分析和实证检验.分析结果表明,近几年来宁波外资企业技术、管理水平的提高没有对内资企业的技术进步产生促进作用,原因主要在于FDI技术溢出的渠道狭窄,示范效应、竞争效应和关联效应都很弱.     

湖北省乡村旅游发展耦合评价与实证

文章借鉴物理学中的耦合理论,探究碎片式历史地段与乡村旅游协同发展的作用机理,构建了耦合评价模型和评价指标体系,并实证分析了湖北省的历史地段价值系统与乡村旅游发展建设系统之间的耦合关系.     

企业技术联盟初始条件评价

联盟的初始条件强烈影响着联盟的学习过程和绩效。企业技术联盟的初始条件评价,主要是针对技术选择和潜在联盟伙伴的评价。本文从企业技术联盟初始条件评价的指标体系入手,构建了基于熵的多层次初始条件评价模型,旨在为企业间构建稳定的联盟提供借鉴。     

灰色GM(1,1)幂模型初始条件的组合优化

针对GM(1,1)幂模型求解初始条件的优化问题,提出一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法.在模拟误差平方和最小化的目标下,构建初始条件组合权重的优化模型,给出最优组合权重的解析式.最后以中国高中升学率的数据为例,验证了此优化模型的有效性和优越性.结果表明初始条件优化方法能够有效地平衡新旧信息的权重,并提高GM(1,1)幂模型的模拟和预测精度.     

基于融合视角的中国数字经济卫星账户编制研究

数字经济融合发展的复杂性对构建数字经济卫星账户提出更高要求。本文选取了OECD、BEA和中国信息通信研究院的数字经济核算框架进行差异对比,结合我国“加快推进数字产业 化、产业数字化”重要方略,明确编制中国数字经济卫星账户的测算目的是掌握数字经济对传统产业的作用传导机理和影响形成规模,从而决定基于数字技术对实体经济融合的视角定义数字经济产业和产品,将其分为数字经济基础产业和融合产业,以及数字产品和数字化产品,并据此识别数字经济核算界 限,尝试构建具备全面性、国际可比性的中国数字经济卫星账户的基础框架,设计了核心表式和相关总量指标。文章最后针对构建卫星账户的现实挑战,从政府、企业、社会层面提出对策建议。     

乡村振兴战略下社会经济地位对农民新技术采用影响研究

农业新技术的采用是推动农业现代化、助力乡村振兴的关键环节。以农民微观主体为对象构建农民社会经济地位、双元学习、驻村第一书记和农业新技术采用间影响机制的理论框架。基于浙江杭州、陕西安康、甘肃平凉三市598户农民调查数据,采用二元Probit模型和Bootstrap中介效用模型,实证考察了农民采用农业新技术的影响因素。研究结果显示,社会经济地位对农民新技术采用有显著的正向影响;探索式学习和利用式学习方式对不同社会经济地位农民新技术采用的中介效应正向显著,且利用式学习的中介效应高于探索式学习;驻村第一书记在不同社会经济地位农民新技术采用中存在调节效应。据此,建议通过完善农业支持保护政策,推进农村基本公共服务均等化、加强政府技术推广、发挥驻村第一书记跨层级治理作用等,促进农业新技术应用体系良性循环。     

网上银行发展中的相关因素分析——基于TAM理论

基于技术接受理论(TAM)构建了网上银行客户采纳模型,运用问卷调查的数据对此模型进行了验证。结果表明:网上银行的技术接受模型得到了验证;个人创新特质和感知安全性对网上银行使用意向有显著的影响;将个人创新特质、感知安全性与TAM理论结合起来,在一定程度上可以更好地解释客户网上银行的使用行为。     

基于多主体仿真的企业探索—利用式创新决策

文章构建了创新资源分配和企业绩效之间的关系模型,利用Netlogo仿真平台,通过多个参数组合,分析不同市场竞争程度条件下探索—利用式创新资源分配和企业绩效之间的关系,证明探索—利用式创新资源的平衡有利于提高企业绩效,市场竞争程度越高,二者平衡越重要;同时新产品的研发风险程度也会影响企业的创新资源分配和市场绩效。为企业的创新战略决策提供了分析工具。     

一致性分数阶优化灰色模型及其应用

传统的分数阶灰色预测模型在时间序列预测中具有较好的适应性和预测的有效性,但其累加和差分计算式比较复杂。一致性分数阶累加相对于一般的分数阶累加,形式更简单,更便于计算和理论推导。为了提高模型的适应性和预测能力,文章在CFGM(1,1)白化方程中引入一个新的可变系数,扩大了原有白化方程的适用范围,并在此基础上构建了一致性分数阶优化灰色模型,即CFOGM(1,1)模型。最优一致性分数阶阶数和可变系数通过PSO算法最小化平均相对误差获得。将构建的模型运用到两个实例中并与其他经典的灰色预测模型进行对比,结果表明所提出的模型具有较高的拟合和预测精度。     

基于信度加权叠加分布模型的医疗保险损失数据拟合问题研究

利用保险精算学中信度理论的思想,提出了通过构建以信度因子为权重的叠加分布模型拟合厚尾观测数据的方法。通过剩余期望函数以及P-P图和Q-Q图归纳了常用单一理论分布的尾部拟合性质,并总结了信度加权的叠加分布模型的建模流程。通过矩母函数定义和分析,给出了叠加分布的高阶矩解析式以及叠加分布模型中的四参数矩估计方法。实证分析结果表明信度加权的叠加分布模型比单一分布模型具有更好的拟合厚尾数据的能力。     

基于转移概率矩阵的企业债券定价模型

企业债券评估的主要方法为结构化风险模型和密度式风险模型,但中国企业债券市场评级数据少、缺乏历史违约事件,因此可以通过对JLT模型进行改进,以加权平均的方式计算经验转移概率矩阵,然后利用市场上各评级债券的时间序列数据计算风险中性违约概率,并通过市场宏观数据判断经济处于上升期还是衰退期,据此计算条件转移概率矩阵,最后通过债券远期折现的方式构建适合中国市场特色的债券定价模型。实证部分选取了2014年部分新发行债券对模型进行了实证检验,并对国内企业债券定价的现状进行了分析。     

一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究

针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

人力资源配置科学性测评指标体系的构建

省级机构人力资源配置科学性直接影响其运行效率,这些机构中人力资源配置采用经验式手段的不在少数,暂无一套完整高效的测评指标体系,用以评价机构人力资源配置科学性.文章结合现有研究成果和前沿理论,构建测评指标体系以评价机构人力资源配置科学性,以“三系统”模型为基础,通过定指标、定权重、测评分析、综合诊断等方式全面测评.