电商环境下在线评论与探究学习的比较研究

向消费者提出问题来获取商品质量信息属性的方式已经在各大电商平台开展运行,教育学家称之为"探究学习",即向已购买者提问或阅读其他消费者的评论.将在线评论与探究学习进行多方面的比较,基于不同产品类型(体验型产品和搜索型产品)探讨评论数量、 评论长度以及评论情感强度之间的差异.本研究数据来自美国亚马逊商城真实在线评论和提问回答,采用独立样本t检验等方法进行数据处理分析.研究结果显示,评论数量和评论长度存在显著差异,评论数量和长度明显多于提问回答,而产品类型对评论数量无显著影响;在线评论和提问回答的情感强度差异受情感倾向的影响.     

消费者感知的在线评论有用性影响因素研究

针对网上大量在线评论的有效识别和影响因素问题,从评论发布者和评论本身特性角度,选择了亚马逊网站上化妆品和数码相机两类产品总投票数不少于2的595条有效评论进行实证研究。结果表明：中立评论、客观评论标题的有用性更高;积极情感倾向的评论对评论有用性有着显著的正影响;验证了评论发布者属性对在线评论的间接影响效应：评论者空间排名和历史评论数量通过评论长度和评论情感倾向间接地影响评论有用性;产品类型对评论长度和发布者历史评论数量的调节效应显著;评论长度与评论的有用性存在正相关关系,在搜索型产品中更加显著;历史评论数量与评论有用性存在负相关关系,在搜索型产品中更加显著。     

在线评论对社交网络中电子口碑采纳的影响研究

为进一步探究电子口碑对消费者购买决策的影响,不仅建立了电商网站中在线评论相关因素与消费者对在线评论本身的采纳行为之间的影响关系,而且构建了在线评论相关因素与消费者对社交网络中电子口碑采纳行为的影响关系。研究发现,评论效价、评论数量、评论评分、评论质量以及来源可信度等因素会显著影响消费者对在线评论有用性和可信度感知的变化,进而不仅正向影响消费者对在线评论的采纳,而且还会显著地影响消费者对社交网络中电子口碑的采纳行为。     

在线评论对扶贫众筹项目融资绩效的影响——风险感知启发理论的视角

基于众筹网和京东众筹上345个扶贫项目7436条在线评论数据,通过多元线性回归模型探讨在线评论特征以及扶贫众筹项目发起人回复率对在线评论正、负面情感倾向值与众筹融资绩效关系的调节效应。结果表明:评论数量、评论情感倾向值、评论全面性与及时性均显著正向影响扶贫众筹融资绩效,扶贫众筹项目发起人回复率在正面情感值对众筹融资绩效的影响中呈正向调节,而在负面情感值对众筹融资绩效影响中的调节效应不显著。     

在线评论情感词汇模糊本体库构建

围绕消费者在线评论情感词汇分类问题,提出了一种词汇情感分类方法,根据自然语言和情感的模糊属性,建立了模糊情感词汇本体,并构建了情感词汇本体库,这将有助于更好地分析和把握网络环境下消费者的情感和行为的变迁规律,有助于消费者语言情感表达的理解和智能化实现个性化产品推荐。     

在线短租平台用户住宿决策影响因素研究

为研究共享经济背景下在线信息对消费者决策的影响,从旅行房屋租赁社区Airbnb网站采集了中美两国1 124条房源预订数据,通过相关分析和回归分析研究了在线评论信息对消费者预订意图的影响.结果表明,在中国地区,评论数量、总体评分和价格均对购买意图有显著正向影响.各项细节评分对购买意图无显著影响,但其与总体评分显著相关.在美国地区,仅评论数量对购买意图产生正向的显著影响.本文对中美两国短租平台消费者行为决策研究具有理论价值和实践指导意义.     

电商平台商品标题优化的有效性及其杠杆机制

与搜索引擎优化相似,商品标题优化作为提升搜索结果排名和产品曝光率的重要手段引起理论与实践的普遍关注,尤其是被期待能够在产品销量上获得进一步提升。但对其真实的营销效果现有研究并未深入分析。基于数字经济时代消费行为的5A模型和内容营销理论,采用联立方程模型,以天猫旗舰店某品牌小型家电为研究对象,在充分考虑产品价格、价格波动、产品推广、数值型口碑信息等因素的基础上,分析了电商平台商品标题优化与在线销售的关系,并从内容营销理论出发,基于“由外而内”的观点深入剖析了客观维度文本评论内容在电商平台商品标题优化的营销效果与在线销售间的杠杆作用。结果发现:电商平台商品标题优化对在线销售无显著影响,基于客观维度的文本评论中的产品属性情感倾向、售前与售后服务情感倾向、重购与推荐次数及重复购买提及次数有效地推进了电商平台商品标题优化带来的点击量向在线销售转化。     

基于SET和TAM的消费者在线评论的动因研究

基于SET和TAM,文章从社会-心理和技术的角度构建了消费者在线评论动因的影响因素模型,利用Amos22.0软件使用极大似然估计法就感知有用性、感知易用性、经济报酬、情感分享、评论成本、感知乐趣对消费者在线评论动因的影响进行研究。研究结果表明:感知有用性、经济报酬、情感分享显著影响消费者在线评论意愿,评论成本负向显著影响消费者在线评论意愿,而感知乐趣对其无显著影响。此外,感知易用性对消费者在线评论意愿无显著影响,但其对感知有用性呈显著影响。文章深入探讨消费者发表在线评论背后的动因,解决消费者在线发表评论意愿低等客观问题,对于互联网经济的长期发展具有非常重要的现实意义。      

基于在线评论情感分析与LDA的物流服务质量影响因素研究

随着电子商务的迅速发展,商品在线评论的重要性日益凸显,成为影响消费者购买决策的关键要素之一.作为电子商务中的重要一环,物流服务相关评论的挖掘对提高消费者满意度和企业物流服务水平有着重要的意义.鉴于此,本文首先采用网络爬虫技术采集京东商城家电类、生鲜类和电子类商品的物流评论数据,运用Python 3.7对评论文本进行情感极性分类确定,最后通过对不同情感极性的评论文本进行词频分析和LDA主题模型分析发现,消费者对这三种类型商品物流服务需求的关注点存在明显不同.其中,家电类商品的安装和售后服务比较关键,消费者对生鲜类商品配送速度的要求较高,对电子类商品退换货服务关注度较高.商家和企业可以通过改善上述方面提升自身物流服务的质量,从而提高消费者满意度.     

基于消费者在线评论数据的快递物流服务质量评价研究

挖掘、明晰及满足消费者需求,是影响与提升快递物流服务质量的关键因素。以菜鸟平台在线评论的文本数据为爬虫数据源,针对所获取的6.5万条数据,运用TF-IDF算法、词云图、语义网络关联分析、LDA主题模型等文本量化分析,构建情感词典并进行文本情感赋值与分析。研究发现：时效性、价格合理性、服务优质性、应用平台功能性是消费者对快递物流服务质量产生消极情感倾向的关键因素。为提升消费者对快递物流服务质量的评价,需从提升物流供应链的时效性、完善物流价格制度的合理性、提高物流服务的优质性、优化物流应用平台的功能性方面予以重视。     

O2O供应链管理研究综述与展望

自20世纪90年代以来，电子商务在全球迅猛发展并掀起一场新的商业革命。与此同时，业界不断在探索新的电子商务模式，近年来O2O(online to offline/ offline to online)模式受到高度重视，并以爆棚式速度发展。O2O模式改变了原有电子商务环境下供应链的结构和特征，使供应链成员间的竞合博弈关系变得更为复杂，供应链管理的难度进一步加大。鉴于此，采用系统综述的方法，结合O2O模式的不同表现形式，从线上到线下、线下到线上、线上线下融合等3个方面对O2O供应链管理领域的文献进行梳理，旨在丰富和充实有关O2O供应链管理的理论研究成果，为渠道融合背景下线上线下渠道合作提供理论支撑。     

中国电子商务纠纷在线治理研究

互联网科技的迅猛发展和电子商务法律制度的缓慢供给,使得中国的电子商务企业面对日益众多的电子商务纠纷,演化出以代码控制为权威性支持的具有中国特色的在线纠纷解决机制。这一机制在一定程度上满足了中国电子商务纠纷解决的及时性需求,但是在合理性和正当性方面仍存在弱点。对比发达国家电子商务纠纷治理的优势和不足以及发展中国家电子商务纠纷治理的现状和困难,中国应当在现行民商事法律制度体系框架内,建立起主体上多方力量汇聚、运作上高效智能裁决的第三方独立的电子商务纠纷在线仲裁机构。     

基于情感倾向和观察学习的在线评论有用性影响因素研究

已有在线评论的研究都在消费者不能针对同一商品分开做正面评价和负面评价的实践背景下开展, 但类似于"中关村在线" 的评论系统已经允许消费者分别做正负两种评论, 并允许客户进行晒单, 本文主要研究这种区分在线评论的正负型评论及基于晒单的观察学习行为对有用性的影响. 结论表明: 区分背景下的在线评论极端性、 在线评论长度和晒单行为等都对在线评论的有用性产生显著影响, 负面在线评论的影响要大于正面在线评论.     

基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

Web2．0时代中国网络消费者满意度影响因素实证研究

通过应用来自中国3所大学和5个虚拟社区的327个数据，本研究调查了Web2．0时代中国网络消费者满意度的影响因素。研究中建立并验证了一个包含有11个假设（最终有8个得到了证实）的结构方程模型（SEM）。从结果中可以得出三个主要的结论：（a）中国的网络消费者正在经历“信息过载”问题，购物网站提供的推荐系统成为了影响网络消费者满意度的主要因素之一；（b）物流是一个在中国表现出特殊重要性的影响网络消费满意度的因素；（c）网络社区的满意度与购物网站的总体满意度之间成正相关关系。     

区域农户农企采纳农产品电子商务的影响因素

农户和农产品企业对电子商务的采纳实施促进了农产品电子商务的普及和发展。以甘肃省实际具有开展农产品电子商务活动条件的从业者为研究对象,通过深度访谈,采用扎根理论构建了农产品电子商务采纳实施的影响因素模型。研究发现,在甘肃省农产品电商采纳实施过程中主要存在基础设施建设不均衡,网络安全问题突出,第三方电商服务缺乏,运营成本高企,产品局限性强,电商培训内容脱节,缺乏龙头企业的引领示范,人才资源缺乏,专业能力不足和政策落实不到位等问题。在此基础上从完善基础设施体系,调整和落实发展政策,有序推进第三方电商服务发展,创新营销模式,开展多层次电商培训,推动示范点建设,重视专业人才培养和做好农产品电商宣传推广等方面提出了促进区域农产品电子商务有效采纳实施的措施建议。     

跨境电商、华商网络与中国企业OFDI

全球互联网经济时代，影响中国对外直接投资的因素除了华商网络、制度环境与经济因素外，还有跨境电商。通过分析华商网络对中国企业OFDI的影响、跨境电商对华商网络OFDI的影响和不同类别的跨境电商对华商网络OFDI的差异化影响，研究发现：（1）华商网络会正向促进中国企业OFDI。（2）跨境电商对华商网络OFDI有正面的积极效应。（3）不同类别的跨境电商对华商网络OFDI的影响存在差异，相较于B2C跨境电商贸易，B2B跨境电商贸易对华商网络OFDI的影响更大；相较于跨境电商进口贸易，跨境电商出口贸易对华商网络OFDI的影响更显著。     

Internet交易中的动态定价机制研究

随着在线交易的快速增长,传统的动态定价机制被引入在线世界。Internet赋予了 动态定价机制新的内涵;反过来,动态定价机制促进了电子商务的发展。在对静态定价和动 态定价特性进行比较的基础上,探讨了Internet对定价机制的影响,考察了动态定价机 制在Internet市场环境中的实际运行状况。