大数据时代档案服务科学化探讨

文化与科技的融合为档案服务创新带来了新的契机,将大数据等信息技术运用到档案服务领域的成效突出。在大数据时代,各种档案信息资源以数据化的方式呈现,传统的档案管理机制难以适应时代发展需求,阻碍档案服务工作的科学化、规范化以及可持续化。现如今,大数据技术这一词汇频繁见于国家档案局印发的各种文件中,足以凸显大数据技术对于档案服务的意义。本文致力于研究大数据技术与档案服务的融合,寻求档案服务科学化的路径,希望能够创新档案服务工作的各项要素,为档案服务工作的开展做导向。     

大数据在高校图书馆管理中的体现分析

大数据时代,图书馆的管理人员都逐渐地转变了传统的管理模式以及管理理念,将大数据的作用更好地融合在管理中,在把握大数据的发展规律以及基本内涵时对高校图书馆进行不断的探索和管理,进而提高高校图书馆的管理质量以及管理效率。本文主要对大数据的主要特点进行深入分析,在分析的过程中阐述大数据在高校图书馆管理中的体现。     

金融市场的多分形特征及与波动率测度的关系

以上证综指和标准普尔500指数的高频价格数据为样本,运用多分形谱分析(Multifractal spectrumanalysis)方法研究了两种指数价格变化的多分形特征。结果表明:多分形特征存在于这两种指数价格的波动中,多分形语言中蕴含了有关金融资产价格波动的丰富信息。最后初步提出了运用多分形理论所提供的工具来进行波动率研究的思路。     

FDI对宁波工业的技术外溢效应

本文选取1993～2010年宁波工业的相关数据,运用LS方法,对宁波工业的FDI技术外溢效应进行了实证分析和探究。结果表明:宁波工业存在正向的FDI技术外溢效应,但效果不明显。根据计量结果的分析,提出了促进FDI技术外溢的对策建议。     

基于多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究

本文结合多源数据理论提出了一种情景化推荐模型。在概述多源数据融合理论的基础上,就多源数据融合技术在数字图书馆中的应用进行了阐述,指出了情景化推荐模型的构建。对多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究,有助于提高用户满意度,解决数字图书馆情景化推荐问题。     

空气质量对消费者互联网搜索行为的影响

  随着经济和城市化进程的快速发展，中国部分地区雾霾天气频发，已经影响人们的日常生活。与雾霾相关的议题已经引起政府、业界和学界的共同关注，但雾霾如何影响消费者行为，特别是消费者的互联网搜索和使用行为，目前还缺少充分的证据和研究。         已有研究发现，空气质量变差会降低消费者的信息处理能力，并导致消极情绪，被称之为成本效应。同时，面对消极情绪时人们会自发地通过购物和娱乐(听音乐、看电影)等补偿行为缓解其影响，表现为增加对购物类和视频类网站的搜索和使用，被称之为补偿效应。         基于对由空气质量引起的消费者感知的成本效应与补偿效应间的博弈，以北京市为例，采用国家环保部提供的空气质量指数和18个主要网站的百度搜索指数，使用Stata/MP 13.0对数据进行实证分析，研究空气质量对消费者的互联网搜索和使用行为以及终端的使用偏好的影响。         研究结果表明，随着空气质量变差，消费者对视频类网站的总搜索热度保持不变，但对购物类网站的总搜索热度会经历一个先增加后下降的倒U形过程。然而，消费者在移动端对两类网站的搜索均呈现倒U形过程，而且消费者对购物类网站的搜索在空气质量较差时的下降趋势要强于视频类网站。同时，空气质量对消费者的终端使用偏好有显著影响，具体来说，消费者搜索和浏览购物类和视频类网站时，空气质量变差会使更多的人从使用PC端转向使用移动端，这种终端间的迁移程度随着空气质量的进一步变差而变缓，进而下降；视频类网站中PC端向移动端迁移的程度显著地低于购物类网站。         研究结果拓展了已有的空气质量对消费者情绪和行为影响的理论，为空气质量对消费者网站搜索和使用行为的影响提供定量的证据。研究结论有助于企业更好地调整其营销策略，也为政府和相关领域的决策提供理论基础。     

大数据生态链的数据整合模型构建与运作研究

近年来伴随着互联网经济的兴起,大数据生态链应用愈发广泛,研究大数据生态链的运作模型可为实践提供一定的理论指导。本文以生态学理论为理论基础,运用案例分析方法,构建了大数据生态链的运作模型。研究结果表明,大数据生态链的运作需要关注大数据信息、环境、用户三要素,大数据的生产、传递、分解、消费过程是信息的传递与流动过程。     

证券投资基金业绩与持续性评价的实证研究--基于DEA模型与R/S模型的评价

科学合理的基金评价体系有助于提高基金运作水平、促进基金业可持续发展,而传统的投资基金业绩评估方法存在着诸多问题,如Treynor业绩指数法、Sharpe业绩指数法以及Jensen业绩指数法等.为了克服上述评价指数存在的诸多问题,在国内外学者对基金业绩评价研究的基础上,运用数据包络模型(DEA)和R/S模型对基金的相对业绩及可持续性进行了实证研究,为基金的评价和监管提供科学的依据.     

基于城市规划建设管理水平视域下的空气质量差异性研究

本文从一二三线城市出发,获取各个代表性城市的空气质量指标的实测数据,对一二三线城市的空气质量指标进行方差性分析和空气质量指标的主成分分析;得出一二三线城市之间的空气质量有显著性差异、影响空气质量的因素基本相同;但是在各城市间影响空气质量的因素的比重有差异。     

气象资料在空气质量预报中的应用

近年来,空气污染日渐严重,并影响了人类的生存环境。天气因素对空气质量有显著影响,准确利用气象资料对空气质量进行预报至关重要。该文结合具体空气质量预报个例,探讨如何利用气象资料中常见的高空分析图、单点时空剖面图和气象物理量数据对污染物浓度及浓度变化趋势进行分析,以便更准确地开展空气质量预报。     

大数据在乡村振兴发展水平评价中的应用--以乡村称号数据为例

传统统计数据在乡村振兴发展水平评价中存在数据滞后、更新缓慢等问题,大数据技术有助于解决这些问题。在构建大数据优化乡村振兴发展水平评价的理论逻辑基础上,使用爬虫技术从互联网获取33个乡村称号的47381个微观数据,并运用分词技术对多源异构数据进行统一格式的处理和存储。在实证分析中将指标体系拓展为标签体系,对2020年中国省级乡村振兴发展水平进行评估。研究发现,大数据技术通过拓展乡村大数据源、使用新算法等,能够提升乡村振兴发展水平评价的质量和效率。     

空气污染对重污染公司股票价格的影响:基于政策干预视角的经济价值研究

随着经济发展和产业结构调整，社会公众和政府部门对空气污染问题的原因和治理给予了更多关注。空气重污染公司聚焦度陡增，在经营业绩、发展前景和股市表现方面受到不同程度的冲击。本文利用2014—2019年全国地级市层面空气重污染公司的日度非平衡面板数据，研究政策干预视角下空气污染对股票交易的影响及其经济价值。相较人体弹性感知能力，以空气质量等级变化为触发条件的地方政府防治措施能够更精准地对空气污染做出反应，进而通过公司基本面和投资者情绪渠道影响股市交易。实证结果显示，空气质量等级恶化会对空气重污染公司的股价产生非持续性负面影响，且股价的短期下跌伴随换手率上升特点。经济意义检验表明，空气污染与股价短期关系的发现能够指导投资实践以获取经济增益，而空气质量指数具有改进股价预测的潜力。本文的研究对理解政策干预视角下空气污染对股票市场的影响、股价预测和投资组合均具有十分重要的理论和实践意义。     

大数据发展、制度环境与政府治理效率

为了提高政府治理能力,建设人民满意的服务型政府,大数据正日益成为政府治理创新的新工具。然而,已有文献关于大数据发展水平对政府治理效率影响机制的研究缺乏深入探讨。本文基于交易成本理论和制度理论,结合中国经济转型时期的特点,基于中国31个省区2008～2017年的面板数据进行实证分析,以揭示大数据发展水平、制度环境与政府治理效率之间的影响机制。研究结果表明:(1)大数据发展水平有助于政府绩效的提升并能有效抑制腐败行为,而大数据发展水平对监管质量和法制水平的影响作用不显著。(2)大数据发展水平与制度环境的有效契合是提高政府绩效和抑制腐败的关键。(3)制度环境是大数据发展水平对政府治理效率发挥作用的主要边界条件,大数据发展水平对我国东西部地区政府治理效率影响存在明显差异。本文的研究结论有助于深入理解大数据发展和制度环境对我国政府治理效率的影响机理,并为经济转型背景下运用大数据实现政府治理效率的提升提供政策建议。     

大数据时代信息技术与小学数学学科的融合

大数据是在互联网及信息技术背景下,通过对某类大量数据进行批量分析或批量处理所形成的数据集,具有数据处理数量大、速度快的优势。目前大数据已被应用到很多领域。在小学数学教学中,教师可以将其应用于课堂教学,一方面可以有效拓展教学资源,优化学生学习方法,同时有助于课堂教学效率的提升。基于此,需要教师结合教学实践,积极探究在数据时代下信息技术与小学数学教学的融合,以提高学生数学学习兴趣和学习能力。在大数据时代全球信息化发展的背景下,随着科学技术的发展和信息技术的广泛运用,需要各学科创新教学模式,以提高课堂教学的有效性和学生的信息化技术素养,为其学习提供良好的数据支持和技术保障。本文就大数据时代信息技术与小学数学学科的融合策略进行探究,教师通过顺应时代发展的趋势,将信息技术与教育领域进行结合,以此推进新课程改革发展的进程,更好地适应新课标的要求,在数学教学实践中运用信息技术,以期对提高小学数学教学水平及学生的学习素养有所增益。     

学习导向、大数据能力与商业模式创新:产业类型的调节效应

在大数据时代,商业模式的创新与变革成为必然.本文运用学习导向和动态能力相关理论,对学习导向、大数据能力与商业模式创新之间的直接关系以及大数据能力在学习导向与商业模式创新中的中介效应展开研究,并考察产业类型的调节效应.结果 表明:学习导向和大数据能力与商业模式创新显著正相关;学习承诺、共享愿景以及开放心智与大数据感知识别能力、大数据整合能力显著正相关;学习承诺和深度分析与洞察能力之间显著正相关,但共享愿景、开放心智和深度分析与洞察能力没有显著关系;大数据能力在学习导向与商业模式创新关系中具有中介作用,呈现出学习导向→大数据能力→商业模式创新的路径机制;产业类型对学习导向与大数据能力、大数据能力与商业模式创新具有调节作用,但对学习导向与商业模式创新之间的关系不具有调节效应.     

大数据时代下图书馆的管理初探

随着现代科学技术的不断进步发展，人类已经步入了互联网时代。在这样的时代里，数据之间能够得到迅速的融合，且规模惊人。也即因此，数据时代所带来的影响深入到了各行各业中，包括传统的图书行业。本文首先对大数据时代进行了概述，对图书馆与大数据的关系进行分析，提出了目前大数据时代下图书馆所面临的挑战以及应当采取的管理策略。     

空气质量改善能降低企业劳动力成本吗?

空气质量是职工的一项重要非货币性收益,与货币薪酬可能形成替代。本文以2005～2015年我国上市公司为研究样本,利用城市层面的空气质量数据,考察了空气质量与企业劳动力成本的关系。研究发现:空气质量与企业职工薪酬水平显著负相关。职工的维权意识和非劳动力密集特征会加强空气质量与企业职工薪酬的负相关关系。如果企业根据空气质量调整员工薪酬,则有利于未来企业价值的提高。同时,本文也发现在不同产权性质、不同现金持有水平、不同污染程度行业和不同员工谈判能力的公司中,空气质量对于职工薪酬的影响存在显著差异。进一步研究发现,是较差的空气质量在发挥主要作用。最后,本文区分了职工薪酬水平的影响,发现高薪职工和低薪职工对空气质量的要求存有显著差异。综合而言,极端的空气变化会导致样本企业职工平均薪酬有1.421万元的年薪差异,按照此口径粗略测算,样本期间全国所有企业会有23万亿元左右的劳动力成本差异。本文拓展了空气质量对微观企业行为影响的研究领域,丰富了职工薪酬影响因素的理论文献,在企业管理实践中可以为职工激励和成本管理提供实证借鉴,也进一步从劳动力成本角度为"绿水青山就是金山银山"提供了实证的支持证据。     

大数据时代客户关系管理系统应用探讨

企业在大数据时代因为业务增长、合作伙伴增多,客户关系管理压力越来越大。企业需要应用大数据技术、CRM系统,以及聘用专业的客户关系管理人员来提高客户关系管理水平。因此,功能强大的大数据技术、模块丰富的CRM系统、经验丰富的客户关系管理人员,三者有效融合可以为企业客户关系管理工作提供保障。文章对三者形成的客户关系管理系统的具体应用展开讨论,希望研究结果对企业客户关系管理有促进作用。     

外向型经济演化的路径依赖分析——以宁波为例

本文运用路径依赖理论分析了外向型经济演化的轨迹特征,并以宁波为例阐述了外向型经济发展所存在的一系列问题,结合宁波的比较优势特点,提出了宁波外向型经济可持续发展的创新路径及应对策略。     

大数据对医院档案管理发展的影响与建议

在大数据时代的推动下,我国内部的医疗事业普及并应用了大数据技术,尤其是医院内部的档案管理工作中。通过运用大数据技术不但使其效益得到了大幅度提升,而且更加深了对档案数据的使用。本文将对大数据技术在医院档案管理工作中发展的影响进行研究分析,并阐述相对应的建议,以便在医院管理工作中更好地运用大数据技术。