大数据背景下企业财务分析优化策略研究

大数据背景下,企业财务管理者利用大数据进行财务分析,可以更好地挖掘财务数据价值,优化财务管理。文章以财务分析为中心,结合大数据背景,分析企业财务分析常见问题,即财务与业务的双向融合不够深入、财务分析信息化系统适应度不佳、财务分析指标中非财务指标不足、财务数据质量把控和筛选不严格、财务管理人员数据分析能力滞后。最后,文章重点从共享数据信息,促进业财融合深入发展;升级财务系统,提高信息化系统适应度;完善指标体系,加强非财务指标的分析;严控数据质量,牢筑财务数据安全底线;建立数据思维,提升财务分析专业水平等方面探讨企业财务分析优化策略。     

略论财务分析在企业管理中的基础性作用

财务分析是以企业法人为主体,以财务信息为依据,结合现代信息处理系统,对大量杂乱的信息进行分类整合、处理,从而提取出能为经营决策和战略硅谷提供有力依据的财务数据,帮助管理者做出正确的判断与决策,因而在企业管理中基础性作用显著。管理者充分利用财务分析的独特职能,推动企业的整体发展。     

如何将财务软件中的数据导出制作部门余额表

“科发通用会计信息系统”是上海财大科技发展有限公司研制的财务管理软件,拥有大量的使用者,尤其在高校,更加受到广大财务管理者的青睐。科发财务软件虽然不断地升级和优化,力求成熟和完善,但对于各单位的管理需要及各层次的使用者来说,科发财务软件仍不能做到尽善尽美。在财务管理工作中,为了灵活、简便地分析出有关财务数据为领导决策提供依据,或编制直观、简明的财务报表,便于有关行政领导的阅读,我们将账务系统中的数据导出后,运用Visual Foxpro6.0进行数据分析,或根据工作的需要,制作一些简捷报表,非     

企业财务共享中心的管理会计信息化转型路径探析

财务共享中心的工作主要是核算财务信息,其无法应对大数据时代下复杂且多样的财务数据,烦琐的数据计算会增加财务共享中心的工作负担并降低工作效率。本文以财务共享中心和管理会计的定义为基础,探讨了财务共享中心与管理会计的异同,分析研究信息化转型过程中的各项因素,以当前经济形势为背景,在九个方面探析了财务共享中心信息化转型为管理会计的路径,通过提高企业决策者的重视程度、健全管理会计工作制度、推进财务信息管理体系、促进会计跨部门的运行制度、建立管理会计运行偏差保障机制、发挥管理会计的辅助决策能力、利用本量利分析法进行经营决策与控制风险、将财务共享中心纳入管理会计体系之中、推进管理会计工具的应用,为企业的财会工作提供有力支撑。     

基于AHP-GRAP的煤炭上市公司财务状况的研究

随着企业的迅速发展,尤其是近几年来财务丑闻的不断出现,使得公司管理者越来越重视财务分析在管理工作中的地位。传统的分析方法是将整个公司的财务数据分成不同的指标,并找出有关的指标间的关系,进而诊断出公司管理方面的问题。传统的分析方法是一种静态的、理想的,需要确定的数据,通过对历史数据的分析发现过去经营中存在的问题,从而提出改进的方法。但是现实的管理工作是动态的、大量的、不确定的信息。因此,财务系统是一个灰色系统,可采用灰色关联度对其进行综合评价,这样就克服了传统分析中那些繁琐、冗长的分析,使得中、小投资者应用起来更加的简洁、易行。     

利用Excel解决财务管理问题

财务管理是企业管理的主要组成部分，是有关资金的获得和有效使用的管理工作。财务管理是服务于企业管理的会计信息系统．为企业制定最优管理决策提供科学可行的方案及有用的数据信息。财务管理的分析方法中应用了大量的现代数学方法，数据计算与处理比较繁杂，如果能将Excel工具运用于财务管理的分析方法之中，不仅能获取准确的财务信息，而且取得计算分析结果会更加简便快捷。本文就如何利用Excel解决财务管理中的几个常见问题进行探讨。     

“教育信息化”背景下高校财务信息化建设研究——以S高校为例

教育信息化要求全面深入地运用现代信息技术促进教育改革与发展,高校财务信息化是教育信息化中的重要组成部分。财务信息化可深度挖掘财务数据的价值,为高校提供个性化、定制化的财务管理模式,方便财务人员与管理层联动分析,让数据透明化、可视化,提升财务的数据洞察力,为推动高校财务管理升级,打造高效、科学的财务管理体系提供重要动力。     

做好财务分析,提升财务综合管理能力

财务分析工作已成为财务人员的一项日常工作,以总结过去、预测未来经营活动为前提,将财务报表数据转换成有用的信息,剖析企业考核期的财务状况,权衡企业在运营过程中的利弊得失,评价企业的综合效益情况,预测企业未来发展方向,为企业管理者提供重要的财务信息,为领导者提供决策依据,帮助其他使用人改善决策。财务分析在企业财务管理中起着举足轻重的作用。本文从做好财务分析入手,提出改进财务分析措施,强化财务管理理念,以达到提升财务综合管理水平的目的。     

数据库技术在教学管理中的应用

利用ODBC数据源,可以定义访问数据库的连接。通过ODBC建立财务系统中的数据库与Excel的数据连接,使用Excel中的获取外部数据功能,可以从SQLServer数据库中取得财务数据,从而进一步建立模型,参与决策管理。本文以SQLServer的ODBC数据源为例,介绍了如何实现财务数据向Excel的转换。     

计算机智能模拟企业绩效评价系统的构建

本文主要研究企业绩效评价系统,以财务分析为基础,运用计算机智能推理技术,采用科学的评价标准和方法,建立评估指标体系,为企业的决策提供依据。本文的创新点在于将模糊判决模型应用于企业绩效评价,使评价分析结果更具客观性。     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的,并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。     

基于Excel的项目投资前财务评价体系构建

项目投资作为企业可持续发展的主要内容,必然存在收益和风险的博弈,如何有效地规避风险,对项目投资的成功与否具有重要的意义.尤其在项目投资前选择适当的领域以及时机,并对投资项目进行财务评价,是保证项目投资成功和实现项目收益最大化的重要内容,也是投资决策前必须首先考虑的问题.从企业项目投资前的财务指标的选取开始,运用项目相关的财务数据,建立一套财务评价体系,使项目的财务评价更加准确和有效.同时采用Excel软件对体系中的指标数据进行分析和处理,以期自动生成相关评价数据,为投资者在项目投资前进行财务评价提供决策依据.     

数据挖掘技术在财务分析巾的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的.并逐渐成为人们关注的热点.它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会.将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的.     

企业财务分析相关问题探讨

在企业的生产经营管理中,财务人员经过对财务数据进行分析可以将一定时期内企业的经营成果通过文字来反应出来。然而实践中企业财务分析还存在着这样那样的问题与现代企业的要求不相适应,需要我们研究对策加以改进和创新,为企业领导提供准确、真实的决策依据和财务信息。     

用Excel实现考虑通货膨胀因素的内部长期投资决策

企业在进行内部长期投资决策时,要充分考虑通货膨胀和资源价格上涨因素,从而使决策更科学,但传统的财务决策方法比较烦琐。本文引入“累计贴现因子”,利用Excel电子表格的强大功能,进行内部长期投资决策,使决策过程更加简洁、明晰。为增强本文的可读性,笔者从一个具体的案例入手,采用净现值法,探讨了考虑通货膨胀和物价上涨因素的内部长期投资决策问题,并说明利用Excel对企业长期投资决策提供支持的新思路。     

大数据分析方法在企业档案管理中的应用

伴随着信息化技术在社会中的使用越来越广泛,针对于大数据的相关活动数量以及规模均在不断增加,在企业内部领导阶层的决策当中占据着极其重要的位置。新时代针对企业的档案资源管理提出了新的需求,可想而知,企业档案资源与大数据分析法两者之间存在着不可分离的关系。本文根据五种常用的大数据分析方法进行探讨,分别为:前景预测分析、可视化的海量数据关联分析、数据资料勘探、提升档案资源质量以及语义搜索引擎,并探讨大数据分析方法在企业档案管理中的应用。     

对会计信息真实性的再认识

随着改革开放的不断深入,市场经济的不断发展,会计信息正受到越来越多的人们的广泛关注和重视。会计作为一个信息系统,其提供的会计信息是国家经济管理机关、企业内部管理等相关部门经济决策的依据。会计信息是财务决策的物质基础,会计信息的真实、准确是进行科学财务决策的先决条件。没有真实、客观、准确的会计信息,就不可能做出正确的财务决策,甚至有可能导致相反的决策,为决策者带来不可估量的经济损失。这就要求我们在会计工作中准确核算和反映企业的经济活动,提供真实、及时、准确、可靠的会计信息,保证会计信息的质量。真实性是会计信息的生命。     

基于财务分析的数据挖掘技术

企业在信息化管理条件下,会产生各种信息,其中财务信息是反映企业经营状况的重要信息.对于海量财务信息,如何进行分析和决策是企业管理人员面临的主要问题.本文通过对数据挖掘技术的研究,阐述数据挖掘技术在财务分析中的应用,将对企业决策提供帮助.     

浅谈财务分析的重要性及存在的问题

目前企业的经济环境日益复杂,企业管理者、投资者、债权人,在做出财务评价和经济决策时,都必须进行充分的财务分析。财务分析在经济活动中的作用越来越大,影响财务分析的因素也越来越复杂。由于财务分析在我国起步较晚,在实际工作中财务分析存在着一些问题,影响了财务分析的有效价值。本文对财务分析的重要性进行了阐述,指出了目前财务分析方法运用中存在的不足,并就如何优化财务分析方法提出相关建议。     

信息化时代制造企业会计工作转型探究

《中国制造2025》战略实施背景下,我国制造业迎来了新的发展契机,朝着高端化、自主化的方向持续迈进。制造业是我国产业链的重要组成部分,在信息化时代,制造企业必须引入先进的信息化设备,充分发挥信息技术优势,完善财务信息化建设,推动会计工作的转型升级。如此,才能切实增强制造企业的经营分析能力,降低其财务风险的发生概率,以更加科学的数据为依据做出正确决策。