基于信息披露文本的上市公司信用风险预警——来自中文年报管理层讨论与分析的经验证据

本文运用文本挖掘技术,对2008-2018年1297家上市公司年报的管理层讨论与分析(MD&A)进行文本分析。从文本质量特征、文本词汇特征和文本语调特征等角度量化计算文本相似度、文本情感值、文本可读性三个维度文本披露指标,采用Logistic模型、决策树模型、支持向量机和神经网络模型四种方法构建上市公司信用风险预警模型,实证检验加入MD&A文本信息披露指标后信用风险预警模型的预测能力。实证结果表明：(1)在加入文本信息披露指标后,信用风险预警模型的预测准确度得到显著提升,多维度文本信息披露指标比单维度文本信息披露指标对信用风险预警模型预测准确度提升效果更优;(2)Logistic回归模型的预测准确度在样本数量较低时要优于决策树、支持向量机与神经网络,随着样本数量的增加,支持向量机和神经网络的预测准确度会明显提升;(3)不同特征的文本信息内容与企业是否发生信用风险均显著相关。本文的研究结论为提高信用风险预警的预测准确性提供了方法和经验证据,对于投资者与相关学者研究市场有效性提供新的研究视角。     

管理层讨论及分析语调对企业未来战略差异的预测作用研究

基于战略选择理论,构建管理层讨论及分析语调与企业未来战略差异间的关系模型,并引入外部审计质量和年报语调与财务信息一致性,以考察其权变影响。选取2009～2018年中国A股非金融类上市企业为样本进行实证检验。研究表明：管理层积极语调对企业未来战略差异具有显著预测作用,而异常积极语调成为企业掩饰特定战略行为之手段。外部审计质量强化了管理层积极语调对企业未来战略差异的预测作用,但亦加速了异常积极语调掩映下特定战略的实施;年报语调与财务信息一致性增强了管理层语调与企业未来战略差异间的非线性关系。机制分析表明,管理层语调中的信息含量决定了其对企业未来战略预测的有效性。     

基于信息披露文本的上市公司财务困境预测:以中文年报管理层讨论与分析为样本的研究

本文采用文本分析方法研究了中文年报管理层讨论与分析传递的管理层语调能否提供财务困境预测的增量信息、能否提高预测的准确性以及文本内容的信息价值,主要结论为：（1）管理层语调确实为财务困境预测提供了新的信息,能提高财务困境模型的拟合程度和预测能力;（2）管理层语调是对定量财务数据的重要补充,而且这些信息并没有在市场交易价格中得到充分反映;（3）负面语调比净语调具有更高的信息价值;（4）财经文本情感或语调的分析应以基于相关来源财经文本的情感词词典为基础,而直接引入其他领域成熟词典的效果较差。     

年报语调与内部人交易:“表里如一”还是“口是心非”?

基于中国A股非金融公司2007～2014年年报语调的文本分析,本文研究了年报语调与年报披露后的内部人交易行为之间的关系。研究发现,年报语调越积极,公司高管在年报公布后一段期间内的卖出股票规模越大,净买入股票规模越小,表明公司高管编制年报时存在"口是心非"的操纵嫌疑。进一步研究发现,年报披露后中期市场表现差、信息透明度低、非国有控股的公司高管交易与年报语调的反向关系分别显著强于年报披露后中期市场表现好、信息透明度高、国有控股的公司;而公司盈余管理程度、交易者职位(是否核心高管)对年报语调与高管交易关系的影响不显著。此外,年报语调越积极,高管亲属卖出股票的规模也越大,但未发现公司重要股东交易与年报语调相关。上述结果表明,中国上市公司年报存在语调管理行为,年报语调成为除会计报表以外另一种可以被内部人管理或操纵的信息。     

绩效落差对企业年报异常积极语调的影响

为了验证绩效落差诱发企业不当行为的可能性,并探究历史期望与社会期望的内在差异,以2008～2019年A股上市公司为样本,研究发现：历史期望落差与企业年报异常积极语调负相关,而社会期望落差与企业年报异常积极语调正相关;企业的内部控制缺陷及外部治理水平对上述关系起调节作用。     

语调、情绪及市场影响: 基于金融情绪词典

金融文本的语调与情绪含有上市公司管理层以及个体投资者表达的情感信息，并对股票市场产生影响． 通过词典重组和深度学习算法构建了适用于正式文本与非正式文本的金融领域中文情绪词典，并基于词典构建了上市公司的年报语调和社交媒体情绪指标． 构建的年报语调指标和社交媒体情绪指标能有效地预测上市公司股票的收益率、成交量、波动率和非预期盈余等市场因素，并优于基于其他广泛使用情绪词典构建的指标． 此外，年报语调指标和社交媒体情绪指标对上市公司的股价崩盘风险具有显著的预测作用． 为文本大数据在金融市场的应用提供了分析工具，也为大数据时代的金融市场预测和监管等活动提供了决策支持．     

营销创新、企业社会责任与企业绩效关系的实证研究

文章将营销创新作为调节变量,并将营销创新划分为渐进式营销创新和突破式营销创新,将企业划分为财务绩效与非财务绩效,构建了企业社会责任对企业绩效影响的概念模型,并进行了实证检验。研究发现,企业社会责任对企业非财务绩效具有正向积极影响,营销创新在企业社会责任和企业财务绩效关系与企业社会责任和企业非财务绩效关系均起着调节作用。     

定性文本信息与信用评级：基于年报文本分析的研究

本文从文本语气和文本信息复杂性两个维度选取了负面词语占比、不确定性词语占比、专业术语词语占比、复杂句占比四个年报文本风险信息指标，采用主成分分析构建了年报文本风险信息指数，以公司债为样本对评级机构能否解读复杂文本内容中的风险信息进行了研究。实证结果表明：（1）年报文本风险信息指数与公司债信用评级显著负相关，即评级机构对年报文本内容中的风险信息进行了有效解读；（2）年报文本风险信息与定量风险信息存在一定的替代关系，在发行人市场风险和财务风险较低时会具有更高的信息价值；（3）刚性兑付的打破以及债券无担保都会促使评级机构更为重视年报文本风险信息；（4）年报文本风险信息能反映公司当前的盈余质量和未来的经营业绩，具有一定的增量信息价值。     

分析师荐股更新利用管理层语调吗?——基于业绩说明会的文本分析

本文基于2005~2012年上市公司年度业绩说明会互动平台的相关文本信息研究发现,管理层净正面语调提高了分析师更新其荐股报告的可能性及更新人数比例,并会提高分析师荐股评级水平及其变动;而由于分析师乐观性偏差的存在,管理层正面语调对分析师荐股评级水平及其变动有显著正的影响,而负面语调则没有显著影响。本文进一步研究发现,业绩说明会与年报披露间隔时间、语调可靠性在一定程度上显著影响分析师利用管理层语调更新其荐股行为;经验丰富的分析师、非明星分析师、来自小券商和工作更为繁忙的分析师相对更充分或更有可能利用业绩说明会语调来更新其荐股行为。这些发现表明,业绩说明会管理层语调是有信息含量的,且分析师对此进行了一定程度的利用。     

风投背景与公司创新信息：说得好还是做得好

基于A股上市公司披露的创新活动相关文本信息,研究了风险投资机构的参与如何影响公司创新信息披露语调的积极程度.研究发现：有风险投资背景的公司年报中关于创新信息披露语调的积极程度高于没有风险投资背景的公司,并且该种积极程度与研发投入呈显著负相关,说得好的公司做得并不好;在信息披露透明度低的公司中这种不一致表现更为显著;国有股权可以约束风险投资机构影响创新信息披露语调积极程度的行为,有助于督促公司“言行一致”;从公司治理角度而言,有效发挥董事会机制,扩大规模,提高独立性,同样可以约束风险投资机构影响创新信息披露语调积极程度的行为,避免存在“口是心非”的嫌疑.     

企业失败预测模型研究——来自台湾的证据

以台湾上市公司公开的财务比率数据,探讨财务比率之间的领先和滞后情况,以期修正过去财务危机文献所忽略的时间落差因素.根据领先变量和滞后变量建构上市公司财务危机预测模型,以期由模型的预测为政府、监督机关、投资人和债权人探讨台湾资本市场发生财务危机提供一个参考.实证结果显示,标准化数据(考虑产业因素)比非标准化数据(未考虑产业因素)更具预测能力,故在进行财务危机方面预测性研究时应将产业因素予以控制或消除;负债比率和营业利益率是两个最早期用于判别的领先指标,若仅以这两个指标预测公司的状况,则在发生危机的前一季,其准确率可以高达 90%; 若加入流动比率、存货周转率、总资产周转率和现金流量比率综合观察,则在危机发生前一季时,可有 95% 的高预测能力.     

基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型

本文利用现有信用风险研究所蕴含的信息，构建了一个新的贷款信用风险评估模型—PIPL。该模型先通过文本挖掘技术对现有研究进行文本信息搜集，得到关于信用风险指标的先验词频以体现指标的重要性，再通过惩罚变量选择法将先验词频量化为先验因变量，最后基于先验因变量和原始数据构建模型，并通过弹性网筛选风险指标。模拟分析显示PIPL模型能自动识别先验信息的质量，当先验信息质量高时，它赋予先验信息较高的权重，从而改进了指标选择和分类效果，当先验信息质量较低时，它能自动降低先验因变量在模型中的权重，表现出稳健的分类效果。实证分析从知网挖掘123篇文献获取文本信息，并以P2P网贷数据为例，发现PIPL模型通过先验信息提高了分类的准确性，并表现出了良好的稳健性。     

分析师文本语调会影响股价同步性吗?——基于利益相关者行为的中介效应检验

文章考察了分析师研究报告的文本语调对股价同步性的影响与作用机制.首先爬取2006年至2018年中国A股上市公司377644份分析师研究报告,随机选出10434句文本并人工分为积极、中性、消极三类形成语料库,以此训练11种机器学习方法并比较各方法的预测准确性,最终选择朴素贝叶斯方法估计出分析师研究报告的文本语调.实证分析发现,分析师积极的文本语调显著降低了所追踪公司的股价同步性.这一结果与已有多数研究结论不同,但在做空机制欠发达的中国资本市场,个体选择性知觉理论为此提供了很好的解释.进一步地,中介效应检验结果表明,分析师积极的文本语调通过激励公司发布更多公告、引导机构投资者买入和吸引其他分析师发布研究报告,显著降低了股价同步性.该研究对于投资者关注研报语调指标、上市公司加强信息披露、政府部门完善资本市场制度均具有重要启示.     

数据资产信息披露与分析师盈余预测关系研究——基于文本分析的经验证据

在大智移云时代,由于数据已成为市场竞争的关键要素,企业对数据资产的运用日益普遍。本文通过运用Word2Vec神经网络模型构建文本词典以挖掘年报中的文本信息,对企业数据资产信息披露影响分析师盈余预测进行了实证研究,发现：1)个股年度报告中的数据资产信息披露频率越高,预测该个股次年每股收益(EPS)的分析师报告越多,且对每股收益的预测偏误越低,说明分析师对数据资产信息有所关注,且数据资产信息披露能够显著改善分析师预测的准确度;2)数据资产信息披露能够通过提供前瞻性信息和改善个股信息透明度来提高分析师预测的准确度;3)个股年度报告的可读性较高,或者市场处于牛市状态时,数据资产信息披露频率的增加,更能够提高分析师预测的准确度。研究结论对完善企业信息披露行为、促进分析师更好地发挥信息中介作用具有重要意义。     

基于动态Copula的企业集团信用风险传染效应研究

企业集团成员企业间基于业务关联、技术关联和财务关联的相互联系,构成了企业信用风险传染的重要渠道。金融机构如果缺乏对企业集团成员企业间信用风险传染的管理和防控意识,其后果可能是金融机构信贷资产遭受巨大经济损失。本文基于尾部相依性的视角构建动态协变量Joe-Clayton copula模型,实证分析企业集团成员企业信用风险传染问题。研究发现,信用风险在企业集团成员企业间存在传染效应,且这种信用风险传染效应呈现一定的动态特征;宏观经济因素和微观公司经营能力、财务状况对企业集团内部不同组别子企业间信用风险传染效应的影响从重要性程度和作用方向两个维度上存在差异。     

公司绩效、财务风险与年报披露及时性的相关性研究——来自我国能源类上市公司的证据

以沪深两市能源类102家A股上市公司2004~2006年间306组观测值为对象,研究公司绩效、财务风险与信息披露及时性之间的关系。研究结果表明,公司绩效和年报披露及时性显著正相关;财务风险和年报披露及时性显著负相关;财务风险能通过公司绩效影响年报披露及时性;财务风险会对公司绩效和年报披露及时性的关系产生明显的扰动作用。     

基于随机效应logistic模型的中小企业财务失败预警研究

logistic模型是研究企业财务失败和信用违约的主流方法,但它不能很好地控制模型之外的因素对违约事件的影响。针对这一问题,本文引入截面数据的随机效应logistic模型,并对2005-2010年我国沪深两市中小上市企业的财务失败风险进行实证检验。结果表明,随机效应logistic模型相比logistic模型具有更高的样本内判别效果和样本外预测效果,而且在财务指标基础上加入公司治理指标能进一步提升模型的预警能力。研究结论对中小企业信用风险评估等具有一定的参考价值。     

碳中和背景下重污染上市公司环境、社会和治理表现对企业价值的影响研究

从碳中和的背景出发,探讨重污染上市公司的环境、社会和治理（ESG）表现对企业价值的影响。选取2016—2020年度275家重污染上市公司进行研究,经过实证分析发现,重污染上市公司的环境表现与企业价值间存在倒“U”型关系,其积极履行社会责任及拥有较高的公司治理水平可以提高企业价值。加入了绿色技术创新的调节变量与财务绩效的中介变量研究发现,绿色技术创新对环境表现在影响企业价值时具有显著的调节效应。同时,财务绩效对公司治理在影响企业价值时具有显著的中介效应。     

基于中报数据的上市公司财务预警模型构建与检验

国内外学者关于财务预警模型的研究大都以上市公司年报数据为样本数据。在我国,由于上市公司年报公告的时间与当年有关机构宣布ST公司名单的时间比较接近,而距下年有关机构宣布ST公司名单的时间则比较远,因此,用ST前一年的年报数据来预测当年或下年的警情,都具有较大的局限性。实证研究结果表明,采用上市公司中报数据构建的财务预警模型,不仅具有很高的预警准确率,而且比基于年报数据的模型更具有较强的预警时效性。     

国内外财务风险预警的理论综述及预测

随着经济的全球化发展,不稳定的因素越来越多,08年金融危机更使得企业面临环境多元化与复杂化程度加剧,竞争激烈又使得企业追逐价值利益最大化,既一系列财务造假案后,财务风险预警研究具有较高的学术价值和应用价值,文章对国内外财务风险预警进行了综述,并对未来研究进行了预测。