开源数字经济的创新逻辑:大数据合作资产视角

大数据合作资产是数字经济创新的典型资源要素之一,开源技术构建的大规模数字化生产协作商业生态,构成数字经济时代的代表性大数据合作资产.广义的大数据合作资产可以定义为:拥有数据要素的各方在数字化服务交互中成为能够被另外一方所拥有和利用的,并能创造当前或未来经济收益或社会收益的数字化资产.开源大数据合作资产是全球技术开发者围绕特定技术任务,遵守开源许可证协议,在分布式协作中形成的一种广义大数据合作资产.基于开源商业生态,开源数字经济的创新逻辑包括:民主化创新逻辑,领先用户逻辑,数字化协作逻辑和适应性创新逻辑.开源数字经济的研究尚处于初期,开源生态理论是开源数字经济研究的核心,未来研究方向包括:开源生态的开源策略选择——开源策略基础理论;开源生态的协作规则设计——开源协议设计的基础理论;开源生态的治理创新——开源平台的数字化治理;开源生态的可持续机制——知识产权策略及关键技术研究.本文提出的开源数字经济这一新的研究领域,对数字经济的理论创新具有启发价值.     

基于大数据合作资产的数字经济场景化创新

在数字技术深入发展和广泛应用的背景下,场景化创新越来越普遍.场景化创新定义为:企业通过对特定时间、地点、情感、关系等元素所构成的场景进行研究,并与用户进行持续互动,深入洞察用户需求,帮助用户完成在特定场景下想要完成任务的价值创造活动.数字经济场景化创新具有数据支撑性、价值共创性和快速适应性等显著特征.大数据合作资产为场景化创新提供了理论视角,揭示了场景化创新的底层逻辑,提升了场景化创新的效率与效能.基于大数据合作资产丰裕度与场景复杂程度两个维度,将数字经济场景化创新划分为四种类型:迭代型、适应型、扩充型和多元型,并揭示了它们的适用情境和主要特征.研究结论促进了数字经济场景化创新从现象到理论的延伸,对企业场景化创新的实践具有启示意义.     

大数据合作资产的多元创新模式

互联网时代数据成为第五大生产要素,大数据合作资产成为解码数字经济创新逻辑的新型资产。本文采用扎根理论与网络志相结合的研究方法,以影响者营销这一新型营销模式为研究对象,从技术实践论视角探讨消费者主导型大数据合作资产创新的一阶效应与二阶效应。在此基础上,提出大数据合作资产的多元组合创新模式,即突变性创新、适应性创新和复制性创新的多元组合,剖析了多元创新模式中的长期与短期、回报与风险、合作与竞争等问题。研究结论扩展和深化了既有大数据合作资产适应性创新理论,对企业大数据合作资产创新实践具有启示意义。     

大数据合作资产估值模型与数字经济会计信息披露

数字经济情境下会计财务信息的价值相关性受到挑战,基于企业财务信息的传统估值理论及模型效力降低.本文基于大数据合作资产理论,通过能够反映大数据合作资产宽度的月活跃用户量和市场占有率、反映其深度的用户变现能力和用户粘性、以及同时反映其宽度和深度的颠覆力指数等指标刻画企业大数据合作资产的价值,由此,提出基于数字经济下互联网企业的相对估值模型,并选取短视频行业的非上市独角兽公司--快手、抖音及在美国上市的对标公司陌陌作为研究对象,验证该估值模型.研究结果表明:基于大数据合作资产理论的估值模型能有效评估数字经济下互联网平台类企业的价值;数字经济中大数据合作资产等相关信息表外披露具有重要价值,有助于推动会计财务理论和财务报告体系改革.本研究可对我国资本市场注册制改革以及科创板和创业板的上市信息披露制度建设提供重要启示.     

数据驱动的产品适应性创新——数字经济的创新逻辑（一）

现有经济理论主要围绕产成品的概念展开,在数字经济时代,产品逐渐具有适应性创新的特征,但这一现象尚未得到深入探讨。本文从成长性角度提出产品适应性创新的概念,以此刻画数字经济时代产品创新的特征,探讨基于产品适应性特征和适应性创新的数字经济创新逻辑。结论表明:首先,数据驱动的产品适应性创新具有难以预测的发展方向、即时反馈的交互式信息结构、即时调整的适应能力三个主要特征。基于此形成的产品适应性创新是一个非线性的连续过程,融合了熊彼特的创造性破坏与创造性积累;其次,产品的适应性创新不仅形成了具有自适应特征的生产即消费的新商业模式,而且有助于促进数字化创新的产业体系,推动数字经济的增长。     

生产方式数字化转型与适应性创新——数字经济的创新逻辑(五)

本文通过提出和阐述数字经济技术-经济基础和生产方式数字化转型的概念及理论,从要素-产品-资产视角剖析数字经济生产力的数字化转型与适应性创新,从劳动-组织制度-契约治理视角探讨数字经济生产关系的数字化转型与适应性创新,由此,构建数字经济生产方式的适应性创新分析框架。根据分析框架及研究结论认为,基于案例研究和实证研究成果,以数字经济的适应性创新为研究对象,阐述数字经济创新与发展的规律和特征,构成数字经济的新政治经济分析。同时认为,数字经济的创新逻辑是数字经济新政治经济分析的基本问题。     

数字经济时代数据生产要素化的经济分析

继农业经济时代、工业经济时代之后,人类已进入数字经济时代,数据成为继土地、劳动、资本等之后的又一重要生产要素。数字经济时代,数据生产要素化的原因、难点以及由此产生的数字经济核算问题值得深入研究。研究发现,数据作为数字化的载体,具有非竞争性、边际成本趋近于零和价值存在不确定性等特征;在影响经济增长的机制上,应建立数据要素与其他生产要素的协同联动机制、数据要素的市场化配置机制和反垄断机制。数据所有权的模糊、数据的可复制性和信息悖论导致了数据资产确权、交易和定价的困难。数据生产要素化过程中,数字经济面临统计挑战,传统GDP核算方法会产生GDP规模的漏统计和增速被低估。因此,为了充分发挥数据生产要素的价值,应在个人隐私权益和经济收益之间进行合理取舍;完善数据交易机制设计,解决交易中的信用问题;转变测算思路,通过界定数字经济,识别核算主体和界定产业活动,构建新的数字经济核算体系;引入新兴技术,改善数字经济核算体系,使数据要素成为经济高质量发展的关键推动力。     

数字经济创新的金融支持与适应性监管

数字经济创新是推动高质量发展的重要引擎,有效发挥金融支持对数字经济创新发展的支撑与引领作用,对于我国数字经济自主创新和核心技术突破具有重要意义.相比于传统工业经济创新,数字经济创新在生产要素、成本结构、商业模式和发展阶段四个方面发生深刻变革,更加依赖于多层级金融市场为其提供资金支持和保障.然而,在金融支持过程中,资本的逐利本质也潜藏着对数字经济创新的不利影响,包括资本"催熟"市场、扭曲创新激励、加剧平台经济垄断等,对数字经济的长远发展构成不容忽视的挑战.为最大限度发挥金融支持的正面作用,同时,及时纠偏金融支持所引发的负面问题,监管制度同样需要适应性创新,以实现监管速度适应性、监管方向适应性和监管力度适应性.进一步,监管沙盒契合了适应性监管的理论内涵,有望成为数字经济创新的全新治理工具.     

数据生产要素的结合机制——互补性资产视角

数据作为生产要素创造的价值备受关注,但目前对数据与其他生产要素的结合机制缺乏明确的解释。本文从互补性资产理论出发,分别探讨数据与技术、资本、劳动生产要素的结合机制。研究表明:在与技术要素的结合上,数据要素的加入能够帮助创新企业更有效地使用互补性资产,从而产生技术创新;在与资本要素的结合上,数据要素的加入降低了企业获取作为生产资源和营销资源的互补性资产的成本,从而产生成本创新;在与劳动要素的结合上,数据要素能够从产品设计和生产方面提升互补性资产的生成效率,从而产生流程创新。最终,数据要素在与核心生产要素的有机结合下,极大促进了数字经济的创新与发展。     

数字经济背景下数据资产担保规则研究

数据资产以数据的法律定位为前提，满足宏观及微观经济核算的实质要求，从而具备成为担保财产之可能。但数据资产担保难以为当前担保制度所涵盖，数据资产在内容范围、存在形式、流通及价值实现上具有特殊性，无法以转移现实控制或简单登记圆满实现担保的权利变动，并应在担保设立后以担保人及第三方企业的继续利用为原则。基于以上前提构建数据资产担保的具体规则：主体方面，企业与自然人均可为担保权人，但自然人不可为担保人，事业单位不可为担保权人但可慎重为担保人，机关法人既不可为担保权人也不可为担保人；客体方面，能够追溯匿名化路径与数据内容违反公序良俗的不能成为数据资产担保之客体；担保设立前应由数据交易所为数据资产提供价值评估报告，数据资产担保以在数据交易所登记平台登记时设立，以权利与动产担保统一登记平台扩大登记公示范围，此“双重登记”中前者为“繁”，登记内容包括文字描述与代码描述，后者为“简”，仅以文字描述基本信息。     

新一代信息技术驱动的产品适应性创新机制

现有产品创新研究多从用户、产品以及技术单一视角出发,然而,进入数字经济时代,在新一代信息技术驱动下,产品以用户、企业、环境多维互动的方式进行创新,呈现出特有的适应性创新特征。本文采取多案例研究方法,探讨在新一代信息技术驱动下产品适应性创新的特征和实现机制。研究发现:产品适应创新具有高频互动、即时反馈、快速适应性和用户主导创新四个显著特征,形成用户、企业、产品多方互动的适应性创新实现机制。与此同时,通过案例论证以产品、场景、用户为核心特征的产品适应创新实现机制的存在性,指出其本质是深入挖掘用户需求并实现用户需求的快速匹配。     

促进数字经济和实体经济深度融合:机理与路径

促进数字经济和实体经济深度融合,既是党和国家的要求,也是推进中国式现代化的重要力量。数字经济和实体经济深度融合是指以推动数字技术与实体经济深度融合为主线,通过数字技术、应用场景和商业模式的融合创新,推进实体经济业务逻辑重构、组织形态变革、价值模式创新的过程。数字经济和实体经济深度融合可以形成相互促进、互为支撑的“双循环”发展框架,沿着“新型实体企业—数字生态—新型实体经济”的演化路径,在微观层面培育新型实体企业,在中观层面形成和完善数字生态,在宏观层面推动新型实体经济蓬勃发展,并经历“技术渗透—协同发展—深度融合—融活创新”四个阶段。促进数字经济和实体经济深度融合,政府应夯实数字经济和实体经济深度融合的基础,支持研发促进数字经济和实体经济深度融合的技术和解决方案,加大力度支持数字平台及其生态创新发展,探索建立融合创新的利益分配机制。     

数字经济背景下的预算绩效管理质量提升

数字经济的发展以及财政大数据的不断应用,广泛影响着预算绩效管理的发展方向。将大数据与预算绩效管理深度融合,有助于进一步创新预算绩效评价方式,将全面实施预算绩效管理落到实处。优化预算数据质量管理水平,构建功能性预算绩效数据集平台,推动预算绩效管理智能化发展,提升预算联网监督数字化程度,是数字经济时代背景下提升预算绩效管理质量的可行选择。