基于灰色关联度的房价影响因素修正分析

从房地产行业和经济人口角度总结以往房价影响因素指标中存在的信息冗杂、代表性不强的问题,对以往的房地产行业和经济人口影响因素指标进行了修正和补充,以11个新一线城市的房价为例,建立新的指标体系,用灰色关联分析法分析了影响房价的因素及其与房价的关联程度。结果表明:影响房价的因素影响程度由大到小依次为城镇人均可支配收入、人均GDP、城镇新增就业人口、住宅开发投资额、住宅销售面积、住宅待售面积、住宅新开工面积、住宅竣工面积、住宅施工面积、居民消费价格指数;经济人口的需求因素对房价的关联度大于房地产行业的供应因素;人口因素对房价的关联程度低于区域经济因素。     

福建省经济增长因素的灰色关联分析

经济增长系统具有典型的信息不完备的灰性，适合运用灰色关联法分析不同经济增长因素的影响规律。全社会固定资产投资额、教育经费投入、科技活动经费支出、全社会从业人员数、实际利用外资直接投资额、非国有化率是影响福建省经济增长的基本因素。其中，外商投资因素的灰关联序呈现较大波动，科技投入因素明显滞后。优化外商投资环境、强化科技创新是福建省加快经济增长的重要途径。     

跨省迁移对地区差距的影响——基于灰色关联度的分析

基于新古典增长理论,跨省人口迁移是缩小地区差距的力量。但基于新经济地理学,跨省人口迁移又会通过规模经济效应扩大地区差距。本文使用全国人口普查数据,采用灰色关联度分析方法,同时研究了跨省人口迁移对迁出地和迁入地经济发展的影响。结果发现,跨省人口迁移与迁入地经济发展之间的平均关联度高于与迁出地经济发展的平均关联度。这一结果意味着跨省人口迁移在现阶段是扩大地区差距的力量,因此,中央政府在改革户籍制度促进农村劳动力自由流动的同时,应注重向欠发达地区提供偏向性的财政政策支持。     

基于灰关联模型的汽车市场需求影响因素分析

国家工业化程度的快速发展推动了汽车工业繁荣,对汽车市场的需求情况也就在不断的提升,为了能够更加准确地预测市场的需求量首先就必须分析影响汽车市场需求的主要因素。在总结国内外前人研究的基础上,提出了从定性和定量两个方面去分析影响汽车市场需求的因素,并运用灰色关联度模型分析了各种影响因素对汽车市场需求变动的影响程度,最后对各因素的重要度进行了排序,并根据排序结果提出了相应的对策建议。     

安徽省科技投入与经济增长的灰色关联研究

根据安徽省2000--2006年R＆D经费内部支出、科技活动人员投入和GDP的数据,对安徽省科技活动人员和R＆D经费内部支出的投入进行全面分析,并运用灰色相对关联度理论,分析了科技投入与经济增长的关系。结论表明：R＆D经费内部支出和科技人员投入与经济增长存在正相关关系,且R＆D经费内部支出对经济增长有着更为显著的促进作用。     

甘肃农村贫困影响因素分析——基于灰色关联度的实证研究

近年来,农村贫困问题受到广泛关注。以甘肃农村为例,分析得出了甘肃农村贫困的影响因素,主要包括自然条件、人口素质、生产资金、农民工就业、贫困文化五个方面;利用灰色关联度模型进行了各影响因素与贫困的关联度分析,确定各因素影响贫困的重要程度;根据分析所得结论,提出了解决甘肃农村贫困的对策建议。以期丰富农村贫困理论、为相关部门制定农村扶贫政策提供理论支撑和决策参考。     

基于灰色关联模型的兵团服务业发展影响因素分析

服务业的迅速发展已成为现代社会经济发展的最主要特征,新疆生产建设兵团服务业的发展带动了兵团就业的快速发展。该文分别从发展轨迹、增长速度和综合影响三个角度对兵团服务业发展的影响因素进行分析,认为服务业从业人员比重对兵团服务业发展的影响最大,这为兵团服务业发展提供了人力资源;兵团进出口贸易也在一定程度上促进了兵团服务业的发展,同时与生产配套所需要的服务业也越多。     

晚白柚单株产量构成因素的灰色关联度分析

根据随机区组试验结果的资料数据，运用灰色关联度分析方法，对构成晚白柚单株产量的营养性状与生殖性状以及生殖性状与营养性状各因素相互之间的关系进行了研究，认为晚白柚单株产量构成因素中以总叶面积、树冠体积和挂果数为最主要之因素。     

制约中国经济增长的因素分析

过去30多年,中国经济发展旧的动能已经释放,新的动能还未建立起来,经济发展面临许多制约因素。在对环境、自然资源、人口、外需、房地产、产能过剩、债务以及金融等制约经济发展的因素进行分析的基础上,提出了采取针对性措施,实现中国经济走上新的发展道路的对策思考。     

基于灰色关联分析的长白山地区品牌经济影响因素研究

近年来随着长白山地区旅游业和经济社会的开放发展,长白山地区品牌经济和特色品牌建设成为促进当地特色经济发展的关键因素和主要动力.通过灰色关联分析可以对长白山地区品牌经济发展的影响因素进行研究,结果显示:一级指标中,影响长白山地区品牌经济发展各因素影响程度由强到弱排列,分别为市场容量因子、市场竞争因子、政府支持因子、品牌因子和区位环境因子;二级指标中,对长白山地区品牌经济发展影响因素的灰色关联度由强到弱排列,分别为:人口规模、金融机构贷款、规模以上工业企业个数以及在岗职工平均工资等.因此,促进长白山地区品牌经济的发展首先要加强基础设施建设,提供良好的品牌经济发展环境;其次要加强对长白山地区自然资源的利用,打造长白山特色品牌;另外要加大资金投入力度,拓宽品牌经济发展的融资渠道;还要努力提高企业研发费用比率,催生长白山地区的代表性强势品牌.     

基于灰色关联度分析的旅游经济效益影响因素研究──以广东省为例

据世界旅游有关组织分析预测,不久的将来,中国将成为世界第一大的旅游目的国家。面对全球聚焦的庞大旅游经济流量,广东如何对全省各市的旅游资源进行合理性开发利用,承接国际旅游红利溢出,助推经济高质量发展,是广东当前较为迫切的课题。本文采集了2011—2020年旅游经济收入的19个影响指标构建了广东省旅游经济效益评价指标体系,通过因子描述性分析、Pearson相关系数分析和灰色关联度分析,得出：交通、信息、旅游基础设施、环境质量、经济支持等因素与旅游经济效益正相关的相关结论,并据结论提出了促进广东旅游发展的建议。     

基于VAR模型的辽宁区域经济增长影响因素实证研究

选取2000—2021年辽宁地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资额和出口额为指标,在分析辽宁地区生产总值增长特点的基础上,通过相关性检验、脉冲响应函数以及方差分解进行实证分析。结果表明：辽宁地区生产总值与社会消费品零售总额、固定资产投资额和出口额高度正相关;固定资产投资对地区生产总值的脉冲影响显著,而且正向冲击更大,时间持续长;固定资产投资对地区生产总值贡献度最大,并且持久稳定。由此提出以下建议：加大投资,拉动经济增长;鼓励消费,拉动内需增长;加强扶持,内循环与出口提质“双拳出击”。     

森林灾害对我国林业经济增长的影响分析

森林灾害制约了我国林业经济的增长，已成为当前我国林业发展面临的主要问题之一。它关系到我国林业可持续发展实践的成败乃至整个社会经济的可持续发展。该文紧密联系我国林业的发展情况，利用全国1952—2001年森林灾害、林业经济增长的数据，分析了森林灾害对我国林业经济增长的影响模式，从理论上探讨了森林灾害与林业经济增长的内在相关性。     

灰色关联度在水污染因素分析中的应用

本文引入数据列级差矩阵以简化关联度的算法,并利用灰色关联度对水污染的因素进行分析,找到了主要的影响因素,这将有利于我国水环境的改善,从而有助于我国可持续发展道路的实施。     

海南农业发展与经济增长的实证分析

通过计算1990—2003年海南省农业对GDP增长的贡献率,结果表明农业对海南省国民经济增长的贡献最大;运用灰色关联理论,计算农业及其内部各部门与海南省GDP灰色关联度和农业与第二产业、第三产业的灰色关联度,发现农业及其种植业、牧业的总产值与GDP的灰色关联度较大,农业与第三产业的灰色关联度较大,与第二产业的灰色关联度较小。根据分析结果,提出了发展海南农业的政策建议。     

河北省粮食产量影响因素的实证分析

利用灰色关联分析方法,对包括农林牧副渔业从业人员、高中以上文化程度人员数占农村从业人员比例、年末农业机械总动力等在内的影响河北省粮食产量的9个因素进行分析,分析结果表明:影响河北省粮食产量的因素按照影响程度依次为年末农业机械总动力、化肥使用量、农药使用量、高中以上文化程度人员数占农村从业人员比例、农用塑料薄膜使用量、有效灌溉面积、受灾面积、粮食播种面积、受灾面积,并在此基础上提出提高河北省粮食产量的建议。     

中国经济增长因素的理论与实证分析

文章首先从理论上分析了影响中国经济增长的各种因素,然后设计一定的经济变量来反映这些因素的变化,再运用合适的经济计量模型来寻求这些变量与中国国民产出(GDP)的数量关系,并进行实证分析,测定各个影响因素对经济增长的贡献,最后根据分析的结果对中国的经济政策提出若干建议。     

基于灰色关联度法的轨道交通线网评价

通过对城市轨道交通线网评价和灰色系统相关理论的介绍，提出了应用于城市轨道交通线网规划的灰色评价模型。该模型通过比较各方案与理想方案之间关联度的大小来区分各方案的优劣，并通过实例验证了这种方法的应用能提高轨道交通线网规划评价的客观性、公正性、合理性。该方法可以为城市轨道交通网络规划方案的评价及方案优选服务，避免因人为失误而造成的决策偏差。     

中国能源消费与经济增长的灰色关联分析

文章依据1997年-2007年的GDP和能源消费总量、能源消费的产业结构以及能源消费种类有关统计数据,运用灰色关联,建立3个模型对能源消费与经济增长的关联度进行定量分析,并在此基础上提出了实施节能措施,提高能源利用效率;发展农业和服务业,降低对能源的依赖;发展清洁新能源,促进能源消费结构多元化等建议.     

城市化与经济增长的互动关系研究——以内蒙古为例

城市化与经济增长之间存在着互促共进的关系。运用灰色关联法分析城市化与经济增长特征指标之间的相互关联影响程度,结果表明:城市化与经济增长呈动态相关关系,经济增长各项指标中对城市化影响程度最大的关键因子为第三产业增加值;城市化特征指标中对经济增长影响程度最大的关键因子是城市就业率与城市人口密度。