基于张量分析的知识度规与信息流关系模型

利用张量分析研究技术创新网络中企业知识特征与其信息流之间的数量关系.知识时空被定义为具有结构特征的局部(全局)信息场.在知识时空中引入知识能量概念,分析在不同标架下知识能量的变化规律;应用知识时空度规分析在知识分别作为矢量与能量时,技术创新网络知识时空结构特征发生转移的数量特征.研究表明:企业知识结构的多样性是创新网络存在的前提条件,可以用对应的知识时空曲率来刻度企业知识多样性特征;企业对转移知识与对方企业知识之间的结构关系的认识程度越高、转移知识自身度规越大,都能促使知识转移过程中的信息流动,而企业知识结构在转移知识领域的差别越大,企业之间的信息流动就越困难。     

网络环境下技术创新过程中企业知识基础的演变

构造了网络的知识空间,并利用创新产品作为顶点刻画知识基础空间的维度。将技术创新过程理解为一个从空间到空间的变换;继而,分别从微观与宏观2个方面研究技术创新过程中知识基础的演变。微观上,将技术创新过程中知识基础演变的整体变换裂解为信息流动过程中知识边界的迭代序列,并运用分形数学给出其演化模型;宏观上,结合最大熵定律,探讨作为信息产生源头的企业在接收输入信息后的信息输出与自身知识基础演变的熵特征与信息流动途径之间的联系。     

企业网络与企业网络化模型研究:基于信息流的分析

基于信息流作为企业间联系的本质内容,利用信息流统一了企业边界内外部的联系,通过矩阵构建了企业网络描述模型,同时讨论了企业网络由局域到全域的解析方法,进而利用群系数等参数来刻画企业网络的相关特性。利用分形数学研究了不同层次的企业网络化的数学描述以及节点在不同网络半径作用下的形态变化。     

基于拓扑结构的技术创新网络社会资本测度及其应用研究

首先研究技术创新网络的数学拓扑描述,建立从给定企业出发解析整体技术创新网络的方法,构造了技术创新网络局域-全域的解析途径;在此基础上,将经济社会学中的社会资本理论投射到技术创新网络结构特征上,利用复杂网络的(高阶)群系数对网络中给定企业的社会资本进行测度;随后利用上述资本测度模型研究了我国混凝土泵车的技术创新网络,测度出该网络中2个创新企业的社会资本,并综合利用社会资本Ci(-x)与Ci(x)数值的比较,揭示了各自技术创新战略及利润率不相同的原因。     

创新生态系统双重网络嵌入对企业创新的影响机制北大核心CSSCI

随着科技创新活动不断突破地域、组织和技术的界限,创新研究对象由单个企业扩展到创新生态系统。创新生态系统涵盖知识和商业两个层面,其组织间联结形成了复杂交互的网络,但已有研究或囿于知识经济或商业经济某一视域,或侧重于宏观环境或微观个体某一层面,缺乏从社会网络中观视角对创新生态系统中科技与市场联动作用机制的深入探讨。基于社会网络理论,把创新生态系统解构为组织间交互联结而形成的知识网络和商业网络,从网络嵌入视角构筑创新生态系统知识–商业双重网络嵌入分析框架,提出双重网络嵌入及其交互作用对企业创新影响机制的概念模型。结合企业增值税发票数据库、国家知识产权局专利数据库和中国工业企业数据库提取海量多源异构数据,对国家制造强国建设中某重点城市数控机床产业相关企业开展实证研究。利用社会网络分析方法构建150 856家机构的商业网络、48 310家机构的知识网络,获取企业在创新生态系统中的双重网络嵌入信息,并进一步对其中349家核心企业进行负二项回归分析,以对研究假设进行检验。研究结果表明,创新生态系统知识网络嵌入连通度和支配度对企业技术创新均有显著正向影响,且二者作用效果没有显著性差异;创新生态系统商业网络嵌入支配度对企业技术创新有显著正向影响,但商业网络嵌入连通度对企业技术创新的影响并不显著;创新生态系统知识网络嵌入支配度与商业网络嵌入支配度的交互作用能正向促进企业技术创新,但知识网络与商业网络嵌入连通度的交互作用并不显著。研究结果弥补了已有创新生态系统研究中知识经济与商业经济彼此割裂的缺陷,丰富了创新生态系统中科技与市场联动和协同的理论基础,拓展了创新生态系统作用机制的网络内涵,为中国构筑和完善创新生态系统、促进创新驱动发展提供政策建议。     

网络环境下企业技术创新过程中的知识创造研究

本文深入探讨了网络环境下企业技术创新过程中的知识创造的相关概念,并对知识的测度提出了符合网络环境的方案.在此基础上,本文研究了技术创新过程中信息、技巧和知识三者之间的转化关系,相应的给出了数学表达,构建了一个数学模型,并分析了在此过程中的管理问题,具有很强的理论意义和现实应用意义.     

基于共词网络的我国创新管理研究结构分析

采用共词网络分析方法,对国内近10年来创新管理的代表性研究进行文献计量分析,通过绘制知识网络图,识别目前国内创新管理领域的研究热点与连通点,通过可视化的分析展示创新管理的研究结构。研究结果表明:"技术创新"、"战略"、"R&D"等10个知识点是目前国内创新管理领域的研究热点;"自主创新"、"创新能力"、"科学技术"等16个知识点是创新管理研究知识网络的信息连通点,决定未来研究的发展方向;现阶段,国内创新管理研究形成以"技术创新"、"R&D"、"创新能力"、"高新技术"、"战略"、"制度创新"、"自主创新"为中心的七大研究主题子网,其中,"技术创新"是整个知识网络的中心。     

知识·信息·网络·创新

处在跨世纪的门槛,人们自然要为把握新世纪的脉搏,而对时代的特征进行探索,面对种种描述,首先要弄清的是支撑新时代大厦的主要基石是什么?我们的答案是:知识、信息、网络、创新。作为组成新时代的四个基本要素,它们可以在不同层次上凸现时代的特征。例如,在社会层次,表现为知识社会、信息社会、网络社会、创新社会;在经济层次,表现为知识经济、信息经济、网络经济、创新经济;在管理层次,表现为知识管理、信息管理、创新管理;在组织层次,表现为知识组织、信息组织、网络组织、创新组织。由此,当我们了解到除“知识经济”外,还有其他一些描述…     

区域中小企业创新网络的结点联结及其效率评价研究

通过对国内外创新网络理论的系统文献综述,本文归纳了区域中小企业创新网络的基本框架,以及网络结点的关系链形式。利用2001～2003年264家浙江省中小企业的问卷调查数据,统计分析了中小企业创新网络的结点联结强度对创新绩效的影响。结果显示,网络结点联结强度对企业销售增长、利润增长、新产品开发都有显著的正影响。但是,中小企业与不同结点联系对创新绩效的影响存在差异,其中,与科研机构联系最为重要。并且,本文还研究了中小企业创新网络的效率问题,结果表明,IT、建筑、医药、纺织服装等行业的中小企业创新网络效率相对较高。     

个人/集体主义顷向与知识分享意愿之间的关系研究:知识活性的调节作用

以往对于知识共享意愿影响因素的研究并不少见,但从知识属性和组织文化层面出发的研究,以及表现在个体层面的文化倾向对知识共享的作用机理尚未缺少深入的研究.本文从知识属性和文化因素出发,以个体层面的个人主义倾向与集体主义倾向作为自变量,知识的活性程度作为调节变量,探讨了对知识分享意愿的影响.本文的实证研究表明,个人/集体主义倾向对知识分享意愿均具有显著正向作用,同时知识活性程度起到了调节作用.     

Strategic Learning and the Topology of Social Networks

We consider a group of strategic agents who must each repeatedly take one of two possible actions. They learn which of the two actions is preferable from initial private signals and by observing the actions of their neighbors in a social network. We show that the question of whether or not the agents learn efficiently depends on the topology of the social network. In particular, we identify a geometric “egalitarianism” condition on the social network that guarantees learning in infinite networks, or learning with high probability in large finite networks, in any equilibrium. We also give examples of nonegalitarian networks with equilibria in which learning fails.     

Supply Networks as a Complex Adaptive System: Toward Simulation‐Based Theory Building on Evolutionary Decision Making

In this article, we examine how the firms embedded in supply networks engage in decision making over time. The supply networks as a complex adaptive system are simulated using cellular automata (CA) through a dynamic evolution of cooperation (i.e., “voice” decision) and defection (i.e., “exit” decision) among supply network agents (i.e., firms). Simple local rules of interaction among firms generate complex patterns of cooperation and defection decisions in the supply network. The incentive schemes underlying decision making are derived through different configurations of the payoff‐matrix based on the game theory argument. The prisoner's dilemma game allows capturing the localized decision‐making process by rational agents, and the CA model allows the self‐organizing outcome to emerge. By observing the evolution of decision making by cooperating and defecting agents, we offer testable propositions regarding relationship development and distributed nature of governance mechanisms for managing supply networks.     

基于正式结构与非正式网络的企业内部知识共享优化方法

从社会网络视角提出一种基于正式结构与非正式网络的企业内部知识共享优化方法;从解构企业内部社会网络的角度出发,对承载企业内部知识共享的正式结构、非正式网络及其4个子结构(被忽视的正式结构、被利用的正式结构、被利用的非正式网络和潜在的非正式网络)进行分析;依据网络特征识别关键的知识代理人和任务导向的知识共享缺口,在此基础上对企业内部知识共享进行优化。     

The Importance of Compensating Strategic Network Board Members for Network Performance: A Contingency Approach

Firms in government‐supported strategic networks tend to rely on professional network board members for support and assistance. As such, two significant issues arise: should board members be compensated and under which circumstances is compensation more – or less – effective for network performance. Based on yearly panel data from 53 government‐supported strategic networks of small‐ and medium‐sized enterprises over a five‐year period, this study examines the effects of compensating network board members. Advocating for a contingency approach, we combine the agency and stewardship literatures to posit that the effects of compensation are moderated by contingency factors that stimulate either an agency or stewardship relationship between the network board and the networking firms. Our findings indicate that significant funding, network firms represented on the network board, and top‐down network formation stimulate board members to become agents rather than stewards. This therefore explains the higher effect of board member compensation under such conditions.     

Peer Effects and Peer Avoidance: The Diffusion of Behavior in Coevolving Networks

We study the long‐run emergence of behavioral patterns in dynamic complex networks. Individuals can display two kinds of behavior: G (“good”) or B (“bad”). We assume that the exposure of a G agent to bad behavior on the part of peers/neighbors triggers her own switch to B behavior, but only temporarily. We model the implications of such peer effects as an epidemic process in the standard SIS (Susceptible‐Infected‐Susceptible) framework. The key novelty of our model is that, unlike in the received literature, the network is taken to change over time within the same time scale as behavior. Specifically, we posit that links connecting two G agents last longer, reflecting the idea that B agents tend to be avoided. The main concern of the paper is to understand the extent to which such biased network turnover may play a significant role in supporting G behavior in a social system. And indeed we find that network coevolution has nontrivial and interesting effects on long‐run behavior. This yields fresh insights on the role of (endogenous) peer pressure on the diffusion of social behavior and also has some bearing on the traditional study of disease epidemics. (JEL: C71, D83, D85)     

Altruism in Networks

We provide the first analysis of altruism in networks. Agents are embedded in a fixed network and care about the well‐being of their network neighbors. Depending on incomes, they may provide financial support to their poorer friends. We study the Nash equilibria of the resulting game of transfers. We show that equilibria maximize a concave potential function. We establish existence, uniqueness of equilibrium consumption, and generic uniqueness of equilibrium transfers. We characterize the geometry of the network of transfers and highlight the key role played by transfer intermediaries. We then study comparative statics. A positive income shock to an individual benefits all. For small changes in incomes, agents in a component of the network of transfers act as if they were organized in an income‐pooling community. A decrease in income inequality or expansion of the altruism network may increase consumption inequality.     

基于复杂网络演化博弈的传统产业集群低碳演化模型研究

本文基于复杂网络演化博弈理论,从微观异质性主体的预期学习和自适应行为特征出发,综合运用随机博弈及博弈学习模型、多主体系统建模等方法,构建了传统产业集群低碳演化模型,并进行了产业低碳策略竞争、涌现和不同演化情景的仿真分析。研究表明,产业集群的复杂网络结构、主体的异质性预期和决策行为对集群低碳策略的涌现有着重要影响;要想在集群内推广应用新的低碳策略,集群异质性主体的低碳偏好、集群复杂网络的外部效应、低碳策略的采用成本和技术兼容性是重要影响因素。