网络调查的非抽样误差控制及调整方法

在网络调查中,分析和控制非抽样误差是其中的一个核心问题.本文从非抽样误差发生的不同环节,对抽样框误差、无回答误差、回答误差等典型的非抽样误差问题提出了相应的控制和调整的方法,以提高网络调查的准确性和可信度.     

网络调查中的非抽样误差来源与控制

文章主要讨论了城镇住户网络调查中的非抽样误差的来源与控制。探讨了城镇住户网络调查设计阶段、实施阶段、处理阶段的非抽样误差类型;介绍了城镇住户网络调查的几类常见的非抽样误差,并对这些非抽样误差的控制提出了一些具体措施。     

网络调查中的非抽样误差及其预防措施

互联网的迅速发展,给统计调查方法带来了巨大的影响,在互联网的基础之上发展起来的网络调查方法,以其独特的优势,日益受到人们的青睐。本文结合调查误差分析的理论,根据网络自身的特点,分析了网络调查的非抽样误差的来源,并提出了减少误差的方法。     

从非抽样误差看调查质量

当调查描述的结果与事实出现差异,便产生了调查误差.调查的数据质量与调查误差成反比关系.调查误差主要包括:抽样误差(Sampling Error)和非抽样误差(Nonsampling Error).所以,调查质量与抽样误差和非抽样误差存在以下关系:调查质量=1/调查误差=1/(抽样误差+非抽样误差)     

浅析统计调查中的非抽样误差

在统计理论中把总误差分为两类,一类是抽样误差,另一类是非抽样误差。现阶段的统计实践工作中非抽样误差在总误差中占很大比重,通过减少非抽样误差,从而降低总误差有着非常现实的重要意义。一、非抽样误差的产生非抽样误差是指除抽样误差以外的,由于各种原因而引起的误差,在抽样调查与全面调查中非抽样误差都可能存在。从调查开始时的历史数据的收集和调查方案的设计阶段,到调查的实施和数据收集阶段,以     

网上调查利弊的方法论权衡和评估

从方法论的角度对网上调查的利弊进行权衡，可得出结论：当前的网上调查弊大于利，改进网上调查是应用这一技术的前提。当前改进网上调查的措施可分为三类：软环境的建设、网上调查技术的改进和减小非抽样误差，其中第三类措施在方法论上最具挑战。减少抽样框误差、降低无回答误差是减小非抽样误差的有效途径，但在实施过程中依然存在着两难的境地，有必要对当前网上调查的目标、功能进行重新定位。     

《调查中的非抽样误差》

《调查中的非抽样误差》调查中的误差有两种,一类是抽样误差,它是由于抽样的随机性引起的;另一类是非抽样误差,它是指除抽样误差以外的各种原因而引起的误差。目前,在统计调查界,与抽样误差相比,对非抽样误差的研究相对滞后,且不成熟。而在调查的实践中,非抽样误...     

论市场调查中的非抽样误差及控制

整个市场调查过程可以分为调查设计、数据收集、数据处理三个阶段。笔者按非抽样误差产生阶段的不同，将其分为设计误差、调查实施误差、统计分析误差三类。     

基于农产量抽样调查误差的原因分析

现在新的农产量抽样调查只是农村多目标抽样调查中的一个组成部分,相比于过去的农产量抽样调查,虽然"专一性"弱了,但是抽样的环节却减少了,由过去的五级(省抽县--县抽乡--乡抽村--村抽户--户抽地块)减为现在的二级(省抽村--村抽地块),因此,抽样效率大大提高了.但是新方案与旧方案一样,仅对抽样误差做了要求,即抽样误差系数一般控制在±2%,把握度一般为95%.而这总可以通过抽取足够的调查单位来做到.两者均未对非抽样误差做出明确的要求和规定,也缺乏有效的控制方法.这主要是因为非抽样误差来源多种多样,产生于调查工作的各个环节,且不同的调查内容会产生不同的非抽样误差,不具有通性且较难察觉,而且缺乏成熟实用的理论工具.因此,很难硬性要求和规定,这使得调查结果的非抽样误差究竟有多大,很难讲清楚.但是,非抽样误差如果不进行有效的控制,即使抽样误差已经控制到很小的程度,整个调查结果仍有可能反映不了真实的情况.因而,有效地分析非抽样误差的来源,无论实践上还是理论上都具有极其重要的意义.     

非抽样误差及其控制方法

所谓非抽样误差,是与抽样误差——代表性误差相对应来说的,泛指在抽样调查的整个过程中,由于调查工作方面的原因而产生的各种误差。通常把非抽样误差也叫做调查误差或工作误差。