都市家庭消费出现新误区

<正> 时下,随着生活水平的不断提高,人们收入的不断增加,消费观念也发生了变化,在家庭范畴的消费上,人们注重消费水平的提高,对家庭的和睦、社会的稳定和发展产生了积极作用。但不可否认,由于一些人的文化涵养和综合素质差,面对日益繁荣的市场和日渐丰满的钱包便失去了正确把握,使家庭消费走入误区。 ●崇洋消费,钱包掏尽为哪般 随着改革开放的深入,“洋”消费品大量涌进中国,小     

目前我国农民消费不足的成因及对策分析

目前我国农民消费严重不足,农村消费市场难以启动。分析农民消费不足的原因并提出相应的对策建议,对促进农民消费、贯彻落实十七大提出的扩大内需方针,加快经济增长方式的转变极为重要。     

婴幼儿家庭消费营销策略分析

中国的婴幼儿用品市场每年将超过1,000亿元的市场规模,而目前这个市场只开发了20%。笔者通过小规模深度访谈和问卷调查,试图找出在这个阶段的家庭关于孩子的家庭主要任务和消费重点热点,以期根据分析结果为商家提供营销策略。     

西部非中心城市高校学生生活消费研究

大学生在当代社会生活中扮演着重要的角色,是影响社会消费的主要载体和对象之一,他们的消费状况关系着消费结构未来的发展趋势。本文立足当前90后大学身生活消费的现状研究,引导高校学生树立正确合理的消费观念,促进他们的成长成才。     

2003年重庆农民生活消费特点分析

近几年来，重庆农民生活消费因收入水平较低以及农村消费环境、消费习惯等因素影响，一直处于低速增长局面。2003年，农民货币性收入增长较快，全年人均现金收入增加178元，增长9．7％，加上农村物价的稳定，从而促进了农民生活消费的较快增长。据对1800户农民家庭抽样调查，2003年，全市农民人均生活消费支出达到1583．3元，比     

城镇居民住房资产对家庭消费的财富效应

本文采用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和2012年的数据,并利用固定效应模型估计城镇居民家庭住房资产的财富效应。研究结果表明,城镇居民住房资产价值变化对家庭消费的影响总体上并不显著,即城镇居民家庭住房资产的"财富效应"在总体上并不存在。文章对实证结果进行简要解释的基础上提出了相关政策建议。     

种粮大县的农民消费报告

据国家统计局公布的数字：2004年底．我国乡村人口总数超过7亿5千万。再往前推。越推农业人口的比重就越大．上世纪60年代前．乡村人口为90％以上。可见。现在的大多数“城里人”．其实都来自乡下的小村庄。另一个大家都不愿意面对却又没有理由否定的事实是：维持我们生命的食物．全部是农民用汗水生产出来。还有住房．衣物．除了极少数几样用不着体力活、粗活的东西外，我们生命和生活的一应物什．无不浸透着农民的汗水．鲜血．和尊严。也许。事实真的如网络上说的一样：农村人在生产．城里人在生活。河北邢台市的柏乡县、内邱县、临西县都是农业大县．那里的农民们生产着我们赖以生存的食物．问题是．他们靠什么生活呢？他们生活得怎么样呢？这一期特别策划在一定程度上回答了这样的问题。[编者按]     

浅析我国当前农民消费偏低的原因与对策

2008年国际金融危机充分暴露了中国经济发展方式——重外轻内的弊端,由于过分依赖出口,只是国内市场,特别是广大农村市场启而不动,一旦国际市场有变,出口受阻,中国经济必将遭受重创!本文通过对我国农民消费水平偏低的简单探讨,得出扩大我国农民消费的一般对策。     

中产家庭是中国消费原动力

随着中国经济发展．中产阶级迅速增强了经济实力。富裕起来的中国人将如何政变这个发展中国家的经济与社会结构呢？2009年,中国将成为新车销量跃居世界首位的汽车市场。商品房销售面积也将创历史新高。今年3月底,电视机、手机和空调的家庭普及率超过了百分之百。     

年龄结构对城乡家庭旅游消费的影响——基于人力资本中介效应的分析

人口年龄结构的变化必然带来消费的变化，我国城乡居民旅游消费已经出现新的变化，本文从人口年龄结构视角对城乡家庭旅游消费进行理论分析，在微观家庭层面上，利用CFPS三期面板数据进行实证检验，研究家庭人口年龄结构对旅游消费支出的影响作用及传导机制，研究发现：我国城乡家庭旅游消费水平存在典型的生命周期特征；我国家庭旅游消费水平的生命周期特征与家庭的人口规模、青少儿抚养比、老年抚养比等年龄结构指标密切相关，城乡之间存在显著差异；城镇家庭旅游消费水平受年龄结构特征和家庭经济特征双重影响，农村家庭旅游消费更多受经济特征制约；青少儿抚养比影响城镇家庭旅游消费的过程中存在人力资本的中介效应，健康人力资本存在明显的正向中介效应，加剧了青少儿抚养比对城镇家庭旅游消费的抑制作用；教育人力资本存在明显的负向中介效应，缓解了青少儿抚养比对城镇家庭旅游消费的抑制作用。     

混合式机器学习系统在家庭服装消费支出决策模型中的应用研究

混合式机器学习（HML）是在智能信息处理上的一种先进算法,它把以决策树为基础的归纳学习与模块化的神经网络计算结合起来,从而提供了一种在知识基础上进行证实和确认的行之有效的智能化数据挖掘过程。论文将混合式机器学习系统HML进行了全面系统介绍后,将其运用于家庭服装消费支出决策行为的研究中,指出家庭及成员服装消费影响的主要因素是收入、子女性别和季节。在此基础上,选择了家庭服装消费总支出为源数据库,将HML分析所得的结论与前人研究的方法和研究的结果进行了系统比较：从方法上来看,因为属性变量包含间断变量和连续变量两种,因此传统统计分析要运用两种不同检测方法来对影响因素的相关性作出判断,结果需要经过统计学分析,才能得到结论;而HML分析结果比较直观和简单,便于理解;从结果来看,HML的预测精度比传统方法更加精确。     

促进农村居民消费的财政政策取向

本文采用2000—2007年江苏省13个市的财政支农支出及农村居民消费支出的面板数据,分析财政支衣支出对农村居民消费的促进作用,从而提出江苏省财政支出对农村居民消费增长的有效促进途径,为新时期优化财政支出政策,刺激江苏省农村居民消费需求提出建设性的对策建议。     

家庭金融研究综述

在对个体金融决策基本框架及家庭金融特征分析基础上, 主要从行为金融学视角, 对近年来国内外家庭金融研究进行系统述评, 包括家庭投资决策研究回顾, 市场参与决策、投资组合决策及交易决策等;家庭消费决策研究回顾, 包括储蓄行为, 住房抵押贷款以及信用卡贷款;中国市场家庭金融研究回顾等.试图通过对近年来家庭金融理论研究工作的回顾, 为家庭金融领域的研究梳理出一个较为系统的理论框架, 同时在此基础上, 进一步结合中国市场特色,提出中国市场家庭金融领域的未来研究方向.     

家庭金融研究综述

在对个体金融决策基本框架及家庭金融特征分析基础上,主要从行为金融学视角,对近年来国内外家庭金融研究进行系统述评,包括家庭投资决策研究回顾,市场参与决策、投资组合决策及交易决策等;家庭消费决策研究回顾,包括储蓄行为,住房抵押贷款以及信用卡贷款;中国市场家庭金融研究回顾等.试图通过对近年来家庭金融理论研究工作的回顾,为家庭...