网络经济时代"新质量"应具备的特征

文章讨论了传统质量概念从"符合性质量"到"适用性质量"再到"满意性质量"的三个发展阶段,分析了网络经济时代对质量提出的九大新要求。基于此,给出了网络经济条件下"新质量"应具备的六大特征。     

人口普查数据质量的控制机理与系统构建

文章基于对人口普查数据质量内涵及其影响因素的深入认识,分析了人口普查误差的成因与数据质量控制机理,构建了人口普查质量控制系统的概念结构和功能设计.研究认为,基于现实的人口普查需求目标和外在约束机制,合理组织生产者、使用者和被调查者的共同参与,系统设计、优化人口普查数据生成过程,才能系统评估与控制相关误差,有效保障数据质量.人口普查数据质量控制系统本质上是一个误差测度、质量评价和反馈控制的闭合系统,主要功能设计包括基于总调查设计的综合质量控制、基于事后质量抽查的系统质量评估和基于PDCA的全面质量管理三个层面.     

基于QFD的服务产品质量评估模型

文章介绍了质量功能展开、质量屋构成要素,构建了服务产品的质量屋模型,并通过实例说明了此模型的应用效果.     

质量管理学的新发展—田口玄一新学派

自从1924年美国休哈特博士首创了世界上第一张质量管理图后,一门新兴的管理科学—质量管理学问世,至今虽已历时七十余年,但前五十多年一直是休哈特学派占统治地位,直到本世纪70年代日本田口玄一博士逐步创立了钱外与线内质量管理,形成了“田口学派”后,才使质量管理学有了新的突破。线外质量管理是产品设计（包括生产工艺的设计）中的质量对策。它主要用于新产品的设计和生产工序设计。其基本思想是用正交试验设计来选择参数最优水平组合和最合适的容差,用大部分价格低廉的元部件来组装整机,即使元部件性能不稳定,波动大,但是由于…     

关于建立统计数据质量文档的思考

一、建立统计数据质量文档的意义“质量文档（QualityProfile）”又称为“误差文裆（Er－rorProfile），是70年代末、80年代初田对统计数据误差实施分类控制的思想逐渐发展起来的，是根据统计数据生产过程各方面、各阶段的误差影啊因素、控制措施、控制结果建立起来的一种描述和反映文件。其目的旨在确认各种非抽样误差的主要来源、过程控制的实际水平以及尽可能地量化误差的组成部分，并检查各种误差对统计数据最终结果的影响。“一项完善的质量文档不仅要把调查过程以及潜在的误差来源罗列出来．而巨要能路列出全部的调查误差申留个阶段…     

统计与现代质量管理

正如美国著名质量管理专家朱兰1994年在美国质量学会上所说,20世纪将以“生产率的世纪”载入史册;未来的21世纪将是“质量的世纪”.质量必将成为新世纪的主题,它正在向我们挑战,我们必须迎接它的来临.现代质量管理强调“用数据说话”,强调用统计方法进行科学管理.统计方法的应用减少了不合格品,降低了生产费用,提高了产品的市场竞争力和企业的经济效益.因此,应用统计方法进行科学管理具有非常重要的意义.     

论统计分析质量问题

统计分析是统计活动最为重要的内容之一，是能否实现统计三大职能的关键。大量的系统灵敏的市场经济信息，只有通过开展统计分析，才能为科学决策管理提供优质的咨询建议和对策方案，才能对整个国民经济实行全面的、系统的定量检查和定性分析，进行深层次的监测和预警。可见，加强统计分析是强化统计功能，提高统计优质服务的关键，是科学管理的基础，是统计工作向纵深发展的标志和方向。因此提高统计分析的质量，是非常重要的。本文就统计分析中存在的问题进行探讨，以利于提高统计分析的质量。1．在统计分析中，往往采用指标分析法。统计…     

大数据应用的质量控制

数据作为重要的数据资源存在，不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实，都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而，由于大数据作为信息技术应用的副产品，其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事，存在着很多质量上的问题，除了具有传统数据所有的质量问题外，还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据，本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面：一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨；二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面，提出了大数据应用的质量控制的基本想法；三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论，并结合例子进行了阐释。     

匹配模型框架下价格指数质量的调整方法

从匹配模型法数据的缺失机理分析，匹配模型法编制的价格指数的质量偏差可分为两部分：一部分为样本内的质量偏差；一部分为样本外的质量偏差。文章对匹配模型框架下质量偏差的数据模式和数据缺失机理进行了探讨和研究，在此基础上针对不同的数据缺失机理，提出了均值插补法、交叠插补法和hedonic插补法三种质量调整方法。     

基于TQM的统计数据质量管理体系构建

根据全面质量管理（TQM）理论,从识别统计产品用户的数量质量要求出发,以用户对统计产品感到满意为目标,分析了我国统计数据质量存在的问题及原因,在此基础上构建了我国国家统计数据质量管理体系。     

企业质量数据的统计与分析

在企业质量管理中，为了了解生产过程或产品的质量状况，找出产品质量波动的规律，就要搜集质量数据进行统计推断，在大多数的情况下是从一道工序中或一批产品中，随机抽出样品进行测试而得到数据，然后把一定数量的数据进行加工整理，去粗取精，去伪存真，找出其中的规律。一、数量统计方法是对质量数据进行加工处理的方法之一。数据是直接从原始记录、资料中搜集来的，往往是杂乱无章、难以直观看出其规律。在质量管理中常用数理统计方法来加工整理数据。它是以概率论为基础的一门数学分支，它的应用范围很广。一般有以下几方面的用途：（…     

基于质量损失函数的最优过程均值和质量投资决策

文章基于不对称田口质量损失函数,在生产成本基础上,考虑报废、返修、质量损失成本和质量投资成本,建立了综合的成本模型,讨论了最优质量投资决策和最优过程均值的确定.通过数值计算,说明了所建模型对改进产品质量,减少生产成本有显著意义;并对各参数对最优结果的影响进行了分析.     

基于模糊QFD的农产品供应链精益化决策分析

文章以提高农产品供应链市场竞争力为目标,运用模糊理论和质量功能展开(QFD)方法建立农产品供应链精益化决策模型。通过多阶段的质量屋(HOQ)将农产品供应链精益化目标逐步展开为易于识别的指标和措施,利用措施的重要程度为精益化决策提供参考,最后实例说明决策分析过程。     

统计数据质量管理中若干问题的探讨

统计数据质量管理既是统计学界长期关注的一个重要内容,也是我国进行小康社会建设中必须加以重视的问题.本文通过对统计数据质量内涵的界定,在对我国现行统计数据质量管理中存在的问题、成因进行分析的基础上,提出了建立健全我国统计数据质量管理的建议和措施以及如何识别统计资料的真实性和有用性.     

创业质量与中国经济增长质量——基于省际面板数据的实证分析

基于2000—2016年中国省际面板数据,从效率、结构、稳定、环境、民生、分配等6个维度构建衡量地区经济增长质量的指标评价体系,然后实证考察了创业质量对经济增长质量影响的影响。研究结果表明:创业质量提升可以显著增加经济增长效率,促进产业结构升级,推动绿色发展水平,提高社会福利水平。不过,创业质量提升也一定程度降低了收入分配公平性。最后,在各种效应综合影响下,创业质量显著提升了综合经济增长质量。在新时期,决策者应不断优化营商环境,加强金融、人才、土地等要素保障,通过高质量创业带动经济增长质量提升。此外,决策者也要注重完善产业、社会保障等配套政策,避免新创产业发展对传统产业的冲击影响部分中低收入群体,从而推动经济平稳转型和高质量发展。     

商业企业推行全面质量管理的探讨

商业企业推行全面质量管理,既要遵循全面质量管理的一般原则,又要紧密结合行业实际,才能取得成效。 一、商业的服务质量特征 要研究商业企业全面质量管理的特点,必须首先弄清商业服务质量的行业特征。商业企业的服务质量与工业企业的产品质量相比,有许多不同之处:     

用抽样调查方法提高统计信息质量

长期以来,我国的统计调查方法体系不完善,可以说是导致统计信息失真的主要原因之一。因此,通过改革我国目前的全面统计报表调查方法,代之以抽样调查为主的非全面的统计调查方法,从而从统计技术方法上筑起一道抗外界干扰屏障,确保统计数据准确、可靠。     

浅谈基层统计数据质量的有效控制

基层统计数据是确保统计数据质量和工作质量的源头和基石,如何有效控制基层统计数据质量,应从如下几个方面入手：