主成分聚类分析法的案例教学方法

本文针对《多元统计分析》课程中主成分分析和聚类分析法的教学难点,采用案例教学法来解释主成分分析及聚类分析,并依据主成分得分对样品进行系统聚类。然后按照第一主成分的得分将样本再排序,与传统的综合得分的排序进行比较。     

基于小波特征提取的高频面板数据聚类方法

高频面板数据在时间维度的频繁波动给聚类的准确性造成了很大干扰。综合考虑这一问题,从小波分解的角度提取了面板数据主成分降维后指标的综合得分序列,利用小波变换提取综合得分序列的周期特征、低频部分的均值特征与趋势特征、高频部分的波动特征,最后采用熵值法对这些特征进行赋权并利用赋权后的特征数据和系统聚类方法实现高频面板数据聚类。通过股票高频面板数据的实证分析表明,该方法的聚类效果良好。     

上市公司聚类判别分析研究

本文用多元统计分析方法对北京市上市公司经营状况进行了分类研究.在因子分析的基础上,确定了指标的选择.在聚类分析中使用了两种方法,并对其效果进行了比较.在此基础之上,进一步的用判别分析对结论做了验证.本文最后提出了可继续深入研究的问题.     

我国农业现代化指标体系改进的新思路

当前我国农业现代化指标体系普遍存在指标过多、取值较难等问题。文章运用聚类、主成分、AHP等方法,提出了改进当前繁琐指标体系的思路。     

世界经济周期与区域经济周期的存在性研究

文章选取了10个亚洲国家和地区、3个北美国家、15个欧盟国家、4个拉美国家、2个大洋洲国家以及2个非洲国家在内的6个区域的共36个样本国家和地区的1980至2009年的相关数据,运用相关性分析、聚类分析等方法对不同区域的区域经济周期的存在性进行研究。研究结果表明:世界经济周期是存在的,美日等经济大国经济周期比较独立。     

西部经济发展状况的实证分析

为减少全国经济的差距 ,国家提出了西部大开发的战略 ,这关系到国家东西部经济发展的协调问题。开发西部 ,则必须有针对性 ,这就需要调查先行 ,弄清各省的优、劣势。本文从这个观点出发 ,利用多元统计的主成分分析和聚类分析 ,分析各省在西部所处的经济地位 ,这样有利于西部各省认清自己 ,从而有重点、有针对性地制定出各项政策     

中国工业化指数的计算

我们在分析工业化概念的基础上,选取了产业结构、收入水平、就业结构3类指标,运用主成分分析计算了我国2000年各地区的工业化指数,并运用聚类分析法分析了我国工业化的地区结构,按照工业化指标将全国分成了5类地区。     

基于多元分析的多变量事后分层抽样方案设计

现有的多变量事后分层抽样方案大多依赖辅助变量.文章基于因子分析和聚类分析技术,充分利用调查指标信息,设计了一种新的抽样方案.该方案在抽样精度和调查费用间达到了较好的平衡,适用于调查指标较多的抽样调查.     

中国农村工业化发展的区域划分和影响因素分析

本文利用主成分分析和聚类分析方法，分析了影响我国农村工业化发展的主要因素以及各地区间的差异，并针对不同地区的特点提出农村工业化发展的政策建议。     

消费行为的因子检验与消费价值的聚类统计

文章运用主成分分析法实证检验我国大中城市居民消费价值观对休闲消费行为的影响,并对消费者消费行为做出聚类分析.研究发现:消费者价值观可分为自信进取型、时尚享乐型、传统保守型等3大聚类,不同聚类消费者的休闲消费行为呈现出不同特征.     

基于主成分聚类分析的中小企业成长性研究

文章利用主成分聚类分析法构造了我国中小企业成长性评价模型,并以首批28家创业板上市企业作为样本,并对其进行实证检验。结果发现,主成份分析可以有效解决我国企业财务数据高维性和多重共线性的特点,判别模型更具说服力。同时还指出技术含量高、国家政策扶持力度大的企业,具有较高的成长性。在此基础上,提出了管理建议。     

社会和谐程度的统计分析与评价

本文从定性角度选取若干个指标,并着重以某一年的数据为例,从定量角度对社会和谐程度进行统计分析(聚类分析,主成分分析),并通过主成分分析得出定量的评价函数,同时得出如何利用评价函数度量各区域的社会和谐程度的统计方法。     

中国互联网境外上市公司的聚类、回归与演化分析

使用聚类分析法,对阿里巴巴、腾讯、百度等中国互联网境外上市公司进行了聚类研究,从用户连接力和技术创新力这两个维度对它们进行了特征刻画,把它们划分为定位型、连接型和领先型这三类公司,描绘了互联网公司分类及演化方向矩阵图,探讨了每类互联网公司的进化路线。还对中国境外互联网上市公司进行了回归分析,研究发现,营收对数与用户存在显著的正相关关系。实证研究提供的经验证据,解释了互联网企业烧钱抢用户、补贴用户的现象。再进一步对盈利与用户的关系进行了回归分析,研究发现,两者具有显著正相关关系,用户的回归系数为3%,其含义为大约用户总数的3%直接贡献了利润。     

珠江三角洲地区城市经济指标评价

本文利用系统聚类方法和主成分分析方法,对珠江三角洲地区十二市的经济情况进行宏观和微观的分析,按经济综合实力评价各市在珠江三角洲地区的地位。     

农业生产指数的计算与应用

农业生产指数的计算与应用刘德龄在联合国粮农组织统计部门编制的大量统计资料中，农业生产指数是颇受各国重视的一项内容。国家统计局国际统计信息中心每年也都根据粮农组织提供的资料，编制世界主要国家的各年度农业生产指数，以便和我国的农业生产情况进行比较。农业生...     

多元统计理论实验与案例

正该书以国际著名多元统计教材为蓝本,是作者多年从事多元统计教学经验和科研的总结,内容涉及描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。该书的主要特点在于:将多元统计计算和统计软件SAS     

财务危机预警模型效果的比较

本文运用主成分分析筛选出一致的指标,分别构建了Logit回归模型、二分类线性判别模型、主成分分析模型三个预警模型,根据样本的检验结果发现三个模型的判别精度都在85%左右,根据两类错误概率对其进行比较后,得出了三个模型各自的适用范围。     

对区域创新能力的实证分析

一、区域创新能力的指标体系区域创新能力是指一个地区将知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力。区域创新能力主要由以下五个要素构成:知识创造能力;知识流动的能力;企业创新能力;技术创新环境;最后是创新的经济绩效。1.知识创造知识创造能力是一个地区技术创新的基础。因为     

分行业的企业财务危机预警模型比较研究

世界各国学者分别用不同的统计模型对信用风险进行全行业的实证研究。中国在此方面的研究尚处起步阶段。综合运用多元判别模型、Logistic模型、主成分模型,分不同行业对企业财务危机进行预警研究。比较分析了不同行业预警模型的判别准确率,不同预警技术的判别准确率,多年度预警的可行性,预警模型的稳定性,大类、中类行业预警的通用性等问题。商业银行可以使用这些模型进行信用风险度量和信贷风险预警。     

区域高技术产业技术创新能力的比较研究

文章基于可获得的统计数据,对于高技术产业技术创新能力,从技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三大方面提出了18项指标的评价体系.运用主成分分析法,发现总体规模、相对产出和相对投入为主要成分,揭示了各区域高技术产业技术创新能力的差异与原因,并采用聚类分析法,对我国区域高技术产业技术创新能力进行了类别判断与分析.