信贷资产证券化、异质性投资者和金融风险

在Gennaioli等人^[1]建立的标准模型基础上,引入投资者异质性时间偏好和由投资者过度自信引起的异质性信念,探讨投资者非理性对金融风险的影响。研究发现,与Gennaioli等人^[1]的结论不一样,银行金融中介并不会利用投资者非理性发行更多的表面无风险实际有风险的债券,因此,非理性投资者参与资产证券化产品的交易并不会增加金融市场的风险。这一结论为信贷资产证券化产品在交易所发行交易,允许中小投资者参与其中提供了理论依据。     

武器装备研制合同信息博弈与信息上报制度分析

武器装备研制合同中的信息不对称问题导致我国武器装备研制效益普遍不高.本文通过建立军方与企业围绕消除与强化信息不对称程度的信息博弈模型,分析了双方的战略行为,然后将信息上报引入信息博弈模型,分析了信息上报制度对双方博弈行为的影响,指出信息上报制度成功实施必须建立相应的激励机制、信息审查机制、研制信息数据库和风险控制机制.     

隐藏招标人偏好的政府工程多属性招投标分析

采用Harsanyi引入虚拟局中人的方法,将隐藏招标人偏好的政府工程多属性不完全博弈转换为一个完全但不完美信息博弈,在求出博弈模型的精炼贝叶斯纳什均衡解的基础上,分析招、投标双方的博弈策略。结果发现：投标人是否参与隐藏招标人偏好的政府工程投标,取决于其对招标人偏好的判断,其预期招标人的质量和工期偏好系数的概率值越大,期望收益就越大,投标积极性越高;招标人的招标剩余效用以及投标人的收益与投标质量和工期呈U形关系;招标人可以有意识地释放其偏好信息,以刺激投标人从而增加招标的剩余效用。这些结论的应用有助于改进政府工程招标程序设计,规范政府工程招投标行为。     

OBE教育理念下高校应用型本科秘书学专业课程体系的构建

<正>2012年秘书学正式列入教育部本科目录，秘书学本科专业课程体系的设置开始进入人们的研究视野。自2013年起，一批学者如石恪^[1]、郑美平^[2]、李志瑾^[3]、蔡茂^[4]、杨志兰^[5]、高凯山^[6]等针对秘书学本科专业课程体系存在的问题提出了有益建议，然而极少有人提及基于OBE教育理念的课程体系建设。而以“学生中心、产出导向、     

基于灰信息变元的泛函博弈模型研究

现实社会生活中存在局中人的博弈策略或收益值是变元（如时间、环境、空间、制度或相关其它变元）映射的一类博弈问题。本文从灰信息变元的角度给出了的泛函区间灰数的概念,设计了泛函区间灰数的表征形式,提供了泛函区间灰数之间的大小比较与运算法则。分析基于不确定信息的泛函博弈问题,并描述其形式与框架,可以展示不确定信息下博弈的特征、性质、战略表达形式。运用优化理论及其相关技术方法,设计基于不确定信息优化的求解算法,即通过研究和构造泛函博弈收益值的广义满秩扩充方阵求解最优博弈策略和博弈收益值问题,不仅为现实生活中的不确定信息问题提供新的解题思路,更为实际问题的解决提供新的方法参考。最后结合案例“盗版与打击盗版”问题通过计算机仿真对其博弈均衡结果进行详细的对比分析,说明了本文提出基于信息变元泛函博弈模型的科学性和计算结果的精确性。     

无外部市场条件下中间产品转移价格的博弈分析与决策

本文首先用反例证明了文^[1]中在各分厂成本函数和最终产品需求函数已知的条件下,给出的中间产品最优转移价格的两个计算公式并不总是成立的,给出了这两个计算公式成立的充要条件,并分析了公司关于中间产品转移价格决策的动态一致性问题。接着,利用完全信息动态博弈对中间产品转移价格的确定问题做了进一步的分析研究。最后,针对文^[1]中给出的中间产品最优转移价格的两个计算公式不成立的情况,讨论了中间产品转移价格的确定问题。     

装备研制合同信息不对称博弈模型

装备研制合同中存在的信息不对称问题,对装备研制项目按期完成、保证装备质量、提高经费使用效益都造成严重负面影响.本文运用委托-代理理论和博弈分析方法,提出了企业的信息优势等级、军方的信息不对称代价等概念,给出了装备研制信息不对称程度的量化表述方法,建立了军方与企业的装备研制合同信息不对称博弈模型,推证了军方加强装备研制管理信息系统建设,以及装备研制引入竞争的重要性.     

广义不确定性下广义博弈中NS均衡的存在性

把不确定性引入广义博弈的研究之中,在此博弈中,局中人策略之间存在相互影响,局中人的策略可以改变不确定参数的变化范围,而且局中人的支付函数和策略可行反应映射都受到不确定参数的作用,此类型博弈定义为广义不确定性下的广义博弈问题。进一步定义出此类型博弈中的NS均衡,并且凭借Fan-Glicksberg不动点定理,证明此均衡点的存在性。最后给出算例验证其可行性。     

信息不对称下政府主管部门与食品企业的博弈分析

在食品市场中,信息不对称存在于食品安全供应链的整个过程,政府主管部门与食品企业之间在面对食品安全的保护与监督方面存在博弈关系,市场均衡的形成取决于政府与食品企业的策略.通过对其静态博弈模型和动态博弈模型的分析研究,认为构建食品安全必须得到政府及其主管部门、食品企业等各方面的共同协作,各自履行相应的责任,并提出一些建议.     

基于博弈论的生态社区管理

随着我国经济与社会的不断发展,社区作为城市的基本单元,其环境问题已经受到越来越多的关注。该文利用博弈论方法,从生态社区环境相关利益主体的需求角度思考,建立信息不对称下政府管理部门与社区企业治理环境的博弈模型,通过模型求解与均衡分析得到影响决策的因素。结果表明:要想确保生态社区建设各方博弈利益最大化,政府管理部门不仅要制定相应的政策措施和激励机制,还要加强监管和实施力度。     

基于Tsallis分布及跳扩散过程的欧式期权定价

准确描述资产价格的运行规律是进行衍生产品定价及风险控制的基础。受金融市场外部环境的影响,资产收益率常常具有尖峰厚尾和偏尾的现象,为了准确地描述资产价格的运动规律,本文利用具有长程记忆及统计反馈性质的Tsallis熵分布和一类更新过程,建立了跳-反常扩散的股票价格运动模型。利用随机微分和鞅方法,在风险中性的条件下,得到了欧式期权的定价公式,该公式推广了文献11和21的相应结论。最后,利用上证指数数据分别计算出了各模型的参数以及对资产收益率拟合的平均绝对误差,数据分析结果表明本文模型与文献11和21相比其平均绝对误差分别减小了10.4%和25.1%。说明了本文模型对资产收益率尖峰厚尾及偏尾等现象的捕捉更为准确。     

非均匀分布下区间数排序可能度计算模型及其应用

区间数排序的可能度计算模型是学术界一直在不断探索的基础性问题之一。区间数刻画着事物属性特征的取值范围,以往学术界都假设在区间内的取值服从均匀分布。本文将均匀分布推广到一般分布,运用概率论的方法,构建了一个新的区间数排序的可能度计算模型,由此修正了以往关于两个区间数全等的定义,提出了区间数形等的概念,同时进一步修正了可能度的自反性条件和区间数的综合排序方法,并将理论应用于多属性决策问题,给出了基本的决策过程,通过实例决策问题的计算,呈现了新理论和新方法的可行性和合理性,具有很好的推广应用价值。     

双因子非对称已实现SV模型及其实证研究

在基本的SV模型中引入包含丰富日内高频信息的已实现测度,同时考虑其偏差修正以及波动率非对称性与长记忆性,构建了双因子非对称已实现SV（2FARSV）模型.进一步基于连续粒子滤波算法,给出了2FARSV模型参数的极大似然估计方法.蒙特卡罗模拟实验表明,给出的估计方法是有效的.采用上证综合指数和深证成份指数日内高频数据计算已实现波动率（RV）和已实现极差波动率（RRV）,对2FARSV模型进行了实证研究.结果表明：RV和RRV都是真实日度波动率的有偏估计（下偏）,但RRV相比RV是更有效的波动率估计量;沪深股市具有强的波动率持续性以及显著的波动率非对称性（杠杆效应与规模效应）;2FARSV模型相比其它已实现波动率模型具有更好的数据拟合效果,该模型能够充分地捕获沪深股市波动率的动态特征（时变性、聚集性、非对称性与长记忆性）.     

政府监管与企业加入第三方国际环境审计的模糊博弈分析

针对政府环境监管与企业实施环境行为博弈分析中无法对双方的损益情况做出判断的问题,文章结合三角模糊数构建了政府监管和企业加入第三方国际环境审计的博弈模型,分别指出了纯策略纳什均衡和混合策略均衡情况需要满足的条件,讨论了政府与污染环境企业博弈策略的影响因素及作用机制,为政府监管与企业加入第三方国际环境审计顺利实施提供了相关建议。然后通过三角结构元方法对算例进行求解,验证了结论的正确性和可行性,引入三角模糊概念更加符合实际应用情况,拓展了第三方国际环境审计的应用背景。研究结果表明,政府对消费者消费的引导和对污染企业的惩罚对企业是否决定加入第三方国际环境审计起着举足轻重的作用。     

国际油气价格与汇率动态相依关系研究:基于一种新的时变最优Copula模型

本文提出一个新的时变最优Copula模型,可以准确识别二元时间序列任意时点最优的相依结构。该模型构造了半旋转copula以刻画非对称的反向相依关系,并引入独立性的无分布检验证实相依关系的存在性。同时,我们对能源商品市场（原油、天然气）、外汇市场间动态相依关系进行了实证分析,实证结果表明跨市场相依结构类型确实是时变的,突发事件往往是相依结构突变的主因。另外,时变最优Copula模型的主要优势在于不仅能够捕捉相依方向和相依强度的动态性,还能有效捕捉相依结构类型的动态性。     

基于非对称主动风险测度的增强型指数追踪模型及应用

本文以下方追踪误差测度非对称主动风险，构建了可以折衷超额收益和下方追踪误差的增强型指数追踪模型，给出了求解模型的广义最小角度回归（generalized least angle regression，简称GLARS）算法，并基于上证50进行了实证。GLARS算法可以给出超额收益在合理区间变化时，使得下方追踪误差最小的组合系数解路径，刻画投资组合的"超额收益—下方追踪误差"有效前沿。将模型应用于中国证券市场上证50指数，与基于"超额收益—追踪误差"的增强型指数追踪模型相比，得到如下实证结论：控制组合股票支数，本文组合的超额收益、单位风险收益更高，在承担相同风险的情况下，得到了更高的平均收益补偿；正下方离差中位数、最大回撤更小，右偏程度更高，表现出"守住下限，放开上限"的特质。本文组合在稀疏性要求下，样本外可以获得高于基准指数的累积收益，对机构和个人投资者具有参考价值，丰富了现有指数追踪研究。     

基于股价预测的泛证券投资组合策略

本文基于期望效用最大化和L₁-中位数估计研究了在线投资组合选择问题。与EG（Exponential Gradient）策略仅利用单期价格信息估计价格趋势不同,本文将利用多期价格信息估计价格趋势,以提高在线策略的性能。首先,基于多期价格数据,利用L₁-中位数估计得到预期价格趋势。然后,通过期望效用最大化,提出一个新的具有线型时间复杂度的在线策略,EGLM（Exponential Gradient via L₁-Median）。并通过相对熵函数定义资产权重向量的距离,进而证明了EGLM策略具有泛证券投资组合性质。最后,利用国内外6个证券市场的历史数据进行实证分析,结果表明相较于UP（Universal Portfolio）策略和EG策略,EGLM策略有更好的竞争性能。     

信息不对称下逆周期缓冲资本对银行投融资的影响

本文将信息不对称引入到包含逆周期缓冲资本的分析框架，应用不完全信息条件下的信号传递理论，建立动态博弈模型，计算证券的风险中性价格，给出银行应用投资水平传递类型信号的单交叉条件，并研究了逆周期缓冲资本对银行投融资决策的影响。数值分析表明：逆周期缓冲资本能显著降低投资者的逆向选择成本，缓解银行投资扭曲程度，提升银行运营稳健性并导致银行提前投资。更为重要的是，只要设计合适的转股率，逆周期缓冲资本可以完全消除逆向选择成本。同时，结果进一步表明低成本银行更倾向于发行逆周期缓冲资本。     

政府规制下非对称信息对闭环供应链差别定价的影响研究

为了研究政府规制下非对称信息对闭环供应链（CLSC）差别定价的影响，构建了政府、制造商、零售商和消费者的三阶段博弈决策模型，通过分析政府补贴与惩罚政策下CLSC各利益主体的最优定价策略，发现：在政府规制的最优水平下，非对称信息的单位产品的外部性成本变化对制造商的利润影响更为显著；新产品和再造品间的替代率存在界点，对不同决策下零售商产品定价影响不同；社会福利是政府规制的联合凹凸函数，政府的奖惩政策存在最优水平，提高了政府的规制水平，对制造商提高生产工艺和回收水平起到积极促进作用。