ANP驱动的移动增值战略匹配定性模拟及优化

服务商增值战略匹配已超出单一企业的范畴,有必要进行基于价值链环境的跨企业决策。为实现基于价值链环境的增值战略匹配,以价值链均衡为优化目标,建立受当前决策变量状态约束的优化模型。针对信息不完全条件下的动态多目标优化问题,提出实证关系驱动的定性模拟进行求解。扩展传统战略匹配模型(SAM)至信息不完全的价值链环境中,抽象出优化模型描述。以增值战略匹配为研究对象,设计了问卷,利用ANP方法获取决策变量之间的关系。通过QSIM算法驱动因素间交互关系的动态演化,确定实现价值链增值战略均衡时的最佳决策变量组合。算例分析表明了该模型和算法的有效性,能为移动增值战略的实时优化决策提供支持。根据计算结果可以确定战略要素的发展优先级,从而实现资源的优化配置。     

需求驱动的移动商务价值链组织的多阶博弈仿真

基于博弈论和扩散理论建立了多智能体模拟系统,实现了客户需求逆向驱动的价值链多阶博弈仿真,并进行模拟数据分析。以移动价值链为研究对象,建立考虑用户重复购买的BASS动力学模型,探讨移动市场中产品扩散过程;并基于实时需求数据驱动合作博弈模型,探讨了运营商和服务商的竞合关系;进一步结合进化博弈理论,描述了服务商动态联盟的演化过程。从价值链集成的角度,利用多阶博弈研究了价值链整体建模问题,并引入行业生命周期理论进行分析。通过一系列的虚拟实验,探讨了市场因素、服务商和运营商因素对收益的影响,为价值链管理决策提供依据。     

基于价值链过程的网络信息资源配置方法研究

对网络信息资源进行有效配置,发挥其在科研领域中的作用是信息资源管理的重要内容.在分析国内外网络信息资源配置方法和模式的基础上,结合科研单位网络资源配置现状和网络信息需求特点,提出符合科研单位网络信息需求的资源配置模式,即基于价值链过程的模糊信息资源配置模式,给出该模式的应用方法和应用实例,实证结果表明该方法能有效提高科研单位信息资源的使用效率.     

价值链会计库存管理新议

尽管库存管理在传统会计领域并非新问题,但是当突破会计主体的限制将研究视角转到纵向联系的若干企业的集合体(价值链)时,我们会发现传统的库存管理优化方法并不能实现价值链利润(价值增值)最大化。本文试对该问题谈些个人见解,愿与诸位同行共同商榷。一、价值链与价值链会计价     

群体行为集成化知识描述与定性模拟研究

针对群体行为变化过程的定性模拟问题,利用定性因果推理和QSIM算法的思路,研究了与人群行为有关的知识描述方法,包括对外部环境、内部文化环境、管理措施、人群内各要素状态、各要素相互关系的描述。然后设计了定性模拟的规则和算法步骤。将上述方法用于一个群体行为变化实例的模拟,模拟结果表明,本文所提出的方法能够较好地解决复杂管理系统的定性模拟问题,所得结果符合实际情况和相关的组织行为理论。     

基于MAS的移动服务链协同工作机制研究

基于多智能体系统（multi agent system,MAS）原理,对移动服务链的竞争和协同工作机制进行了模拟研究。首先,建立了门户,接入服务提供商、产品／服务商驱动和无线网络服务提供商之间的动态竞争和协同工作方式的优化模型;其次,基于进化算法,在Repast构架上,用java实现以上三种工作机制的多代理模拟系统;最后设计模拟实验场景,对三种工作机制下多期平均利润和风险等模拟结果进行对比分析,结果表明,协同工作方式较另外两种竞争机制,服务链总利润更高,设计合理的约束条件,能有效降低服务链利润风险。     

战略学习如何影响组织创新——基于动态能力的视角

已有研究关注到了战略学习对组织创新的重要作用,但对其影响机理的认识仍然十分模糊。本文从动态能力的视角研究战略学习对组织创新的影响,将组织学习和知识管理分别作为过程维度和内容维度纳入战略学习,深入考察动态能力及其3个维度(感知响应、整合利用和重构转变)对战略学习与组织创新关系的中介效应。本文利用248家中国企业调查数据所做的实证研究发现:(1)战略学习及其两个核心维度对组织创新有显著的积极影响但作用不同,知识管理在组织学习与组织创新关系间存在显著的完全中介作用,知识管理各维度发挥着程度不同的部分中介作用。(2)动态能力在组织学习与组织创新的关系中具有显著的完全中介作用,动态能力的3个维度在二者关系中存在显著但不同程度的部分中介作用。(3)动态能力在知识管理与组织创新的关系中具有显著的完全中介作用,其3个维度二者关系中存在显著但程度不同的部分中介效应。(4)在组织学习和知识管理与组织创新的关系中,不仅存在动态能力的完全中介作用,而且同时存在知识管理的完全中介作用。这些结论拓展了战略学习、动态能力与组织创新三者关系理论认知的边界,同时对中国企业组织创新实践有重要的现实指导意义。     

传统制造企业数据驱动动态能力的构建机制研究——基于娃哈哈集团数字化实践的案例分析

传统制造企业在数字化环境下既迎来新的机遇,也面临严峻的挑战。如何构建数据驱动动态能力是传统企业转型成功的关键。本文以杭州娃哈哈集团有限公司数字化的实践过程为案例研究对象,探讨传统制造企业数据驱动动态能力的构建机制。研究发现：(1)传统制造企业数据驱动动态能力是由数据驱动的机会感知能力、数据驱动的产业链协同能力、数据驱动的组织变革能力和数据驱动的价值生态能力这四个维度构成。(2)这四种能力又可以具体细分为13个主范畴。(3)这四种能力是层层递进、相互加强的关系。其中,数据驱动的机会感知能力是基础,也是前提条件;数据驱动的产业链协同能力是关键,也是实现手段;数据驱动的组织变革能力是保障,也是支撑条件;数据驱动的价值生态能力是杠杆,具备放大效应。本文的贡献在于：在数字化情境下,提出了传统制造企业数据驱动动态能力的四维度分析框架,并深入剖析了不同维度动态能力的来源及相互作用机制。本文的研究结论对传统制造企业如何进行数字化转型,及把数字资源内化为组织的数据驱动动态能力具有一定的借鉴和启示。     

企业的价值链权力及其经济后果研究

基于财务视角探讨价值链中企业之间的权力结构及其经济后果，提出“价值链权力”的概念并构建“价值链权力指数”,从理论上证明了价值链权力指数与公司融资成本成反比，与其价值成正比，且存在“最优价值链权力”使公司价值最大.同时，作者收集2007年～2017年中国A股上市公司相关数据，应用实证方法验证了上述理论.发现企业的价值链权力源自其竞争优势，且通过影响融资成本作用于企业价值.文章具有重要的理论价值和应用价值：一方面，初步构建了“竞争优势–价值链–公司财务–资本市场”之间关系的研究框架，推动公司财务、竞争战略和价值链的交叉研究，并从理论和实证两方面揭示了企业价值链权力对其融资成本和价值的影响，丰富了该领域的学理研究；另一方面，为证券投资决策和企业的营运资本、价值链优化、融资成本和价值创造等管理提供了重要的理论依据和经验证据.     

价值链视角下的企业商业模式解构——丰田汽车公司的案例研究

随着企业管理理论的发展,商业模式逐渐成为战略管理研究的焦点问题之一。价值链是一种广泛用于企业层面价值创造的分析框图,从价值链视角来研究企业的商业模式维度构成可以清晰地展示企业的价值创造、传递和获取过程。本文以丰田汽车公司为案例,研究了价值链视角下的企业商业模式解构过程。     

移动服务供应链的收益分配机制研究

移动商务价值链上的企业众多,确定合理的利润分享机制有利于整个价值链的协调发展.为此,以移动增值服务为对象,对移动运营商和内容/服务提供商的协调机制进行了研究,构建了一个二级供应链优化模型并对其进行了分析.研究表明,在一定条件下,该模型所提出的策略能实现移动商务价值链的主干链上成员利润最大化及协调.最后,通过一个算例验证了模型的有效性.     

Supply Performance in Multi‐Echelon Inventory Systems with Intermediate Product Demand: A Perspective on Allocation

In this article, we study the performance of multi‐echelon inventory systems with intermediate, external product demand in one or more upper echelons. This type of problem is of general interest in inventory theory and of particular importance in supply chain systems with both end‐product demand and spare parts (subassemblies) demand. The multi‐echelon inventory system considered here is a combination of assembly and serial stages with direct demand from more than one node. The aspect of multiple sources of demands leads to interesting inventory allocation problems. The demand and capacity at each node are considered stochastic in nature. A fixed supply and manufacturing lead time is used between the stages. We develop mathematical models for these multi‐echelon systems, which describe the inventory dynamics and allow simulation of the system. A simulation‐based inventory optimization approach is developed to search for the best base‐stock levels for these systems. The gradient estimation technique of perturbation analysis is used to derive sample‐path estimators. We consider four allocation schemes: lexicographic with priority to intermediate demand, lexiographic with priority to downstream demand, predetermined proportional allocation, and proportional allocation. Based on the numerical results we find that no single allocation policy is appropriate under all conditions. Depending on the combinations of variability and utilization we identify conditions under which use of certain allocation polices across the supply chain result in lower costs. Further, we determine how selection of an inappropriate allocation policy in the presence of scarce on‐hand inventory could result in downstream nodes facing acute shortages. Consequently we provide insight on why good allocation policies work well under differing sets of operating conditions.     

竞争优先权与供应链战略匹配关系研究

研究了竞争优先权与供应链战略之间的匹配关系,把优先权战略区分为成本优先权、质量优先权、时间优先权和柔性优先权,把供应链战略区分为精益供应链战略和敏捷供应链战略。通过理论分析指出,不同的优先权战略与供应链战略之间存在一定的匹配关系,在此基础上提出了一个战略匹配模型以及一组理论假设,并通过中国制造业数据对提出的理论模型进行了检验。     

大型建筑工程项目资源配置模型及策略研究——基于系统动力学的建模和仿真

大型建筑工程项目多类型资源的有效配置,是现阶段项目管理理论与工程管理实践面临的关键问题,特别是在考虑工艺顺序和间歇时间的工作可操作性特点,以及多资源之间反馈影响的情况下。通过整合挣值法和系统动力学理论,在分析资源可用性和工作可操作性之间因果关系的基础上,本文构建了大型建筑工程项目多资源配置的系统动力学模型。以上海市重大工程投资统计数据作为模型参数依据,模型的仿真结果表明:建筑工程项目不同类型资源其配置重要性与系统影响性存在显著差异,在制定资源配置策略时应同时考虑项目运作方式的特征与多资源之间的匹配,资源不匹配则容易导致资源配置系统失去稳态或策略失效。这为进一步研究项目管理中多资源配置提供了理论参考和实践支持。     

聚合制造与区域知识创新战略实施研究

本文研究聚合制造对区域知识创新战略三种构成维度的实施作用。提出区域创新环境演化目标模式,分析聚合制造对其目标模式选择和实施过程的作用;分析聚合制造的资源诱导功能,探讨其对区域知识资源配置优化的作用。从聚合制造对知识创新链的作用来分析其对区域知识创新共性路径的形成作用。     

基于层次分析法在价值链分析中的应用研究

竞争者价值链之间的差异是竞争优势的一个关键来源,但是竞争价值链分析大多停留在定性分析阶段,只是提出了分析思路和模式,在定量化分析方面尚未有较为深入的进展。层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法,本文尝试将层次分析法引入价值链分析中,通过对不同企业价值链活动的分析,得出竞争优势的优先排序,作为企业并购的决策依据。研究表明,本方法对企业并购的决策分析是比较有意义的。     

A NOTE ON MODELING PROJECT INTERDEPENDENCE IN RESEARCH AND DEVELOPMENT*

This note is concerned with the problem of resource allocation under uncertainty in a research and development laboratory. A distinction is defined between project interrelationships that are specific (or internal) to certain projects and interrelationships resulting from external environmental factors. Formulations are introduced that allow both types of interrelationships to be formally included in a resource allocation optimization model. In the case of external environmental factors, an example is presented and analyzed.     

A framework for sustainable forest resource allocation: A Canadian case study

This paper addresses the problem of public-owned forest resource allocation observed in Canada. An integrated framework based on mill abilities to create value (expressed as economic, environmental and social benefits) is proposed. It encompasses three phases: (1) election of sustainable allocation criteria, (2) evaluation of mill performance with regard to the allocation criteria and (3) allocation of wood volumes according to mill performance. The framework is applied to a case study proposed by Ministry of Forests, Fauna and Parks (MFFP) in Québec. It is implemented as follows: first, the international standards, Forest Stewardship Council (FSC) and Global Reporting Initiative (GRI) are used to identify relevant allocation criteria covering the three sustainability dimensions (economy, environment and society). Second, the Group-Analytic Hierarchy Process (Group-AHP) is used to weight the allocation criteria and evaluate mill sustainability performance. Finally, optimization models are formulated to allocate the wood following two strategies: (1) maximizing the total created value by all mills and (2) promoting inter-firm fairness. The numerical results show that integrating sustainability concerns in the evaluation process has a significant impact on the allocation decisions. Moreover, adopting a wood allocation strategy seeking to guarantee fairness between forest companies is a win–win strategy as it also leads to maximizing the created value with a minimum deviation from the optimal targeted value. Lessons learned from this collaboration with MFFP are presented in order to help other interested researchers and public organizations develop their own roadmap to sustainable public resource allocation.     

考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调

针对一个生鲜电商与一个生鲜供应商组成的供应链,其中生鲜电商负责销售农产品并提供增值服务,而生鲜供应商负责农产品的保鲜配送。考虑保鲜努力与服务水平均会影响生鲜农产品的市场需求,通过构建集中式与分散式下的生鲜电商供应链决策模型,分析了新鲜度需求弹性、服务需求弹性等因素对最优决策的影响,并对比分析了分散式与集中式决策下的最优决策。在此基础上,设计了"收益共享-双向成本分担"契约,通过合理设计契约参数实现了生鲜电商供应链的完美协调与帕累托改进。最后,进一步深入分析了供应链在协调前后的最优决策变化,并用数值算例进行了考察与验证。研究发现:供应链在协调后必然会提高产品新鲜度与服务水平,但可能会导致更低或更高的生鲜农产品销售价格。当新鲜度需求弹性与服务需求弹性较低时,生鲜电商在协调后会制定相对更低的产品价格,实施"优质低价"策略;而在新鲜度需求弹性或服务需求弹性高于某一水平时,生鲜电商在协调后会制定相对更高的产品价格,实施"优质优价"策略。     

多性质多目标模糊指派模型在市政工程开发商选择中的应用

考虑了指派问题中涉及到多个目标要求的情况,包括定量目标和定性目标。首先,使用模糊数学的方法将定量目标下的效率值矩阵转化为优选决策矩阵,同时提出了定性目标的量化方法,并建立了定性目标的优选决策矩阵。然后,将各个目标要求下的优选决策矩阵进行了合成,考虑了综合效益对于“优”和“劣”之间多个等级的相对隶属度,建立了多性质、多目标模糊数学模型,得到了分级特征值矩阵。最后,与传统指派模型相结合形成了多性质、多目标模糊指派数学模型,使用匈牙利算法对该模型进行了求解,并结合市政工程在开发商之间分配的例子进行了分析说明。