大城市路网约束下的零售配送优化研究——以桶装水配送为例

大城市路网具有复杂的构成,并且许多零售商品的需求具有明显的季节性。本文以典型的桶装水企业在广州的配送为例,研究了上述特征下的车辆路径问题（VRP）。研究中收集了广州市实际的道路图,并调查取得各主要道路类型的平均车速。然后,根据各水站的需求情况将问题划分为淡季和旺季两类,结果表明,加强线路优化能够有效地节约配送成本。     

大城市带动的城市化发展战略思考

本文结合城市化的理论与现实，分析了城市化与经济增长、就业增长、农村剩余劳动力转移之间的密切联系；在此基础上，进一步论述了大城市在城市化和经济发展中的带动作用及其在服务业发展中的突出地位。     

中国的大城市太小

目前有许多专家呼吁,控制大城市的人口,要从控制人口的质量入手,把低端制造业向外疏散,重点发展高科技。其实,高科技也是相当劳动力密集型的产业     

亿万富豪最多的全球十大城市

1．俄罗斯莫斯科 亿万富豪数：74人 平均财富额：59亿美元 在伦敦和纽约还在争亿万富豪最多城市的桂冠时，莫斯科悄悄地坐到了排名的头把交椅。的确，莫斯科亿万富豪数目不可思议地跳到了世界第一位，而2002年莫斯科只有五位亿万富豪上榜。     

浅析我国大城市构建服务型政府的难点与对策——以北京市为例

随着我国改革开放的深入、社会经济的转型,增强政府活力、提升政府能力、促进政府发展是我国经济社会实现全面协调发展的重要保障。建立服务型政府是现代公共行政改革和发展的历史潮流。论文以北京市为例,重点针对我国大城市在构建服务型政府的方面进行了分析,归纳出大城市在公共财政、信息化建设、市场经济、民主意识等方面的优势,以及在人口膨胀、产业升级带来的影响、公共服务的历史性欠缺、和一些体制方面的劣势。在此基础上,对如何解决目前我国大城市在构建服务型政府所面临的问题,提出了相应的解决对策。其主要有:加强政府对人口的导向和服务工作、提高政府就业服务意识和城市规划效能、充分发挥市场经济的作用完善公共服务、加大统筹城乡发展力度、完善公共服务供给机制、以及就针对北京首都体制带来的服务定位冲突提出了一些见解。     

新产品分销密度的动态优化

本文讨论了新产品上市过程中的分销密度的动态诊断问题,旨在识别分销密度是否偏离最优的动态演化路径,进而帮助厂商获取最大化的新产品利润。从控制理论模型构建的角度出发,分销密度被视为控制变量,新产品销售量被视为状态变量,并基于泛函极值的动态规划方法,推导了分销密度的最优路径解。然后,以两组家电新产品的市场销售数据为样本,进行了应用算例分析。研究结果表明,本文推导的分销密度最优路径解,不仅能够有效提升制造商的销售利润,而且其形态会随着参数取值的差异,发生明显的变化。当分销密度导数对销售量的影响系数不断增大时,分销密度的最优路径会逐步收敛到一条直线。所以,在假设条件成立的前提下,本文的研究结果揭示出分销密度的动态演化规律,进而为制造商的新产品分销密度规划提供定量的决策依据。     

金融集聚视角下的中国大城市经济增长方式探究

金融集聚将能够推动大城市产生规模经济与范围经济效应以及金融网络效应等,让集聚区的金融机构获得前所未有的递增效益。然而,由于空间因素的影响,我国大城市的金融集聚程度与国际金融中心相比有着较大的差异性,对于城市的经济增长与发展的作用也有不同。因此,本文将尝试着从国际金融中心的经济增长方式来获取一些有益的经验,并力求尽快改进我国大城市的经济增长方式,尤其是从金融集聚的视角下推动我国大城市经济的增长与发展,切实发挥出金融集聚对城市经济实力的提升功能。     

重庆市建设大城市及区域性中心城市研究

根据经济辐射理论和梯度经济原理,结合重庆市十一五规划,针对重庆市经济极化现象严重、经济梯度不合理、经济二元结构突出、城乡经济差距过大等现实,重庆市应以建设区域中心城市为突破口,形成大中城市围绕特大城市、中小城市围绕中心大城市、中心集镇围绕中小城市、中小城镇带动农村的城镇化发展网络格局。在建设过程中必须实现从工业文明到生态文明的越跨,建设具有高品位现代城市文化的生态化可持续发展的新重庆。     

从碎片化到整体性:超大城市突发公共卫生事件有效治理的实现路径

随着风险社会的到来,超大城市突发公共卫生事件越来越受到社会的关注。目前,超大城市的突发公共卫生事件面临着治理主体、治理职能和治理信息碎片化的问题。为此,应从整体性治理视角应对超大城市突发公共卫生事件。具体而言,应在治理价值上向注重公共利益转变,在治理机制上向合作治理转变,在治理信息上向信息共享转变。     

基于动态扫描和蚂蚁算法的物流配送网络优化研究

本文在对动态扫描和蚂蚁算法研究的基础上,针对蚂蚁算法在求解大规模物流配送问题中存在的不足,利用动态扫描方法在区域选择方面的实用性和蚂蚁算法在局部优化方面的优点,提出综合两种方法的混合算法,并进行了实验计算.计算结果表明,混合算法获得了较满意的效果.     

竞争环境下的轴-辐式集装箱海运网络设计问题

针对航运企业的重组与全球扩张引起的竞争问题,提出了竞争环境下的轴-辐式集装箱海运网络设计模型。模型采用基于路径的变量作为决策变量,利用离散函数来表示航运企业与航运联盟的竞争可吸引的流量(或客户),目的在于通过设计混合轴-辐式集装箱海运网络,实现以更低的服务成本和更短的服务时间最大化可吸引的流量,建立了枢纽港口数量约束、航线连接约束、航线中转约束、流量竞争约束等,运用多点交叉遗传算法进行求解,最后结合亚欧航线的集装箱海运市场进行实例分析,对考虑客户需求多样性与航运联盟对策下的轴-辐式集装箱海运网络进行设计,并验证了算法的计算效果。     

竞争环境下基于服务约束的轴-辐式海运网络优化研究

针对同一海运市场中不同的海运企业——领导者与跟随者在设计多分配的轴-辐式海运网络时引起的竞争问题,突破已往枢纽港口集合是给定的假设,将航线连接设计扩展为可存在多条,引入基于服务约束（服务质量\价格\时间）的吸引力模型来定量表示托运人的选择行为,建立了竞争环境下基于服务约束的轴-辐式海运网络优化问题的数学模型,利用NCP函数、凝聚函数和增广Lagrange乘子罚函数法对这一问题进行求解。算例仿真结果显示：（1）跟随者在托运人考虑单位服务价格时,即使不存在规模经济效应,跟随者也可通过建立合适的枢纽港口来获取一定的市场机会;（2）跟随者在存在较大规模经济效应时其利润最可观,因采用比例模型,在不存在规模经济效应下跟随者在领导者决定设计不同数量的枢纽港口时其利润不会统一收敛于某一定值;（3）跟随者在领导者仅设计1个枢纽港口时可通过建立大量的枢纽港口来争夺丰厚的利润,但对于港口集合 N={1,2,…,12} 的海运市场,领导者只需设计2个以上枢纽港口时跟随者的利润空间便会受到较大挤压。