基于战略转换的企业战略风险预警模型研究

将粗糙集理论与神经网络相结合,构建了基于战略转换的企业战略风险预警模型。该模型首先运用基于信息熵与MDV函数的模糊聚类算法进行连续属性离散化,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后采用BP神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险等级进行判断。实证分析表明：基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果;添加动量因子的改进BP算法提高了网络学习效率,且该预警模型对检验样本的总体预测精度较高,是一种有效和实用的战略风险预警工具。     

基于GARCH模型和SV模型的VaR 比较

简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR的关键.通过对比GARCH和SV模型,得出SV模型更能刻画金融市场的实际特征.将随机波动SV模型应用于VaR的计算,最后作实证研究.通过与GARCH模型下的结果对比,说明基于SV模型计算的VaR更具有动态性和准确性,VaR更贴切地反映了金融市场的风险水平.     

基于GARCH模型和SV模型的VaR 比较

简单介绍了VaR 的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR 的关 键. 通过对比GARCH 和SV 模型,得出SV 模型更能刻画金融市场的实际特征. 将随机波动SV 模型应用于VaR 的计算,最后作实证研究. 通过与GARCH 模型下的结果对比,说明基于SV 模 型计算的VaR 更具有动态性和准确性,VaR 更贴切地反映了金融市场的风险水平     

基于VaR的现金流风险度量模型研究

与金融企业不同,非金融类企业拥有更多非经常交易且不易估值的资产,因此更关注其在将来某一时刻现金流的不确定性.把现金流在险值与金融工程技术中在险值的概念相结合,运用风险敞口模型分析和蒙特卡洛模拟等计量方法,为非金融类公司管理层、投资者和分析家提供一个简单具体而直接的现金流不确定性的评判指标.通过对在险值和现金流在险值的比较以及对现金流在险值度量模型发展脉络的分析,发现现金流在险值技术更能刻画出非金融类公司的财务风险;通过引入管理决策风险作为风险因子并改进风险敞口模型,计算样本公司的现金流在险值;进一步提出现金流在险值的应用价值和研究方向.     

VaR估计中的模型风险——检验方法与实证研究

本文以上证A股指数为例对GARCH类模型在估计Value-at-Risk（VaS）值时所存在的模型风险进行了分析。我们分别考虑了基于EWMA，GARCH，EGARCH和FIGARCH模型的VaR估计方法。模型风险的存在意味着使用不同的估计方法得出的VaR值可能迥然不同。为了对这四种估计方法进行评判，我们在似然率和Kullback-Leibler信息准则的基础上运用四种统计检验方法对不同置信度水平下的VaR估计值进行了返回检验。实证结果表明EGARCH和FIGARCH方法的袁现明显比其它两种优越．     

基于随机波动模型的VaR的计算

简单介绍了VaR的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况时计算VaR的关键。首次将随机波动SV模型应用于VaR的计算,说明了基于SV模型下的VaR之更具有动态性和准确性。做实验分析结果表明,SV模型准确反映了市场因子的波动情形,此时的VaR更贴切的反映了金融市场的风险水平。     

战略人力资源管理——模型研究

尽管当前战略人力资源管理研究取得了许多进展,但是对其研究并没有形成体系,尤其是在如何实现企业战略与人力资源管理系统的有效连接,构建战略人力资源管理的体系框架,为企业实践战略人力资源管理提供可操作性的系统思路和方法方面的研究却很不够。本文在对国内外学者的文章、观点的大量阅读、研究的基础上,试图分析企业战略与人力资源管理的联系并构建战略人力资源管理模型,为战略人力资源管理在企业内的真正实施提供思路。     

因子模型在风险预算分析中的应用

风险预算在国外正赢得学术界、养老基金和资产管理领域等许多方面的广泛关注,并认为是组合管理的一种创新。国内投资者日益认识到投资组合管理与风险控制的重要意义,并近乎成为他们的第一要务。本文利用因子模型,通过风险预算这一投资管理和风险控制技术与方法,讨论投资组合因子风险分解并进行实证分析。     

不确定信息环境下旅游企业战略风险盲数评价模型研究

在分析相关研究的基础上,构建了旅游企业战略风险评价指标体系,接着采用离差递减的Delphi法确定各级评价指标的权重,然后以盲数作为数学工具,建立了旅游企业战略风险评价模型,并通过实证检验,验证了模型的可行性和有效性。     

股票市场历史信息的长记忆性特征研究

回顾历史是为了预测未来,历史能够蕴含事物发展的脉络和内在规律。那么投资者能否通过对股市历史的分析来制定投资决策以及预测未来走势?文章选择中国沪深两市指数、亚洲有代表性的日经225指数以及在世界金融市场有重要影响的标准普尔500指数为研究对象,运用动态估计方法,对股市长记忆性的时变特征进行分析,探讨股票市场历史信息的可鉴性;除采用修正R/S方法、LW估计外,又加入较为新颖的ELW和FLW两种方法作为对比。实证结果表明,虽然几种方法得出的时变长记忆参数并非完全相同,但是有关股市长记忆性的结论基本一致;股市收益序列在整个样本区间并未表现出显著的长记忆性,但在极端事件发生时,收益序列会表现出显著的相关性,体现了股市长记忆性的时变特征,此时可以通过对历史数据信息的分析,达到规避极端风险的目的。     

战略维度间的匹配关系与企业战略定位选择——基于战略群组理论视角

基于战略群组理论视角,分析了企业战略定位中不同战略维度的匹配问题。以境内外交易所上市的中国互联网企业为样本,选取移动互联业务比重和IT投入强度这两个关键战略维度,采用面板数据回归模型检验了研究假设。研究发现,当企业的移动互联业务比重和IT投入强度同时处于较高水平时,这一战略组合能为企业带来高绩效,是一种合理的战略位置;另一合理的战略位置则是较低的移动互联业务比重配以较低的IT投入强度,它也明显好于一者较高、另一者较低的战略组合。以上结果表明,战略定位的关键是实现不同战略维度决策之间的合理匹配,从战略组合的角度理解行业中的战略位置。研究结论不仅有助于理解移动互联市场的竞争战略与绩效,也验证了战略群组理论在战略定位研究中的重要意义,对战略组合的分析不可简化为对各战略维度的单独分析。     

产业转型企业战略柔性优化模型研究

战略演进的路径依赖特征往往会导致企业产业转型的失败,而以战略柔性为基础的动态竞争优势体系对于推进企业转型具有促进作用.但是,若一味地追求战略柔性,则有可能使企业陷入"柔性陷阱".为此,本文构建了环境不确定性和战略柔性水平的测度指标体系,提出了相应的匹配模型,将战略柔性与环境不确定性进行比较与匹配,以优化转型企业战略柔性配置.实现战略柔性的供需平衡.     

资金约束条件下的垄断企业策略性退出模型研究

传统的垄断企业退出模型没有考虑资金约束问题,通过研究双寡头企业在资金约束条件下如何从需求不断萎缩的产业退出的问题:首先描述了双寡头垄断企业策略性退出的基本模型,然后引入资金约束变量,分析企业资金实力如何影响和决定退出时机和顺序。结果表明,虽然不具备策略优势并且也将在消耗战中遭受损失,但雄厚的资金实力能保证企业在退出博弈中胜出,并且获得最后的垄断利润。因此,拥有雄厚资金实力的垄断企业的最优策略通常是继续保留在市场中,而不是传统模型中所指出的由于不具有策略优势而最先退出。     

企业战略柔性效用机理及其决策模型研究

采用Makadok理性期望模型分析了战略柔性在提供信息、降低运营成本等方面对竞争优势的作用机理,及其与组织资源在创造竞争优势过程中的关系;在此基础上,以不确定性环境下市场需求作为随机变量,构建了企业略柔性水平决策模型.     

VaR方法及其在股市风险分析中的应用初探

本文讨论了度量投资风险的VaR方法的概念和计算方法,在股票价格随机游动的假设下计算了深圳股市在不同置信水平下的风险值,并与实际投资收益做了对比。在算例分析的基础上,对VaR方法在我国股票投资中的应用进行了初步探讨。     

基于商业生态系统的企业战略新模型研究

在以产业融合和网络经济为特征的商业生态系统环境中,传统战略管理模式的实践导向削足适履。聚焦"商业生态系统",剖析价值属性和联结属性,解构出价值依附型、价值共享型、价值平衡型、价值独享型和价值回报型战略模式。重构了战略模型,拓宽了新商业环境中战略管理视野。以信息技术商业生态系统上市公司为例,基于斯坦普尔量表验证该理论框架,并针对价值战略模型进行举证。