O2O模式中考虑附加服务和平台营销努力的供应链合作策略研究

针对由一个线下服务商与一个线上平台组成的O2O供应链，线下服务商通过线上平台销售基本服务且通过自身实体店销售附加服务，考虑线上平台营销努力对需求的影响，构建批发模式与代理模式下的博弈模型，并对比分析不同合作模式下供应链成员的最优决策，研究了线下服务商的最优合作策略。研究表明，线下服务商的最优合作策略选择受到多种因素的联合影响，当佣金比例较高且附加服务购买比例较低时，或当佣金比例与附加服务购买比例都较高但营销努力效应较小时，线下服务商才会选择批发模式；反之，线下服务商会选择代理模式，此时附加服务会抑制线上平台提供营销努力的积极性，且线下服务商从附加服务获得的利润可能超过从基本服务获得的利润。     

基于供应商努力的供应链代销加收入分享策略

针对存在供应商努力的代销协议进行研究,并假设双方的交易基于收入分享协议.在得到确切的市场需求信息之前,零售商向供应商提供一个收入分享协议,供应商根据该协议确定产品的生产数量和努力水平,此时供应链不能达到协调.当需求服从均匀分布时证明在分散决策下供应链存在惟一最优的收入分享比例,零售商也存在惟一最优收入分享比例,而且前者小于后者.以此为基础给出取得供应链协调的两类合同,最后通过数值算例分析需求服从正态分布时分散决策的供应链绩效.     

竞合模式对平台供应链线上分销策略的影响研究*

针对一个由制造商、网络零售商和平台企业组成的平台供应链,本文构建了一个非合作模型和三种合作策略(制造商与网络零售商合作、制造商与平台企业合作、网络零售商与平台企业合作)下的非合作模型,探讨不同合作策略对各成员企业线上分销策略以及整个平台供应链利润的影响,同时基于均分剩余值分配机制,研究了不同合作策略下的联盟稳定性。结果表明：(1) 在合作动机方面,制造商总会选择合作策略,与供应链中的另外两个成员形成联盟,但网络零售商和平台企业只有在较低的佣金比率下才会形成联盟。(2) 从联盟稳定性方面,制造商与网络零售商的联盟在较低的佣金比率下稳定;制造商与平台企业的联盟在中等的佣金比率下稳定;佣金比率过高时,每个成员都不会形成联盟。(3) 从供应链系统利润来看,制造商和平台企业合作下的线上分销策略最优。     

基于双边努力因素的网购供应链协调研究

本文考虑了由单个网络零售商和单个第三方物流企业（TPL）构成的二级网购供应链,在产品价格、双方努力水平同时影响市场需求的情况下,研究了基于双边努力因素的网购供应链协调问题。通过对网购供应链集中决策和分散决策下双方的最优解对比发现,两部定价契约不能实现网购供应链协调,提出采用双边努力成本共担契约对网购供应链进行协调,并与分散决策下网络零售商单边承担TPL努力成本进行对比,研究结果表明：努力成本分担系数的不同对双方的努力水平有显著影响,且双边努力成本共担契约不仅能实现双方努力水平的协调以及增加了产品的市场需求量,而且实现了网购供应链系统收益的帕累托改进。最后,通过算例验证了双边努力成本共担契约的有效性,并对相关参数的灵敏度进行了分析。     

基于不对称需求信息的供应链最小订购量决策

在由一个供应商和一个零售商组成的两级分散供应链中,供应商通过制定最小订购量取得规模效应,保障自身利益。当零售商和供应商之间存在需求信息不对称时,即零售商掌握需求信息而供应商仅知道需求信息中价格敏感因子的分布,如何进行最小订购量决策成为供应商面临的一个重要问题。针对这一问题,从营销视角构建了基于Stackelberg博弈的利润最大化模型。假设供应商知道需求的价格敏感因子服从正态分布,通过严密的数学推导确定了模型中的最优最小订购量。将提出的最优最小订购量决策方法应用于云存储的销售供应链中,确定了云存储供应商销售的最优最小存储容量,阐释了方法的合理性与有效性。通过实验研究发现,最小订购量的设置提升了供应商的利润。所提方法对于考虑最小订购量的供应链协调研究具有积极的推动作用。     

考虑无缺陷退货下零售商转运的供应链回购契约研究

针对由单个供应商和同一连锁企业的两个零售商组成的供应链系统中无缺陷退货问题。在随机需求下,假设零售商努力水平与无缺陷退货率成反比,以及两个零售商之间可以相互进行库存转运,建立了期望收益决策模型。通过比较集中决策和分散决策下零售商订货量及各方期望利润,确定了零售商最优订货量和最优努力水平,并提出了改进的差异化回购契约,算例分析表明,改进的差异化回购契约能够达到供应链协调。     

基于“搭便车”行为的双渠道供应链库存竞争和促销策略

本文建立了由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链模型，研究了随机需求下"搭便车"行为和渠道间缺货替代行为对供应链库存竞争与促销决策的影响。结果表明：分散式决策下，网络渠道替代率越高，零售商的最优订购量越大，同样的零售渠道替代率越高，制造商会为网络渠道提供更多的库存；而"搭便车"行为对零售商与制造商订购量的影响则取决于渠道替代率的变化，但"搭便车"行为会降低零售商促销努力水平。数值分析发现：分散式决策下，零售商最优订购量随"搭便车"行为的增加而减少。然而制造商的最优库存量并非随着"搭便车"行为程度的增加而增加，不同的是制造商网络渠道最优库存量取决于市场需求对传统零售渠道促销努力水平的弹性系数，即制造商网络渠道最优库存量随"搭便车"行为的增加先增加后减少。通过比较发现在不同的"搭便车"行为程度、传统零售渠道替代率、网络渠道替代率下，集中式决策下供应链期望收益大于分散式决策下供应链期望总收益。     

需求扰动下闭环供应链的收益费用共享契约研究

本文研究了由一个制造商和一个零售商组成的零售商负责回收闭环供应链。指出通过收益费用共享契约可协调解决分散式决策闭环供应链中存在的“双边际效应”问题,提高其运营效益。当突发事件引起市场需求中的最大市场需求规模发生扰动时,通过对集中式决策闭环供应链的最优决策与稳定环境下起协调作用的收益费用共享契约协调零售商所得到的最优决策进行比较分析,结果表明：稳定环境下的收益费用共享契约将不能协调突发事件干扰下的分散式决策闭环供应链。基于收益费用共享契约的协调机理对其参数进行改进可再次协调突发事件干扰下的分散式决策闭环供应链,并且该契约也能够协调稳定环境下的分散式决策闭环供应链。最后,通过算例验证了本文的主要结论并说明了收益费用共享契约的价值。     

零售商长期后悔规避的供应链网络动态均衡

本文研究了基于时变随机需求的供应链网络动态均衡。由于需求的不确定性和季节性,网络中的零售商会考虑缺货后悔和存货后悔的负效用,基于长期后悔规避效用做出最优决策。利用变分不等式,刻画了网络中制造商层、考虑长期后悔规避效用的零售商层和需求市场层的均衡决策行为。通过数值算例,基于三种长期后悔情形分析了零售商长期后悔规避行为对其均衡订购量、利润、后悔值的影响。研究结果表明,零售商的长期后悔规避程度在不断增加、保持不变,不断减少这三种情况下,对其均衡订购量、利润、后悔值的影响不同。研究结论将指导供应链网络中企业,基于长期后悔规避制定最优决策。     

考虑小微零售商公平关切的平台供应链网络均衡研究

平台作为数字经济新业态下快速崛起的新型组织形态，在链接整合上游供应资源的同时，对接下游小微零售企业需求，在集采集存集配的平台供应链体系中发挥着越来越重要的作用。本文通过构建包含多个制造商、分销商(平台运营商和传统分销商)、小微零售商及需求市场在内的供应链网络模型，运用变分不等式刻画供应链成员的最优运作策略及其均衡条件，揭示小微零售商公平关切行为及平台服务水平对供应链各层级均衡决策的影响。研究结果表明：平台运营模式下，考虑小微零售商公平关切行为，其关切程度越高，供应链网络整体获利越多，平台供应链为小微零售商实现公平提供可能；平台通过增加成本投入提高服务水平，但必须有效控制投入产出比，当服务水平在[0.3,0.5]区间时，有助于平台及供应链整体协调；与单方面考虑小微零售商公平关切或平台服务水平相比，同时兼顾二者，供应链整体利润更优。     

保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究

在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。     

电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价研究

电商平台通常对入驻企业征收技术服务费、推广费用和促销活动费用等,这部分费用占销售额的比例即电商平台扣点率成为影响入驻企业定价的重要因素。有鉴于此,本文研究了电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价问题。首先构建了追求供应链整体利润最大化的集中式定价模型,得出最优线上、线下渠道销售价格,分析了扣点率影响下的价格、销量与利润变化,逐步确定了扣点率的决策范围。然后以分散式决策下企业最优利润为基准设计基于Shapley值的协调定价方案以确定最优线下渠道批发价格,给出了协调后的最优定价,最后使用Mathematica 11软件进行了数值分析与仿真。这一研究对解释电商平台扣点率影响下的双渠道供应链协调定价机制与相关指标的变化,实现企业和电商平台的良性互动具有重要意义。     

随机需求下考虑不同竞争情形的网约车平台动态定价

针对乘车需求波动下网约车平台间存在乘车需求竞争和乘运供应竞争的最优定价问题，以平台期望收益最大化为目标，运用最优控制论方法，构建不同竞争情形下的网约车平台动态定价模型，并利用哈密尔顿函数及模型推导，求得最优动态竞争价格解以及乘运供应率与需求率的变化轨迹。结果表明：平台最优动态竞争价格随市场需求的波动而动态变化，且最优价格可以有效调控平台供应能力，促使平台供需匹配，优化平台期望收益。此外，乘车需求市场竞争越激烈，平台最优价格越低，而乘运供应市场竞争越激烈，最优价格越高。平台间竞争的加剧将降低平台的期望收益，且平台期望收益随着固定佣金报酬率的提高先增大后减小。     

面向网络零售平台的合作广告策略研究

制造商通过第三方网络零售平台开展直销渠道已经成为普遍模式。除价格策略外，广告宣传是企业获得消费者最常用的策略之一，已有研究表明，合作广告策略可有效协调供应链冲突和优化绩效，但在新零售模式中，传统渠道和网络渠道的特点使得网络零售平台和传统零售商的广告宣传对不同销售渠道的影响更加复杂和有趣，因此本文研究网络零售平台的参与对制造商合作广告策略的影响。在文中通过数学建模的方法比较制造商的四种不同策略：不合作策略、制造商仅与传统零售商合作的策略、制造商仅与网络零售平台合作的策略和制造商与两者均合作的策略，通过对不同策略中渠道成员的利润进行比较，可得以下结论：1）制造商的最佳策略为同时与传统零售商和网络零售平台合作；2）当两渠道的广告存在相互"搭便车"行为时，渠道成员之间最优策略一致；3）当网络、传统渠道的广告宣传为竞争关系时，渠道成员的最优策略不一致，但存在"相对"最优策略：传统零售商和网络零售平台同时与制造商合作，该策略下传统零售商、网络零售平台的利润可能会降低，但降低比例为最小。     

基于工业互联网平台的增值服务收费模式研究

工业互联网平台的增值服务可以给制造商提供数字化转型服务赋能，实现提质降本增效的作用。本文构建包含一个工业互联网平台、一个制造商和一个零售商组成的三级供应链博弈模型，求解基于使用量收费和订阅收费模式下的最优决策。分析不同定价模式下企业数字化转型决策和利润受到增值服务因子、成本降低因子的影响，以及对两种定价模式下的最优决策进行比较。研究显示：存在不同的平台增值服务效果阈值，当服务效果位于不同阈值范围时，平台和制造商将选择订阅收费模式或按使用量收费模式。当平台增值服务效果适中时，平台和制造商都选择订阅收费模式。当平台增值服务效果较低(高)时，平台(制造商)选择基于使用量收费模式，而制造商(平台)选择订阅收费模式。     

基于不同TPL权力的电商供应链决策研究

第三方物流企业受到政府补贴的大力扶持,物流服务显著提升,对消费者网购产生积极影响,逐渐享有供应链话语权。通过分析物流服务供应商的物流成本结构,分别考虑物流投资与物流成本函数,从第三方物流供应链权力视角构建三种电商供应链物流外包权力结构场景(物流服务商主导模式、物流服务商次主导模式和物流服务商跟随模式),综合研究第三方物流企业权力对电商物流外包供应链决策的影响。结果表明,当物流服务商权力越小时,物流服务水平、市场规模、制造商利润和网络零售商利润越大。而不同权力结构下的批发价格、零售价格、物流服务商利润关系受到物流投资系数和物流配送费用的共同影响。当满足条件时,物流服务商跟随模式使得供应链实现帕累托最优。不同第三方物流企业处于不同权力地位时,供应链利润均随物流配送费用的增加、物流投资系数的增加,物流成本系数的减小而增加。据此对不同的物流补贴政策效果进行分析,并为政策制定者和供应链主体提供参考性意见。     

三种运营模式下O2O外卖服务供应链质量努力策略研究

O2O外卖作为"互联网+"时代下的新型餐饮模式，日益受到人们的关注。本文研究的O2O外卖服务供应链由一个O2O外卖平台、一个餐饮商家和一个配送骑手构成。O2O外卖平台决策平台的服务质量努力和服务费用，餐饮商家决策产品价格，骑手决策配送服务质量努力程度，同时会受到来自平台或商家的服务质量激励。通过分析商家配送、平台配送和商家自建平台+配送三种运营模式，分别构建O2O外卖服务供应链成员的利润函数，运用博弈理论，优化得到不同模式下O2O外卖服务供应链成员的最优质量控制策略和最优利润。利用公式推导和对比分析，分别探讨了骑手激励金额上限和市场规模对服务供应链最优策略和最优利润的影响。通过数值仿真，可得结论：服务供应链各成员利润均随着市场规模的增大而增大，随着骑手激励金额上限的增加而先增大后减少。当市场规模较小时，平台配送模式下商家最优利润最大。而当市场规模较大时，商家自建平台+配送模式下商家最优利润最大。     

考虑产品质量和利他偏好关切的电商供应链模型研究

考虑产品质量的影响,文章构建了电商供应链的决策模型,包括不考虑关切的分散决策、电商平台利他偏好关切的分散决策和供应链集中决策模型。然后,求解各种模型的最优决策,探讨电商平台的利他偏好行为对供应链决策的影响。接着,结合实际案例阐述电商平台利他偏好的影响,最后,用数值算例对结论进行验证。研究表明：（1）消费者对产品质量重视程度的增加能够大幅度提高制造商、电商平台和供应链整体的利润。（2）分散决策下电商平台的利他偏好能够提高制造商利润,降低自身利润,但对供应链系统利润的影响是先增加后减少;而且当电商平台利他偏好时,分散决策与集中决策下产品售价的大小关系不确定,这与传统供应链中"集中决策下售价最低"的结论不同。（3）电商平台服务水平,制造商销售价格和产品质量随着利他偏好程度的增加而增加,且增加速率一直变快,但是与集中决策下的最优决策存在较大的差距。（4）电商平台的利他偏好行为主要表现为电商平台提升自身的服务水平,虽然有助于供应链的稳定运行,但现实中,电商平台的利他偏好程度一般比较小。文章的研究结论有助于补充完善ECSC的理论基础。     

基于混合CVaR的供应链绿色研发-广告决策与协调机制研究

针对消费者绿色偏好异质性而引发产品需求不确定性的情形,构建了基于混合CVaR准则的绿色供应链双层风险决策模型,研究了一个具有不同风险态度制造商与一个具有不同风险态度零售商所组成供应链的最优绿色研发投入及广告宣传水平等决策问题,分析了成员不同风险态度对供应链相关决策的影响。在此基础上,提出一个基于风险补偿的双向成本分担契约协调机制,并给出实现供应链协调的合理转移支付区间,最后通过数值分析验证该协调机制的有效性。结果表明,无论供应链成员表现为何种风险态度,该契约均能实现供应链协调,并且对由风险规避制造商与风险追逐零售商所组成的供应链协调效果最为显著。     

供应链视角下成长型企业融资方式选择:债权融资VS股权融资

优序融资理论从企业价值和资本成本的角度指出企业融资应遵循内源融资、债权融资和股权融资的顺序。当企业的融资与运营相结合时,成长型企业的融资方式选择与优序融资理论有何异同?文章构建了供应链视角下成长型零售商的债权和股权融资模型,探讨其在快速发展过程中的最优融资方式。核心的发现是：供应链合作、企业的成长性和估值水平均会影响企业的融资方式选择。在供应链不合作下,被高估的零售商以及被低估的高成长性零售商应选择股权融资,被低估的中或低成长性零售商应遵循优序融资理论选择债权融资;在供应链合作下,零售商的市场成长性主导了其融资方式,估值水平仅对部分中等成长性零售商的融资方式产生影响。