时间利用调查--一种计量社会经济活动的天然工具

时间利用调查(Time-use Survey,　简称TUS)是针对调查区域特定人群时间使用情况所进行的抽样调查,通过对调查地域、住户人群和一周各日的概率抽样和对各种活动的详细分类,获取各类人群各种活动的时间分布状况。时间利用调查始于上世纪20年代,发展成熟于上世纪中后期,是研究人们生活方式、反映生活质量的重要手段。1995年第四次世界妇女大会后,新的时间利用调查因在改进测量妇女无酬劳动和非正规就业的特殊作用而受到国际社会普遍关注。目前,时间利用调查应用领域不断拓展,调查方法较以往更为成熟,调查频率增多,时间间隔更稳定,并由发达国…     

时间序列趋势分析方法的选择及矫正

经济定量化的发展,使时间序列趋势分析在解决社会经济生活中问题的作用越来越广泛,如国民生产总值(GNP)和股市行情的趋势分析等等.单纯地谈及趋势判断问题和趋势预测问题,人们都很清楚其重要性,然而实际分析中,一些貌似枝节实际极为重要的环节往往被人们忽略.那么,如何开展时间序列趋势分析呢?     

解析人类发展指数

一、人类发展指数及构成 人类发展报告强调:"人民是一国真正的财富.发展最根本的目标就是为人类创造一个适合人们享受更长、更健康和更富创造性的生活的环境."(UNDP,1990)同时,该报告强调人类发展过程不仅意味着人们选择自由的增加过程,而且还表示人们可以获得福利的增加.这有助于人们将人类发展的两方面内容加以关注:一方面是人类能力的形成,例如不断改善的健康状况和不断增加的知识水平;另一方面是人们如何利用已有的能力来工作或享受生活.     

中国经济型酒店的冷与热——中国经济型酒店发展浅析

经济型酒店的概念产生于上世纪80年代的美国。二战以后，美国人的生活水平有了很大提高，人们有更多的时间和金钱用于度假、旅游，商务活动也开始日渐频繁，而高速公路网的建成为人们的出行提供更多的便利，“Holiday Inn”、“Super8”等经济型酒店随之应运而生。     

中国城市职工生活时间分配研究

对于如何认识时间,如何安排和利用时间,特别是闲暇时间,以改善人们的社会生活,促进人类的物质文明与精神文敏建设,则是人类社会发展中的重要课题。我国城市职工的工作时间及闲暇设施的满足程度如何,特别是1992年“五一”开始实行五天工作制以来,各类生活时间的变化特别是闲暇时间的变化及其利用情况,是人们普遍关注的问题。为了反映城市职工生活水平和精神文明状况,研究不同性别、文化程度和不同职业等人员的工作、生理、家务、闲暇等各类生活时间分配情况,从而,把握我国职工的经济社会生活实态,为职工的精神文明建设、闲暇设施建设及制定有关行政措施提供依据。1997年由国家统计局、全国总工会、劳动部、卫生部、民政部、中国人民银行总行6单位对全国29省71城市14977位职工实施了《中国职工生活进步调查》,其中就职工的主要生活活动及时间分配进行了调查,此调查是建国以来首次最大规模的调查。现就该资料并结合国外资料进行分析研究。     

色谱经济分析法置换系列研究:保留时间

将分析化学成熟且应用广泛的色谱分析法引入到经济学中,利用其基本原理使得复杂经济现象分类的思维模式更系统更精确更完善是色谱经济分析法研究的最终目的。文章在已有研究的基础上,基于色谱分析法的塔板理论,对保留时间的概念进行经济学置换和必要的分离假设,以上市公司的分红行为为研究对象进行模拟分离,揭示了保留时间在色谱经济分析法中的内涵与意义。     

休闲是京城老年人的生活轴心

我们对京城百姓2006年的生活时间分配作了一次调查.现将京城老年人的生活时间分配情况简析如下.     

居民消费价格指数的时间序列分析及预测

时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测.文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的.     

基于时间权重的回归预测模型

文章充分考虑新旧历史数据对预测结果影响程度不同,探讨并给出了确定时间权重应该满足的条件,且基于所给时间权重建立了基于时间权重的回归预测模型,在预测值和历史数据相对误差平方和最小的前提下推导了确定回归预测模型的参数确定公式.该模型更符合实际预测的情况,更具有实用性.     

石油价格的一种变权重组合预测

石油价格的预测具有重要的意义,近年来的研究表明,变权重组合预测比常数权重组合预测具有更高的精度.本文提出一种利用神经网络和时间序列进行变权重组合预测石油价格的方法,这种方法相对于常数权重组合预测方法更接近油价波动的实际情况,对于石油价格的预测具有一定的应用价值.     

谈谈生活时间分配和利用统计

时间,是指物质运动过程的持续性,是运动着的物质的存在形式。随着社会的不断发展,时间越来越制约着人类的活动。因此,人们迫切需要有效地管理和使用自己的时间,这就产生了以定量分析为特征的生活时间分配和利用统计。     

网页浏览中的标度行为研究

文章给出了用户上网的时间间隔分布以及用户群体访问单个网站的时间间隔分布.统计结果显示,人们访问Intemet的时间间隔分布具有幂律标度,但与最近报道的标度指数为1的普适类不一样的是,不同个体对应的标度指数明显不同.事实上,我们发现,不管是群体用户访问单个站点,还是单个用户浏览网页,其时间间隔分布都符合幂指数介于2到3之间的幂律分布.本研究的统计结果对目前盛行的普适类说提出了疑问,网页浏览的时间间隔分布是否存在普适类,如果存在普适类,那么幂指数到底是多少?搞清楚这几点对于深入认识人类动力学的潜在机制有借鉴意义.     

中国国防费时间序列预测模型的建立

时间序列模型(ARMA)是一种精度较高的短期预测模型.本文综合运用B-J时间序列建模方法,对中国国防费时间序列平稳性进行了判别;利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数;利用自相关函数和偏自相关函数判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和移动平均阶数(MA(q));最后利用Eviews统计软件建立了合适的中国国防费时间序列模型,并进行了分析和预测.     

从堵车现象看民间统计机构的发展

相信每个人都有过堵车的经历,无论是每天上下班还是外出探亲访友,堵车都浪费了我们大量的时间.更重要的是,堵车不仅造成了人们的不方便,而且还浪费了大量的社会资源.在道路资源、设施资源、管理能力资源不可能迅速增加的情况下,如何将现有资源加以最大限度的合理配置和有效利用,不仅方便了广大市民,而且还将是一件有着巨大经济效益的事.     

多变量时间序列的重构与预测方法

多变量时间序列包含有比单变量时间序列更丰富的动态信息,具有一定的信息完备性和确定性,但多变量时间序列同时也会带来一定的冗余信息和部分噪声.为了更好地反映多变量时间序列的动态特性,文章对多变量时间序列进行空间重构,并利用主成分分析法(PCA)对重构后的多变量时间序列进行处理,以减低特征空间维数;最后采用支持向量机建立预测模型.仿真实验表明,该预测模型具有较强的自适应能力和较好的预测效果.     

家务劳动时间测量偏差的影响因素研究——基于中国5个时间调查数据库的比较

鉴于家务劳动研究的重要性，国内多个调查数据库采用了不同的方法对家务劳动时间进行了测量，但何种测量方法更准确值得探究。本研究在对国内多个时间调查数据库中家务劳动时间测量方法进行比较的基础上，以国家统计局2018年开展的全国时间利用调查数据为基准，比较了“中国家庭追踪调查”“中国健康与养老追踪调查”“中国健康与营养调查”和“中国真实进步微观调查”4个数据库中时间测量数据与“基准数据”的偏离程度。研究发现回忆时间间隔、家务劳动的界定范围与呈现方式、被调查者的性别会对测量偏差产生影响，偏差主要来自于调查方案的设计偏差、个人对测量概念的理解偏差、对活动时间的感知偏差和受文化影响的表达偏差四个方面。     

应用时间利用调查估算不计酬工作价值的方法简介——以澳大利亚为例

文章介绍了时间利用调查的概念及其分类的有关内容,并以澳大利亚的实践经验为例,阐述了如何应用时间利用调查估算不计酬工作价值,着重探讨了具体调查方法及计算方法,为充分发挥时间利用调查的作用提供了有价值的参考.     

从方差分析看影响“访问时间”的因素

文章利用一次八城市实施的大规模抽样调查的数据,运用方差分析方法,分别检验了被访者和访问员的个人背景资料(年龄、性别、文化程度等)对"访问时间"的影响是否显著.其结果发现在面访调查访问中,影响访问时间的因素主要是被访问者的年龄以及访问员的经验.     

基于判定系数和趋势变动的时间序列逐段线性回归

对时间序列进行分割并使用线性回归模型逐段描述,在许多分析中具有重要意义.本文提出了一种新的时间序列分割方法,与基于拟合误差的方法相比,该方法在保证各子序列线性回归模型的拟合优度方面具有明显的优势,而且能够更准确地根据数据的趋势变化进行分割.实证研究也验证了该方法的有效性.     

移动通信网的发展趋势

移动通信业务之所以发展迅猛,主要是其满足了人们在任何时间、任何地点与任何个人进行通信的愿望。在信息支撑技术、市场竞争和需求的共同作用下,移动通信技术的发展更是突飞猛进,呈现出以下几大趋势:网络业务数据化、分组化,网络技术宽带化、智能化,更高的工作频段,更有效利用频率,各种网络趋于融合。