因素分析在统计分析中的应用

一、单因素分析某地区某统计指标按某种分组标志将总体分为n个分组,总体标志值、各分组标志值及一般统计分析中经常用到的分析指标及计算公式如表1所示。其中"增加"是指报告期较基期的指标标志值增加的绝对量;"增长"是指报告期较基期指标标志值增加的相对量;"贡献"即贡献率,是指由于某分组标志值的增加或减少对总体指标值增加或减少的百分数;"拉动"是指由于     

聚类判别法——统计分组的一种新方法

统计分组的作用在于将社会经济现象总体按照统计研究的目的区分为性质不同的各个组成部分,因此,分组的结果应该使同一组内的各总体单位在分组标志上的区别不大,不同组之间有明显的差异。按数量标志进行统计分组时,有一个确定组数和组限的问题。本文根据多元统计分析中聚类及判别分     

类型抽样的多标志分组刍议

在市场经济条件下，统计的客体发生了很大变化。同时，要求统计主体本身相应地做出变动。1994年，国家统计局提出从根本上改革我国统计调查方法，建立必要的周期性普查为基础，经常性的抽样调查为主体，重点调查、科学推算等为补充的多种方法综合运用的统计调查方法体系。作为抽样调查方法体系中的一种，类型抽样也将会受到更广泛的运用。本文将对类型抽样的多标志分组进行一些探索。一、多标志分组的提法R概述在我们目前所接触到的教材或有关资料中，仅对类型抽样的抽样模型用数理论证阐述较多，而对分组环节仅以按照某种与调查目的有关主…     

统计权数理论

一、统计权数的定义从目前统计理论与实践的发展情况看,我认为可以这样定义权数:统计权数是衡量统计总体中各项标志值对综合指标值重要程度的一组数值体系。它可以是分组资料中的频率(或频数),也可以是非频率的结构相对数(或绝对标志量),或者主观的重要性系数(或重要性分数)。二、统计权数的分类(一)按表现形式分,有绝对数形势权数(简称绝对权数)和比重形式权数(简称比重权数)两种。绝对权数是以频数(分组资料中)、部分标志量(不包括频数)和重要性分数三种形式表示的统计权数。比重权     

关于统计分组组限确定的两种有效方法

分组标志确定之后,统计分组的关键就是如何确定各组的组限。笔者根据不同统计资料,给出了坐标显示法和平均定中法两种确定组限的方法。     

浅谈统计预测中权数的应用问题

浅谈统计预测中权数的应用问题沈阳工业高等专科学校刘柏霞在统计中，由于分组而使各组标志值出现的次数不同，而次数的多少对算术平均数的影响有权衡轻重的作用，所以标志值出现的次数又称之为权数，它有绝对数形式和相对数形式两种。权数在统计实践中应用得极为广泛，权...     

聚类判别法

聚类判别法统计分组的一种新方法：统计分组的作用在于将社会经济现象总体按照统计研究的目的区分为性质不同的各个组成部分，因此分组时有一个确定组数和组限的问题。聚类判别法主要有以下三个步骤：第一步，在数轴上描点聚类。作一数轴，将总体单位按分组标志值大小排列...     

统计分组与虚拟变量在线性模型中的比较应用

一、统计分组的应用及其在线性模型拟合中的优缺点统计分组是根据事物内在的特点和统计研究的目的,将特定的总体按某种划分标准区分为若干个不同的组成部分的一种统计方法。统计分组的应用相当广泛。对数据按一定的标准分组后,可以发现数据内的潜在的规律性,呈现出不同组别之间的联系与差异,便于找出深藏于表面现象之下的内在本质,比如列联表分析。统计分组也可以应用于模型的建立中。在拟合样本数据进行建立模型时,常常会有一些质的因素(比如职业、性别、战争、季节等等)影响被解释变量,这些质的因素可能会使回归模型中的参数发生变化。在这种情况下,如果对样本数据笼统地用一个模型来拟合就会产生很大的误差。相反,如果将样本数据按引起线性模型的截距或斜率变化的标志分组,再针对每一组分别拟合模型,则可以得到拟合程度更高的模型。     

分组体现了统计的魅力

统计分组是按照统计所研究的社会、经济乃至自然现象的内在特点,确定某个标志把被研究的总体划分为N个不同的组。科学的统计分组,紧紧抓住了事物的质,抓住“质是与存在同一的直接的规定性”,区分了事物,让我们对社会经济现象的观察和了解达到一目了然,准确精当。是的,一个事物之所以是一个事物,而不是其他,不会与其他的事物混淆,乃是由于其质的存在,如果失掉其质,这个事物就不会存在。这是客观存在,也是一切认识和研究的立足点,统计学、统计工作正是站在这个立足点上,统计分组首当其冲是具体的体现。 单个事物不是统计研究和工作的对象。…     

我国古代的统计分组法

统计分组法是统计研究的基本方法,要求把研究对象划分为同质的总体,按照一定的标志进行科学的整理与分析,以得出正确的结论。 我国古代,关于统计分组法的思想与应用,源远流长,到现在仍有其借鉴的价值。为了吸收其一切合乎科学的内容,发展具有中国特色的社会主义统计学,现加以整理概括,写成这篇论文。     

“是非标志”辨析

统计标志是总体单位共同属性与特征,当某标志的“标志表现(标志显示)”只有“是”与“非”时,或总体按某标志分组只分“是”与“非”两组时,成为对立互不相容的两个部分,我们就把这个标志称为“是非标志”。是非标志,又称为肯定与否定标志、交替标志,表示标志不是显示“这”,就是显示“这”以外的“那”,二者必择其一。     

美国联邦政府统计与方法漫谈(之九)——现时人口调查

现时人口调查是普查局在非普查时期为搜集全美按各种标志分组的人口、就业与失业、劳动力等统计数据而每月进行的住户调查.它不仅是普查局,也是整个联邦政府统计系统最重要的现时调查项目,被誉为“联邦统计系统王冠上的宝石”.40多年来,现时人     

统计分组合理性分析

文章提出对统计分组是否合理可以从各组的实际平均值与组中值、中位数相比较；组内变异指标大小；组间方差占总方差的比重；借被影响标志组平均值变动趋势；组间差异显著性角度等五个方面来分析。     

对统计分组和分配数列两概念的重新定义

统计分组和分配数列均属统计理论的特有概念，而若从统计工作过程的角度考察，它们又是统计整理工作的中心内容。所以，有史以来在统计理论中一直占有重要的地位，一直为人们所重视；并且无论在理论上，还是在实践中也从来都无人对其概念的表述有过非议。人们都在顺乎自然地接受和使用着传统概念的定义。然而笔者总结个人２０年统计教学之经验，再经过了认真和深入的思考，觉得传统理论对这两个概念的表述还是存有缺陷不能令人满足而应予以完善的。 原有的统计理论完全是异口同声，认为：统计分组就是根据统计研究的目的，依据一定的标志，…     

居民收入样本分组数与基尼系数测算的关系探讨

文献回顾表明,测算我国居民收入基尼系数的主要问题是数据源的限制,目前,年鉴提供的城镇居民和农村居民收入分组数据太少影响了对基尼系数的准确估计。文章通过实证分析,认为如粟能够提供16或20按人口等分组的收入样本数据,就可以比较准确地测算样本总体的基尼系数。因此,为了深入研究居民的收入差距,文章建议统计部门提供更为详细的居民收入分组数据。     

单位属性标识,务须利用充分——经济普查数据怎样“开发”分析(之二)

正在经济普查的信息当中,既有海量统计数据,也有企业单位的属性标识,这些属性标识,是非常重要的数据分组标志和分析研究视角。从某种意义上说,属性标识的利用程度,决定了分析产品的研究高深度和选题精巧度。一、利用标识充分分组统计分析离不开数据分组,而常见的分组角度,多为产业、行业、规模、     

复合分组可应用于抽样调查

1.抽样技术中,最常用的是分层抽样。将抽样的总体按某个标志划分为一些群体即“层”,实际上也就是分组。因此“分层”抽样也就是“分组”抽样。分层抽样的优点主要在于可提高抽样估计的效率。即在样本容量一定时有较小的估计标准误。这一优点正是由分组的功能而来。复合分组可以更充分地发挥分组的功能,在分层抽样中,如果能选用对所调查的变量有较密切关系的标志,可采用复合分组,即形成一种复合分层抽样,它能进一步提高抽样估计的效率。复合分层抽样之所以能比一般的分层抽样有更高的估计效率,是由于进行复合分组后,各组所包含单位在性质上更加一致,使得变量值之间的变异更小,即组内方差比单一分组时更小.2.如何用一套统一的样本来进行多变量估计并能有令人满意的效果?将总体进行复合分组后再抽样,是解决此问题的一种可供选择的方案。从经过复合分组的总体中所抽出的同一个样本,可以对两个变量分别按各自的有关标志作分层抽样的估计,具备比纯随机抽样显著高的估计效率.若总体较大,进行复合分组有实际困难,可采用双重抽样来解决分组问题。     

基尼系数计算中统计分组方法的探讨

基尼系数的计算与统计分组密切相关,本文通过统计分组对基尼系数的影响分析,探讨了基尼系数计算中“七类分组法”的科学性及其应用方法。     

谈谈工业企业按隶属关系分组

在现行工业企业品质标志分组中，有一种为按隶属关系分组，分为中央、省、地区、县、街道、镇、乡、材和其他9种隶属关系，体现在统计工作中，就是人们经常接触的“乡及乡以上”工业用加值等指标。根据《全国工业企业普查表填表说明》，隶属关系是指企业（单位）直接隶属于四一级行政管理单位领导．笔者认为这种提法不明确，分组标志即隶属关系也不能反映企业本质特征，并带有明显的计划经济色彩，在实＄中带来一定混乱．首先，怎样算直接隶属于胜一级行政管理单位领导？是指所有权、经营权、还是人事权、财务机？行政管理单位到底领导什么…     

聚类分析法在统计分组中的应用

在我国现行的统计方法中,按照数量标志进行分组时,往往将一个总体分成单项数列或等距数列,而忽略了非等距数列。但社会经济现象发展变化的复杂性,决定了总体中各个单位间质的差别不可能是以人的主观意志为转够的等距的量的差异。所以,只用等距数列划分总体显然是不符合客观实际的。在现实经济生活中,非等距数列应是组距数列的一般形式,而等距数列只是一种特殊形式。因此,在进行统计分组