关于相关与回归的讨论

对于两个可能存在相关关系的变量进行相关分析和回归分析,是从事其应用研究的人们所关注的问题。本文就相关与回归二者之间的一些关系进行了讨论。     

辨识国民收入及相关范畴

国民收入是我国理论界十分熟悉而又广为应用的经济指标,但理论界对国民收入及相关范畴的混淆使用仍普遍存在。文章对国民收入及相关范畴进行了对比分析。     

典型相关分析的延拓研究

在典型相关分析中,求得典型相关变量的表达式并没有全部完成任务,例如需要确定典型相关变量的个数和变量选择。针对典型相关变量的个数问题,发现了常用的卡方检验和冗余分析方法的不足,进而提出了一种新的算法。针对原始变量的选择问题,提出了三种可能的路径。最后利用人体尺寸数据对相关结论进行了验证。     

对相关行业间风险传递的分析

本文利用VAR方法,对相关行业间债券收益的波动状况和相互影响进行了研究,考察了相关行业间的风险传递问题。     

初探相关分析在企业管理工作中的应用

在企业管理工作中,我们经常会遇到如何编制计划,如何科学地确定计划数据的问题。应用相关分析是解决这一问题的有效方法之一。本文就相关分析在施工企业管理工作中的具体应用问题进行探讨。一、应用相关分析的必要性     

相关随机变量的蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗方法,是一种利用随机数做实验来求解随机问题的技术。然而在模拟中,往往假定不同随机变量是独立的,这与实际状况不相吻合。实际生活中的随机变量往往具有相关性,需要寻求一种方法对相关的随机变量进行模拟。本文利用乔列斯基因子分解法,将两个独立的随机变量转变成相关的随机变量,解决了相关随机数模拟的难题。一、乔列斯基因子分解法     

列联资料的有向相关聚类分析

将相关分析和有向聚类分析结合,提出有向相关聚类方法。先依据相关性进行变量合并,再进行有向聚类,分析结果更合理,聚类过程更简单。将该方法用于大学生健康成长影响因素的调查数据,得出更合理的结果。     

自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析

应用灰色系统理论中关联分析方法和GM(1,1)预测模型,对自然灾害经济损失与其相关影响因素之间进行了灰色关联分析,并对自然灾害经济损失和各个影响因素进行了GM(1,1)预测,进而在预测值基础上进行了趋势关联分析,从而可以发现自然灾害经济损失与其相关影响因素之间发展变化的规律,为制定相应政策和做出科学决策提供依据.     

截面间存在相关关系的平行数据模型参数估计

文章探讨了平行数据模型横截面内存在相关关系的参数估计问题,通过建立山东省烟草销售额模型进行了实证分析。结论为:利用平行数据模型进行经济分析时,截面之间的相关性是不可忽略的因素;当横截面之间存在相关关系时,应该利用广义最小二乘估计方法进行参数估计。     

自相关函数在时间序列分析中

我们知道,对一个随机时间序列进行完全的描述通常是不可能的（即完全地确定它的概率分布）,而自相关函数是一个非常有用的指标,我们定义滞后期为k的自相关函数为:     

面板数据模型的截面相关检验研究

 相关系数的绝对值形式可以很好的避免Pesaran（2004）的CD统计量中异向相关性相互抵消的情况,相应得到一个新的检验面板数据模型扰动项截面相关的统计量。蒙特卡洛模拟显示,无论是在因子模型下还是在空间移动平均模型下,新提出的统计量水平扭曲(size distortion)检验和功效(power)检验表现较好。通过模拟还发现当存在序列相关的扰动项时,先将扰动项进行去序列相关处理可以有效地避免序列相关导致的水平扭曲,并且不会降低统计量的功效。     

文化及相关产业统计研究

在举国加强文化建设的背景和形势下,推进文化产业及其统计工作的开展具有重要意义。本文通过对文化及相关产业统计概念、范围、对象、方法、进程、内容等进行研究,对现有统计方法制度利弊进行分析判断,提出改进和完善意见。     

对两变量样本相关的检验方法研究

相关分析在统计分析中占有重要的地位,因此,引起了许多学者的关注,但对样本相关的检验方法的深入系统研究尚少见。本文从方法论的角度,对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验,对两定距变量样本相关的伪相关关系以及因果关系的检验进行探讨。一、对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验研究两变量x与y是否相关,在抽取一个随机样本以后,选择测度样本相关系数时,首要的准则是变量的测量层次,其次是考虑关系的对称性。通常对于两个定类变量测度其相关程度时,多采用人系数和Tau－v系数;对于两个定序变量测度其相关程度时,多…     

关于相关分析与回归分析的比较研究

相关分析与回归分析是统计分析中的基本方法，两者之间既有联系，又有区别。本文拟对这两种分析方法进行一些比较研究。一、相关分析与回归分析的区别研究我们认为，相关分析与回归分析的区别主要表现在如下几点：第一表现为概念上的区别。相关是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。换言之，如果一个变量的值发生变化，另一个变量的值也有变化，则两个变量就相关了。这种相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。比如，人的身高和体重，一般地说，身高者体也重，因此身高和体重之间具有相关关系。但是，具有同一身高的人，体重却有差…     

对于相关关系按程度分类的质疑

文章针对现行统计教材中相关关系按程度分类的问题进行分析，提出可根据相关系数的数值大小，对相对关系按程度进行恰当的分类，并且应突出说明相关系数的取值范围     

大学生自我容纳与人格特征的相关研究

对993名在校大学生进行测量,结果表明:1.高自我容纳大学生人际容纳三个维度和总分与人格的三个特征及总分间,除外向性与容纳他人、宜人性与自我容纳、尽责性与自我容纳和对他人容纳自我的感觉相关不显著外,均呈显著正相关;2、低自我容纳大学生中,外向性和尽责性与人际容纳三个维度和总分相关均不显著;宜人性与自我容纳和对他人容纳自我的感觉相关不显著,而与容纳他人和人际容纳总分相关显著;人格总分与容纳他人和人际容纳总分相关显著,而与自我容纳和对他人容纳自我的感觉无显著相关。     

基于Copula的金融市场的相关结构分析

本文用Copula描述金融市场间的相关结构,分析了一些Copula相关性方面的特点,构造比较灵活的M-Copula.结合GARCH模型和GPD来描述金融序列的边缘分布,运用Copula对SHFE和LME期铝市场进行实证研究发现,椭球Copula只能反映某些类型的相关性,M-Copula对金融市场相关性的描述更全面.     

定距变量间相关的种类及程度的计算

众所周知，事物的属性用差距尺度进行测量，可得到定距变量。定距变量间的相关关系是很复杂的，从不同的角度看，这种相关关系可分为不同的种类：按变量的性质，可分为固定相关和随机相关；按变量的多少，可分为简单相关和复相关；按变量间的相关形式，可分为线性相关和非线性相关。本文是对上述诸相关种类及计算的讨论。一、固定简单线性相关固定简单线性相关是指一个随机变量与另一个非随机变量之间的线性相关关系。例如，农作物的施肥量是一个可控制变量X，农作物的收获量是一个不确定变量Y，两变量间的关系表现为一个随机变量与一个非…     

基于时变相关的混合Copula模型的投资组合风险分析

由于金融时序数据具有时变非对称相关的特征,文章通过构建时变相关的混合Copula函数对金融时序数据的尾部相关和对称相关性进行捕捉,并以此为基础估计投资组合的VaR值,通过对比,发现基于时变混合Copula的函数能够更准确地捕捉投资组合的风险。     

两项相关及其应用

两项相关及其应用杭州商学院李金昌社会经济按变量的性质不同可分为两类：一类是其变量可以用具体数值表示它们之间的相关关系，如人均收入与食品支出之间的相关等，称之为数值变量相关；另一类是其变量不能或不完全能用具体数值表示它们之间的相关关系，如是否为文盲与是...