浅谈“计算机辅助教学”在统计学教学中的应用

“计算机辅助教学”是以计算机为主要媒介进行的教学活动。它可以向学习者提供教学计划、教学内容,并通过学习者与计算机之间的交互作用来完成各种教学功能。将“计算机辅助教学”应用于统计学课程,给统计学教学带来了深刻变革。     

推断统计学起源探析——谨以此文悼祭一代统计学宗师陈希孺院士逝世三周年

从逻辑和历史两个角度对推断统计学的起源进行了尝试性的探索,通过对推断统计学概念的辨析以及历史事实的追溯,指出推断统计学的历史起源于1750年代。     

序贯抽样统计推断浅论

抽样阶段不预先固定样本容量,而是给出一组停止采样的规则,每新抽一个样本立即观察其结果,根据这个结果来判断是否应终止抽样并进行统计推断,还是应该继续抽取新的样本进行观察,直至最后终止抽样,并据此作出推断。这就是著名统计学家瓦尔德(A.Wald)创立的序贯抽样推断法。与其它抽样法相比,序贯抽样推断法充分利用了每一个已抽取样本的有关信息,因而在相同的估计精度要求下,至少有减少抽样数目,节约抽样成本等优点。     

小样本统计决策理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法一一支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。谊文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

“推断统计”中的概念辨析

“推断统计学”涉及到很多概念,如何对这些概念准确地定义、规范地使用,是值得研究的。本文在总结多年的教学经验的基础上,阐明在授课中如何正确地、客观地对它们进行透彻的讲解。对概念的认识,本论文是从面上的理解到点的深入,再从点的认识又回到面上的拓展;即从该概念在推断统计中的作用、地位去理解它,进而深入分析它的内涵,而后认识它与其他概念的联系。一、显著性水平α的分析(一)从推断统计的整体上认识α在推断统计中,参数估计和假设检验是统计推断不可分割的两个组成部分,又因两者的推理方法存在着差异,故它们有自己独特的作用。从…     

收入基尼系数的统计推断

 基尼系数估计量的统计推断是基尼系数研究的一个重点。本文我们使用Davidson（2009）提出的近似大样本渐进分布方法,对收入基尼系数估计量进行统计推断,包括计算估计量的标准差、构造置信区间和进行假设检验。通过模拟试验,我们验证了在小样本情形下,依据该方法所做的统计推断具有较高的可靠性。在此基础上,我们对我国城镇居民的真实收入基尼系数进行了统计推断。     

非统计专业统计学实验教学探析

学生应用能力的培养是现代教育教学模式改革的重要任务,也是统计学教学的主要目标。随着计算机的普及和发展,现代统计教学愈加离不开计算机的使用。     

构建大统计学理论促进统计事业发展

中国目前正处在新旧经济体制的变革时期,面对新的经济体制任何学科都需要调整自己的位置,制定自己的发展战略。中国统计学面对市场经济如何调整自己,中国统计和主流学派是怎样一种模式。近年来,我国统计部门提出了大统计的设想,并得到国家技术监督局的认可,在所制定的《中华人民共和国学科分类与代码》中,将原来属于经济学科的统计学提升为与经济学科相平行的学科,显然统计学的学科地位提高了,这无疑是个好事。但是由于两门统计学——社会经济统计学与数理统计学先后形成,所以在不同的国家不同时期存在着偏颇。同时在统计学界,在理论和实际部门由于地位不同,认识也不同。为了研究社会各部门对大统计设想的看法和态度,我们对全国30个市和地区的大专院校和其它统计工作和科研单位的统计工作者进行了问卷调查。     

互联网统计与广义统计学

论文论述了互联网统计与广义统计学的基本学说和时代要求,提出了以互联网智能化为目标的统计设计及模型开发的全面量化新统计时代的丰富内容,研究了统计工作实践向互联网统计转变、互联网统计和广义统计学对统计工作和统计学科发展的关键作用、互联网统计和广义统计学的理论方法发展,以及政府统计改革的科学性问题和统计挑战人工智能的重要作用等,这些研究对于深刻认识统计实践发展和统计学科建设具有重要的意义。     

对《应用统计学》课程教学的几点看法

本文对新形势下《应用统计学》的教学方法进行了思考,从传输统计理念到一些具体的方法的运用进行了探讨,阐明了案例教学、计算机辅助教学在《应用统计学》课程教学中的作用和实施步骤。     

统计学是“容错性”科学？—评《试论统计学的容错性》

关于统计学的性质 ,学者早已有所论及。如统计学是一门方法论科学 ,并具有大量性、数量性、总体性等特征。现在惠琦娜同志通过《试论统计学的容错性》（载《浙江统计》去年第９期 ,以下简作“惠文”）一文 ,提出统计学的“容错性”性质。科学与“容错性”联系在一起 ,观点颇为新奇 ,想来会引起较多关注。现冒昧把拜读后的几点看法提出商榷。一、统计学的“容错性”涵义何在惠文通过统计理论、统计方法和统计思维的分析后 ,全方位地得出统计学是容错性科学的结论。何为“容错”呢？根据惠文的用语 ,“容”就是“容纳认可”。这显然是指人们的…     

浅论统计学中的统计思想

所谓统计思想．就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中．必须遵循的基本理念和指导思想。对于指导日常统计工作具有特别重要的意义。 一、关于统计学 统计学是一门实质性的社会科学．既研究社会生活的客观规律．也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会得到广泛发展。     

非统计专业统计学教学的改革与创新

在财经类非统计专业统计学学习中,有相当数量的学生认为学习统计学难度大、兴趣小,主动性欠缺,存在着"先入为主"式的排斥,对学习价值缺乏认同导致有一定的"距离感"。非统计专业统计学教学应该注重对统计思想的挖掘和传递、注重统计学知识在各领域的应用、恰当使用多媒体、多组织立体化实践教学并加强统计综合应用能力的训练和考核。     

均值已知的条件下方差的统计推断

充分利用总体的信息,讨论了正态总体均值已知的条件下,方差的统计推断问题。     

网络访问固定样本调查的统计推断研究

如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差,并比较不同方法估计的效果。研究表明:无论概率样本的样本量较大还是较小,本研究所提出的总体均值估计方法效果较好,并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。     

改进非统计专业统计学教学的思考

本文主要从教师、学生、教学内容、教学方式等方面讨论了改进非统计专业统计学教学的思路。     

我国高等院校非统计专业的统计学教育问题研究

我国高等院校非统计专业统计学教育是一个非常值得研究的重要问题。本文从我国实际出发,本着实事求是的态度,分析了我国高等院校非统计专业统计教育的现状,并就其表现出的不足提出了一些改革思路。     

大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。     

从假设检验谈推断统计思维方法的特点

文章结合假设检验的例子,论述了推断统计思维方法的几个特点,即统计指标变异的客观性、抽样误差的必然性、推断统计的风险性、统计结论的可靠性与平均规律性,从而说明推断统计方法在测定误差和风险程度时是一种极为有效的工具