基于波动非对称性的中国股市监管研究

文章以1997年1月2日至2007年12月28日上海证券市场综合指数为样本,根据股指波动情况,划分为三个阶段,运用EGARCH和TARCH模型实证研究中国股票市场价格波动的非对称性,分析股票市场波动非对称性的生成机理,提出基于股市波动非对称性政府监管的基本原则,为政府监管股票市场、制定股票市场发展规划与政策,提供具有一般性意义的分析思路和模式,为投资者预测并规避风险提供决策依据.     

基于Markov转移模型的中国股市状态转换研究

文章对深交所1998～2008年间的月度股指数据进行统计性描述,并从偏度、峰度和滚动方差三个角度对其波动性进行分析;运用非线性的Markov状态转移模型,定义股市的三种状态,来系统分析股市在三种状态之间的变换及其规律.     

基于HMM的中国股市状态转换及预测

文章从偏度、峰度和移动方差三个角度对2000—2011年间的月度股票指数数据的波动性进行统计描述分析;运用隐藏马尔科夫模型,合理细分股市的五种股指状态,计算并结合中国股市的实际状况分析了股市在五种状态之间的变换规律。     

上海股市中期收益趋势及成因的实证研究

一、前言股票过去的价格变动能否预测未来的价格变动?有效市场假说对这一问题的回答是否定的。然而,越来越多的研究表明,股票的历史收益对股票的未来收益有不容忽视的预测能力。其中最具代表性的应属DeBondt和Thaler(1985)发现的股票长期收益的反转趋势(returnre versal)与Jega     

中国股市与实际经济和通货膨胀的非对称性关联分析

文章从描述均值非对称的阈回归模型和描述方差非对称的ARCH族模型两方面综合考虑,首先检验了我国实际经济与股市收益的非对称性关系,发现实际经济与我国股市收益具有显著的正相关关系,并在方向和规模方面表现出明显非对称性效应;其次,对我国股市与通货膨胀的关系建立非线性模型,估计结果表明小规模的通货膨胀下,将表现出费雪效应.     

中国股市的收益分布特征

本文以上证指数为例,利用现代统计方法,从频率分布、期限结构以及均值-方差有限性等方面对中国股票市场的收益分布特征进行实证研究.     

中国股市股票收益的稳态性特征

1股票收益的描述统计分析1.1数据说明本文的数据是上海、深圳证券交易所的每日股价指数:上市选用上证综合指数每日收盘指数,样本区间为1993年1月5日至2000年1月21日;深市选用深证成份指数每日收盘指数,样本区间为1993年1月3日至2000年1月21日。股票收益率Rt定义为:Rt=ptp-tp-1t     

中国股市波动率的非对称性

不同学者以相同的模型研究中国股票市场的杠杆效应,得出的结论并不一致.针对这一问题,本文借助于GJR-GARCH和EGARCH,以一定的样本为初始样本,然后逐个扩大样本容量,研究样本的变动对结论造成的影响,得出中国股票市场不存在杠杆效应的结论.     

基于ANN-GARCH模型的中国股市收益非对称波动拟合能力研究

在传统的非对称GARCH模型上加入ANN逻辑项,从而提高了模型的非对称性描述能力。不同于"黑箱"式的神经网络计算,这种方法的ANN逻辑项是可见、可分析的。通过对上证综指、深证综指和恒生指数的实证研究,发现三个市场都存在"杠杆效应"。研究表明:ANN-GARCH模型总体上比传统模型的拟合效果更好,预测能力更强。     

中国大豆期货收益GARCH效应的实证研究

文章研究了中国大连商品交易所大豆期货连续合约1994-2003年收益时间序列,并以该序列2003年第一个样本数据为分界点,建立了两子序列,分别进行了统计学分析,发现两子序列分布均是非正态的,较正态分布有尖峰厚尾的特征,具有记忆效应。并且,进一步根据两子序列的波动集群性建立一系列GARCH模型,对中国大豆期货的两个收益序列的波动性进行分析,并比较了二者的异同。     

中国股市系统性风险非对称效应的实证研究

文章选取我国上市公司的行业组合和风格组合,通过条件相关系数和条件BETA来研究我国股市系统性风险的非对称效应.研究结果表明:在股市波动较小的情形下,系统性风险表现为负向非对称,而当股市剧烈波动时则表现为正向非对称,行业特性是系统性风险具有非对称效应的关键要素.     

中国宏观经济周期波动的协动性与非对称性研究

文章利用多变量动态的Markov机制转换的状态空间模型,结合中国1992年第1季度至2009年第2季度的宏观经验数据对我国经济周期波动的协动性与非对称性进行了分析。分析表明:1992年以来,我国经济总体运行较为平稳,协动性特征显著但非对称性特征不明显,进而揭示出了此期间我国经济周期波动的特征与运行规律,从而为我国的宏观调控政策提供了一定的启示。     

我国股市财富效应的非对称性研究

文章基于生命周期消费模型,利用门限协整、惯性-门限协整及DOLS模型,考察了我国股市财富效应的非对称性特征.研究发现,在股市下跌阶段,人们迅速调整其消费,因而实际消费与目标消费间误差调整的收敛速度比较快;相反,在股市上涨阶段,由于我国股市在长期上更多地体现出挤出效应,说明人们没有将从股市中获得的收益进行消费,而是由于非理性躁动的投机动机而将获得的收益用于股市的再投资,从而在短期内进一步推动股市的继续上涨,并使得实际消费与长期均衡消费之间的差距保持一定的持续性,最终导致误差调整的非对称性.     

股市收益与通货膨胀率:中国数据的ARDL边界检验分析

本文基于Fisher理论假说,使用1997-2006年月度数据对中国股市收益与通货膨胀率之间的理论关系进行实证分析。运用ARDL边界检验法和Granger因果关系检验变量之间可能存在的长期和短期关系以及这些作用的方向。     

控制权收益的理论与实证研究

上市公司大股东或潜在大股东利用其特殊的权力,剥夺中小股东利益的现象层出不穷.如ST春都2001年4月3日公告,第一大股东及其关联企业占用上市公司资金3.3亿元;大庆联谊2002年7月2日公告,其控股股东黑龙江大庆联谊石油化工总厂欠上市公司应收款项达3.13亿元等.本文研究的是:如何从理论上认识这一现象?如何估计大股东获取的利益?影响这些利益的因素又有哪些?     

基于Markov链的人民币汇率分析与预测

选取2006年5月25日--2007年5月25日人民币兑欧元的50个周汇率数据,通过建立Markov链模型对人民币汇率的波动特征及其走势进行分析与预测。结果表明,人民币汇率在短期内会保持相对稳定,中长期存在小幅升值的可能。     

基于马尔可夫域变模型的上海股市收益率非线性特征分析

针对股市收益率在不同时期内具有不同的均值、波动性和持续性等非线性特征,引入马尔可夫域变模型（MRSM）对上海股市收益率的均值与波动性的对应关系以及高、低收益率状态转换特征进行分析,结果表明马尔可夫域变模型与GARCH类模型相比较,显著地提高了对股票市场行为的描述能力。它不仅可以从动态角度明确刻画金融市场的“收益与风险”相对称的特征,而且可测定不同状态持续的可能性和由一种状态转向另一种状态的概率。     

开放式基金收益的EGARCH模型及其非对称性研究

通过对极少被研究的中国股票型、债券型和混合型开放式基金收益率的波动性进行了GARCH和EGARCH模型分析,结果表明：大部分基金存在非对称效应,并且由于基金条件波动序列的非平稳性,信息冲击曲线具有多样化特征,这为非平稳非线性模型的研究提供了新的方向;通过构建基金类型指数,对开放式基金整体波动性的研究发现,中国开放式基金收益率的波动存在ARCH效应,但不具有非对称性效应。     

我国现行车险BMS最优保费尺度与免赔额实证研究

文章根据我国07款车险奖惩系统BMS计算出相应奖惩规则下的四种最优保费尺度;并根据无差异原理对07款惩罚区域加入适当免赔额,使得在保持07款现行费率不变的条件下新体系的惩罚尺度性能与最优保费尺度的惩罚系数性能相一致.     

我国影子银行的非对称性宏观经济效应研究

文章使用了马尔科夫机制转换回归模型和向量自回归模型(MSIH(2)-VAR(2),考察了影子银行的非对称性宏观经济效应.实证结果表明:影子银行在“经济下行”区制比“经济上行”区制更明显地正向影响经济增长;影子银行的外生冲击对经济增长的短期影响比长期影响大;在不同区制和面临影子银行的外生冲击时,影子银行都正向影响货币供应量,且都不显著影响物价水平;在宏观经济不同区制转换的过程中,影子银行波动可以作为宏观经济波动的先行指标.