基于蚁群聚类算法的省域物流发展评价

介绍了蚁群聚类算法的原理,建立了省域物流发展评价指标体系,同时结合黑龙江省的物流发展情况,应用蚁群算法进行实证研究,并对结果进行分析,从而为科学制定黑龙江省省域物流规划提供了依据。     

本科毕业论文模糊评价系统研究

本文应用模糊数学方法建立了本科毕业论文的模糊综合评价系统。运用专家调查法及 AHP法设计了毕业论文综合评价的指标体系,确定了指标权重;运用模糊评价方法对毕业论文进行综合评定,然后运用模糊聚类分析法确定毕业论文的等级。     

中国省域经济可持续发展的统计测评

文章构建了一套针对中国省域尺度的经济可持续发展评价指标体系,运用投影寻踪和聚类方法,对中国30个省(市、自治区)1998～2009年的经济可持续发展水平(多指标面板数据)进行分析,根据投影值进行聚类,得出了5种类型的经济可持续发展水平.     

基于模糊聚类的企业项目群管理应用

文章结合项目群管理思想,提出了基于模糊聚类分析的评价模型,运用模糊分析和模糊聚类进行多项目评价研究,并给出算例。结果表明,模糊聚类分析对企业项目群的分类是科学的、有效的。     

一种社会经济系统模糊C划分聚类数的确定方法

在社会经济系统建模和分析中,对目标系统进行分解时,适合采用模糊C均值聚类算法进行划分.由于聚类数未知,采用某个聚类有效性函数来确定时,往往聚类结果并不理想.将专家知识和科学聚类相结合,文章给出了一种针对现实社会经济系统的确定聚类数的方法,即由专家给出可供选择的聚类数集合,然后通过多个聚类有效性函数来对各个聚类数进行评价.以广东省作为目标系统,按照科技进步水平,对其21个地区进行了划分,结果表明了方法的可行性.     

基于主成分聚类分析的低碳旅游景区评价方法

在全球气候危机下,发展旅游景区低碳经济是世界经济运行的方向.文章首先分析并构建了低碳旅游景区评价指标,接着将多元统计分析中的主成分分析和模糊聚类分析相结合,利用主成分分析对评价指标进行降维处理,并通过对主成分进行模糊聚类将待评价低碳旅游景区进行分类,并按照类间第一主成分均值来对类进行排序,对同一类内景区按照第一主成分大小排序实现类内排序,从而实现对整个低碳旅游景区的排序.最后实例分析了该方法的可行性和科学性.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于模糊灰色综合评价方法的应急物流能力评价

突发事件的频发,使得对应急物流能力的评价逐步提上议程。文章按照应急物流能力评价指标的选取原则,构建了应急物流能力评价指标体系,利用模糊层次分析法确定各个层次的指标权重,采用专家打分法建立评价指标集,运用模糊灰色综合评价方法对应急物流能力进行评价,实现了对指标体系的量化。研究结果表明,基于模糊灰色综合评价的应急物流能力评价是可行的。     

农田土壤环境质量的最优模糊聚类及其分级

本文利用模糊聚类分析和多元统计分析,给出了求最优模糊聚类的方法和对基于重金属和有机氯的土壤环境质量进行聚类和分级的方法,并利用该聚类和分级的方法对太湖地区某市农田的土壤样进行聚类和分级。从聚类结果来看,本方法分类是将环境质量相近的土壤样分在同一类。从分类结果来看,绝大部分土壤样处于相对安全状态,适于一般农业经济产品的产生。本文所用方法有利于土壤环境质量研究的定量和数字化。     

经济波动的模糊聚类分析

模糊数学超越了传统数学的二值逻辑基础 ,利用隶属度概念对客观事物进行描述刻划。模糊聚类法是根据隶属度大小对模糊现象进行聚类分析的一种多元统计方法。经济波动是经济运行过程中的一种客观现象。文章利用模糊聚类法对我国近 11年来的经济波动进行聚类划分 ,根据分析结果并结合经济运行实际状况对波动产生的背景及原因进行了探讨 ,对当前和今后的经济发展趋势进行了预测。     

Evolving possibilistic fuzzy modelling

This paper suggests an evolving possibilistic approach for fuzzy modelling of time-varying processes. The approach is based on an extension of the well-known possibilistic fuzzy c-means (FCM) clustering and functional fuzzy rule-based modelling. Evolving possibilistic fuzzy modelling (ePFM) employs memberships and typicalities to recursively cluster data, and uses participatory learning to adapt the model structure as a stream data is input. The idea of possibilistic clustering plays a key role when the data are noisy and with outliers due to the relaxation of the restriction on membership degrees to add up unity in FCM clustering algorithm. To show the usefulness of ePFM, the approach is addressed for system identification using Box & Jenkins gas furnace data as well as time series forecasting considering the chaotic Mackey–Glass series and data produced by a synthetic time-varying process with parameter drift. The results show that ePFM is a potential candidate for nonlinear time-varying systems modelling, with comparable or better performance than alternative approaches, mainly when noise and outliers affect the data available.     

基于犹豫概率模糊语言集的改进MULTIMOORA决策方法

为解决犹豫环境中由随机性和模糊性引起的不确定性对实际决策造成偏差的多准则群决策问题,文章提出一种基于犹豫概率模糊语言的改进MULTIMOORA决策方法。首先构建各决策者的犹豫概率模糊语言决策矩阵,利用熵值法与离差最大化和距离最小化法得到决策者权重;利用犹豫概率模糊加权平均算子将各决策者的决策矩阵聚合为综合矩阵,进而通过改进的MULTIMOORA方法得到最终排序结果;最后通过物流园区合作商选择的算例分析验证该算法的可行性和有效性,并与TOPSIS法、VIKOR法及HFL-MULTIMOORA进行对比分析。     

大气生态安全障碍因子诊断及其共治研究——基于物流碳排压力

大气生态环境的恶化已经对全球气候安全造成严重胁迫,产业经济的去碳化发展刻不容缓。以物流产业为例,借助PSR模型构建物流碳排压力下大气生态安全综合评价指标体系,通过投影寻踪模型对2005—2014年中国内地30省域大气生态安全值核算分析,并针对PSR模型指标探索大气生态安全可行路径,结果显示:在经济发展不平衡的前提下,2014年中国内地30省域大气生态安全水平呈现总体良好、区域间相差较大现状;在投影寻踪模型分析下,"状态"对各省域物流碳排压力下大气生态安全的影响最大,其次是"响应",最后是"压力";物流碳排与大气生态环境之间协调发展的主要障碍为物流产业及大气生态安全水平低下现状,其次为人类生态保护的响应措施落后。     

基于ESDA的“新丝绸之路经济带”物流竞争力空间格局演化及溢出效应研究

运用熵权—TOPSIS法对2005—2015年"新丝绸之路经济带"省域物流竞争力进行动态分析与评价,在使用ESDA法分析物流竞争力空间格局演化和空间集聚的基础上,定量分析不同类型集聚区物流竞争力的空间溢出效应。结果表明:2005—2015年"新丝绸之路经济带"省域物流竞争力空间集聚在整体上有提高的趋势;不同类型集聚区的物流竞争力具有明显的空间溢出效应,高水平集聚区的空间溢出效应高于其他类型集聚区。基于以上研究,从构建西北综合交通运输大通道、大力培育物流产业增长极、发挥物流产业集聚效应与空间溢出效应等方面提出物流产业竞争力提升对策。     

物流业公共交通基础设施动态趋势分析——基于中国2001—2012年省域面板数据

采用线性潜变量发展模型对中国物流业公共交通基础设施的动态发展趋势进行实证分析。研究表明:就整体而言,中国物流业公共交通基础设施初始平均水平较高,但不能为其后续发展提供足够的动力和支撑。就省域间比较而言,无论从空间地域上,还是时间维度上,均存在着显著的不均衡,且这种不均衡表现出逐年扩大的趋势。     

Time-series forecasting with a novel fuzzy time-series approach: an example for Istanbul stock market

Artificial intelligence procedures such as artificial neural networks (ANNs), genetic algorithms and particle swarm optimization and other procedures such as fuzzy clustering have been successfully used in the various stages of different fuzzy time-series forecasting approaches. Fuzzy clustering, genetic algorithm and particle swarm optimization are generally used in the fuzzification stage, and this simplifies the applicability of this stage and makes the fuzzy time-series approach more systematic. ANNs have also been applied successfully in the fuzzy relationship determination stage. In this study, we propose a new hybrid fuzzy time-series approach in which fuzzy c-means clustering procedure is employed in the fuzzification stage and feed-forward neural networks are used in the fuzzy relationship determination stage. This study also includes an empirical analysis pertaining to the forecasting of Index 100 for the stocks and bonds exchange market of Istanbul.     

基于改进灰色定权的区域造船能力比较研究

造船工业作为一些区域经济发展的支柱，其合理发展能够对地方经济起到积极的带动作用。通过对区域造船能力内涵和现状的分析，运用改进的灰色定权方法，对中国区域造船集聚区的造船生产和发展情况进行了聚类评估，并据此提出了相关建议。     

县域经济与城市化的相关分析

县域经济是指在县域行政区间或其经济空间范围内的经济,包括县、市(县级)、区经济。2004年县域经济在全国经济总量中占55.15%,人口占全国总人口的70.9%,在我国国民经济中占有举足轻重的地位。我国有70%以上的人口生活在县域,可见,县域的城市化是实现中国城市化的基础与关键所在     

江苏交通物流产业集聚效应实证分析

从集聚效应视角构建区域交通物流产业生产函数计量经济学模型,并计算出江苏交通物流产业产业集聚效应指数.对江苏交通物流产业集聚效应进行实证分析,研究显示:江苏交通物流产业集聚效应指数在1995-2009年呈逐年上升趋势;交通物流产业集聚效应指数与其集聚水平呈显著的正相关关系;交通物流产业集聚所发挥的效应非常显著;交通物流产业集聚推动了江苏区域交通物流产业的发展.     

区域经济发展与趋势预测研究

一、问题的提出区域经济在我国经济发展中具有重要的地位 ,正确认识和认真研究在一定地域空间范围内经济活动发展变化的规律、作用和运行机制 ,深刻理解地区经济发展的核心问题和资源的有形性、可用性 ,将有利于国民经济的协调发展。一般来说 ,影响区域经济发展的因素很多 ,如地理环境、城市作用、自然资源、产业状况等等。面对诸多要素 ,现代经济发展理论认为首要关注的有两点 :一是遵循市场经济规律 ,确立经济发展战略思想 ;二是对科技的认识和依靠程度。前者是在思想观念上 ,从全局的角度明确遵循市场经济规律发展经济 ;后者是紧紧抓住经…