统计要事

"大数据和官方统计"国际会议在京举行10月28日,由中国国家统计局和联合国统计司联合主办的"大数据和官方统计"国际会议在京开幕。来自世界各地的多位统计专家分享本国官方统计应用大数据的成果和经验。专家们深度解析手机等跟踪装置数据、地理空间信息、社交媒体数据以及交易和扫描数据等各类大数据在统计上的应用,把脉各类大数据来源的特性和优势,展望大数据时代政府统计现代化的未来发展与灿烂前景。     

大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究

大数据正在开启一次重大的时代转型,必将给我国统计事业带来前所未有的影响。本文以＂大数据＂时代对政府统计工作提出的新要求为出发点,提出大数据时代背景下政府统计工作的组织优化及模式创新方案,给出配套举措和建议。     

我国政府统计信息系统理论模型的构建

从信息管理角度考查,政府统计如何提高数据的生产、传递效率,是一项人们较少研究的课题。文章以政府统计信息系统为切入点,通过构建二级平台模型,即统一的数据采集管理平台上运行业务处理系统,实时数据仓库平台上运行数据查询和信息发布系统,提出了我国政府统计信息系统理论模型,而这一模型从理论到实践都迫切需要改革我国目前的政府统计管理。     

大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

企业一套表后构建大统计体系的思考

正一、企业一套表背景下构建大统计新格局的设想构建企业一套表背景下大统计体系新格局,是适应新形势需要而建立的新的工作方法、新的工作模式,是统计工作模式的大胆创新实践。大统计体系格局应以政府综合统计为主导,企业统计为基础、部门统计为补充、相关部门共同参与。通过着力建设工作体系统一、指标体系全面、责任体系健全、技术手段先进、信息资源共享的统计工作新格局,目的在于进一步提高统计能力、提高统计数据质量、提高统计工作公信力。1.政府统计为主导。企业一套表制度实施后,各级政府综合统计部门"数据采集、整理、汇总"等初级数据     

浅谈大数据时代政府统计面临的挑战与机遇

大数据是现代信息技术条件下计算和存储融合的产物,带来数据生产、处理及应用方式的深刻变革,对政府统计的职能地位、制度方法、数据质量等产生巨大冲击,但也在深化统计改革、打造现代化服务型统计、提升政府公信力等方面带来前所未有的机遇.统计部门应从转变职能入手,完善制度方法、提升业务水平、强化隐私保护,确保在大数据洪流中不断开创统计事业的新局面.     

“大数据”现象对政府统计工作影响分析

摘要：大数据时代的到来对政府统计工作带来一定影响和改变,其有利于提高名录库建设水平、有利于营造统计知识宣传氛围等,但也对政府统计提出了一定的挑战,建议统计部门转变传统观念,树立新型理念,通过加快信息建设、深化技术革新等措施,抓住机遇,改进工作,实现统计事业的稳步发展。     

大数据背景下的政府统计信息化建设

正互联网、移动终端、物联网等现代信息技术的迅速发展,促使数据呈几何级数增长,数据无处不在,数据内涵不断延展,大数据逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。大数据的出现,使数据突破传统范畴,向着更全面、更复杂的方向发展。大数据时代的到来,给政府统计带来巨大机遇和挑战,既有利于补充数据源,提高数据准确性,同时也对政府统计的信息化建设提出了更高的要求。     

美国统计工作掠影

去年笔者随国家统计局赴美国考察团 ,访问了美国商务部普查局、经济分析局等统计部门 ,与对方进行了业务交流。也与一些在美国统计界工作的华人进行了座谈。现就美国统计工作管理体制、统计调查方法及数据质量保障等问题作一介绍 ,供读者参考。一、美国的统计工作管理体制美国统计管理体制是分散与集中并存的管理体制。所谓分散 ,主要是指统计机构分散 ,集中则是指统计制度方法与统计管理高度统一。美国政府统计没有全国性的统计机构 ,政府统计分散到各部门进行 ,美国政府统计体系由三大部分组成。一是统计协调机构 ,即白宫管理和预算办公室…     

县级政府统计公信力缺失的原因探析

随着社会的多元化、大数据时代的到来及公民意识的觉醒,社会公众对政府统计信息的需求越来越多,要求越来越高.在此背景下,政府统计受到的质疑却越来越多,政府统计的公信力面临着巨大的挑战.在我国政府统计系统中,县级政府统计部门承担了具体组织实施统计调查任务的职能,是承上启下的关键节点,如何提高县级政府统计公信力,是政府统计公信力建设中的一个重要话题.目前,我国县级政府统计工作流程一般可以划分为统计设计、统计调查、数据认定、数据公布及应用和统计执法检查等五个阶段.需要特别说明的是由于当前我国镇、村统计都由县级统计部门统一组织实施,因此,本文将县级以下的统计统一归入县级政府统计的范畴.造成县级政府统计公信力不高的原因是多方面的,本文拟从县级政府统计工作流程的视角,对县级政府统计公信力的影响因素进行全过程分析.     

大数据对CPI统计的影响及方法改进研究

大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战,消费者价格指数(CPI)作为最重要的价格统计指标,由于样本采集范围广、统计频率高等原因,可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻,充分利用大数据的优势,在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进,才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。     

大数据背景下基于云计算的政府统计平台构建

大数据背景下政府统计如何应对各种挑战和冲击,基于云计算的政府统计平台构建提供了解决途径.如何充分利用云计算的各种技术来提高统计工作效率,成为亟待解决的研究课题.文章根据云计算的理论技术和政府统计的大数据挑战,通过构筑统计云基本结构,提出基于云计算的政府统计平台的体系架构、功能模块及其运行流程.     

悄然来临的大数据时代

本文从作者第一次了解与接触大数据的因由际遇谈起,概要介绍了国内外利用大数据在价格、就业、人口、交通和公共卫生等方面的应用情况;我国政府和政府统计开始关注大数据、利用大数据的现状,并指出在已经来临的大数据时代,我们共同关注、并需要探讨的话题。     

关于创建“金数工程”的几点思考

目前,我国各种各样的数据库较多,但却没有国家统一的集数据报送、信息交流、质量监督、统计分析与评价等于一体的统计数据交换平台.为了加强统计数据管理、提高统计数据应用的效率,提高决策、监管和统计服务社会经济的水平,构建这样一个数据交换平台和统计管理系统(即"金数工程"①)成为统计数据管理现代化的迫切需要.     

大数据时代 隐私如何保护

如今我们身处大数据时代,政府和企业聚集了人们日常生活中的各种数字记录。然后通过统计方法或其他数据挖掘技术来提取隐藏的信息和相关性。不可否认,大数据的发展给我们带来了显著的经济效益和社会效益,但同时也暴露出了许多关于数据安全性与隐私的问题。因此,两者之间的博弈与权衡成为了大数据时代中热议的话题。隐私,大致是说一种与公共利益、群体利益无关而且个人或团体不愿意     

基于大数据的小微企业统计信息采集策略

小微企业由于信息严重不对称导致融资难、融资贵、贷款难等问题,基于大数据来源之一的互联网社交媒体的小微企业信息采集是获取小微企业信息数据的重要途径.文章面对爆发式增长的互联网信息资源,利用主题聚焦网络爬虫技术、数据库技术、Java技术等设计并实现由基于链接结构分析的链接地址URL筛选及采集、基于模板节点匹配的网页正文信息抽取、数据入库三个功能模块组成的小微企业统计信息自动采集系统,采集到的数据以结构化数据的形式存储到MySQL数据库中,为后续数据挖掘与分析提供良好的数据支持.结果表明,文章所提出的信息自动采集系统采集效率较高,能够适应小微企业统计信息采集的需求.     

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。     

统计行业数据分析与数据挖掘应用——统计建模思想

本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。