军地一体化应急物资的连续型需求研究

为更好地解决军地一体化应急物流管理中连续型物资需求的配送问题,需要从物资的配送能力和需求紧迫性两方面进行分析。基于物流场理论,根据我国现阶段军地应急物资的双重管理模式,建立应急救援多配送中心物流场模型。在模型中将应急物资的配送和需求问题视为带正、负电荷的电场,其中正、负电荷分别代表配送中心和需要救援的区域,电荷数值大小分别代表配送能力的强弱及物流需求的紧急程度,并分析了单中心覆盖、多中心部分覆盖及多中心全部覆盖三种不同配送情况下应急物资的配送及与需求之间的联系。研究表明:配送能力、需求紧迫性及路网阻尼性等因素对连续型物资配送有着非常重要的影响,可为各配送中心分配适当配送量,提高运送时效性及降低任务分配的盲目性。     

面向重大疫情下物资需求激增的生产流程平行优化方法 ——以新型冠状病毒肺炎疫情中医用防护服生产为例

SARS、新型冠状病毒肺炎等重大传染病疫情容易引发突发性物资需求激增现象,造成物资短缺、社会经济混乱等次生衍生效应,危害巨大。传统“预测—应对”优化方法难以对此类动态、无序的激增物资生产需求进行准确地描述和优化。文章基于离散事件系统和平行应急管理理论,提出一种以“情景—任务—响应—优化”为主线的应急生产流程平行控制框架。从原理层面给出支持此类问题建模、仿真计算、平行控制与优化决策的全面解决方案。最后,以新冠肺炎疫情中医用防护服短缺为背景,将真实疫情对物资需求的不确定因素转化为仿真模拟过程,建立了动态改进的仿真决策模型,通过多阶段仿真分析、平行控制和优化决策,得到有效的防护服应急生产流程,验证了本方法的可操作性和有效性。     

重大突发公共卫生事件背景下人道主义供应链管理研究进展

重大突发公共卫生事件发生后，为了降低病毒传播风险，减轻事件带来的负面影响，如何设计高效的人道主义供应链显得尤为重要。首先，从生活物资、医疗物资和疫苗三个维度，梳理了重大突发公共卫生事件背景下应急物资管理研究进展。其次，从路径规划、选址-运输两个方面，总结了重大突发公共卫生事件背景下灾害垃圾管理研究现状。再次，根据任务类别，剖析了重大突发公共卫生事件背景下人力资源管理研究现状。最后，从顶层设计、应急物资、灾害垃圾、人力资源管理四个方面，给出了人道主义供应链管理未来的研究方向。结果表明：在重大突发公共卫生事件背景下，人道主义供应链管理顶层设计、应急物资管理体系数字化转型升级路径、基于全局与多主体视角的灾害垃圾管理问题、基于多维度的社会力量管理问题都是未来值得研究的主题。     

应急物资动员链构建与优化基本理论研究

重大突发事件发生后,灾区对应急物资的需求激增。当存量的应急物资无法满足灾区需求时,需要通过应急生产来筹集物资。基于国民经济动员可以实现危态下资源超常规供给的基本认识,结合应急供应链,研究应急物资动员链构建与优化的基本理论。通过研究,认为应急物资动员链是为保障应急物资的超常规供给,保障危态下应急物资生产任务顺利完成,利用国民经济动员机制构建的应急物资供应链。它具有需求不确定性、供给能力超常规性、系统结构动态性、一定的稳定性、政府主导性、高度协同性、同步性及时间导向性等特点。它由管理链和供应链组成,其中管理链包括决策主体、执行主体和协调主体,供应链包含供应主体。在应急物资动员链运行过程中,其会随着应急物资需求变化、参与主体的任务落实情况的变化以及灾害的演化进行动态性变化,并会通过应急物资动员链中的节点、路径及主体的动态性变化表现出来。根据以上基本理论,形成一套由管理链和供应链协调配合的应急物资动员链构建与优化流程。     

基于分类替代性关系的应急物资储备量分析

政府应急物资储备是应急管理的物质支撑力量，当前相关研究大多关注的是物资储备如何更有效的服务于应急工作，很少考虑储备成本问题。在政府资金有限的条件下，物资储备成本的最小化是提高整个应急管理效率的一个部分。将现有的主要物资储备方式实物储备、生产力储备以及合同储备根据其本质特征概括为实物储备与紧急采购储备两种类型，通过分析两大类储备方式之间的替代、互补关系的分析，容易发现两种间的替代性是不完全的。基于财政资金充分利用的考虑，究竟将政府应急物资储存量控制在一个什么样的水平才能达到既不耽误应急又使成本最低？通过具体分析，在实物储备与紧急采购储备之间的替代渐进到互补关系的区间内寻求一个临界点，这个临界点确定了一个最佳物资储备量，这个量能够满足提供不变的应急物资保障水平的前提下使物资储备的成本最小，从而实现应急资金最优化使用的目的。     

基于节约算法的多车型车辆路线优化

以单车场、多车型、非满载的车辆路线优化为研究内容,综合考虑多车型和载重量的限制,建立数学模型。在节约算法流程中加入载重量的选择进行求解,利用MATLAB编程工具得到了满意的结果。通过1个配送中心12个需求点2种可选择车型的算例研究,得到了3条路径,第1条和第2条路径使用7t车辆,第3条路径使用载重量为11t的车辆。验证了该方法的可行性,实现了运送成本最小化以及车辆的最短路径安排。     

应急大数据驱动的物资供给领域知识组织方法研究

物资供给领域的知识组织是应急管理中救援工作的基础,该领域知识组织的方法对知识的利用、知识流与业务流的协同等有着极其重要的作用。本文针对应急物资供给领域从物资需求、应急物流、企业生产等三个环节相应提出知识组织的方法。物资需求的知识组织方法研究中由分类体系下物资的知识结构与面向物资需求的叙词表设计递进式的展开;应急物流的知识组织方法则从物流节点选址的聚类方法及配送过程的时态模式方法分别进行阐述;企业生产的知识组织方法研究中从需求敏捷性的知识关联、内部生产的知识序化、供应链的知识共享三个方面进行论述。最后强调,应急物资供给领域知识组织方法的综合集成是应对大数据驱动应急管理中物资供给敏捷性实现的保障。     

城市交通非常规突发事件的应急资源调度最优路径研究

针对城市交通非常规突发事件,在“出救点”和“应急点”已知情况下,研究了多目标下应急资源调度的最优路径问题。对问题进行了描述,建立了时间最短、费用最小的应急资源调度最优路径选择优化模型,将蚁群算法进行改进,结合改进的TOPSIS法求解最优方案,给出了仿真算例。     

情感共同体视角下农村应急管理协同机制的优化路径

农村应急管理协同机制的研究是数字时代农村应急管理的重点问题。本文从情感共同体的视角出发,结合农村应急管理实践,分析了农村应急管理协同机制发展困点的产生原因,进而提出优化路径。同时,以打造新型情感共同体为导向,提出了培养农村情感文化和重塑农村共同空间为主要措施的优化路径,希望为农村应急管理协同机制的发展提供借鉴和启发。     

基于政府主导的应急供应链时延管控协同研究

文章针对突发事件导致的应急供应链短期失能,及其引发的应急公共产品供需不匹配问题,分析了需求供给扰动下信息的时效性与时延性,构建了基于政府主导的应急公共产品时延管控采购决策模型。文章将全时段决策问题转化为多个序贯阶段动态决策问题,并将所有决策主体的决策变量视为关于时间的函数进行演化分析;在协同和非协同两种模式下比较供应商的效用以确定模型的可行性;通过数值仿真研究突发事件中各主体最优决策值及其相关参数的敏感性。研究结果表明:在一定范围内政府应急管理成本与时延值正相关,应急公共产品供应商期望效用及柔性供给量与时延值负相关;在时延管控中物资实际需求量、物资采购价格在不同时空下影响时延值的敏感程度不同。该模型能够给政府和相关企业在应对突发事件时进行合理的应急公共产品采购或生产决策提供参考,从而实现协同策略。     

Study on Multi-Trip Vehicle Routing Problem with Stochastic Simultaneous Pickup-Delivery Demand

Characterized by high service efficiency and low vehicle cost, multi-trip distribution allows the vehicle to travel multiple times between the distribution center and customers in order to complete the delivery task. Dynamic and uncertain customer demand is common during delivery. Combined pickup-delivery integration pattern with stochastic customer demand, an optimization model for multi-trip vehicle routing problem is set up with stochastic simultaneous pickup-delivery demand. Due to the sudden and simultaneous pickup-delivery of dynamic demand, the original distribution scheme needs to be optimized and adjusted, and the multi-trip routing adjustment strategy of "real-time flexible point" is proposed. According to the stochastic characteristics of the optimization model, a stochastic chance-constrained programming transformation model is introduced. A hybrid algorithm with nested stochastic simulation and variable neighborhood tabu search algorithm is designed to find the optimal distribution path. Finally, an example shows that the optimization model and algorithm are feasible and effective.     

完善我国新型农村公共服务体系发展的路径分析

在分析农村公共服务体系内涵的基础上,指出了完善农村公共服务体系是新农村建设的必然选择。鉴于当前我国农村公共服务体系还存在着供给主体单一,责任不清,决策体制不合理,供需脱节,财政投入不足以及最基本的农村公共服务严重不足等诸多问题,指出必须在坚持新公共服务理念下,通过建立以政府为主体的多渠道、多形式、多层次的多元供给体制,以公共服务需求为导向的决策机制,科学有效的公共财政投入体制,以及完善的监督机制等途径,构建与完善我国新型农村公共服务体系。     

从边缘附属到动态整合：政府应急预案与风险管理关系演化及意涵

通过聚焦应急预案与风险管理关系演化及政策意涵,构建二者关系演化模型,可以厘清风险管理与应急预案之间的双向效能激发、现实障碍及优化路径。未来我国应急预案编制与体系建设将呈现出以整合风险管理为主轴的风险管理专门预案和以风险分析为基础的应急响应预案共存的格局。迈向整合风险管理的应急预案编制与体系建设,需要以风险管理的政治优先性、多尺度整合、动态风险沟通、韧性风险管理结构以及政策工具创新为基本路径。     

基于APH-PCA的应急调度系统多目标优化方法研究

本文讨论在＂路径最短＂、＂运输费用最少＂、＂物品完好率最大＂和＂道路拥堵率最小＂的目标下应急资源的调度问题。根据应急网络多权重的特点,采用层次分析和主成分分析相结合的方法,将多目标问题转化为最短路径算法可用的单目标网络权值,从而得到应急资源调度的最优路径,并且通过算例证明了该方法的可行性。方法简单、实用,为在多目标下进行应急调度的路径选择提供了新的方法和思路。     

地方政府购买学前教育服务的创新路径

为缓解学前教育供求之间的矛盾,提供更好的公益性和普惠性学前教育服务,各地政府不断创新学前教育服务供给方式,积极开展政府购买学前教育服务的实践探索。在分析地方政府购买学前教育服务动因的基础上探索地方政府购买学前教育服务的创新路径,认为实行地方政府购买学前教育服务是政府转变职能、教育转型升级、缓解学前教育服务供需矛盾满足公共需求多元化的需要,以及民间办学实力提升的结果。促进学前教育向政府购买阶段的主要创新路径是：健全政府购买学前教育的法律法规,建立学前教育资源的需求评估机制,设立政府购买学前教育专项财政,完善政府购买学前教育服务的监督评估体系。     

物资调运时间为区间数的最短路问题研究

针对紧急状态下物资调配时间为区间数问题,在经典的Dijkstra算法基础上,通过定义一个算子,把区间数序关系转换成实数序关系,对区间数进行排序,给出了区间数的最短路算法。     

协同创新驱动下中小企业升级机理与路径选择

从技术、组织及要素三个方面入手,分析协同创新驱动下的中小企业升级机理,指出在价值链垂直与水平两个方向,依靠协同创新驱动,中小企业有以核心技术创新升级、服务环节优化升级以及对现有业务环节有效优化的三种升级路径选择。从建立完善的协同创新网络、加强企业服务供给能力以及选择适宜的协同创新升级路径三方面提出了协同创新驱动下中小企业升级的对策建议。     

利用高校整合优势提高医学信息服务质量

整合前医学信息服务缺乏信息资源和信息服务系统，服务水平低。整合后综合性大学信息服务的优势，为医学信息服务提供了条件。即能够从馆藏数字化、人才培养、信息咨询、信息集成，馆际交流等方面为本校医学教学科研信息服务．从医疗政策咨询、社区医疗保健、医院科研等方面为本地医疗机构提供信息服务。