浅谈数据挖掘与图书管理

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘.从网络技术角度来看,数字图书馆与其它WEB信息源没有两样,它们都是建立在INTERNET上的信息站点.数字图书馆是一个标准的电子信息基础设施,它采用分布式数据存储,用户可以通过各种链接和操作在一个较大的地域范围内搜索和检索出自己所需的信息,而且整个操作对用户是开放的.     

浅谈数据挖掘与图书管理

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。从网络技术角度来看,数字图书馆与其它WEB信息源没有两样,它们都是建立在INTERNET上的信息站点。数字图书馆是一个标准的电子信息基础设施,它采用分布式数据存储,用户可以通过各种链接和操作在一个较大的地域范围内搜索和检索出自己所需的信息,而且整个操作对用户是开放的。     

浅谈多媒体数据库技术

随着现代信息技术的迅速发展，研究如何科学地组织和存储数据，如何高效地检索数据和进行数据处理的数据库技术也发生了日新月异的变化。多媒体数据库是与传统数据库不同的数据库。多媒体数据库要实现对多种媒体的统一管理，媒体可以进行追加和变更，并能实现媒体的相互转换。     

网络可视型多媒体教室设计思路

随着多媒体教室建设的不断深入，用于课堂教学的设备越来越多，这些设备在为我们提供更多教学手段的同时，又出现了管理和应用上的难题。此外，随着网络技术和数字技术的普及，对新一代多媒体教室建设也提出了“远程管理、信息交互”的新需求。 远程可视型多媒体教室正是针对这一需求，提出了多媒体教室建设的新方向。这一解决方案不仅要具有“远程管理、远程控制”等特点，还可以增加“视频监控和安全防范”功能。下面我们以中庆多媒体教室为例，对远程可视型多媒体教室进行探析。     

基于Mysql的高校核心数据查询系统

本文对高校核心管理系统进行分析,通过提取数据的共性,最后以Delphi 7为开发工具,以Mysql为后台数据库,构建一个涵盖学校教学、科研、资产、人事、干部、档案、外事、信息动态等主要核心信息的数据查询系统。     

浅议动态综合信息平台的实现

本文采用先进网络技术,建立了一个跨平台,与常用数据库兼容的集信息发布、查询及各类综合行政数据动态显示于一体的检察动态综合信息平台,着重解决了数据整合和傲据利用问题.     

调查研究中要善于运用信息方法

<正> 所谓信息,是指具有新内容、新知识的消息。信息在本质上就是系统状况的特殊程度和组织程度及有序程度的标记,也就是各方面在相互作用中“进行交换的内容的名称”(维纳语)。而运用信息的观点,把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工、处理而实现其目的性的运动,这种方法称为信息方法。     

初中物理教学中多媒体应用的几点体会

导言:多媒体是20世纪90年代发展起来的一项新技术.多媒体是一种把文本、图形、视频图像、动画和声音等运载信息的媒体集成在一起,并通过计算机综合处理和控制的一种信息技术.     

如何讲述产品缺点——“种草”短视频的信息双边性对消费者关注行为和购买行为的不对称影响

随着短视频媒体的快速发展,网红“种草”视频成为产品推广的重要渠道,其中“种草”短视频的信息内容是营销成功的关键因素。信息双边策略是“种草”短视频创作中常用的信息策略,但目前关于网红“种草”短视频中的信息双边性对消费者购买行为和关注行为的影响机理尚不明确。本文基于双边说服理论及认知负荷理论,探讨了网红“种草”短视频中的信息双边性对消费者购买行为和关注行为的不对称影响。本文通过对15843个抖音“种草”短视频面板数据及一个行为学实验进行分析,研究发现“种草”短视频中信息双边性对消费者购买行为和关注行为的影响具有不对称关系。此外,信息偏向性和网红带货口碑在信息双边性和购买行为、关注行为之间的关系中具有显著的调节效应。本研究拓展了网红营销中消费行为的研究范畴,深化了对短视频营销中信息双边策略的理解。同时研究结论对企业的网红合作策略及网红“种草”短视频创作策略具有一定的指导意义。     

档案数字化建设中“信息孤岛”现象探究

“信息孤岛”指的是一个个相对独立的不同类型的数字资源系统（即信息系统），不包括网上无序和自身没有控制的数字信息资源，由于各系统间相互封闭、无法进行正常的信息交流，犹如一个个分散、独立的岛屿，因此被形象地称为“信息孤岛”。档案数字化建设中的“信息孤岛”指的是存在于档案信息系统中的各种类型的数字信息资源，由于档案本身的神秘性，系统的封闭性，系统设计的滞后性等因素而形成的相互独立的数据项，这些数据项之间无法进行有效的沟通，从而在档案信息系统内部形成了一座座相互孤立的，没有联系的档案信息岛屿。     

计算机数据挖掘技术及应用

当前我国的计算机技术发展迅速,而计算机在人们日常生活中的使用也越来越广泛,特别是在“互联网+”时代,在使用计算机的时候会产生大量的数据信息,如文字、图片、音频、视频等。通过对数据挖掘技术的研究与运用,能够在大量数据信息之中提取到一些有价值、可预测的内容。数据挖掘技术的使用需要通过数据采集、数据加工清洗及数据建模3个阶段,才能获得数据挖掘的实际结果。计算机数据挖掘使用的方式主要是轴线型和环形数据挖掘法等。计算机数据挖掘技术已经在各行各业得到广泛应用。     

大数据技术与档案数据挖掘分析

随着信息技术的不断发展,越来越多的企业在人力资源管理中应用了信息技术,企业通过建立数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。本文就大数据技术与档案数据挖掘技术进行更加深入的分析。     

异构数据库平台下的AMIS信息集成模式研究

随着计算机网络技术和数据库技术的发展,许多企业会计信息系统(AMIS,Accounting Managment Information System)呈现多数据库平台并行运行的局面,这种不同应用软件系统之间的、跨平台的数据实时、一致传输成为AMIS系统集成的迫切需要解决的问题.论文根据异构数据库平台下数据管理的特点,提出异构数据库下会计信息系统信息集成模式和实现方案.     

如何做好档案信息资源的开发与利用工作

目前,我国档案信息资源的开发利用是指将档案所承载的信息进行系统的采集、仔细地加工存储和电子化的输出,把档案承载的静态信息转化为动态电子化档案。在提供给档案使用者的过程,实现了档案的价值、发挥了档案的作用,是为社会各项实践活动服务的基础性工作。本文从三个方面研究未来我国如何做好档案信息资源的开发与利用工作。     

数据资产信息披露与分析师盈余预测关系研究——基于文本分析的经验证据

在大智移云时代,由于数据已成为市场竞争的关键要素,企业对数据资产的运用日益普遍。本文通过运用Word2Vec神经网络模型构建文本词典以挖掘年报中的文本信息,对企业数据资产信息披露影响分析师盈余预测进行了实证研究,发现：1)个股年度报告中的数据资产信息披露频率越高,预测该个股次年每股收益(EPS)的分析师报告越多,且对每股收益的预测偏误越低,说明分析师对数据资产信息有所关注,且数据资产信息披露能够显著改善分析师预测的准确度;2)数据资产信息披露能够通过提供前瞻性信息和改善个股信息透明度来提高分析师预测的准确度;3)个股年度报告的可读性较高,或者市场处于牛市状态时,数据资产信息披露频率的增加,更能够提高分析师预测的准确度。研究结论对完善企业信息披露行为、促进分析师更好地发挥信息中介作用具有重要意义。     

基于浏览器的预算单位财务综合信息系统设计

本文结合国家预算单位原有的单机环境下的业务处理系统,设计基于浏览器的财务综合管理信息系统,能够实现财务管理由静态管理向动态管理跨越。其数据在原有数据库的基础上挖掘,通过分级的权限体系和严密的传输控制而实现。     

“数字城市”工程启动

目前在我国的600多个大城市中已有40多个城市启动了“数字城市”工程。“数字城市”的概念是美国前副总统戈尔于1998年首先提出的。它是指综合运用地理信息系统、全球定位系统、遥感系统、宽带网络、多媒体及虚拟仿真等技术,对城市的基础设计、功能机制进行信息自动采集、动态监管和辅助决策服务的技术系统。目前许多国家和地区都在致力于这一强占科技、产业制高点的重大战略。北京、上海、深圳、广州、重庆等城市已纷纷提出规划并投     

名词解释 信息管理

正所谓信息管理是指在整个管理过程中,人们收集、加工和输入、输出的信息的总称。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存。信息收集就是对原始信息的获取。信息传输是信息在时间和空间上的转移,因为信息只有及时准确地送到需要者的手中才能发挥作用。信息加工包括信息形式的变换和信息内容的处理。信息的形式变换是指在信息传输过程中,通过变换载体,使信     

BI挑战

据和应用大集中后，随之而来的是风险和海量客户信息的高度集中。这将使银行面临两大挑战：加强风险管理和深度挖掘分析数据信息。前者可以利用灾难备份保证IT系统稳定运行。而后者涉及到的问题却极为复杂，包括客户价值分析、风险数据分析、综合绩效分析等等。交通银行首席信息官侯维栋认为，这些数据分析结果，对银行管理和决策是极为重要的支持。     

信息管理

所谓信息管理是指在整个管理过程中,人们收集、加工和输入、输出的信息的总称。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存。