社会网络视角下县域旅游扶贫效率评价与分析——基于湖南省数据

基于旅游扶贫的效率优化和提高,选取湖南省20个国家级贫困县为研究对象,采用旅游收入与旅游人次作为双重指标,利用DEA模型测度20个贫困县5年来的旅游扶贫效率和分解效率,同时运用社会网络分析法测度空间上的网络联系和网络结构。得出结论:(1)2011—2015年湖南省20个贫困县的整体旅游扶贫效率处于中等水平,旅游扶贫的技术效率在扶贫成效方面贡献较大;(2)核心-边缘模型中,核心层的县市旅游扶贫技术效率值一般为相对有效,边缘层的县市多数表现非有效;(3)程度中心度与中间中心度较高的县市旅游扶贫的技术效率更高;(4)忽略特殊情况,结构洞规模和效率性较高的县市旅游扶贫的技术效率、规模效率均相对较高。     

长江经济带旅游扶贫效率的时空格局演化分析

以长江经济带覆盖的11个省市为研究单位,应用DEA数据包络分析法测算出长江经济带各省市2010—2014年的旅游扶贫效率,并通过Malmquist生产率指数模型计算出各省市旅游扶贫效率的变化情况.通过ArcGIS软件分析长江经济带整体旅游扶贫效率的全局空间自相关情况,以及长江经济带局部空间自相关情况.结果表明:长江经济带旅游扶贫效率呈现上升趋势,旅游扶贫效率空间集聚程度不高,没有明显的集聚现象,长江经济带旅游扶贫效率增长率总体亦呈增长趋势,旅游扶贫效率高值区向东部移动.根据旅游扶贫效率大小和旅游扶贫效率变化两个维度将长江经济带内的省市划分为朝阳型与黄金型,并对其发展提出建议.     

甘肃陇东南地区旅游扶贫效率的实证分析

随着旅游业的发展,旅游扶贫逐渐成为甘肃省陇东南地区扶贫的重要方式之一,为了了解陇东南地区旅游扶贫效果,选取陇东南地区27个县区作为研究对象,运用数据包络分析法 (Data Envelopment Analysis, DEA),构建了DEA产出模型,分析了陇东南地区旅游扶贫的总效率及其分解效率 (规模效率和纯技术效率).研究发现,陇东南地区旅游扶贫的效率整体偏低,其规模效率对扶贫总效率的影响较大且规模效率与纯技术效率呈反方向变化趋势,最后提出了"补短板,两手抓"的方式来提高甘肃陇东南地区旅游扶贫效率.     

四川省旅游扶贫效率及其时空分异研究——以四川27个县(市、区)为例

旅游扶贫效率直接影响乡村振兴战略目标的实现。选取出游便利度和政府支持作为环境因素,采用剥离环境因素和随机误差影响的三阶段DEA模型对2016-2020年脱贫攻坚阶段四川省27个县(市、区)旅游扶贫效率进行测度,并结合GIS空间分析功能探析旅游扶贫效率的时空分异特征,结果表明：(1)剔除环境因素和随机干扰因素后,旅游扶贫效率提升明显,说明旅游扶贫效率受到不利环境的影响;(2)综合效率先上升后略有下降,纯技术效率持续上升,规模效率先升后降;(3)分区差异明显,基本呈现“东南偏高,西北略低”的布局特征;(4)两极差距逐渐缩小,但梯度分化仍然显著;(5)空间集聚逐渐增强,H-H集聚向东南方向演化。     

精准扶贫背景下贫困山区旅游扶贫效率研究——以安徽皖南山区18个县(区、市)为例

皖南山区旅游扶贫效率接近中等水平,区域差异大但呈波状缩小趋势。现阶段,旅游扶贫的主要支撑为规模效率,快速的旅游发展、不断扩大的旅游业规模是提升旅游扶贫效率的有效途径。技术进步是导致全要素生产率指数波动的主要因素,旅游体制机制、旅游模式创新是进一步提高其扶贫效率的核心路径。旅游扶贫效率由"局部突出,环线梯度"的点状格局向"四周连片,中部塌陷"的漏斗状格局演化,旅游产业出现外溢。为提升区域旅游扶贫效率,应根据潜力期、朝阳期、黄金期、夕阳期不同的效率形态类型,实施精准的旅游扶贫模式。     

基于DEA和Malmquist指数的民族八省区旅游扶贫效率研究

本文基于DEA方法与Malmquist指数模型对民族八省区2005—2019年旅游扶贫效率进行综合评价。研究结果表明,2005—2019年我国民族八省区旅游扶贫效率整体处于中等水平,旅游扶贫全要素生产率数值均小于1,旅游扶贫效率呈现衰退趋势,而扶贫效率衰退的主要因素是技术进步效率的下降。基于旅游扶贫综合效率与效率变化两个维度,将民族八省区旅游扶贫的效率区间划分为四种类型,并提出提升民族省区旅游扶贫效率的对策建议。     

安徽省大别山区旅游扶贫效率时空格局演化及影响机理

采用DEA模型对安徽省大别山区旅游扶贫效率的综合测度影响因素分析可知:安徽省大别山区旅游扶贫效率处于中等偏低水平,呈现波动上升的趋势,主要受规模效率驱动;旅游扶贫规模效率和旅游扶贫综合效率的空间分异特征较为类似,均呈现出区域中间高南北低的分布,旅游扶贫纯技术效率高值区呈现出由区域北部和南部片状集中分布逐渐向四周不断分散分布的演化态势;投入规模、人力支持水平、可达性水平、信息化水平对大别山区旅游扶贫效率产生正向影响,且影响强弱呈现为信息化水平>人力支持>可达性水平>投入规模。     

对外开放提高旅游经济效率的作用过程与传导机制——基于2000-2019年中国面板数据的实证

在“双循环”新发展格局下,对外开放是促进旅游经济效率提升的重要动力。微观层面,对外开放能够通过促进要素升级实现旅游经济效率的提升;中观层面,对外开放能够通过结构优化提升旅游经济效率;宏观层面,对外开放能够通过制度优化促进旅游经济效率的提升。文章基于2000—2019年中国30个省际(西藏和港澳台除外)的面板数据,采用DEA-MI模型测算旅游经济效率进行时空分析,再运用面板固定效应模型和中介效应模型实证分析对外开放提高旅游经济效率的内在机制。研究发现：对外开放对提升旅游经济效率具有正向的促进作用,且受地理区位、资源禀赋、发展阶段不同的影响存在区域异质性;要素升级、结构优化和制度优化是对外开放促进旅游经济效率提升的主要渠道,制度优化的作用效果最大,且不同机制的作用效果存在典型的区域异质性,具体表现为：沿海地区三种中介效应均存在,制度优化效应最大;非沿海地区仅存在要素升级和结构优化效应,要素升级是主要机制。文章的研究发现有助于明确对外开放提高旅游经济效率的内在机理,发挥对外开放对提高旅游经济效率的促进作用。     

福建省旅游发展效率时空特征研究

基于DEA-Malmquist模型对2006-2013年福建省九地市的旅游发展效率进行动态评价。研究得出:从时间维度上看,福建省旅游资源全要素生产率整体波动较大,增长变化不稳定,呈M型趋势;技术进步是提升旅游资源全要素生产率的主动力,技术效率是提升旅游资源全要素生产率的短板。从空间维度上看,旅游资源禀赋差异是影响旅游发展效率的主要因素,其中,蓝色滨海带和绿色生态带的旅游资源全要素生产率明显高于红色旅游带,蓝色滨海带和绿色生态带的旅游资源成为福建省发展旅游业的优势要素。据此提出针对性建议:(1)加大科技投入,推动旅游产业升级;(2)整合旅游资源,形成旅游产业优势,以进一步促进福建省各地市旅游发展效率的提升。     

基于DEA模型的河南省城市旅游效率评价

对城市旅游效率及其影响因素分析有助于旅游业资源投入组合的优化和利用能力的提高。采用DEA方法,利用河南省18个地市2012—2014年的旅游产业面板数据,对旅游资源利用的综合效率、技术效率、规模效率和规模收益进行分析评价,并归纳出影响城市旅游效率差异的主要因素。研究表明,河南省城市旅游综合效率、技术效率和规模效率都一般,各市之间、各地区之间的各类效率差异均较大。其中,综合效率的差异有扩大的趋势,技术效率和规模效率的差异在逐步缩小;约72%的城市处于规模收益递增阶段,这些城市位于非郑汴洛地区。最后,从不同层面探讨了影响城市旅游效率的宏观、中观和微观因素。