新疆农业与物流业协调发展的时空演变

发展现代农业是实施乡村振兴战略的重要抓手,而发展现代农业离不开物流体系的支撑。探究两者之间的关系有利于实现农业与物流业的协调发展,助力乡村振兴战略。该文运用耦合协调模型分析新疆2007—2018年农业与物流业的相互作用特征,并借助空间数据分析方法对二者耦合协调发展的时空分异演变进行分析。结果表明:新疆农业与物流业发展之间相互适应、共同发展逐渐增强,耦合协调等级随时间推移发生了跃迁;新疆14个地州市农业与物流业耦合协调空间分布整体呈南(偏西)—北(偏东)的空间格局分布,东北部及西南部地区耦合协调性较好;规模水平及投入水平成为影响农业及物流业发展的滞后系统。该文提出,通过完善产业发展宏观政策环境,加快农业与物流业合理布局和产业融合,发挥耦合协调较好地区拉动作用等措施,促进新疆农业与物流业的协调发展。     

基于DEA的吉林省物流产业效率研究

DEA分析方法是研究投入产出相对有效性的分析方法.通过构建科学合理的评价指标体系,整理2005—2014年中国30个省、直辖市物流产业的投入与产出数据,对吉林省物流产业的效率进行横向和纵向对比分析发现:吉林省物流产业技术平均效率、纯技术效率、规模效率处于全国偏下水平.这说明吉林省物流业发展存在一定的低效率和资源浪费现象.吉林省全要素生产率增长缓慢,虽然吉林省的技术进步指数呈现缓慢增长趋势,但吉林省的物流业技术发展水平还有待进一步提高.为此,吉林省应加强整合已有资源,优化投入产出,提高物流从业人员素质及建设高质量的物流企业,合理配置物流资源,从而构建科学的产业结构.     

新发展格局背景下安徽省制造业与物流业协同发展研究

研究物流业与制造业的协同发展，有利于为两业发展提供动力，对新发展格局也具有重要的经济价值。在众多研究中发现，制造业与物流业之间有密切关系，物流业是制造业企业挖掘巨大利益的对象，制造业对物流业的需求也十分巨大。近年来安徽省物流业的地位越来越重要，对安徽省经济发展贡献率不断提升。因此，对安徽省“两业”协同发展进行研究，选取两业2011—2020年的数据，通过熵值法和耦合模型，计算得出安徽省两业的耦合度和耦合协调度。结果发现，安徽省物流业与制造业整体耦合协调度在逐年上升，但还存在着产业基础薄弱、产业协同发展不均衡、物流业的成本较高的问题。最后，针对提出的问题，提出相关建议：加强政策支持，促进两业高质量发展；提升物流服务水平，降低物流成本；提升创新能力，促进两业现代化发展。     

吉林省传统物流业转变为现代物流业的对策研究

随着我国经济的快速发展，使之拉动了国民经济的消费水平，从而间接带动了物流产业的发展，使21世纪的物流行业已一跃成为我国新型行业的标志之一。物流行业的飞速发展使其在这个经济全球化的时代，成为国家经济综合实力的一个重要的衡量标准，因此，各国都开始注重物流产业的发展创新，主要表现为传统型的物流产业向现代物流业的过渡发展。文章针对吉林省的物流产业进行探讨，通过阐述传统物流业与现代物流业之间的区别，以显明发展现代物流产业的重要性，并对当前吉林省的物流发展现状中的问题进行分析，最后提出对吉林省而言有利于向现代物流业转变的措施。     

高铁开通对物流业发展影响的实证研究

促进物流业的高质量发展是建设现代化产业体系的一个重要方面,也是内循环发展格局的重要环节,高铁网建设的不断进展使铁路运输能力得到质的飞跃,探讨和分析高铁货运以及高铁开通对物流业的影响具有现实意义和必要性。依据运输业和物流业发展现状及规划发展的相关文件,论证了高铁开通对物流业的影响机制,建立物流业综合水平测度指标,通过PSM-DID模型实证分析高铁对物流发展的影响,进行异质性检验、机制检验等。研究表明：高铁开通对城市区域物流发展水平整体上具有促进作用;高铁对物流业的影响与该城市的规模、等级、地理位置以及运输业市场结构密切相关;高铁对物流业的影响主要通过区域经济增长、货运运输量提升、物流人力资本提升等途径实现。     

郑州市物流供需系统的耦合协调性研究

"一带一路"倡议的推进为郑州市物流业的发展提供了新的发展机遇,但是物流供需不平衡的问题也日渐突出。采用耦合模型对郑州市物流需求与供给之间的协调发展进行实证研究,发现郑州市物流供给和需求处于初级协调阶段。政府应进一步合理规划投资,优化资源配置,鼓励第三方物流企业发展,提升政府协同运作能力,注重物流人才的建设,促进郑州市物流供给与物流需求的协调发展。     

区域经济、农业与物流业耦合协调发展时空演化研究 ——以长江经济带为例

运用耦合协调度模型、空间自相关模型和灰色预测模型,对2011—2020年长江经济带11个省市的区域经济、农业与物流业的综合发展水平、耦合协调度、空间相关性进行了分析,并对三系统2021—2030年的耦合协调发展水平进行了预测。结果表明,长江经济带区域经济、农业、物流业三个子系统综合指数和总体综合指数大致呈增长趋势;三系统耦合协调度逐年上升,上游、中游、下游地区的耦合协调水平依次增高;三系统耦合协调度在空间上呈现出正向关系,空间聚集性逐渐增强;2021—2030年,预测长江经济带耦合协调水平将不断增大,发展速度也将逐年递增,预计到2030年达到良好协调状态。据此,建议政府加大对农业与物流业的投入,分区域制定相关政策,各区域加强合作力度,培养专业化人才,以共同促进长江经济带的高效协调发展。     

基于组合赋权的农业环境—经济耦合协调发展研究

“三农”不仅促进乡村振兴战略成为实现“两个一百年”奋斗目标的重要发展策略,同时为中国特色社会主义现代化建设提供创新价值与发展活力。基于组合赋权模型与耦合协调度模型,对南疆四地州农业环境—经济关系进行研究,探讨近10年间典型的地理单元农业发展状况。结果显示,农民生活保障、农业资源利用分别对农业经济与环境发展具有显著作用,南疆地区近10年间的农业环境—经济呈高耦合发展水平,耦合协调度逐步优化,但仍存在显著的滞后效应。为了实现南疆地区的乡村振兴与农业环境—经济的协同发展,要大力建设生态产业园区、积极保障农村环境承载能力、鼓励特色农业的发展等。     

论西部物流体制改革

加快西部物流业发展,必须进一步深化物流体制改革,从体制上重视现代物流技术的应用与开发研究,加快制定配套政策措施,鼓励非公有制经济主体积极参与物流业的发展,物流体制改革上要有大的突破,具体措施的实施上要加大推进力度,积极稳妥地推进物流业的现代化,运用信息技术推动物流业的发展,尽快提高物流企业的管理水平,重视建设高素质的物流人才队伍,推动物流企业不断提高装备配置水平,从体制上推进物流企业加快建立信用体系,开展商业诚信服务,充分发挥物流行业协会的作用,进一步完善物流业市场制度和法规建设。     

长江经济带物流业高质量发展水平测度及评价

以长江经济带物流业为研究对象,采用熵值法、Dagum基尼系数分解和Kernel密度估计分析等方法,测度2010—2021年长江经济带物流业高质量发展水平并分析区域内发展差异。研究发现：长江经济带物流业高质量发展水平向好趋势明显,然而地区差异明显,呈现出下游物流业高质量发展水平较高、而中上游物流业高质量发展水平较低的格局,但区域发展差距呈现缩小趋势;具体而言,经济发展基础、物流运载能力、技术创新能力总体呈下降趋势,绿色发展成效较稳定,物流产业绩效呈波动上升态势。据此,建议加强长江经济带物流业区域间的合作,缩小其区域差距;重视物流业技术创新和基础设施建设,提升物流运输效率;大力发展绿色物流,构建区域绿色物流网络,提高材料的回收利用率。     

从物流产业振兴规划解读重庆物流业的发展

金融危机下,物流产业振兴规划的出台,对各地区物流产业的发展提供了重大的利好条件．文章从物流产业振兴规划中提出的加强物流基础设施建设、提高物流标准化程度和提高物流信息化水平三方面研究重庆市物流业的发展,对重庆市物流业的发展提供政策建议和理论参考。     

从物流产业振兴规划解读重庆物流业的发展

金融危机下,物流产业振兴规划的出台,对各地区物流产业的发展提供了重大的利好条件,文章从物流产业振兴规划中提出的加强物流基础设施建设、提高物流标准化程度和提高物流信息化水平三方面研究重庆市物流业的发展,对重庆市物流业的发展提供政策建议和理论参考。     

中国物流业与数字经济融合水平的区域差异及动态演进

物流业与数字经济融合发展带来的产业运行效率的提升以及生产方式的转变，是物流产业转型升级的重要驱动力。本文从产业融合角度入手，采用熵权-Topsis法测度我国30个省（区、市）物流业与数字经济发展水平。在此基础上，利用耦合协调模型测度物流业与数字经济融合水平，并通过dagum基尼系数、莫兰指数、LISA集聚图以及空间核密度分析揭示我国物流业与数字经济融合水平的区域差异、空间分布特征以及动态演进趋势。研究发现：（1）我国物流业与数字经济融合水平呈现出明显的“东高西低”特征，其中江苏和广东物流业与数字经济融合水平最高，达到优质协调级别。（2）我国物流业与数字经济融合水平的总体基尼系数、区域间差异呈波动下降趋势，区域内差异呈波动上升趋势。表明我国整体物流业与数字经济融合水平的差异在逐渐缩小，但是区域内却因为虹吸效应差异在进一步扩大。（3）我国物流业与数字经济融合水平已形成两大稳定的集聚区，分别是以上海为中心的“高-高”集聚区和以甘肃为中心的“低-低”集聚区。（4）在考虑到时间滞后和空间临近的条件下，物流业与数字经济融合水平呈现出截然不同的演进趋势。     

信息技术对物流业效率的影响研究——以丝绸之路经济带“核心区”为例

分析信息技术影响物流业效率理论机理,并依据丝绸之路经济带“核心区”(包括中亚五国和中国西北五省区)2007-2016年的数据,运用面板固定效应和门槛效应模型进行实证检验,最后用面板固定效应Tobit模型做稳健性检验。结果表明:(1)该“核心区”信息技术发展水平对物流业效率的影响正向显著,但是固定电话使用率的影响显著程度不高。(2)信息技术发展水平对物流业效率的影响存在双门槛,互联网覆盖率对物流业效率存在单门槛,移动电话使用率和固定电话使用率对物流业效率不存在门槛效应。研究的政策含义是,继续推进信息技术发展与智慧物流园区建设,注重经济发展和城镇化建设的“质”,提升对外开放水平和培养物流技术人才。     

物流业战略管理与产业发展阶段研究——以中国绿色食品产业为例

物流业与产业、企业的发展密切相关，不同类型的产业以及产业和企业不同的发展阶段需要制定和实施不同的物流业发展战略，这是一个动态演变过程。本文利用产业成长分析模型和自回归分布滞后模型，得出中国绿色食品产业已进入成长阶段的中期和第三方物流发展水平已成为影响绿色食品产业发展的重要因素，以及物流业的发展相对滞后，管理水平较低等问题，进而提出加强对物流业的战略管理对策：整体规划物流发展的战略，制定完善的物流产业政策、积极开展物流企业合作竞争的发展战略等，以促进其整体结构优化和产业在国内外市场上的竞争优势等建议。     

物流产业增长、城镇化与碳排放动态关系研究

分析物流业、城镇化与碳排放的动态关系,对发展低碳经济,提高新型城镇化水平,推动生态文明建设具有重要的现实意义。通过挖掘2000—2015年物流产业、城镇化与碳排放的相关数据,运用向量自回归模型、脉冲响应和方差分解方法,定量分析了物流产业增加值、固定资产投入、城镇化水平与碳排放之间的关系。研究表明:物流产业增加值对碳排放量有双向影响,固定资产投入与城镇化水平对碳排放量有单向影响;物流产业增加值、固定资产投入、城镇化水平对碳排放量均有长期正向冲击作用;物流产业增加值对碳排放的贡献程度最大,固定资产投入次之,城镇化的贡献程度最低。为此,提出加快产业结构调整,推动产业优化升级,转变产业发展方式,推广低碳物流理念,倡导低碳消费方式,加强政策引导等对策建议,以期为实施物流业的低碳化发展提供参考依据。     

主导产业集聚与物流业发展的耦合关系研究——以西北五省(自治区)为例

本文运用区位商对西北五省的主导产业进行识别,并选取相应指标代表主导产业集聚程度和物流业发展水平,利用熵值法拟合出各省的主导产业集聚程度指数和物流业发展水平指数,计算各省上述两个指数的有序度并运用耦合协调模型计算二者之间在2007—2017年度的耦合协调度.结合各省(自治区)两个指数的有序度回归关系和相关关系进行分析,得出除青海省以外,其余四省(自治区)主导产业集聚程度和物流业发展水平均从不协调逐渐走向协调,青海省在剔除三个采矿业以后从不协调走向协调的结论.在此基础上,提出西北地区应进一步提升物流业运行效率,加大物流业的投资,加强物流产业区域间合作与协同,努力推动区域主导产业的集聚化发展和转型升级的相关政策建议.     

阜新市物流业发展对策

针对阜新市物流业发展问题,采用SWOT分析的方法,分析阜新市物流业的优势、劣势、面临的机遇和遇到的挑战,找出阻碍阜新物流业发展的关键问题,为全面提升阜新物流业的水平,提出发展第三方物流、加强物流园区建设、构建物流信息平台等建议,为阜新市物流业发展提供指导。     

乡村振兴战略背景下甘肃省农产品物流网络构建研究 ——基于物流引力模型解释

基于引力模型的思想与原理,采用创新性构建的甘肃省物流引力模型,通过建立乡村振兴战略评价指标体系,对甘肃省乡村振兴战略的发展进行综合评价,并将其综合发展指数引入甘肃省区域农产品物流发展指标体系中,测算了乡村振兴背景下2019年甘肃省14市(州)间农产品物流引力大小.研究结果表明:1)乡村振兴背景下,甘肃省农产品物流整体发展水平较低,但其中兰州市发展水平远高于其他市州;2)由于各市(州)乡村振兴发展水平、经济发展水平以及交通基础设施等的差异性,致使甘肃省农产品物流的发展存在较为明显的地区不平衡性,呈现出以兰州为核心的"一超多强"的空间布局;3)兰州作为区域农产品物流网络的核心,其对周边市(州)农产品物流的发展具有一定的辐射带动作用;4)依据甘肃省14市(州)地理位置、乡村振兴水平、农产品物流体系发展水平以及各市(州)间农产品物流引力强度水平因素,将甘肃省农产品物流网络划分为东部、中部以及西部三个物流圈,以兰州为核心城市,"三圈"协调发展.     

基于中介组织视角的现代物流业发展——以广东佛山为例

物流业本质上属于中介行业范畴,通过构建的物流中介运营模型显示:物流企业规模越大,市场交易成本越低,越利于现代物流企业发展;物流中介供给水平越高,物流需求增长越快;政府通过体制性改革促进物流有效供给增加,以此推动物流有效需求增长,可促使物流需求和物流供给的平衡,达到现代物流业的均衡发展。对广东佛山家电、陶瓷208家生产性企业和68家物流企业的调查,得出的结论与物流中介运营模型基本一致。